Abstract
The objective of the study is to extract information about the road surfaces to be studied by analyzing asphalt concrete-paved road surface images photographed with a digital video camera. To analyze the accuracy of road surface information gained using a digital imagery processing method, it was compared and analyzed with the outcomes of control surveying. As a result, an average error of 0.0427 m in the X-axis direction, that of 0.0527 m in the Y-axis direction, and that of 0.1539 m in the Z-axis direction were found, good enough for mapping at a scale of 1:1,000 or less and GIS data. Besides, information on road surface assessment factors such as crack ratio, the amount of rutting and profile index was gained by analyzing processed digital imagery. This information made it possible to conduct road surface assessment by generating PSI and MCI. As quality digital image information has been gathered from roads and stored, important fundamental data on PMS (Pavement Management System) will become available in the future.
본 연구는 디지털 비디오카메라를 이용하여 아스팔트 콘크리트 포장의 노면을 촬영하고 획득된 영상을 분석함으로써, 대상 도로노면의 정보를 추출하는데 그 목적이 있다. 먼저, 수치영상처리에 의한 도로노면정보의 정확도를 분석하기 위해 기준점 측량에 의한 성과와 비교·분석하였다. 그 결과, X방향으로 0.0427m, Y방향으로 0.0527m, Z방향으로 0.1539m의 평균오차를 나타내었으며, 이는 축척 1/1,000 이하의 지도제작 및 GIS 자료로 충분히 활용성이 있는 것으로 판단된다. 또한, 처리된 수치영상을 분석하여 도로노면의 평가를 위한 중요 요소인 균열률, 소성변형량, 그리고 종단평탄성 정보를 획득할 수가 있었으며, 이를 이용하여 공용성지수와 유지관리지수를 산출함으로써, 대상도로의 노면평가를 수행할 수가 있었다. 향후 도로를 대상으로 취득된 양질의 영상정보를 축적함으로 인해 포장유지관리시스템 분야에 있어서 중요한 기초 자료를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.