This paper analyzes household bottled water and water purifier expenditures, taking into account three important characteristics: expenditures may be censored at zero, may be interdependent across expenditure type, and may be endogenously and jointly determined. Censoring, interdependence, and endogeneity of the two expenditures are examined through simultaneous equation bivariate Tobit model. Expenditure function parameters are estimated using a 1997 household survey data collected in Seoul. The study detected interdependence between the two expenditures in the data. Moreover, the coefficient of one expenditure variable is statistically significant in the other expenditure equation. Thus, the overall results show that the simultaneous equation bivariate Tobit model employed here is appropriate for this analysis of the two expenditures. Finally estimated income and household size elasticities of the expenditures are presented.
The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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v.33
no.4
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pp.23-26
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2004
국내$.$외 공기청정기 시장 현황과 개발 동향을 살러보고, 아울러 공기청정기에 적용한 기술과 공기청정기 제품을 간략히 소개한다. 현대인들은 생활이 윤택해짐에 따라 개인과 가족의 건강을 생각하고 즐거운 인생을 살기 위해 노력한다. 이러한 사회적인 흐름에 의해 잘 먹고,잘 살자는 웰빙(Well Being)족이 출현하게 되었고, 건강가전에 대한 소비도 증가하게 되었다. 건강가전은 정수기, 공기청정기, 비데, 연수기, 산소 발생기 등을 꼽을 수 있으며 이중에서 봄철에 가장 관심을 갖는 제품이 공기청정기이다. (중략)
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.275-280
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2006
7대 특.광역시의 시민 1,000명을 대상으로 생활용수의 수요패턴과 서비스 개선에 대한 지불의사를 추정하였다. 생활수준의 향상으로 정수기나 먹는 샘물을 이용하는 가구가 증가하고 있다. 수도요금에 대해서는 일반적으로 큰 부담을 갖고 있지 않으며 요금 상승시 강한 절수 의지를 보였다. 수돗물이 정수기나 먹는 샘물처럼 안전하다면 소비자는 현재보다 약 16%$(153/m^3)$의 수도요금을 추가적으로 지불할 의사가 있는 것으로 추정되었다. 최근 상수도 수요패턴의 변화는 정부가 더 이상 일방적으로 정책을 수립하는 것이 아니라 수요자의 소비 행태 등의 철저한 분석결과를 정책에 반영함으로써 보다 효율적인 상수도 정책이 수립될 수 있을 것이다.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.24
no.7
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pp.545-552
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2012
The objective of this study is to analyze the effect on the energy consumption of an instant cooling type water purifier by the design parameters of the cooling tank. Initially, the simulation program was developed and verified. The simulation results showed that the energy consumption was reduced by replacing the shape of the cooling tank from a rectangular to a cube, increasing the evaporator length, decreasing the volume of the cooling tank, and increasing the performance of the insulator. The order of the effect magnitude on the energy consumption was as follows; volume of the cooling tank, conductivity and thickness of the insulator, shape of the cooling tank, length of the evaporator, and length of the water tube.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.22
no.1
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pp.113-117
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2008
We investigated the current limiting and the recovery characteristics of a flux-lock type superconducting fault current limiter(SFCL) according to the winding directions. The flux-lock type SFCL consists of two coils. The primary coil was wound in parallel to the secondary coil through an Iron core, and the secondary coil was connected with the superconducting element in series. We have changed the winding direction of coils to compare the resistive type SFCL with the flux-lock type SFCL. The current limiting and the recovery characteristics were dependent on the winding direction. The quenching time in the additive polarity winding was faster than that of the subtractive polarity winding or the resistivity type. A consumed energy in a superconducting element was represented as $W= VIt=I^2Rt$. We found that there was a difference in the consumed energies in accordance with winding types because of differences in voltages imposed on a superconducting element in accordance with a winding direction.
