Moving object segmentation is an essential technique for various video surveillance applications. The result of moving object segmentation often contains shadow regions caused by the color difference of shadow pixels. Hence, moving object segmentation is usually followed by a shadow elimination process to remove the false detection results. The common assumption adopted in previous works is that, under the illumination variation, the value of chromaticity components are preserved while the value of intensity component is changed. Hence, color transforms which separates luminance component and chromaticity component are usually utilized to remove shadow pixels. In this paper, various color spaces (YCbCr, HSI, normalized rgb, Yxy, Lab, c1c2c3) are examined to find the most appropriate color space for shadow elimination. So far, there have been some research efforts to compare the influence of various color spaces for shadow elimination. However, previous efforts are somewhat insufficient to compare the color distortions under illumination change in diverse color spaces, since they used a specific shadow elimination scheme or different thresholds for different color spaces. In this paper, to relieve the limitations of previous works, (1) the amount of gradients in shadow boundaries drawn to uniform colored regions are examined only for chromaticity components to compare the color distortion under illumination change and (2) the accuracy of background subtraction are analyzed via RoC curves to compare different color spaces without the problem of threshold level selection. Through experiments on real video sequences, YCbCr and normalized rgb color spaces showed good results for shadow elimination among various color spaces used for the experiments.
This study investigated the development of a fire alarm system with evacuation lighting and voice alarm functions. The performance of a fire detector and system with independently built-in evacuation lighting and voice alarm functions was confirmed for early recognition of fire and to allow visibility of the evacuation route in the event of fire. This new system satisfied model recognition and product testing technological standards with 1.62 lx average illumination, 89.7 dB average sound and 86.1 dB average voice. From additionally testing the evacuation performance of this new system, it was confirmed that the evacuation time decreased by 63.08% to 67.82% under the experimental conditions compared to conventional systems. The new system can minimize fire damage by setting off voice alarms to prevent failure of fire recognition and by flashing emergency lighting to secure the minimum required visibility range for evacuation. Therefore, it is considered that it will be utilized as a fire alarm system with appropriateness and usefulness by considering people with hearing or visual impairment.
Recently, lip-reading has been studied actively as an auxiliary method of automatic speech recognition(ASR) in noisy environments. However, almost of research results were obtained based on the database constructed in indoor condition. So, we dont know how developed lip-reading algorithms are robust to dynamic variation of image. Currently we have developed a lip-reading system based on image-transform based algorithm. This system recognize 22 words and this word recognizer achieves word recognition of up to 53.54%. In this paper we present how stable the lip-reading system is in environmental variance and what the main variant factors are about dropping off in word-recognition performance. For studying lip-reading robustness we consider spatial valiance (translation, rotation, scaling) and illumination variance. Two kinds of test data are used. One Is the simulated lip image database and the other is real dynamic database captured in car environment. As a result of our experiment, we show that the spatial variance is one of degradations factors of lip reading performance. But the most important factor of degradation is not the spatial variance. The illumination variances make severe reduction of recognition rates as much as 70%. In conclusion, robust lip reading algorithms against illumination variances should be developed for using lip reading as a complementary method of ASR.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.39
no.4
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pp.495-500
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2015
Currently the fish aquaculture industry of Korea is focused on the mass culture of flatfish (Paralichthys olivaceus) and and rockfish (Sebastes schlegeli) with completely controlled culture techniques. Recently, there has been considerable interest in new species development, such as the starry flounder (Platichthys stellatus). The value of starry flounder (Platichthys stellatus) as a raw fish increases with time because it is tasty, light, and bouncy. In this paper, the growth characteristics dependent on the LED wavelengths and the optimal growth conditions of the starry flounder were studied. In these experiments 4 different kinds of LED lighting, configurations were designed and prepared using red, green, blue and white, respectively. The fish aquaculture experiments were conducted over 10 weeks in four fish tanks, each installed with a different color of LED lighting. 10 starry flounders of 13 ~ 17g were placed into each tank. The effects of each color of light on the growth rate of the starry flounders were then examined. As a result, the starry flounders under the green LED lighting showed the highest growth rate, followed by the white, red, and blue LED lighting. Based on these results, a green light provides a suitable breeding environment for the starry flounder.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.8
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pp.1601-1607
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2009
Vision system is an object recognition system analyzing image information captured through camera. Vision system can be applied to various fields, and automobile types recognition is one of them. There have been many research about algorithm of automobile types recognition. But have complex calculation processing. so they need long processing time. In this paper, we designed vision box based on embedded system. and suggested automobile types recognition system using the vision box. As a result of pretesting, this system achieves 100% rate of recognition at the optimal condition. But when condition is changed by lighting and angle, recognition is available but pattern score is lowered. Also, it is observed that the proposed system satisfy the criteria of processing time and recognition rate in industrial field.
