• Title/Summary/Keyword: 조류 발생

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Multiple Fault Recovery Using 3-phase Load Flow in Distribution System and Load Balancing (배전계통 3상 조류계산을 이용한 다중고장복구와 부하균등화)

  • So, Sung-Min;Kim, Kurn-Jong;Park, Cheol-Woo;Yang, Min-Uk;Kim, Jin-Hyeok
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.246-247
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    • 2011
  • 배전계통에서 고장발생시 오조작으로 인해 손실이 발생한다. 따라서 신속하고 정확하게 고장을 복구하고 복구한 후 배전계통의 손실을 최소화하고 안전한 운영과 미래 계획을 위해서는 3상 조류계산을 기반한 고장복구 해석과 최적연계를 해석을 수행하는 것이 필요하다. 고장에는 기본적으로 단일 고장발생이 있지만, 다중고장발생도 존재하기에 본문에서는 3상 조류계산을 통해 다중고장 발생 시 고장복구해석과 복구 후 최적연계를 통한 부하균등화를 연구해 보았다.

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Prediction of cyanobacteria harmful algal blooms in reservoir using machine learning and deep learning (머신러닝과 딥러닝을 이용한 저수지 유해 남조류 발생 예측)

  • Kim, Sang-Hoon;Park, Jun Hyung;Kim, Byunghyun
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.54 no.spc1
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    • pp.1167-1181
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    • 2021
  • In relation to the algae bloom, four types of blue-green algae that emit toxic substances are designated and managed as harmful Cyanobacteria, and prediction information using a physical model is being also published. However, as algae are living organisms, it is difficult to predict according to physical dynamics, and not easy to consider the effects of numerous factors such as weather, hydraulic, hydrology, and water quality. Therefore, a lot of researches on algal bloom prediction using machine learning have been recently conducted. In this study, the characteristic importance of water quality factors affecting the occurrence of Cyanobacteria harmful algal blooms (CyanoHABs) were analyzed using the random forest (RF) model for Bohyeonsan Dam and Yeongcheon Dam located in Yeongcheon-si, Gyeongsangbuk-do and also predicted the occurrence of harmful blue-green algae using the machine learning and deep learning models and evaluated their accuracy. The water temperature and total nitrogen (T-N) were found to be high in common, and the occurrence prediction of CyanoHABs using artificial neural network (ANN) also predicted the actual values closely, confirming that it can be used for the reservoirs that require the prediction of harmful cyanobacteria for algal management in the future.

A Method for Improvement of Tide and Tidal Current Prediction Accuracy (조위 및 조류 예측 정확도의 개선 방법)

  • Jung, Tae-Sung
    • Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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    • v.13 no.4
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    • pp.234-240
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    • 2010
  • In order to predict coastal environmental changes caused by coastal development and effectively manage marine environment, the exact information about water level changes and hydrodynamic circulation is essential. However, most of the environmental impact assessment has been using only limited tidal constituents in the numerical tide model to predict the real tide and tidal currents caused by the synthesis of many other tidal constituents, which causes an error in the environmental impact assessment. In this study, a method, which uses the limited tidal constituents at the offshore open boundaries and the observed tide at the inner or nearby point to predict the real tide in the model domain accurately, is suggested. Tidal and tidal currents predicted by the suggested method agreed well with the observations.

조류인플루엔자(AI) 발생관련 가금산업 경영안정 지원지침

  • Korea Duck Association
    • Monthly Duck's Village
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    • s.60
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    • pp.60-65
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    • 2008
  • 농림수산식품부에서는 조류인플루엔자(AI) 발생으로 소비급락(消費急落)과 재고물량 적체(在庫物量積滯)에 따른 가금업계의 경영이 악화(經營惡化)됨에 따라 가금산업 경영안정 대책을 추진할 예정으로 농림수산 식품부에서는 다음과 같이 각 기관별 주어진 역할에 만전을 기할 것을 당부하였다.

