The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.64
no.7
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pp.1104-1113
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2015
In this paper, we propose Two-Dimensional Robust Face Recognition System Realized with the Aid of Facial Symmetry with Illumination Variation. Preprocessing process is carried out to obtain mirror image which means new image rearranged by using difference between light and shade of right and left face based on a vertical axis of original face image. After image preprocessing, high dimensional image data is transformed to low-dimensional feature data through 2-directional and 2-dimensional Principal Component Analysis (2D)2PCA, which is one of dimensional reduction techniques. Polynomial-based Radial Basis Function Neural Network pattern classifier is used for face recognition. While FCM clustering is applied in the hidden layer, connection weights are defined as a linear polynomial function. In addition, the coefficients of linear function are learned through Weighted Least Square Estimation(WLSE). The Structural as well as parametric factors of the proposed classifier are optimized by using Particle Swarm Optimization(PSO). In the experiment, Yale B data is employed in order to confirm the advantage of the proposed methodology designed in the diverse illumination variation
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2014.11a
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pp.81-83
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2014
본 논문은 HD 해상도의 고화질 방송카메라(회전과 줌이 가능한)와 '키넥트' 같은 범용 모션인식 카메라를 연동하여 방송용 모션기반 증강현실 어플리케이션을 구현하기 위해서, 연기자의 위치를 가상 월드 좌표로 자동 변환시키는 방법을 제안한다. 방송환경에서 키넥트와 같은 모션인식카메라(RGB-D 카메라)를 사용하기 위해서는 거리와 조명의 영향을 많이 받아 연기자와 가까운 천장이나 카메라 밑처럼 그 설치 위치가 제약되곤 한다. 이때, 연기자와 그래픽의 정확한 합성을 위해, 모션인식 카메라로부터의 연기자 추적 정보를 월드 좌표계로 변환해야 하며, 이것을 수작업으로 하기에는 변환의 정확도가 많이 떨어지고 시간도 많이 소요된다. 본 논문에서는 체크박스 패턴 기반의 스테레오 카메라보정 알고리즘을 사용하여 모션인식카메라와 방송용 카메라간의 상관관계(이동, 회전)를 찾고, 이 값과 월드 좌표계 상의 방송 카메라(하드웨어 센서에 의해서 추적됨)정보(이동, 회전)를 이용하여 임의 위치에 설치한 모션인식 카메라로부터 추적된 연기자 위치정보를 월드 좌표계 상의 위치 값으로 자동 변환시키는 방법을 제안한다.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.19
no.6
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pp.834-840
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2010
Photo lithography process is very important technology to fabricate highly integrated micro patterns with high precision for semiconductor and display industries. Up to now, mask type lithography process has been generally used for this purpose; however, it is not efficient for small quantity and/or frequently changing products. Therefore, in order to obtain higher productivity and lower manufacturing cost, the mask type lithography process should be replaced. In this study, a maskless lithography system using the DMD(Digital Micromirror Device) is developed, and the exposure condition and optical properties are analyzed and simulated for a single beam case. From the proposed experimental conditions, required exposure experiments were preformed, and the results were investigated. As a results, 10${\mu}m$ spots can be generated at optimal focal length.
Scene change detection algorithm, which is very important preprocessing technique for video indexing and retrieval and determines the performance of video database system, is being studied widely. In this paper, we propose a more effective abrupt scene change detection, which is robust to large motion, sudden change of light and successive abrupt shot transitions rapidly. And we also propose a new gradual scene change detection algorithm, which can detect dissolve, and fade in/out precisely. Furthermore, we also propose a representative frame extraction algorithm which performs content-based video summary by novel DCT DC image buffering technique and accumulative histogram intersection measure (AHIM).
