Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2023.11a
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- Pages.1051-1052
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- 2023
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Automated Plan Of Harmful Birds At Air Force Runways Using CNN
CNN을 활용한 공군 활주로 유해조류 퇴치 자동화 방안
- Bok-Yeong Kang (Dept. of Mechanical Engineering, Republic of Korea Air Force Academy) ;
- Hyeon-Jun Ko (Dept. of Computer Engineering, Republic of Korea Air Force Academy) ;
- Kyu-Hui Kim (Dept. of International Relations, Republic of Korea Air Force Academy) ;
- Jae-In Min (Dept. of Mechanical Engineering, Republic of Korea Air Force Academy) ;
- Mi-Suk Kim
- Published : 2023.11.02
Abstract
조류충돌(Bird Strike)은 경제적 손실, 인명적 피해를 야기하여 공군의 항공작전을 제한하는 위협요소이다. 현 공군에서는 조수퇴치조(Bird Alert Team)의 경보 발령에 의존하거나 조류의 행동을 연구하는 등 인적 역량에 의존하는 시스템을 채택하고 있다. 본 연구는 CNN을 이용하여 활주로의 유해조류를 인식 및 분류하는 자동화 시스템에 대한 제안이다. 웹캠을 활용한 실시간 유해조류를 인식하는 연구를 통해 향후 운항관제대와의 연계, 지향성 조류퇴치 장비와의 연동 방안을 제시하여 공군의 조수퇴치조(Bird Alert Team)에 대한 자동화를 실현하고 공군에서 추진중인 스마트 비행단에 이바지하고자 한다.
Keywords