Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.13
no.21
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pp.119-126
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1990
본 연구는 컴퓨터 지원 제조시스템 (CIM)의 특징 및 의사결정시 고려되어야 할 사항들이 서술되었다. CIM의 복잡성을 표현하기 위해서 목적지향시스템 및 인공지능의 개념·구조가 상세히 설명되었다. CIM하에서 독립적 시스템을 통합하는데 발생되는 통신정보를 표현하기 위해서 목적지향시스템 및 인공지능 기법이 이용되었다.
Global Platform Solution Company (aka Amazon, Google, MS, IBM) who has cloud platform, are driving AI and Big Data service on their cloud platform. It will dramatically change Enterprise business value chain and infrastructures in Supply Chain Management, Enterprise Resource Planning in Customer relationship Management. Enterprise are focusing the channel with customers and Business Partners and also changing their infrastructures to platform by integrating data. It will be Digital Transformation for decision support. AI and Deep learning technology are rapidly combined to their data driven platform, which supports mobile, social and big data. The collaboration of platform service with business partner and the customer will generate new ecosystem market and it will be the new way of enterprise revolution as a part of the 4th industrial revolution.
Jo, Seonghyeon;Jung, Inho;Ko, Dongbeom;Park, Jeongmin
Journal of Korea Game Society
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v.20
no.3
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pp.85-94
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2020
AI-based smart factory technologies are only increase short-term productivity. To solve this problem, collaborative intelligence combines human teamwork, creativity, AI speed, and accuracy to actively compensate for each other's shortcomings. However, current automation equipmens require high safety measures due to the high disaster intensity in the event of an accident. In this paper, we design and implement a factory safety control system that uses a depth camera to implement workers and facilities in the virtual world and to determine the safety of workers through simulation.
Han, Seong-Il;Lee, Dae-Sik;Han, Ji-Hwan;Shin, Han Jae
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.15
no.4
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pp.257-270
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2022
In this paper, we design a smart factory risk improvement system and risk improvement method using AI edge devices. The smart factory risk improvement system collects, analyzes, prevents, and promptly responds to the worker's work performance process in the smart factory using AI edge devices, and can reduce the risk that may occur during work with improving the defect rate when workers perfom jobs. In particular, based on worker image information, worker biometric information, equipment operation information, and quality information of manufactured products, it is possible to set an abnormal risk condition, and it is possible to improve the risk so that the work is efficient and for the accurate performance. In addition, all data collected from cameras and IoT sensors inside the smart factory are processed by the AI edge device instead of all data being sent to the cloud, and only necessary data can be transmitted to the cloud, so the processing speed is fast and it has the advantage that security problems are low. Additionally, the use of AI edge devices has the advantage of reducing of data communication costs and the costs of data transmission bandwidth acquisition due to decrease of the amount of data transmission to the cloud.
Lee, Yoonji;Kim, Jae Cheol;Hwang, Keum Taek;Kim, Dong-Ho;Jung, Chang Min
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.42
no.5
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pp.784-791
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2013
Four different yeasts (Fermivin (FM), Saf-instant yeast red (SI), Angest wine active dry yeast (AW) and Angest instant yeast high sugar (AI)) were used for the fermentation of black raspberry wine. The amount of reducing sugars in FM (2.7%) and AI (2.8%) were higher than those in SI (2.4%) and AW (2.5%). The amount of glucose (the major free sugar) was higher in AW (2.57 mg/mL) and AI (2.50 mg/mL) than FM (2.03 mg/mL) and SI (1.75 mg/mL). AW (11.95%) had the highest alcohol content, while SI (11.75%) had the lowest. The pH of FM (pH 3.73) was the lowest, and there were no significant differences in total acidity among the samples. The major organic acid in the wines was citric acid (6.71~8.18 mg/mL) and the amount of organic acids depended on the type of yeasts. The amount of malic acid was highest in SI (2.92 mg/mL), and lowest in AI (1.83 mg/mL). The Hunter color test showed that SI was highest in lightness, redness and yellowness, whereas AI was lowest. There were no differences in turbidity between the samples. There were no significant differences in total phenolic contents (TPC) and total anthocyanin contents (TAC). However, the TPC and TAC of black raspberry wines were higher than those in commercial red wines. The antioxidant activities of wines (determined by ABTS and FRAP) increased in the order of FM, AI, AW and SI. It could not be concluded which yeast is adequate for the fermentation of black raspberry wine because any of the tested yeasts showed the best in all the quality characteristics of the wines.
