• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제16권2호
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• pp.299-308
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• 2009

실험을 시행하는 경우 모형과 수반하는 가정들이 가지고 있는 불확실성 때문에 하나의 목적만 가지고 실험을 수행하는 경우는 거의 없다. 문헌에서는 이러한 문제를 해결하기 위한 3가지 방법이 존재한다. 최대-최소법, 복합실험법 그리고 제약실험법이 그것이다. 복합실험법과 제약실험법의 동격성이 Cook과 Wong(1994)의 논문에 의해 증명된 이래로 많은 수많은 제약실험법의 방법들이 제안되었지만 모두 복합실험법의 근사알고리즘에 기초하였다. 따라서 본 논문에서는 제약실험법하에서의 정확알고리즘을 제안하여 실제적인 실험환경하에서 도움을 주고자 하였다. 이러한 과정에서 본 논문에서는 다른 형태의 제약실험법의 형태를 제안하였으며 부산물로 비 타당성의 문제를 볼 수 있는 그림을 첨부하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제19권1호
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• pp.65-75
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• 2012

실험영역을 벗어난 점에서의 분산을 최소화 하는 외삽-최적의 문제는 모형의 불확실성을 내재하고 있다. 즉, 실험영역을 벗어나게 되면 모형의 불확실성이 높아지므로 모형의 타당성 여부를 진단하여야 한다. 본 연구에서는 외삽(extrapolation) 문제하에서 기본적인 3가지 실험, 즉 제약 실험과 최대최소 실험, 그리고 복합실험 등을 융합한 새로운 제약조건형의 실험 2가지를 제안하였다. 그리고 실험영역의 바깥에 위치한 점의 위치가 실험영역을 얼마나 벗어나느냐에 따른 실험결과에 대한 영향력도 고려하여 보았다. 문제의 특성상 유전 알고리즘을 이용하여 해를 구하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2007년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.34 No.1 (C)
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• pp.385-388
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• 2007

지식베이스 시스템의 중요한 구성 요소로는 유용한 지식베이스의 어떤 조합이 주어진 과업을 위해서 선택된 문제 해결자의 요구사항을 만족시키는지를 고찰하는 지식베이스 집합과 문제 해결자들의 집합을 들 수 있다. 가능한 조합을 인식하는 것은 일련의 제약만족문제를 실험하는 것과 해결될 수 없는 것을 제거하는 것을 필요로 하는데, 제약만족 문제의 모순성 발견을 신속히 하기 위해 본 연구에서는 제약을 제거함에 의해서 제약만족문제를 완화시키는 방법을 사용하였다. 완화 접근법을 시험하기 위해서, 기존의 급성복통과 관련된 지능형 질환 진단 시스템(A-IDS-DAAP)과 제약을 제거함에 의해서 제약만족문제를 완화시키는 방법을 적용한 급성복통과 관련된 지능형 질환 진단 시스템(CR-IDS-DAAP)을 가지고 실험을 하여 평균 수행시간을 감소시켜 시스템의 성능을 향상시키게 되었다.

• 인지과학
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• 제17권3호
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• pp.151-175
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• 2006

운동 중첩에 의해 배경의 유도 요소들이 차례로 사라질 때 유도 요소들이 사라지는 순서와 이들이 이루는 각도는 직선적 윤곽의 방위가 존재할 수 있는 범위를 한정시켜 준다. 이러한 제약 범위의 시간적 통합에 의해 운동중첩에 의한 윤곽 추출 과정을 설명하는 공통 제약 범위 모형을 제안하고 그것의 타당성을 검증하기 위해 다섯 편의 실험을 수행하였다. 실험 결과 윤곽 방위에 대한 공통 제약 범위 각의 크기가 작을수록 윤곽 방위 지각의 정확율이 높은 것으로 나타났다. 운동 중첩 요소의 수를 증가시키거나 요소들 사이의 거리를 변화시키더라도 제약 범위가 일정하다면 윤곽지각의 정확율은 높아지지 않는 것으로 나타났다. 이러한 실험 결과는 윤곽 방위에 대한 공통 제약 범위 모형을 지지해주는 것으로 해석될 수 있으며 운동 중첩에 의해 윤곽을 지각하는 과정에 배경 텍스쳐의 밀도 자체보다 운동 중첩에 의해 결정되는 공통 제약 범위 각의 크기가 더 중요한 역할을 할 수 있다는 것을 시사한다.

