• Title/Summary/Keyword: 조류정보

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진도조류신호시스템 구축현황 및 조류정보 신뢰도 향상에 관한 연구

  • Kim, Seong-Jun;Kim, Mu-Geon;Lee, Hyeong-Ui;Kim, Hak-Seok
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2018.11a
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    • pp.100-102
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    • 2018
  • 조석간만의 차가 크고 강한 조류가 흐르는 진도해역 명량수도 및 장죽수도 항로에 조류관측시스템과 대형 LED등기구 전광판을 설치하여 이용자에게 조류의 방향, 속도, 경향을 실시간으로 제공하는 조류신호시스템을 구축하였다. 통항선박의 안전을 확보하고, 항로표지시설 인프라를 활용한 이용자 중심의 안전정보를 다양한 매체를 통해 제공하는 방법과 지속적으로 안정적인 조류정보를 제공하기 위한 신뢰도 향상에 관한 연구를 수행하였다.

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부도조류센서 전용등부표 설치에 따른 조류정보 비교분석

  • Lee, Sang-Ho
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.163-166
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    • 2017
  • 조석간만의 차가 크고 강한 조류가 흐르는 인천 부도해역 조류의 유향, 속도, 경향을 측정하여 이용자에게 신뢰성있고 안정적인 정보를 제공할 수 있도록 조류관측 전용등부표를 설치하였으며, 데이터 품질유지를 위해 전용등부표 설치 전 후 측정값을 비교분석한다.

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장죽수도 조류관측시스템 구축 후 고찰

  • Lee, Hyeong-Ui;Kim, Mu-Geon;Jang, In-Gwon;Jeong, Yeon-Deuk;Kim, Chan-Ho
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2019.11a
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    • pp.249-251
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    • 2019
  • 장죽수도 조류신호표지시스템 구축을 위하여 시공 전 단계에서 현장해양조사 및 수치모델링을 통한 최적위치를 선정하고 센서 설치 구조안전성 검토 결과를 바탕으로 시공을 수행하였다. 관리자 인터페이스 및 자료 관리를 위한 운용 소프트웨어와 연계하여 장죽수도의 조류정보(유향, 유속, 유속의 경향)를 항해자에게 AIS 정보로 실시간으로 제공하여 통항 선박의 안전운항을 확보하고, 또한 조류관측자료 분석을 통하여 실시간 정확한 조류정보와 예측 값을 반영하여 해양사고를 미연에 방지 할 수 있다.

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Estimation on the Future Traffic Volumes and Analysis on Information Value of Tidal Current Signal in Incheon (인천항의 장래 교통량 추정 및 조류신호의 정보가치 분석)

  • Kim, Jung-Hoon;Kim, Se-Won;Gug, Seung-Gi
    • Journal of Navigation and Port Research
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    • v.31 no.6
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    • pp.455-462
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    • 2007
  • This paper estimated the future traffic volume incoming and outgoing in Incheon port, and analyzed the value of information serviced by tidal current signal operation center in Incheon. The cargo traffic in 2020 will increase twice as much as in 2005 according to the national ports basis plan. The maritime traffic will increase greatly consequently. Also, MOMAF has operated tidal current signal operation center to prevent marine accidents caused by current influence on vessels navigating through Incheon. However the quantitative effect is not known because there is no analysis about its value. Therefore the value of information serviced by tidal current signal operation center in Incheon was calculated with contingent valuation method(CVM), and the information value was analyzed considering future traffic in this study. Thus, the annual information value was calculated at about $170{\sim}280$ million won, considered traffic volume using the information of tidal current directly in 2020 since 2006.

조류신호표지 설치 타당성에 관한 연구

  • Mun, Beom-Sik;Park, Jin-Su;Kim, Dong-Tae
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.329-331
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    • 2015
  • 조류신호표지는 강한조류가 있는 항만입구나 항로페서 조류정보를 제공함으로 통항선박 안전에 중요한 역할을 한다. 우리나라는 서남해안은 일부지역에서 강한조류가 흘러 선박통항에 위험을 초래하고 이로인해 해양사고 위험성이 내포하고 있어, 선박통항의 안전을 위해 우리나라 연안에 조류신호표지 설치가 필요한 위치에 대한 타당성을 연구하고자 하였다.