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이달의 인터뷰 - "살모넬라균과 하절기 오리농장 방역 중점사항" 조류질병학 전문 건국대학교 수의과대학 송창선 교수

  • 한국오리협회
    • Monthly Duck's Village
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    • s.97
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    • pp.98-101
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    • 2011
  • 최근 오리농장에서 살모넬라 발생이 늘어나고 있다. 살모넬라는 사육장 내 전염이 잘되어 국내에서 발생되고 있는 주요 오리질병 중 하나이다. 특히 살모넬라 혈청형은 사람에게 식중독을 유발할 수 있으므로 오리 사육단계에서 감염을 차단할 수 있어야 한다. 조류질병 전문가 건국대학교 수의과대학 송창선교수를 만나 살모넬라와 하절기 오리농장 방역 중점사항에 대해 들어보았다.

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A Study on the Reverse-Power-Flow Phenomenon due to Transformer Wiring Types in Distribution System (배전계통에서 변압기 결선에 의한 역 조류현상에 관한 연구)

  • Shin, Dong-Yeol;Ha, Bok-Nam;Jung, Won-Wook;Cha, Han-Ju
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.22 no.9
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    • pp.111-119
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    • 2008
  • As the penetration of distributed generation systems is recently high, there have been metering errors, trips of protective devices in KEPCO distribution systems including an occurrence of false fault-indicator in distribution automation system. The cause of malfunctions was the reverse-power-flow phenomenon due to transformer wiring types. By the effect of the reverse-power-flow, each of phase's fundamental currents was added by about 3 times on the neutral line. A new method based on the analysis of the reverse-power-flow is proposed in this paper. Fault currents on each section were analyzed by the proposed method, and the effect of types of transformer wiring was examined experimentally. In order to reduce the malfunctions due to the reverse-power-flow, controlling the zero-sequence impedance of transformer was designed and verified by using PSCAD/EMTDC software.

Development of harmful algae collecting system for agricultural material recycling (농업재료 자원화를 위한 유해조류 포집 시스템 개발)

  • Kim, J.H.;Kim, J.M.;Jeong, Y. W.;Kwack, Y.K.;Sim, S.K.
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.50-50
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    • 2022
  • 한국농어촌공사 산하의 농업용저수지 중 3786개소에 대한 수질조사를 '19년도에 실시한 결과, TOC 기준 4등급 초과 저수지 비율은 약 20%로써, 도심 근교 저수지에서 녹조현상 빈발로 인해 수질, 악취, 미관 등의 환경문제 개선 민원이 다수 발생하고 있다. 현재 녹조 발생 사후관리를 위해 주로 사용되고 있는 대형 조류제거선은 저수심 수변부에서의 적용성에 한계가 있고, Al 기반의 응집제를 사용하여 조류를 수거해서 폐기하고 있는 실정이다. (주)이엔이티는 농어촌연구원, (주)코레드, (주)삼호인넷과 함께 호소나 정체하천의 수변지역에 적용될 수 있는 저에너지형 유해조류 포집시스템 개발과, 수거된 조류부산물을 무독화하여 농업재료로 재활용하는 방안을 연구하고 있다. 저수지나 정체수역의 녹조는 바람, 수면유동 등에 의해 수변에 집적되는 특성이 있어, 인공지능 기술로 녹조현상을 감시하여 조류 밀집구간에 접근할 수 있는 자율이동식 수상이동장치를 개발 중이다. 수상이동장치는 조류포집장치를 탑재하기 위한 부력체, 원격 운전이 가능한 무인항법장치, 수변식생대 및 저수심지역 이동을 고려한 수차방식 추진체, 전체 장치의 전원 공급을 위한 고성능 배터리 등으로 구성하여 상세 도면 설계를 진행하고 있다. 조류포집장치에는 표층에 주로 분포하는 남조류를 선택 흡입하는 포집 부표를 적용하였고, Al계 응집제 사용을 배제한 분리막 실험을 통해 침지형 막분리조 및 가압형 농축조를 설계하였다. 유해조류 포집 및 농축은 수상에서 이동체에 탑재하여 이뤄지고, 육상에서는 자원 회수가 가능하도록 회분식 응집공정으로 구분하였다. 조류 밀집지역에서 수거된 조류의 무독화 및 농업재료 자원화 타당성 평가를 위해 특용 버섯균주를 활용한 시료별 분석항목을 선정하고 실험 매트릭스에 따라 실증실험을 수행하였다. 수거조류를 전처리하여 성분 및 발열량을 분석하고 버섯재배 전후의 마이크로시스틴 독소(LR, RR, LR)를 포함한 성분 분석을 수행하여, 고체연료, 비료 및 사료로 활용방안을 검토하였다. 무인자율이동 조류포집장치는 실증화 규모로 제작하여 기선정된 테스트베드에서 현장적용성 평가를 수행할 예정이다. 본 연구를 통해 개발된 유해조류 포집 시스템은 기존의 녹조제거 방안을 보완하여 정체수역의 생태계 복원 및 친수공간의 환경개선 등에 적용되며, 무독화가 입증된 유해조류의 농업재료 자원화 기술은 고부가 상품 개발 및 환경폐기물 감축에 활용될 것이다.

