Han Soo-Bin;Park Suck-In;Jung Hak-Kun;Song Eu-Gine;Jung Bong-Man
Proceedings of the KIPE Conference
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2006.06a
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pp.444-446
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2006
In recent, DC power is familiar around human's life. Specially, a lot of renewable energy such as fuel-cell and solar cell system are DC power generation system. This paper consider how DC lighting system can be constructed on DC power system and what is necessary for an efficient operation.
최근 상업용 빌딩, 주거용 빌딩 및 공장등의 저전압 3상 4선식 배전계통에서 PC, UPS, 정류기기, 조명장치 및 사무용기기등 비선형 부하의 사용이 증가하고 있으며, 이로 인한 과도한 중성선 전류는 중성선의 고장, 변압기의 과열 및 중성선과 접지사이의 전압강하등 심각한 문제를 야기 시키고 있다. 본 논문에서는 3상 4선식 배전계통에서 중성선 전류 저감을 위한 새로운 능동전력필터를 제안한다. 제안한 방식은 제어가 간단하고 부하용량대비 인버터등 장치의 용량이 작아 저 가격으로 실현할 수 있다. 제안한 시스템은 이론적인 분석과 모의실험 및 실험에 의하여 그 타당성을 입증한다.
본 논문에서는 수정된 CNN(Convolutional Neural Network) 모델과 다중 필터가 상호 결합된 형태의 얼굴 패턴 검출 기법을 소개 한다. 이는 로봇 시각의 응용문제에서 실내영상의 실시간 인식문제를 대상으로 한다. 검출 과정의 효율성 향상을 위하여 도입된 다중 필터는 후보 영역의 개수와 범위를 줄일 수 있게 한다. 제안된 모델에서 CNN 신경망은 가보변환(Gabor Transform)계층을 두어 검출 과정의 첫 단계에서 영상 내의 기본 특징 지도를 생성 하도록 하였다. 보다 강인한 검출기능을 위하여 조명보정 기법이 시스템의 전처리 단계로 구현 된다. 실제 영상을 통한 실험 결과로부터 제안된 이론의 타당성을 고찰 한다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.12
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pp.1736-1738
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2016
In modern digital communication systems adapting high-order modulation and high performance channel code, log-likelihood ratios involving the repeated calculations of the logarithm of sum of exponential functions are necessary for demodulation and decoding. In this paper, the approximation methods called Min and MinC are applied to demodulation and decoding together and their complexity and joint performance are analyzed.
In this thesis, we designed specific LonWorks nodes for lighting control then implemented the lighting control system through the operating scenarios. Developed lighting controller plays a role of one network node and according to information from other nodes, decides whether it toms on the light or not. In this way the lights can be controlled by using the location information of light in the lighting control node and the grouping information of the lights in the switch node.
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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1999.11a
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pp.318-322
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1999
An analytical study about dynamic behavior of center pivot rocker arm type valve train system equipped with roller of diesel engine is developed. At first, a mathematical model for the dynamic analysis has been set up using the lumped parameter method. In that model, valve spring is divided as some mass elemehts so as to simulate spring surging, Then, how the design parameters, such as valve mass, rocker arm inertia, valve spring stiffness, and initial load on valve spring, affect valve dynamic behavior especially in the valve close area is scrutinized.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.10a
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pp.654-658
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2002
The purpose of this paper is to establish an effective featured based inspection planning system for OMM(On-Machine Measurement) process. In this system, an effective inspection process planning is accomplished by determining the number of measuring points, their locations and probing paths using fuzzy logic, Hammersley method and TSP problem. Also, an effective collision-free algorithm Is proposed based on the EZ-map analysis. All the inspection planning processes are performed based on the defined inspection features those are derived from the CAD database. Proposed inspection planning method is simulated for the given sample wrokpieces, and the results are analyzed. The results show that the proposed method can be successfully implemented in real OMM process.
In this study, we proposed a web-based teleoperation system to enhance the productivity and flexibility of the greenhouse since basically, internet-based teleoperation enables cheap, expandable system to be implemented. Platform independent language, Java-based control system can overcome the platform dependency which most of conventional control systems have. One of the merits of the proposed system is the flexibility of the data based system from which some valuable analysis can be implemented on-line. Some basic experiments show the stability and field applicability of the proposed remote control system.
실시간 영상에서 객체 추적은 수년간 컴퓨터 비전 및 여러 실용적 응용 분야에서 관심을 가지는 주제 중 하나이다. 하지만 배경영상의 잡음을 객체로 인식하는 오류로 인하여 추출하고자 하는 객체를 찾지 못하는 경우가 있다. 본 논문에서는 실시간 영상에서 적응적 배경영상을 이용하여 객체를 추출하는 방법을 제안한다. 입력되는 영상에서 배경영역의 잡음을 제거하고 조명에 강인한 객체 추출을 위하여 객체영역이 아닌 배경영역 부분을 실시간으로 갱신함으로써 적응적 배경영상을 생성한다. 그리고 배경영상과 카메라로부터 입력되는 입력영상과의 차를 이용하여 객체를 추출한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10d
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pp.574-576
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2002
2D 영상을 가지고 인식 작업을 수행하는데 있어서 입력 영상의 질은 매우 중요한 요소이다. 특히 얼굴 인식과 같은 실시간 입력 데이터와 미리 등록되어진 데이터와 비교하는 경우는 입력 영상과 등록 영상의 상태 차이가 크면 좋은 알고리즘이라 할지라도 높은 성능을 내기는 힘들다. 즉, 테스트를 위한 입력 영상을 등록 영상의 수준과 유사하게 만들어 전체적인 성능을 높일 수 있는 적응형 방법이 필요하다. 본 논문에서는 유전 알고리즘을 이용하여, 하나의 샘플 이미지에서 환경 의존적인 요소를 제거 하기 위한 최적의 필터 조합과 특징 추출 마스크를 생성하였으며, 그것을 사용하여 인식 테스트를 수행하였다. 가상의 편향조명 노이즈를 첨가한 실험에서 진화 전의 약 25% 인식율은 진화 후 약 92% 까지 향상되었으며, 임의의 임펄스 노이즈에 관한 실험에서도 진화 전의 약 47%의 인식율에서 진화 후 약 84%의 높은 인식율 향상 결과를 보여주었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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