Korea Mechanical Construction Contractors Association
월간 기계설비
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no.1
s.198
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pp.35-42
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2007
ESCO란 에너지 절약회사(Energy Saving Company) 또는 에너지 서비스 회사(Energy Service Company)를 뜻하는 용어로 지난 1992년 정부에서 에너지 절약을 촉진하기 위해 정책자금을 도입하면서 등장했다. 이들 기업은 정부에서 정책자금을 빌려 공장이나 아파트 등 에너지 사용자에게 에너지 절약시설을 지어주고 에너지를 줄인양만큼 투자비를 회수해 간다. 고유가가 계속되면서 에너지절약 전문기업인 ESCO 단위 사업규모가 점차 대형화되고 있다. ESCO 투자실적은 1998년 이후 에너지절약 시설 개체 사업의 급속한 증가에 힘입어 매년 급격히 성장하고 있다. 최근에는 2천억원대의 시장규모를 가지고 2005년에는 건당 평균 9.1억원이 지원된 것으로 나타났다. 에너지관리공단 자금지원팀의 자료에 의하면 ESCO투자사업 자금지원은 1993~1998년 197건에 480억원이 지원됐으나 2005년에는 202건에 1,829억원이 지원된 것으로 나타났다. 지난 2006년 9월 말 현재 ESCO투자사업 자금지원은 106건에 1,020억원이 대출 은행에 추천된 것으로 알려졌다. 또한 에스코 사업분야가 조명기기·보일러 등 단순설비 교체에서 열병합발전소·냉난방설비, 공정개선 및 폐열회수 등 복합설비 쪽으로 확대되고 있는 것으로 나타났다. 라서 에너지 소비가 큰 화학 철강 제지 등 산업체, 대형병원, 산업단지 등이 새 에너지 절감 시스템을 도입하면 에너지 효
율성 개선에 효과적인 사업이다. 지는 이번호에 ESCO사업 현황과 투자사례를 게재하고, 다음호에는 ESCO사업 지원시책과 외국의 ESCO활동 현황 및 국내의 ESCO 투자사례를 게재할 계획이다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2003.10a
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pp.888-891
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2003
개방형 네트워크를 통한 전자거래는 무엇보다도 거래의 신뢰성 제고 측면에서 집중적으로 논의되고 있는데 이를 확보하기 위한 중요한 수단으로서 전자서명과 인증제도 방안이 가장 주목을 받고 있다. 전자서명은 기술적으로 암호기술을 이용하여 통신내용의 무결성과 기밀성을 보장받고, 법적으로는 근거법의 제정을 통하여 전자문서와 전자서명의 효력을 부여받아 그 신뢰성을 확보하게 되는 것이다. 특히 P2P기반의 개방형 시스템 환경에서 신뢰성, 무결성, 부인금지와 같은 각종 기술적 선결과 제들을 해결하고 거래의 신뢰성을 제고하기 위한 여러 가지 전자서명 방안들 중에서도 현재까지 공개키 암호화방식과 일방적 해쉬함수의 추출물 알고리즘을 결합한 디지털서명이 가장 믿을 만한 전자서명 방안으로 인정받고 있는 실정이다. 본 연구는 P2P 전자서명 모델에 개인 간 전자서명모델 이론을 조명하고 P2P 전자문서를 안전하고 신뢰성 있게 이용 할 수 있는 여건을 조성 할 수 있도록 공개키 암호기술에 기반을 두었으며 P2P상에서 전자서명 프로그램이 원활히 작동하도록 설계하고 전자 서명된 문서가 변질되지 않고 상호간의 사용자에게 신뢰할 수 있도록 하였다.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.21
no.12
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pp.2106-2113
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1997
This paper presents the characteristics of lateral vibrations of rotor system supported by hydrodynamic journal bearings. Finite element model is developed for the dynamic analysis of rotor system. Hydrodynamic bearings are modeled with the distributed springs and dampers in shape of the 2nd order polynomials in the direction of bearing width. Experiments are conducted to measure the natural frequency, and experimental results are compared with the theoretical results that are calculated using the point model and distributed model. Theoretical results using the distributed model agrees better with the measured results as bearing width increases. Also, this method is applied to actual three-stage turbo blower model. Then, critical speed and forced vibration analysis are performed.
본 논문에서는 LED조명의 휘도조절을 위해 PWM dimming시 발생하는 LED전류의 과도 상태제거를 위한 전류 제어 기법을 제안한다. 제안된 LED전류 제어 기법은 과도상태가 존재하지 않으므로 Dimming신호의 동작 시비율이 매우 작은 영역에서도 전류 제어를 통해 낮은 휘도를 정밀하게 표현할 수 있다. 또한 전류의 Overshoot이 발생하지 않으므로 휘도를 일정하게 유지할 수 있는 장점을 가진다. 본 논문에서는 제안된 LED전류 제어 기법의 동작원리를 설명하고, LED휘도 조절을 위한 전원시스템을 구현하여 PSIM 을 통해 제안된 기법의 타당성 및 우수성을 검증한다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.9C
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pp.748-755
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2010
In this paper we propose an improved face recognition method using Gabor tensor. Gabor transform is known to be able to represent characteristic feature in face and reduced environmental influence. It may contribute to improve face recognition ratio. We attempted to combine three-dimensional tensor from Gabor transform with MPCA(Multilinear PCA) and LDA. MPCA with tensor which use various features is more effective than traditional one or two dimensional PCA. It is known to be robust to the change of face expression or light. Proposed method is simulated by MATALB9 using ORL and Yale face database. Test result shows that recognition ratio is improved maximum 9~27% compared with exisisting face recognition method.
In this paper, we proposed an algorithm which cognize hand pose in real time using only image. Hand recognizes using edge orientation histogram which comes under a constant quantity of 2D appearance because hand pose is intricate. This method suit hand pose recognition in real time because it extracts hand space accurately, has little computation quantify, and is less sensitive to lighting change using color information in complicated background. Method which reduces recognition error using principal component analysis method to can recognize through hand shape presentation direction change is explained. A case that hand shape changes by turning 3D also by using this method is possible to recognize. Besides, principal component space creation time is reduced remarkably because edge directional data is used.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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