Physiological conditions for hydrogen evolution by Rhodopseudomonas sphaeroides K-7 are examined. Larger amount of molecular hydrogen was evolved at $30^{\circ}C$, pH6.8-7.0 under anaerobically illuminated condition of about 12, 000 lux by the organism. The heighest rates of hydrogen evolution were observed in the culture with the organic acids such as acetate, DL-lactate or DL-malate in media containing L-glutamate as a nitrogen source. Hydrogen was also evolved from glucose with the rate of $178.9\;{\mu}l/hr/mg$ cells (dry weight). When glucose was adopted a a sole carbon source, however, conside erable time lag of about 20hours was required for hydrogen evolution. The resting cells stored at $30^{\circ}C$ under argon maintained the rate of hydrogen evolution in nearly about 90% of initial one even 40 days of storation.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.23
no.3
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pp.231-242
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2011
This study examines influences of a daylight dimming control system on the variation of indoor illuminance and lighting energy savings in a small office space. Field measurements and a series of computation were performed for typical types of sky conditions in summer. Results indicate that the daylight illuminance under clear and partly-cloudy sky were close to the target illuminance during a majority of time due to a higher ratio of window to wall. However, the target illuminance was not kept successfully due to the variation of photosensor signals which were strongly influenced by desktop illuminance. The system with partially-shielded conditions succeeded to keep target illuminance under clear sky conditions. The system failed under overcast sky conditions since the electric light output from fixtures caused excessive signals to photosensors due to insufficient daylight on a desktop. Unshielded and fully-shielded conditions were not recommended for effective controls of the systems. The influence of lighting fixtures on photosensors should be minimized to achieve successful lighting controls by daylight dimming systems.
Although a conservation laboratory is a kind of hospital for cultural assets, it is often planned on the standard of ordinary offices. In this study, things and conditions to be considered for a new conservation laboratory were discussed and suggested briefly, for the sections of architecture, electricity and lightning, air condition, fire protection, machinery and tools. As methods of creating a workspace adequate to conservation work, the method of dividing workspace on the basis of workstand and the method of placing machinery and tools on the basis of water supply and sewage systems were explained., Because a conservation laboratory varies in its duties and functions, it seems difficult that all the standards and conditions suggested in this study be fulfilled in every case. But understanding general standards and conditions and choosing ones adequate to special functions of each laboratory will be helpful to planning a new conservation laboratory.
Germination and growth of sourgrass, and its competition with improved pasture species, buffelgrass and guineagrass were studied. Optimum germination was obtained under light with alternating temperatures. Germination was stimulated by GA but greatly decreased as moisture .stress was increased. Sourgrass in pastures can be controlled through competition with buffelgrass or guineagrass.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.1
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pp.191-197
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2007
Vision system is an object recognition system analyzing image information captured through camera. Vision system can be applied to various fields, and vehicle recognition is ole of them. There have been many proposals about algorithm of vehicle recognition. But have complex calculation processing. So they need long processing time and sometimes they make problems. In this research we suggested vehicle type recognition system using vision bpx based on embedded platform. As a result of testing this system achieves 100% rate of recognition at the optimal condition. But when condition is changed by lighting, noise and angle, rate of recognition is decreased as pattern score is lowered and recognition speed is slowed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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