Kim, Juhwan;Lee, Kyunghyuk;Kim, Soojun;Kim, Kyunghun
Journal of Korea Water Resources Association
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v.55
no.spc1
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pp.1283-1293
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2022
The purpose of this study is to predict residual chlorine in order to maintain stable residual chlorine concentration in sedimentation basin by using artificial intelligence algorithms in water treatment process employing pre-chlorination. Available water quantity and quality data are collected and analyzed statistically to apply into mathematical multiple regression and artificial intelligence models including multi-layer perceptron neural network, random forest, long short term memory (LSTM) algorithms. Water temperature, turbidity, pH, conductivity, flow rate, alkalinity and pre-chlorination dosage data are used as the input parameters to develop prediction models. As results, it is presented that the random forest algorithm shows the most moderate prediction result among four cases, which are long short term memory, multi-layer perceptron, multiple regression including random forest. Especially, it is result that the multiple regression model can not represent the residual chlorine with the input parameters which varies independently with seasonal change, numerical scale and dimension difference between quantity and quality. For this reason, random forest model is more appropriate for predict water qualities than other algorithms, which is classified into decision tree type algorithm. Also, it is expected that real time prediction by artificial intelligence models can play role of the stable operation of residual chlorine in water treatment plant including pre-chlorination process.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.2
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pp.6-13
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2017
This study examines the effect of the type and number of orifices in an in-line mixer to improve the mixing performance and pressure loss. Recently, in-line non-power-consuming mixers have been increasingly used to complement mechanical mixers, which have a long dwell time, noise, excessive energy consumption, and high maintenance costs. An in-line mixer with an orifice for efficient mixing in water treatment was examined by numerical analysis using the commercial code FLUENT. The flow characteristics of pressure loss and velocity distribution within the mixer and the mixing efficiency were compared with and without the orifices. The CFD results show that the mixing efficiency was improved, but the pressure loss was increased by the in-line mixer with an orifice. A sensitivity study was also done on the principal parameters.
Accurate classification of input signals is the key prerequisite for variable bit-rate coding, which has been introduced in order to effectively utilize limited communication bandwidth. Especially, recent surge of multimedia services elevate the importance of speech/music classification. Among many speech/music classifier, the ones based on support vector machine (SVM) have a strong selling point, high classification accuracy, but their computational complexity and memory requirement hinder their way into actual implementations. Therefore, techniques that reduce the computational complexity and the memory requirement is inevitable, particularly for embedded systems. We first analyze implementation of an SVM-based classifier on embedded systems in terms of execution time and energy consumption, and then propose two techniques that alleviate the implementation requirements: One is a technique that removes support vectors that have insignificant contribution to the final classification, and the other is to skip processing some of input signals by virtue of strong correlations in speech/music frames. These are post-processing techniques that can work with any other optimization techniques applied during the training phase of SVM. With experiments, we validate the proposed algorithms from the perspectives of classification accuracy, execution time, and energy consumption.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.49
no.2
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pp.149-156
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2012
Support vector machines (SVMs) are well known for their pattern recognition capability, but proper care should be taken to alleviate their inherent implementation cost resulting from high computational intensity and memory requirement, especially in embedded systems where only limited resources are available. Since the memory requirement determined by the dimensionality and the number of support vectors is generally too high for a cache in embedded systems to accomodate, frequent accesses to the main memory occur inevitably whenever the cache is not able to provide requested data to the processor. These frequent accesses to the main memory result in overall performance degradation and increased energy consumption because a memory access typically takes longer and consumes more energy than a cache access or a register access. In this paper, we propose a technique that reduces the number of main memory accesses by optimizing the data access pattern of the SVM-based classifier in such a way that the temporal locality of the accesses increases, fully utilizing data loaded into the processor chip. With experiments, we confirm the enhancement made by the proposed technique in terms of the number of memory accesses, overall execution time, and energy consumption.
Relatively low efficiency in anaerobic digestion process is mainly caused by unproper mixing method. In this study, tray motion type agitator was applied in actual anaerobic digestion tank in order to improve the digestion efficiency, equalize the flow velocity distribution and energy saving. The impeller of tray motion type agitator was reciprocated vertically. Gas lift type agitator and tray motion type agitator appears almost same mixing efficiency include digestion rates. However, tray motion type agitator have shown that lower energy consumption compared to the conventional gas lift type agitator. Implementation of tray motion type agitator in the anaerobic digestion tanks contributed to the stabilization of mixing environment, efficiency and energy efficiency of the tank.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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