Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2023.11a
  • /
  • Pages.1049-1050
  • /
  • 2023
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Chat-Trip: Chat-Aware User Embedding for Friend Recommendation

Chat-Trip: 친구추천을 위한 대화 기반 사용자 임베딩

  • Yun-Jeong Choi (Interdisciplinary Major in Artificial Intelligence, Seoul National University) ;
  • Min-Ji Kang (Dept. of Systems Management Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Chae-Yeon Lee (Dept. of Computer Science, Incheon National University) ;
  • Da-Bin Kang (Dept. of Information Security, Seoul Women's University) ;
  • Go-eun Gu (Dept. of Electric Engineering, Soongsil University) ;
  • Gyu-Young Lee (raduate School of Information Security, KAIST)
  • 최윤정 (서울대학교 연합전공 인공지능) ;
  • 강민지 (성균관대학교 시스템경영공학과) ;
  • 이채연 (인천대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 강다빈 (서울여자대학교 정보보호학과) ;
  • 구고은 (숭실대학교 전자정보공학부) ;
  • 이규영 (한국과학기술원 전산학부 정보보호대학원)
  • Published : 2023.11.02
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

빅데이터 시대에 추천시스템은 끊임없이 진화하고 있으며 그 중요성도 나날이 높아지고 있다. 그럼에도, 친구추천시스템은 여전히 사용자의 맥락 정보에만 의존하는 제한적인 모습을 보이고 있다. 이에 본 연구는 사용자의 대화에 드러난 관심사와 대화 만족도 등을 직접 사용자 임베딩에 활용한 Chat-Trip 모델을 제안하고, 실험을 통해 그 효용성을 입증하였다.

Keywords