In this study, a new concept of aluminum-matrix composites and the possibility of in-situ processing are suggested, and preliminary results on AI- Ti system are presented. Fine powders of AI-lO% Ti were prepared by the gas atomization so that fine $Al_3Ti$ formed into flake shape. A 25v/o $Al_3Ti/Al$ composite sample was made by the powd er metallurgy process involving hot extrusion. Microstructure and mechanical behavior both at room temperature and high temperatures were analysed by OM, SEM, TEM and tension test. Microstructural characteristics and mechanical properties of the composites exhibited similar behavior to those of $SiC_w/2124$ composites. Merits and drawbacks of the $Al_3Ti/Al$ composites are discussed together with a possibility of further improvement.
Far infrared ceramic/aluminum composite powders for thermal spray were fabricated by spray drying method and investigated the characteristics of the plasma sprayed coating layers, I.e. microstructure, phases, thermal shock resistance and spectral emissivity. The shape of the spray dried composite powder was spherical and the particle size distribution was 34~105${\mu}m $. Aluminum was distributed homogeneously in the spray dried composite powder. Spectral emissivity of the plasma sprayed coating layer ranges from 3 to 14${\mu}m $ whereas spectral emissivity of the raw ceramic powder ranges from 8 to 14${\mu}m $. And then spectral emissivity of the coatings was better than that of the raw powder but spectral emissivity was decreased with increasing aluminum content. It was found that aluminum content ranging from 20 to 30wt% was suitable for fabricating far-infrared radiator by plasma spraying method.
Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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2001.11a
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pp.28-28
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2001
$TiCl_44,{\;}AICl_3,{\;}H_2,{\;}Ar,{\;}NH_3$ 기체를 사용하여 플라즈마 화학 증착법으로 $(Ti_{1-x}AI_x)N$ 피막을 증착한 후 진공열처리 실험을 통해 열처리 전후에 나타나는 피막의 가계적 특성 변화 및 상변화 양상에 대해 연구하였다. 기판으로는 M2 고속도강과 알루미나(${\alpha}-Al_2O_3$)를 사용하였으며, 열처리 실험은 진공 열처리로를 이용하여 $800$ ~ $1100^{\circ}C$ 에서 진행하였다. M2 고속도강 위에 증착한 $(Ti_{1-x}AI_x)N$ 피막은 모두 (200) 우선 방위를 갖고 있었으며, AI의 함량이 높아짐에 따라 입자의 크기가 미세해져 $(Ti_{0.2}AI_{0.8})N$ 의 경우 수 nm의 업자들로 이루어져 있었다. 열처리 시간을 일정하게 하고, 그 온도를 증가시킬 경우 비교적 낮은 온도 영역($~900^{\circ}C$)에서는 경도 증가를 나타내지만, 열처리가 더욱 진행됨에 따라 다시 경도가 감소하는 양상을 나타내었으며, 열처리 온도를 일정하게 하고 열처리 시간을 변화 시킬 경우에도 초기에 경도가 증가하다가 열처리가 진행됨에 따라 경도가 다시 감소하는 현상을 관찰 하였다. 이때 경도증가 정도는 Al 함량이 높을 수록 뚜렷하고 오래 지속되었으며, $(Ti_{0.2}AI_{0.8})N$ 피막의 경우 열처리 전 $2000HK_{0.01}$에서 열처리 후 $4500HK_{0.01}$로, 매우 큰 경도 증가를 나타내었다. 이와 같은 열처리 전후의 기계적 특성 변화는 준 안정상의 $(Ti_{1-x}AI_{x})N$ 피막에서, 열처리가 진행됨에 따라 미세한 AlN 업자가 석출되면서 나타나는 현상으로, 고분해능 전자현미경(HRTEM) 분석을 통해 경도가 증가한 시편의 경우 석출상의 크기가 5nm 이하로 매우 작고 대체로 기지와 연속적인 계면을 형성하나, 열처리가 진행될수록 석 출상의 크기가 커지고 임계크기 이상에 이르면 연속적인 계면은 거의 발견되지 않고, 대부 분 불연속적이고 확연한 계면을 형성함을 관찰 할 수 있었다. 