The quantitative evaluation of DEM(Digital Elevation Map) is very important to the assessment of the effectiveness for the applied 3D image analysis technique. This paper presents a new quantitative evaluation method of 3D reconstruction process by using synthetic images. The proposed method is based on the assumption that a preacquired DEM and ortho-image should be the pseudo ground truth. The proposed evaluation process begins by generating a pair of photo-realistic synthetic images of the terrain from any viewpoint in terms of application of the constructed ray tracing algorithm to the pseudo ground truth. By comparing the DEM obtained by a pair of photo-realistic synthetic images with the assumed pseudo ground truth, we can analyze the quantitative error in DEM and evaluate the effectiveness of the applied 3D analysis method. To verify the effectiveness of the proposed evaluation method, we carry out the quantitative and the qualitative experiments. For the quantitative experiment, we prove the accuracy of the photo-realistic synthetic image. Also, the proposed evaluation method is experimented on the 3D reconstruction with regards to the change of the matching window. Based on the fact that the experimental result agrees with the anticipation, we can qualitatively manifest the effectiveness of the proposed evaluation method.
The behavior of steel curved bridges is more complicated than straight bridges, thus the analysis, design and construction process of curved bridges require much more attention. In design of curved bridges, the grillage analysis using general structural analysis program or special program is mainly used. Comparative study in coherence between these analytical results and actual behavior of curved bridges has been rarely conducted. To study the behaviour of curved bridges and verify the current design method, field measurements and analyses using general structural analysis program and 3-D refined analysis program were carried out for simple and continuous bridges in this study. The study focused on the behavior of curved steel bridges during construction. Measured and analytical results had quantitative difference mutually, but there were qualitatively similar. Stress variations in transverse direction of flange were observed and grillage analysis models yielded more conservative values than 3-D refined analysis models.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.3
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pp.260-266
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2018
The concept of customer utility, which affects customer's adoption, is important to understand the process of technology diffusion and substitution regarding multiple generation technology. This research defined the concept of attribute-based customer utility and developed a model for measuring attribute-based customer utility. Based on the literature review and modeling, we provided the definition and a model regarding customer utility and the accuracy of the model is verified through a case study of the semiconductor industry. Customer utility for a multiple generation technology needs to consider changes by generation, or time within the same generation, and is defined as the summation of both technological and economic utilities. In addition, we can model the measurement of customer utility after converting technological and economical attributes into utilities. This research is valuable in understanding not only customer utility as a driver of customer adoption, but also for establishing technological strategy after forecasting diffusion and substitution paths based on customer utility.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.7
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pp.102-108
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2017
The phenomenon of technological discontinuity which occurs during technological diffusion and substitution between incumbents and new technology is important to understand the behavior of technology diffusion and substitution of single and multiple technologies. Our research defined the concept of technological discontinuity and developed a model capable of measuring the region of technological discontinuity. Based on a literature review and a model development, we proposed a definition and a model regarding technological discontinuity.The accuracy of the model is verified by applying it on a semiconductor industry case. The technological discontinuity is defined as the region in which both the incumbent and new technology co-exist and the performance of the incumbent technology is better than that of the new technology. In addition, we can model the technological discontinuity using discontinuous time and discontinuous performance. This research will be very useful to understand not only technological discontinuity but also technology diffusion or substitution.
This study performed statistical matching using population census microdata and financial panel data. It generated the national basic data for simulation including income and property. Using this data the basic old-age pension, which is one of the biggest benefits, simulation was performed by applying the micro simulation methodology. In addition, we verified the coherence of the analysis results by comparing simulation basic data and financial panel data, basic old-age pension pilot simulation analysis results and basic old&-age pension actual beneficiary data.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.43
no.5
s.311
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pp.45-51
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2006
Recently, the IDS(Intrusion Detection System) using a video camera is an important part of the home security systems which start gaining popularity. However, the video intruder detection has not been widely used in the home surveillance systems due to its unreliable performance in the environment with abrupt illumination change. In this paper, we propose an effective moving edge extraction algerian from a sequence image. The proposed algorithm extracts edge segments from current image and eliminates the background edge segments by matching them with reference edge list, which is updated at every frame, to find the moving edge segments. The test results show that it can detect the contour of moving object in the noisy environment with abrupt illumination change.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.9
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pp.210-217
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2020
Since multiple generation technology can have various entry modes by adjusting performance, price, and entry timing, understanding of market entry mode of multiple generation technology is important. This study defined the concept of market entry mode based on multiple dimensions (technology, time, performance, or price) and developed a model for various types of market entry modes. Based on a literature review, the definition and types of market entry mode were provided, and the accuracy of the model was verified based on a case study on the semiconductor and smartphone market. Six market entry modes of multiple generation technology were modeled as moderate performance and early entry, high performance and early entry, low performance and early entry, moderate performance and late entry, high performance and late entry, and low performance and late entry. This study will be useful to understand the market entry mode of multiple generation technology by defining and developing a model for entry mode and can be applied to other markets in addition to multiple generation technology.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.16
no.4
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pp.331-339
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2016
According to high-rise, complexation, and enlargement of buildings, various construction methods are being developed, and the significance of construction method selection about main work types has emerged as a major interest. However, it has been pointed out that hand-on workers cannot consider project characteristics carefully, and they lack an objective standard or reference for main construction method selection. Hence, the selection is being made depending on hand-on workers' experience and intuition. To solve this problem, various studies have proceeded for construction method selection of main work types using Artificial Intelligence like Fuzzy, AHP and Case-based reasoning. It is difficult to apply many different kinds of construction method selection to every main work type with consideration for characteristics of work types and condition of a construction site when selecting construction method in the field. Accordingly, this study proposed the decision-making model which can apply to fields easily. Using matrix analysis and liner transformation, this study verified consistency of study models applied in the process of soil retaining selection with a case study.
Although the manufacturing time series data clustering technique is an important grouping solution in the field of detecting and improving manufacturing large data-based equipment and process defects, it has a disadvantage of low accuracy when applying the existing static data target clustering technique to time series data. In this paper, an evolutionary computation-based time series cluster analysis approach is presented to improve the coherence of existing clustering techniques. To this end, first, the image shape resulting from the manufacturing process is converted into one-dimensional time series data using linear scanning, and the optimal sub-clusters for hierarchical cluster analysis and split cluster analysis are derived based on the Pearson distance metric as the target of the transformation data. Finally, by using a genetic algorithm, an optimal cluster combination with minimal similarity is derived for the two cluster analysis results. And the performance superiority of the proposed clustering is verified by comparing the performance with the existing clustering technique for the actual manufacturing process image.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.42
no.2
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pp.151-162
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2022
Prefab members have attracted attention because they can be mass-produced in factories through smart construction technology. For prefab prestressed concrete girders, it is important to manage the shapes of the girders properly from production to the pre-installation stage for consistency with the prefab floor plate during the erection process. This paper presents a camber reconstruction method using collocated strain measurements from the top and bottom of the prefab girder. In particular, the camber reconstruction method is applied to measured strain data in which the time-dependent behavior of concrete is considered after the introduction of prestress. Through Monte Carlo numerical simulations, the statistical accuracy of the reconstructed camber for a limited number of sensors, measurement errors, and nonlinear time-dependent behaviors are analyzed and validated.
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