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Spatial and temporal variations of cyanobacteria in the river reach between Chilgok Weir and Gangjeong-Goryong Weir by lowering of the operation water level (보 수위 저하운영에 따른 칠곡보-강정고령보 구간 내 남조류의 시·공간 변동특성)

  • Park, Dae-yeon;Park, Hyung-seok;Chung, Se-woong
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.108-108
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    • 2019
  • 낙동강에는 2010-2012년 4대강 사업 완료 후 8개의 다기능 보가 설치되었다. 보 설치로 인해 물의 체류시간이 증가하고 보 상류에는 정체수역이 광범위하게 형성되었다. 이후 지속된 가뭄과 여름철 고온현상이 겹치면서 남조류의 과잉성장(녹조현상)이 빈번히 발생하여 수생태계 건강성에 문제를 초래하는 등 사회적 이슈로 자리잡게 되었다. 조류의 과잉성장을 해결하기 위해 정부에서는 총인(TP) 방류수 수질기준 강화, 펄스형 방류기법 운영 등 대책을 추진하였으며, 녹조 우심지역을 선정하고 지역 특성에 맞는 대응방안을 수립하여 추진하고 있으나, 그 효과가 국부적이고 일시적이어서 근원적 대책 마련이 필요한 실정이다. 일반적으로 남조류의 과잉성장에 영향을 미치는 요소는 높은 영양염류(질소, 인)와 유기물 농도, 고온과 안정적인 성층강도, 그리고 남조류의 생리적 특성 등으로 매우 다양하기 때문에 정확한 발생 원인의 분석이 어려운 경우가 많다. 그러나, 보에 의해 흐름이 조절되는 하천에서는 유량, 유속 및 수온성층 등이 남조류 성장과 천이특성에 가장 민감한 영향을 미친다. 선행 연구사례에서는 유량과 남조류 생체량이 서로 반비례 관계를 가진다는 점과 상 하층간의 온도차(수온성층)가 남조류 우점과 밀접한 관련이 있다는 것을 보였다(Sherman et al. 1998). 따라서 최근 국내에서도 보의 관리수위를 낮추어 유속을 증가시키고 체류시간을 감소시켜 녹조문제를 완화하려는 노력이 추진 중이다. 하지만 하천의 수질은 물리적, 화학적, 생물학적 요인들의 복잡한 상호작용의 결과이므로, 단기간의 측정 결과로 보 수위 저하의 효과를 평가하는데 어려움이 있다. 따라서 이를 과학적으로 평가하기 위해서 수리 수질 생태의 연동해석이 가능한 수치모델을 활용할 필요가 있다. 수치모델은 매개변수를 충분히 보정한다면, 다른 모든 요인은 동일한 조건에서 보 수위 저하만의 영향을 예측하는데 활용가능하다. 본 연구의 목적은 낙동강 수계 중류에 위치한 칠곡보-강정고령보 구간을 대상으로 3차원 수리 수질모델인 EFDC를 구축하고, 실측 자료를 이용하여 모델을 보정한 후 보 관리수위의 저하운영 시나리오에 따른 수질과 남조류의 시 공간적 변동 특성을 분석하는데 있다.

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