Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.11a
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pp.225-227
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2022
다양한 분야에서 전자기기들을 사용함으로 인해 문서를 작성할 때 디지털 글꼴을 통해 작성하게 되는데, 이로 인해 글꼴을 종류가 여러 형태로 증가하면서 다양한 글꼴들을 사용하고 있다. 하지만, 글꼴마다 저작권을 가지고 있어서 마음에 든다고 해서 함부로 사용할 수도 없는 것이 문제점이다. 또한, 한글은 다른 언어에 비해 글자 조합방식이 많아서 폰트로 제작하기엔 많은 시간과 비용이 든다는 문제도 있다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서 딥러닝을 통해 글꼴을 제작하게 된다면 적은 글자를 입력해 많은 글자의 결과를 도출함으로써, 시간과 비용을 절감해 효율적으로 만들고자 하였다. 이에 본 논문은 GAN을 기반으로 한 손글씨 폰트 제작을 하는 가운데 글꼴을 만들기 위해 입력에 어떤 글자들이 필요한 지에 대해 연구하였다. 다양한 분석적 요소를 갖고 실험을 하여 입력에 따라 결과가 어떻게 달라지는지를 알아보았고 이를 바탕으로 글꼴을 생성하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.69-70
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2011
스마트폰 열풍과 함께 풀터치 방식의 기기가 널리 보급되면서 문자를 입력하기 위한 가상 키보드는 필수적인 소프트웨어가 되었다. 하지만 기존의 키보드는 입력시간이 오래 걸리거나 작은 버튼 크기로 인해 사용효율이 높지 못하였다. 이러한 문제를 해결하기 위해 한글의 원리를 응용하여 알파벳을 획의 단위로 분리한 뒤 이를 조합하는 형태로 입력하여 시간적 효율과 공간적 효율을 모두 높일 수 있는 방안을 제시한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2023.11a
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pp.583-586
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2023
대량 문자서비스를 통한 스팸 문자가 계속 증가하면서 이로 인해 도박, 불법대출 등의 광고성 스팸 문자에 의한 피해가 지속되고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 다양한 방법들이 연구되어 왔지만 기존의 방법들은 주로 사전 정의된 키워드나 자주 나오는 단어의 출현 빈도수를 기반으로 스팸 문자를 검출한다. 이는 광고성 문자들이 시스템에서 자동으로 필터링 되는 것을 회피하기 위해 비정상 문자를 조합하여 스팸 문자의 주요 키워드를 의도적으로 변형해 표현하는 경우에는 탐지가 어렵다는 한계가 있다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 딥러닝 기반 객체 탐지 및 OCR 기술을 활용하여 스팸 문자에 사용된 변형된 문자열을 정상 문자열로 복원하고, 변환된 정상 문자열을 문장 수준 이해를 기반으로 하는 자연어 처리 모델을 이용해 스팸 문자 콘텐츠를 분류하는 방법을 제안한다. 그리고 기존 스팸 필터링 시스템에 가장 많이 사용되는 키워드 기반 필터링, 나이브 베이즈를 적용한 방식과의 비교를 통해 성능 향상이 이루어짐을 확인하였다.
Flipped learning is an instructional approach that reverses the traditional order of in-class and after-class activities. It entails students studying course materials before attending class, and then utilizing class time for completing homework tasks. Due to collaborative support available from teachers and peers, flipped learning has gained extensive adoption in computer science and engineering courses, enabling students to effectively engage in homework assignments. Nevertheless, students are responsible for studying class materials independently, which can limit their understanding of advanced topics. We propose an approach that combines both flipped learning and the traditional method, allowing them to mutually enhance each other. In the proposed approach, students acquire foundational concepts prior to attending class, and subsequently delve into advanced topics during classroom sessions through lectures and guidance provided by the teacher. Afterward, students collaborate with their peers to solve problems that involve the application of the concepts they have learned, and exchange a variety of solutions and perspectives. We implemented the proposed approach in four computer science and engineering classes, spanning one to four semesters and observed an enhancement in students' comprehension and satisfaction levels. We anticipate implementation of the proposed approach across various computer science and engineering courses, while enhancing their overall quality.