알루미나(${\alpha}-Al_2O_3$) 기판 위에 증착한 $(Ti_{1-x}AI_{x})N$ 피막은 마찬가지로 (200) 우선 방위를 나타내었으나, 그 입자의 크기가 수십 nm로 고속도강위에 증착한 피막에 비해 상당히 크게 형성되었다. 또한 열처리 후에 AIN의 석출이 진행됨에도 불구하고 경도 증가는 나타나지 않고, 열처리가 진행됨에 따라 경도가 감소하는 양상만을 나타내었다. 결국 $(Ti_{1-x}AI_{x})N$ 피막이 열처리 전후에 보아는 기계적 특성의 변화 양상은 열역학적으로 안정한 Wurzite-AlN의 석출에 따른 것으로 AlN 석출상의 크기에 의존하며, 또한 이러한 영향은 $(Ti_{1-x}AI_{x})N$ 피막에 존재하는 AI의 함량이 높고, 초기에 증착된 막의 업자 크기가 작을 수록 클 것으로 여겨진다.
As a key infrastructure for digital transformation, the spread of data, network, artificial intelligence (D.N.A.) fields and the emergence of promising industries are laying the groundwork for active digital innovation throughout the economy. In this study, by applying the text mining methodology, major topics were derived by using the abstract, publication year, and research field of the study corresponding to the SCIE, SSCI, and A&HCI indexes of the WoS database as input variables. First, main keywords were identified through TF and TF-IDF analysis based on word appearance frequency, and then topic modeling was performed using g-DMR. With the advantage of the topic model that can utilize various types of variables as meta information, it was possible to properly explore the meaning beyond simply deriving a topic. According to the analysis results, topics such as business intelligence, manufacturing production systems, service value creation, telemedicine, and digital education were identified as major research topics in digital transformation. To summarize the results of topic modeling, 1) research on business intelligence has been actively conducted in all areas after COVID-19, and 2) issues such as intelligent manufacturing solutions and metaverses have emerged in the manufacturing field. It has been confirmed that the topic of production systems is receiving attention once again. Finally, 3) Although the topic itself can be viewed separately in terms of technology and service, it was found that it is undesirable to interpret it separately because a number of studies comprehensively deal with various services applied by combining the relevant technologies.
제 3원소가 첨가된 금속간 화합물 TiAI 금속간 화합물 분말을 PREP법(플라즈마 회전전극법)으로 제조하여, 통.방전 강압소결법에 의해 치밀한 소결체를 만들었다. 이에 대해 첨가 원소의 종류와 열처리에 따른 고온 및 상온 압축 특성의 변화를 조사하였다. 소결체의 미세조직은 ${\gamma}$/$\alpha$2 lamella로 이루어진 완전 변태구조였고, 결정립의 크기는 140-150$\mu\textrm{m}$였으며 계단형 결정립계를 나타내었다. 소결체를 ($\alpha$+${\gamma}$)구역인 130$0^{\circ}C$에서 2시간 동안 열처리한 결과, 모든 조성의 시편이 등축점 ${\gamma}$와 lamella로 이루어진 전형적인 duplexrn조로 변태하였다. 상온 압축 시험에서 시편은 파괴될 때까지 가공경화 현상이 나타났으며, Cr을 첨가한 시편이 가장 큰 파괴응력과 변형률을 나타내었다. 한편, 고온 압축 시험의 경우 온도상승 때문에 가공경화의 속도가 감소되었고, 80$0^{\circ}C$에서는 가공경화와 회복이 균형을 이루는 소위 정상 상태의 변형을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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