This paper is a study to develop a deep neural network (DNN) blood glucose prediction model based on heart rate (HR) and heart rate variability (HRV) data measured by PPG-based sensors. MLP deep learning consists of an input layer, a hidden layer, and an output layer with 11 independent variables. The learning results of the blood glucose prediction model are MAE=0.3781, MSE=0.8518, and RMSE=0.9229, and the coefficient of determination (R2) is 0.9994. The study was able to verify the feasibility of glycemic control using non-blood vital signs using PPG-based digital devices. In conclusion, a standardized method of acquiring and interpreting PPG-based vital signs, a large data set for deep learning, and a study to demonstrate the accuracy of the method may provide convenience and an alternative method for blood glucose management in dogs.
This is an empirical study that examines the effect of the self-sufficiency case management, on the emotional self-sufficiency of the self-sufficiency program participants. To this end, it created self-sufficiency case management evaluation scale utilizing confirmatory factor analysis. Then a face-to-face questionnaire survey was conducted for 142 self-sufficiency program participants in Chuncheon local self-sufficiency center. The results show that the self-sufficiency case management, more specifically, the social support network components significantly affect the emotional self-sufficiency. The findings of this study not only provide empirical evidence of the effectiveness of self-sufficiency case management but raises the need for the expansion of social network type of self-sufficiency case management.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2007.10a
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pp.265-270
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2007
국가기준점은 측량을 위한 주요 시설물로서 관리가 매우 중요하다. 그러나 국가기준점이 설치되어 있는 환경은 측량을 위한 시야 확보가 필요하기 때문에 삼각점의 경우 산 정상이나 인근 기준점과 시통이 가능한 위치에 설치하며, 수준점의 경우 도로변이나 하천변에 설치한다. 국가기준점은 화강암으로 된 표석 형태로 설치되기 때문에 이렇게 외부환경에 노출될 경우 자연 풍화, 인위적인 훼손, 파손 등이 발생할 수 있다. 이러한 현황 파악을 위하여 주기적인 방문관리가 필요하다. 그러나 전국적으로 약 22,000개 가량 설치되어 관리가 어려운 실정이다. 본 연구에서는 국가기준점 관리의 효율성을 높이고 기준점 정책 수립을 위한 통계자료수집을 위한 국가기준점 모니터링 시스템을 개발하였다.본 시스템은RFID가 부착된 국가기준점을 사용할 경우 RFID를 인식하는 단말기는 실시간으로 CDMA 망을 이용하여 모니터링 시스템에 정보를 전송하고, 웹 시스템 상에서 실시간으로 현재 사용중인 기준점이 표시된다. 사용중인 기준점의 사용용도 및 사용자의 현황도 화면에 표시된다. 이러한 정보는 이력관리가 되며, 사용 및 관리에 관한 이력정보 보고서, 기준점별 사용 빈도 및 사용 목적별 빈도 등이 저장되어 기준점 설치, 관리 대상 기준점 선정 등을 위한 기준점 정책 수립을 위한 통계자료를 생산할 수 있다. 이러한 시스템 개발을 통하여 실시간 기준점 모니터링이 가능하며, 관리대상 기준점 선정, 전산화된 이력관리 구현 등으로 인하여 관리비용을 절감하고, 관리인력을 최소화 하는 효율적인 기준점 관리가 가능하게 될 것이다.
본 논문은 멀티캐스트 통신환경의 관리 문제들을 해결하기 위한 통합관리 플랫폼(IPME)을 기술한다. IPME는 멀티캐스트 통신환경을 관리하기위해서 전형적인 망 관리 기법을 적용하여 기존의 멀티캐스트 환경의 문제들을 해결하기위한 플랫폼이다. 본 논문은 멀티캐스트 통신환경의 문제점을 분석하고, 관리플랫폼의 구현을 위한 설계시 고려 요건들을 기술한다. 또한 이를 기반으로 멀티캐스트 통신환경을 통합관리하기 위한 관리플랫폼의 구조를 제안한다. 제안된 구조를 검증하기 위해서 IPME는 멀티캐스트 통신환경에서 중요한 문제로 대두되고있는 다자간 응용에 대한 서비스 질의 관리 구조 (IPME-QoS) 로 확장된다. 확장의 IPME-QoS 의 구현을 위해서 제공 서비스 정의, 구성 모듈들의 설계, QoS 설정단계, QoS 관리 정책 알고리즘 및 관리구조 등을 구체적으로 기술한다. IPME-QoS 의 타당성을 검증하기 위해서 최근 멀티캐스트 통신환경 서비스를 이용하는 대표적인 응용인 화상회의 시스템의 QoS관리에 적용한다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.444-444
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2021
하천의 오염부하량 관리 계획은 지속적인 모니터링을 통한 자료 구축과 모형을 이용한 예측결과를 기반으로 수립된다. 하천의 모니터링과 예측 분석은 많은 예산과 인력 등이 필요하나, 정부의 담당 공무원 수는 극히 부족한 상황이 일반적이다. 이에 정부는 전문가에게 관련 용역을 의뢰하지만, 한국과 같이 지형이 복잡한 지역에서의 오염부하량 배출 특성은 각각 다르게 나타나기 때문에 많은 예산 소모가 발생 된다. 이를 개선하고자, 본 연구는 합성곱 신경망 (convolution neural network)과 수문학적 이미지 (hydrological image)를 이용하여 강우 발생시 BOD 및 총인의 부하량 예측 모형을 개발하였다. 합성곱 신경망의 입력자료는 일반적으로 RGB (red, green, bule) 사진을 이용하는데, 이를 그래도 오염부하량 예측에 활용하는 것은 경험적 모형의 전제(독립변수와 종속변수의 관계)를 무너뜨리는 결과를 초래할 수 있다. 이에, 본 연구에서는 오염부하량이 수문학적 조건과 토지이용 등의 변수에 의해 결정된다는 인과관계를 만족시키고자 수문학적 속성이 내재된 수문학적 이미지를 합성곱 신경망의 훈련자료로 사용하였다. 수문학적 이미지는 임의의 유역에 대해 2차원 공간에서 무차원의 수문학적 속성을 갖는 grid의 집합으로 정의되는데, 여기서 각 grid의 수문학적 속성은 SCS 토양보존국(soil conservation service, SCS)에서 발표한 수문학적 토양피복형수 (curve number, CN)를 이용하여 산출한다. 합성곱 신경망의 구조는 2개의 Convolution Layer와 1개의 Pulling Layer가 5회 반복하는 구조로 설정하고, 1개의 Flatten Layer, 3개의 Dense Layer, 1개의 Batch Normalization Layer를 배열하고, 마지막으로 1개의 Dense Layer가 연결되는 구조로 설계하였다. 이와 함께, 각 층의 활성화 함수는 정규화 선형함수 (ReLu)로, 마지막 Dense Layer의 활성화 함수는 연속변수가 도출될 수 있도록 회귀모형에서 자주 사용되는 Linear 함수로 설정하였다. 연구의 대상지역은 경기도 가평군 조종천 유역으로 선정하였고, 연구기간은 2010년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지로, 2010년부터 2016년까지의 자료는 모형의 학습에, 2017년부터 2019년까지의 자료는 모형의 성능평가에 활용하였다. 모형의 예측 성능은 모형효율계수 (NSE), 평균제곱근오차(RMSE) 및 평균절대백분율오차(MAPE)를 이용하여 평가하였다. 그 결과, BOD 부하량에 대한 NSE는 0.9, RMSE는 1031.1 kg/day, MAPE는 11.5%로 나타났으며, 총인 부하량에 대한 NSE는 0.9, RMSE는 53.6 kg/day, MAPE는 17.9%로 나타나 본 연구의 모형은 우수(good)한 것으로 판단하였다. 이에, 본 연구의 모형은 일반 ANN 모형을 이용한 선행연구와는 달리 2차원 공간정보를 반영하여 오염부하량 모의가 가능했으며, 제한적인 입력자료를 이용하여 간편한 모델링이 가능하다는 장점을 나타냈다. 이를 통해 정부의 물관리 정책을 위한 의사결정 및 부족한 물관리 분야의 행정력에 도움이 될 것으로 생각된다.
Lee Yong-Zhen;Baek Seung-Ho;Park Nam-Kyu;Lee Sang-Ho