• 한국정보과학회논문지:정보통신
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• 제27권4호
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• pp.507-521
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• 2000

실시간 멀티미디어 서비스에서 Quality of Service(QoS) 보장의 필요성이 증가하고 있다. 멀티미디어 서비스 제공 형태의 대다수가 될 멀티캐스트 경로설정에서도 QoS 보장은 확장성 신뢰성과 함께 매우 중요한 문제이다. QoS 기반 코어 선택 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즈믄 멀티캐스트 경로설정에서 코어 선택시에 다중 QoS 제약조건을 고려한다. QoS 제약조건은 최소보장 대역폭, 종단 지연, 종단 지연변이 등으로 정의한다. 모의 실험결과는 제안한 QCSA와 Maximum Centered Tree(MCT) Average Centered Tree (ACT) Initial Delay-Constrained Shared Tree(Dcinitial) Random Tree(Random)등의 기존 코어 선택 알고리즘의 성능을 각 항목별로 비교한다 멀티캐스트 그룹 멤버수와 QoS 제약조건을 인자로 한 모의 실험 결과는 제안한 QoS 기반 코어 선택 알고리즘이 기존 코어 선택 알고리즘에 비해서 다중 QoS 제약조건 보장 코어 선택 성공률에서 성능 개선 효과를 가짐을 보여준다. 제안 알고리즘이 본 논문에서 설정한 모의 실험 환경에서는 QoS 기반 코어 선택의 정도를 나타내는 성공률에서 약 10% 정도 기존 알고리즘보다 우수함을 보인다. 이 결과는 제안 알고리즘이 코어 선택 과정의 초기부터 멀티캐스트 그룹내의 모든 멤버에 대한 다중 QoS 제약조건을 고려하는 점이 QoS 기반 코어 선택에서 개선 효과를 나타냄을 보여준다.

• 지질공학
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• 제28권3호
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• pp.367-377
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• 2018

이 연구는 전기비저항 역산의 해상도를 높이기 위한 구조제약과 부등식 제약조건을 적용한 전기비저항역산법을 소개하고 적용한 결과를 보여준다. 이들 역산에서는 지하투과레이다와 표면파 탐사자료로부터 사전 해석된 층서구조를 전기비저항 참조모델로 도입하고 구조제약과 부등식 제약의 유용성을 합성모델을 이용한 역산실험으로 확인하였다. 연약지반 조건을 가정한 실험모델에 대한 구조제약과 부등식 제약 역산실험 모두 일반적인 전기비저항 역산보다 향상된 역산결과를 보여주었으나, 부등식제약 역산에서는 참조모델이 다소 부정확한 경우에도 배경층서구조를 정확히 재구성하는 동시에 천부(약 10 m 심도)의 전도성 이상체들도 정확히 나타내는 역산결과를 보여주었다.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2017년도 제29회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.248-250
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• 2017

질의응답 시스템에서 정답을 제약하기 위한 위키피디아 영역의 정답제약 9개를 정의하고 질문 문장에서 제약표현을 추출하는 방법을 제안한다. 다어절의 정답제약 표현을 추출하기 위해서 언어분석 결과를 활용하여 정답제약 후보를 생성하며 후보단위로 정답제약 표현을 학습하기 위한 자질을 제시한다. 기계학습 방법을 이용하여 정답제약 후보 별로 정답제약 태그를 분류하여 정답제약 표현을 추출한다. 성능 실험은 각 정답제약 태그 별로 F1-Score 평가를 수행하였다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 한국어정보학회 2017년도 제29회 한글및한국어정보처리학술대회
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• pp.248-250
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• 2017

질의응답 시스템에서 정답을 제약하기 위한 위키피디아 영역의 정답제약 9개를 정의하고 질문 문장에서 제약표현을 추출하는 방법을 제안한다. 다어절의 정답제약 표현을 추출하기 위해서 언어분석 결과를 활용하여 정답제약 후보를 생성하며 후보단위로 정답제약 표현을 학습하기 위한 자질을 제시한다. 기계학습 방법을 이용하여 정답제약 후보 별로 정답제약 태그를 분류하여 정답제약 표현을 추출한다. 성능 실험은 각 정답제약 태그 별로 F1-Score 평가를 수행하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제3권2호
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• pp.93-102
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• 1996

혼합물 실험에서 실험의 조건이 균질하지 않은 경우, 블럭화를 주로 행한다. 이런 블럭화가 이루어 질때 추정반응값 분산그림을 이용하여 각 구성성분에 제약이 없는 경우와 제약이 있는 경우 각각에 대하여 블럭화가 실험계획의 추정반응값 분산에 어떤 영향을 미치는지 알 수 있는 그래픽 방법을 제안하였다. 이 방법을 통하 여 혼합물 실험에서 블럭화의 효과를 각 구성 성분에 대하여 알아볼 수 있다. 또한, 어떤 블럭화가 추정반응값 분산의 증가를 최소화할 수 있는 지를 그림을 이용하여 비교, 검토할 수 있게 된다.

• 응용통계연구
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• 제27권7호
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• pp.1151-1161
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• 2014

비선형모형에 대한 최적실험은 주어지는 모수의 초기값에 의존하는 특징이 있음에도 불구하고 비선형모형에 대한 최적실험은 비선형모형이 주류인 생물이나 화학공학 통계분야에서는 끊임없이 연구되어 왔다. 본 연구에서는 실험자가 다수의 실험목적을 가지고 있는 환경에서 상충되는 목적간의 균형을 맞추는 관점에서 비선형 모형에 대한 최적실험 기준을 제약 실험으로 살펴보았다. 문헌에서 존재하는 기존의 방법 뿐 아니라 새로운 융합기준도 적용하였는데 시나리오 별로 그 적용 형태를 몇 가지 비선형 모형을 통하여 알아보았다.