This paper proposes an on-board orbit data generation algorithm for geostationary satellites. The concept of the proposed algorithm is as follows. From the ground, the position and velocity deviations with respect to the assumed reference orbit are computed for 48 hours of time duration in 30 minutes interval, and the generated data are up-loaded to the satellite to be stored. From the table, three nearest data sets are selected to compute position and velocity deviation for asked epoch time by applying $2^{nd}$ order polynomial interpolation. The computed position and velocity deviation data are added to reference orbit to recover absolute orbit information. Here, the reference orbit is selected to be ideal geostationary orbit with a zero inclination and zero eccentricity. Thanks to very low computational burden, this algorithm allows us to generate orbit data at 1Hz or even higher. In order to support 48 hours autonomy, maximum 3K byte memory is required as orbit data storage. It is estimated that this additional memory requirement is acceptable for geostationary satellite application.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.3
no.3
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pp.1-11
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2000
This study was analysed the characteristis of traveling vehicles using the collected data by DGPS receiver. These data were checked the vehicle position in every 2 seconds and compared with GIS digital map after correcting the errors. These are compared travel speed and running speed overall and analysed the stopping vehicle in the middle of travelling. The stopping frequency, stopping time and stopping factor was analysed. The X, Y coordinates positioning of DGPS received data about stopping vehicle was analysed. DGPS receiver didn't position at first but positioned it exactly as time went. This study carried out the basic study about travel characteristics with digital map and DGPS received data. Few studies which applied advanced technology like GIS & DGPS have been executed. I hope that the more study will be executed in this traffic field.
The unit commitment problem in a power system involves determining the start-up and shut-down schedules of many dynamos for a day or a week while satisfying the power demands and diverse constraints of the individual units in the system. It is very difficult to derive an economically optimal schedule due to its huge search space when the number of dynamos involved is large. Tabu search is a popular solution method used for various optimization problems because it is equipped with effective means of searching beyond local optima and also it can naturally incorporate and exploit domain knowledge specific to the target problem. When given a large-scaled problem with a number of complicated constraints, however, tabu search cannot easily find a good solution within a reasonable time. This paper shows that a large- scaled optimization problem such as the unit commitment problem can be solved efficiently by using a parallel tabu search. The parallel tabu search not only reduces the search time significantly but also finds a solution of better quality.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.19
no.1
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pp.225-232
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2024
The Asynchronous indivisual learning offer advantages such as allowing learners to study at their preferred times without spatial constraints. However, since these classes are not conducted in real-time, there are limitations in conveying learners' feedback on problematic or inadequately explained course content to the instructors. This paper proposed a system for relaying feedback information from learners who view course content to the instructors. Learners can investigate the reasons for pausing online recorded class content, and they can transmit these pause reasons along with the time information of the paused content to the instructors. Instructors receive feedback information and pause times of learners' online recorded class videos in graphical form, making it easier to identify areas with numerous issues in the course content at a glance. Instructors can incorporate this feedback to re-upload the content, resulting in higher-quality course materials, which, in turn, can enhance learners' academic achievements.
발전기 기동정지 계획은 다수의 발전기의 운영에서 비용을 최소화할 수 있는 기동 및 정지 시간을 결정하는 것이다. 대규모의 계통에서의 기동정지계획은 복잡한 계통 및 발전기 특성 제약이 시계열적으로 작용하기 때문에 최적화 분야에서도 어려운 문제에 해당한다. 더욱이 최근 증가하는 풍력발전원은 그 출력이 풍속에 따라 시시각각 변동하기 때문에 기동정지계획에서 함께 고려되는 것이 힘들었다. 본 논문은 이러한 풍력발전 출력의 불확실성을 랜덤발생하여 기댓값을 최적화하는 발전기 기동정지계획을 통해 풍력발전원이 기동정지계획에 미치는 영향을 분석하였다. 제시하는 방법으로 모의계통의 사례연구를 통해 유용성을 입증하였다.