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.2
s.34
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pp.143-151
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2005
As the internet and I-commerce have been developing. a novel method for marketing is needed. A new advertisement using E-mail is becoming popular, because it has characteristics with low costs and relative efficiency. However. as the spam mails are increasing rapidly, mail service companies and users are deeply damaged in their mind and economically. In this paper, we design a hierarchical spam mail blocking policy through cooperation of all the participants-user, administrator, ISP to cut off the spam mail efficiently and Propose an efficient model to block and manage the spam mails based on the Policy. Also we prove the efficiencies and effectiveness of the proposed model through evaluation process .
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.12
no.2
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pp.71-78
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2017
A network neutrality is the concept that ISP assures users non-discrimination, interconnection, accessibility for ensuring users without control or interference of equal services in the network. But today a network traffic is growing rapidly in sensitive buffering services as P2P service diffusion and mass video stream service. To manage this problem, ISP violates a net neutrality by control, change and interfere with service. And then the debate about net neutrality is happening. Therefore in this paper, we compare and analyze net neutrality principles, concepts, and legislative policy in the native and foreign. Based on this, we suggested the issues and improvement plan of net neutrality guard line.
Nowadays, data-based scientific research is a trend, and the transmission of large amounts of data has a great influence on research productivity. To solve this problem, a separate network structure for transmitting large-scale scientific big data is required. ScienceDMZ is a network structure designed to transmit such scientific big data. In such a network configuration, it is essential to establish an access control list(ACL) for users and resources. In this paper, we describe the R&E Together project and the network structure implemented in the actual ScienceDMZ network structure, and define users and services to which access control policies are applied for safe data transmission and service provision. In addition, it presents a method for the network administrator to apply the access control policy to all network resources and users collectively, and through this, it was possible to achieve automation of the application of the access control policy.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.4
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pp.2393-2398
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2014
Because each resource in LTE-Advanced system and network's shapes such as bandwidth, error rate change variably, it is judged that it is impossible to control service continuity with procedural, artificial, and static control method applied to the existing voice service. This research suggests a QoS management mechanism to support the service continuity effectively based on policy control. It means a method in which a subscriber's terminal collects information about its current condition and base station around, and a base station, through the data collected by monitoring inner or adjacent base station, shares related data and converges, controlling service continuity on its own.
Statistics shows that 80% of freeway users travel less than 50km, and only 8% of them do over 100km. It means that the freeway is used for commuting. As a result, the freeway is not used efficiently and social cost is high. The current toll system aims for the efficient usage of the freeway by restraining short-distance trips and inducing long-distance ones. Thus, policies such as minimum toll system and discount for long-distance trips have been carried out. However. these two policies take no account of demand management between the freeway and alternative roads. They merely consider the compensation for charge on users, so the assessment of discount rate and distinction of distance are not reasonable. Consequently, not only the effective demand management but also the evaluation of those policies has been difficult to be achieved. The objective of this paper is to analyze those problematic policies and to establish a reasonable and improved toll system. In addition, this study presents the methodology to minimize social cost, which can be achieved by reducing short trips and encouraging long ones on the freeway. A new methodology of freeway toll system is applied and the results are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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