Park, Shin-Young;Kim, Ki-Hyun;Yang, H.S.;Ha, Joo-Young;Lee, Ki-Han;Ahn, Ji-Won
Analytical Science and Technology
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v.21
no.2
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pp.93-101
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2008
The application of solid phase microextraction (SPME) is generally conducted by directly immersing the fiber into the liquid sample or by exposing the fiber in the head space (HS). The extraction temperature, the time of incubation, and application of stirring are often designated to be the most important parameters for achieving the best extraction efficiencies of HS-SPME analysis. In this study, relative importance of these three analytical parameters involved in the HS-SPME method is evaluated using a polydimethylsiloxane/carboxen (PDMS/CAR) fiber. To optimize its operation conditions the competing relationships between different parameters were investigated by comparing the extraction efficiency based on the combination of three parameters and two contracting conditions: (1) heating the sample at 30 vs. 50 C, (2) exposing samples at two durations of 10 vs. 30 min, and (3) application of stirring vs. no stirring. According to our analysis among 8 combination types of HS-SPME method, an extraction condition termed as S50-30 condition ((1) 1200 rpm stirring, (2) $50^{\circ}C$ exposure temp, and (3) 30 min exposure duration) showed maximum recovery rate of 45.5~68.5% relative to an arbitrary reference of direct GC injection. According to this study, the employment of stirring is the most crucial factor to improve extraction efficiency in the application of HS-SPME.
If a mobile station requests a channel allocation in its mobile networks, the switching center assigns a channel to a mobile station that belongs to each base station. There are three kinds of channel allocation schemes; a fixed channel allocation, a dynamic channel allocation and a hybrid combination of these two forms. In assigning a good frequency, it is our intention to provide quality service to our customers as well as to use resources efficiently. This paper proposes methods of assigning frequencies that minimize interference between channels and that also minimize the amount of searching time involved. In this paper, we propose an algorithm to per specific equipment, regardless of the number of channels that can be used as a general-purpose system, such as base stations, control stations, central office model is proposed, the existing operators manner similar to the fixed channel allocation based statistics and assigned when the conventional method and the improved method is proposed. Different ways and compared via simulations to verify the effectiveness of the proposed approach.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.2
no.3
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pp.209-218
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2013
Early researches in human action recognition have focused on tracking and classifying articulated body motions. Such methods required accurate segmentation of body parts, which is a sticky task, particularly under realistic imaging conditions. Recent trends of work have become popular towards the use of more and low-level appearance features such as spatio-temporal interest points. Given the great progress in pose estimation over the past few years, redefined views about pose-based approach are needed. This paper addresses the issues of whether it is sufficient to train a classifier only on low-level appearance features in appearance approach and proposes effective pose-based approach with pose estimation for emotional action recognition. In order for these questions to be solved, we compare the performance of pose-based, appearance-based and its combination-based features respectively with respect to scenario of various emotional action recognition. The experiment results show that pose-based features outperform low-level appearance-based approach of features, even when heavily spoiled by noise, suggesting that pose-based approach with pose estimation is beneficial for the emotional action recognition.
Semantically-operated services, which is different from Web services or semantic Web services with semantic markup, can be defined as the services providing search function or reasoning function using ontologies. It performs a pre-defined task by exploiting URI, ontology classes, and ontology properties. This study introduces a method for pipelining semantically-operated services based on a semantic broker which refers to ontologies and service description stored in a service manager and invokes by user constraints. The constraints consist of input instances, an output class, a visualization type, service names, and properties. This method provides automatically-generated service pipelines including composit services and a simple workflow to the user. The pipelines provided by the semantic broker can be executed in a fully-automatic manner to find a set of meaningful semantic pipelines. After all, this study would epochally contribute to develop a portal service by ways of supporting human service planners who want to find specific composit services pipelined from distributed semantically-operated services.
Three methods frequently used for Hangul display in computer systems are Standard Johab Code in which each of Hangul consonants and vowels is given a 5-bit code and each syllable created by combining them forms a 2-byte code, Standard Wansung Code in which each of all the syllables generally used for Hangul presentation forms a 2-byte code, and Unicode in which each syllable in most of the world's language systems is given a unique code so that it allows computers to consistently represent and manipulate them in a unified manner. An embedded system in general has a lower processing power and a limited amount of storage space, compared to a personal compute(PC) system. According to its usage, however, the former may have a processing power equal to that of the latter. Hence, when Hangul display needs to be adopted, an embedded system must choose a display method suitable for its own resource environment. This paper introduces a TFT LCD initialization method and pixel display functions of an LN2440SBC embedded board on which an LP35, a 3.5" TFT LCD kit, is attached. Using the initialization and pixel display functions, in addition, we compare three aforementioned Hangul display methods, in terms of their processing speeds and amounts of memory space required. According to experiments, Standard Johab Code requires less amount of memory space but more processing time than Standard Wansung Code, and Unicode requires the largest amount of memory space but the least processing time.