In relation with economical efficiency analysis on investment evaluation of transportation system, among vehicle operating cost saving benefit that is applied to general preliminary assessment guidelines and investment evaluation guidelines, oil expense calculated data which concentrated and analyze on the relationship between oil consumption amount on running state and running speed. For uninterrupted flow which does not have stopped delay due to traffic signal, consideration for reduction benefit is possible due to the changes of running speed and travel time however, for interrupted flow which the stopping occurs due to signal control on actual signal intersection has no consideration for stopping delay time reduction and stopping rate improvement thus reflection of reality on improved effect analysis is difficult. Therefore, this research makes a framework to analyze benefits that reflects the features of signalized intersections by benefits associated with decrease of stopping delay time with existing research and developing vehicle operating cost calculation model formula. Vehicle operating cost has been redefined considering the stopping delay time by applying the oil consumption amount at idling and the economical benefit between conventional model and newly developed model when applied for the optimization of traffic signal system on the two roads in Seosan city has been analyzed comparative. While the importance of traffic system maintenance is being emphasized due to the increase of congested areas on roads, it is expected to assist in more realistic economical analysis which reflect the delay improvement through the presentation of an economic analysis model that considers the features of signalized intersections in signal optimization system improvements and effect analysis of congestion improvement projects`.
Background: Although profound hypothermia with total circulatory arrest(TCA) is a valuable maneuver in cardiac surgery, its applications have been limited due to serious complications, especially cerebral damage. In this study, the possible role of creatinine kinase-BB(CK-BB), an index enzyme of ischemic cerebral damage, was assayed as a parameter for the assessment of the cerebral complications after TCA. Hemoglobin(Hb), ionized calcium(Ca++), and blood glucose levels were also assessed as clinical parameters involved in cerebral damage. Materials and methods: Among patients with congenital heart disease, 18 patients who had been operated on with TCA were randomly selected and divided into two groups: 6 with acyanotic and 12 with cyanotic heart disease. Arterial blood from each patient was collected before and after TCA at scheduled times(15 min., 30 min, 1, 2, 4, 8, and 12hr). The levels of CK-BB, Hb, Ca++, and blood glucose were assessed in each sample. Results: As a whole, correlation between CK-BB level and blood sampling time after TCA was not statistically significant. Also, the difference in the level of CK-BB after TCA was not significant between the acyanotic and cyanotic groups. The levels of Hb and CK-BB correlated significantly. Conclusions: The results, which showed no correlation between the alterations in CK-BB level and the TCA duration, suggest that the single assay of the CK-BB level is not a representative measurement for the assessment of cerebral damage after TCA. Also, the cyanotic congenital heart disease group is not more vulnerable to cerebral damage induced by TCA.
In the case of driving water electrolysis by receiving surplus electricity from solar and wind power generation, operation and stopping must be repeated according to weather fluctuations. When the PEMWE(Polymer Electrolyte Membrane Water Electrolysis) is driven and stopped, the PEM fuel cell is in the same state as the PEM fuel cell due to the residual hydrogen and oxygen, and the high potential of the water electrolysis formed during operation is highly likely to cause degradation of the electrode and membrane even during stopping. In this study, in order to check how much degradation of the electrode and membrane progresses during the repeated driving/shutdown process of PEM water electrolysis, the performance decrease was measured by changing the number of driving/shutdown for 144 hours. Changes in electrode catalyst active area, hydrogen permeability and fluorine emision rate of membranes were analyzed to measure changes in the properties of electrodes and polymer membranes. Overall, the PEMWE performance decreased as the number of stops increased. When stopped 5 times in 144 hours, the IrOx catalyst activity decreased by more than 30%, and the hydrogen permeability increased by 80%, confirming that both the electrode and the membrane were deteriorated.
Objective of this research is to analyze drivers' behaviors at signalized intersection during yellow interval. For this, deceleration rate of stopping, PRT(Perception-Response Time), and the relationship between dilemma zone and deceleration rate of stopping were surveyed at two signalized intersections located at urban area(Songtan and Suwon) and local area(Yongin) As a result, the deceleration rate of stopping at signalized intersections and a range of dilemma zone were estimated. It was found that the deceleration rate of stopping and PRT were 1.6m/sec$^2$ and 1.27sec, respectively. These values are bigger than ITE's values which have been used in our country. Accordingly, it is considered that these values should be used as a new design criteria for the traffic signal control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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