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선박 안전 입출항 지원을 위한 해양환경정보 제공기술 개발

  • Lee, Mun-Jin;Kim, Seon-Yeong
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2014.06a
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    • pp.155-156
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    • 2014
  • 선박의 안전한 입출항 지원을 위한 항만항행 환경정보로서 해양환경정보 제공기술을 개발하였다. 선박 안전 입출항을 위한 해양환경정보로는 바람, 조류, 조위, 수심 등의 정보를 고려하였으며, 각각 해역 전체의 공간분포와 항로상 변동을 제공할 수 있도록 정보를 생산하였다. 바람은 기상청의 예보자료를 활용하여 항만 공간 규모에 적합하도록 상세 공간 간격으로 최적화하여 생산하였으며, 조류와 조류는 자체적으로 개발한 조석조류 수치모델 결과에 기반한 실시간 예측 기법을 적용하여 생산하였다. 수심은 해도에 제시된 약최저저조면의 수심에 실시간 조위 변동을 적용하여 선박에서 만나게 될 실제 수심을 생산하였다. 제공 정보 중 공간 분포는 사용자가 원하신 시간에 대해 해역 전체의 정보를 제공하며, 항로상 정보는 선박이 운항하게 될 항적 계획에 따라 공간적으로 시간적으로 변동하는 정보를 제공한다. 본 연구의 결과는 항만 입출항 선박의 안전운항에 기여할 것으로 기대된다.

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Implementation of Vision-based Wild Bird Detection and Repelling System using RaspberryPi (라즈베리파이를 활용한 비전기반 야생조류 침입 탐지 및 퇴치 시스템의 구현)

  • Lee, Cheol-won;Na, Daeyoung;Muminov, Azamjon;Karimov, Botirjon;Jeon, Heung Seok
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.507-508
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    • 2018
  • 본 논문에서는 라즈베리파이를 활용하여 야생조류의 행동에 반응하는 비전기반 야생조류 퇴치 장치를 구현하였다. 저가형 라즈베리파이 보드를 기반으로 카메라센서와 OpenCV 모션탐지기법을 활용하여 야생조류의 침입을 탐지하고, 그리고 야생조류가 소리별로 반응하는 데이터를 누적시키는 방법을 활용하여 효율적으로 퇴치하도록 개발하였다. 성능평가는 야생 직박구리와 박새를 포획하여 야외 실험장에서 진행하였고 실제 환경에서도 야생조류를 퇴치할 수 있다는 결과를 보여준다.

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Analysis of Korean Highly Pathogenic Avian Influenza using GIS (GIS를 이용한 국내 고병원성 조류인플루엔자 분석)

  • Yang, So-Myung;Yoon, Hong-Sik
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.275-277
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    • 2017
  • 본 논문에서는 GIS를 이용하여 국내 고병원성 조류인플루엔자(HPAI) 발생 농가를 대상으로 HPAI 감염 및 확산에 영향을 미치는 여러 인자와의 연관성을 분석한다. 인자는 크게 철새에 기인한 1차 감염과 사람에 기인한 2차 감염으로 나눈다. 전자는 철새 이동경로, 철새 도래지, 후자는 고속도로, HPAI 발생 농가 간 거리를 분석한다. 분석 시 거리는 500m(관리지역), 3km(보호지역), 10km(예찰지역)으로 설정하고, ArcGIS 프로그램을 사용하였다.

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Automated Plan Of Harmful Birds At Air Force Runways Using CNN (CNN을 활용한 공군 활주로 유해조류 퇴치 자동화 방안)

  • Bok-Yeong Kang;Hyeon-Jun Ko;Kyu-Hui Kim;Jae-In Min;Mi-Suk Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.1051-1052
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    • 2023
  • 조류충돌(Bird Strike)은 경제적 손실, 인명적 피해를 야기하여 공군의 항공작전을 제한하는 위협요소이다. 현 공군에서는 조수퇴치조(Bird Alert Team)의 경보 발령에 의존하거나 조류의 행동을 연구하는 등 인적 역량에 의존하는 시스템을 채택하고 있다. 본 연구는 CNN을 이용하여 활주로의 유해조류를 인식 및 분류하는 자동화 시스템에 대한 제안이다. 웹캠을 활용한 실시간 유해조류를 인식하는 연구를 통해 향후 운항관제대와의 연계, 지향성 조류퇴치 장비와의 연동 방안을 제시하여 공군의 조수퇴치조(Bird Alert Team)에 대한 자동화를 실현하고 공군에서 추진중인 스마트 비행단에 이바지하고자 한다.