예비구조설계에서는 구조시스템 대안의 생성과 발전, 여러 방법과 대상에 따른 해석과 설계 다양한 요구조건과 구조적 특성을 고려한 여러 구조시스템 대안의 비교 및 선택 과정을 거친다. 그리고, 이러한 각 과정은 구조설계자의 경험적 지식을 바탕으로 하는 종합적인 사고와 판단에 따라서 단계적, 반복적으로 이루어진다. 그러므로, 예비구조설계에서는 정형화된 자료와 작어뿐 아니라 비정형화된 자료와 작업도 처리해야 한다. 따라서, 컴퓨터는 정형화된 자료와 작업을, 구조설계자는 비정형화된 자료와 작업을 직접 처리하고 이를 상호작용을 통하여 교환 및 지시하는 방식, 즉 구조설계자와 컴퓨터의 역할분담에 기초한 상호작용방식을 통하여 예비구조설계에 컴퓨터를 효율적으로 활용할 수 있을 것이다. 구조설계자와 컴퓨터의 역할분담에 기초한 상호작용을 원활히 지원하기 위해서는 구조시스템 대안의 기하학적 향상, 재료에 대한 자료를 효과적으로 제시할 수 있는 3차원 관점, 각 구조시스템 대안을 검토하고 비교하는 사항이 되는 다양한 요구조건에 대한 자료들을 관리하고 제시할수 있는 요구조건 관점이 필요하다. 그리고 예비 구조설계가 진행되어 온 과정, 방향, 설계의도등의 파악을 위한 바탕이 될 수 있는 작업과정관점, 구조시스템 대안 발전 관점이 필요하다. 예비구조설계의 프로세스 조절을 위한 상호작용을 효과적으로 지원하기 위해서는 컴퓨터가 수행 할 수 있는 정형화된 작업들을 예비구조설계의 진행순서인 구조시스템 대안의 생성과 발전, 구조시스템 대안의 해석과 설계, 구조시스템 대안의 선택에 따라서 나열하여 제시할 필요가 있다. 이를 통해서 구조설계자는 자신의 판단에 따라서 다음에 수행해야 할 작업을 결정하고, 그에 해당하는 정형화된 작업을 컴퓨터가 제시한 작업 중에서 선택하고 그 수행을 지시하여 자신의 경험적 지식과 설계의도에 맞추어 예비구조설계의 프로세스를 조절할 수 있다.정조합력은 유의차가 컸으나, 상반조합 능력은 없었다. 교배친의 우성효과는 컸다. 잡종강세 환경변이 및 상가적 작용도 컸다. 우성의 방향은 정의 방향이었으므로 우성귀전자가 크게 작용하였다. 이들 형질들의 귀전자들은 초우성을 나타내었다. 교배친의 자견층중의 우성순서는 잠120>잠114>잠108>잠119>잠118>잠107>잠117>잠113 순이었고, 웅견층중에서는 잠114>잠108>잠120>잠117>잠118>잠107>잠119>잠119>잠113 순이었다. 자견층 비율에서는 광의의 귀전력이 협의의 귀전력보다 컸고, 웅견층 비율에서는 같았다, 견층 비율에서는 일반조합 능력은 크게 나타났으나, 특정조합 능력과 상반조직 능력은 나타나지 않았다. 자견층 비율에서 교배친의 우성효과는 컸다. 자견층 비율에서는 교배친의 우성효과는 적었다. 자웅견층 비율의 잡종 강세는 적게 나타났다. 환경변이와 상가적 작계는 자웅견층 비율에서는 크게 나타났다. 우성의 방향은 자견층 비율에서는 정의 방향으로 우성 귀전자가 크게 작용하였으며, 자견층 비율에서는 정의 방향으로 우성 귀전자가 부분적으로 작용하였다. 교배친의 자견층 비율의 우성순서는 잠117>잠114>잠108>잠120>잠118>잠119>잠107>잠113 순이었고, 자견층 비율에서는 잠114>잠117>잠108>잠118>잠107>잠119>잠113>잠120의 순이었다.지방산의 조성이 많은 차이를 보였다.{2+}$ 26 및 $Na^+$ 26 mg $L^{-1}$이었다. 양액 재배 후 버려지는 폐양액 중의 무기성분 함량은 양액재배에 이용되는 원수에 비해 상당히 높아졌다.료로서 응용 가능성이 있음을 시사한다.약재료인 약초류 등을 이용하였는데 오랫동안 푹 삶아 그물에 곡류 등을 넣어 죽이나 밥으로 조리하였으며 면으로도 조리하였다. 이상과 같이 조선시대 주식류의 종류 및 조리방법에 대한
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[게시일 2004년 10월 1일]
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