• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.47 no.3
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• pp.426-439
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• 2012

The goal of this study is to propose a new method to capture the qualitative person spatial behavior. Beyond tracking or indexing the change of the location of a person, the changes in the relationships between a person and its environment are considered as the main source for the formal model of this study. Specifically, this paper focuses on the movement behavior of a person near the boundary of a region. To capture the behavior of person near the boundary of regions, a new formal approach for integrating an object's scope of influence is described. Such an object, a spatio-temporally extended point (STEP), is considered here by addressing its scope of influence as potential events or interactions area in conjunction with its location. The formalism presented is based on a topological data model and introduces a 12-intersection model to represent the topological relations between a region and the STEP in 2-dimensional space. From the perspective of STEP concept, a prototype analysis results are provided by using GPS tracking data in real world.

• Journal of the KSME
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• v.35 no.8
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• pp.691-697
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• 1995

인체 머리부분의 충격력이 가했을 때 어떠한 상해가 발생할 것인가에 대하여 수치해석적인 접 근을 시도하였다. 복잡한 생체구조의 단순화, 비선형적인 재료 특성으로 인하여 해석 결과는 정 량적인 정확성보다 정성적인 경향성에 보다 큰 의미가 있다고 할 수 있으며, 앞으로 개선할 여 지가 많다고 할 수 있다. 또 의학적인 부분에 관한 기초지식이 필요하기 때문에 의학계의 조건 또는 의학계와의 공동 연구가 요망된다고 하겠다. 해석 결돠의 검증은 과거에는 주로 사체 및 동물 심험에 의하여 행해졌으나 현재에는 사체 실함이 금지되어 있고, 동물(원숭이, 개, 돼지 등 )을 이용한 실험도 동물 보호단체의 반발로 여의치 않은 형편이다. 현재는 교통사고 등에서의 사체 부검 및 사고 상황의 역추적에 의해 생체 실함을 대신할 데이터가 마련되고 있으나, 정확한 사고 상황을 파악하는 것 자체가 또한 어려운 작업이다. 그래서 각 나라에서 일부분씩 가지고 있는 생체에 대한 데이터를 모아 전세계적인 데이터 베이스를 만들어 공유하려는 작업이 진행 되고 있다. 이렇게 실험이 불가능하거나 어려운 상황하에서는 수치 시뮬레이션이 주요한 해석 수단이 될 수 있을 것이라 생각된다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.07d
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• pp.3238-3240
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• 2000

본 논문의 목적은 음주섭취로 인한 혈중 알코올 농도에 따른 뇌의 활동도변화를 측정, 분석하는데 있다. 1차원 시계열데이터인 EEG신호는 생체 비선형 동역학 시스템으로부터 발생하는 Deterministic Nonlinear Chaos신호로써 무작위적인 신호와는 구분되어질 수 있다. EEG시계열데이터를 위상공간에 적절한 어트랙터로 재구성하여 상관차원 최대발산지수 등의 카오스 지수들을 추출하여보면 EEG시계열데이터가 무작위적인 계에서 발생하는 랜덤한 신호가 아닌 카오스계에서 기인함을 알 수 있고, 인간의 정신상태에 따른 뇌의 활동도를 정성적, 정량적으로 판별해 볼 수 있다. 이러한 카오스 분석방법을 토대로 음주전의 뇌의 활동도와 음주후 혈중알코올 농도에 따른 뇌의 활동도변화를 EEG의 카오스 지수들의 변화를 통해 분석해 보았다.

• Convergence Security Journal
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• v.16 no.4
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• pp.3-15
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• 2016

Business data means data of all the documents and electronically generated on / off-line form, storage, use, and transfer the company work process. Business, organization, sales, marketing, means any data related to shipping. Many companies are investing in privacy. But not so for business data. In most companies, secret, confidential rating already exists, the basis is insufficient to establish that decisions can be analyzed in detail to reflect the actual business data in use. In this paper we want to present the criteria that can offer ways to design your business data decision matrix to establish the qualitative and quantitative criteria (evaluation indicators) that can be classified business data and protected by each class.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.18 no.9
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• pp.101-109
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• 2013

Data quality management is extremely important. In this study, we proposed data standardization for effective quality management of enterprise-owned data about distributed goods and validated its effectiveness by case study. For the standardization of data, we designed data category and data dictionary. Additionally, we categorized data and identified its attributes for data category design, and we developed design process for data dictionary and built the dictionary of word, term, domain and code for data dictionary design. And then we proposed output documents which have to be written for data standardization. Proposed data standardization approach is validated its efficiency by quantitative and qualitative measurement. and as a result the data quality of the data standardization improved 24% and the data quality of the consistency of the data dictionary improved 7%.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.16 no.2
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• pp.335-343
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• 2015

This paper describes a quantitative approach to the BIM-enabled assessment of building circulation by using quantitative data and applying its weight. Assessment of building circulation plays an important role before construction stage because of related requirements regulated by design guide, building codes, etc. and design decision making as well. In this paper, Qualitative issue is mainly dealt with that are usually excluded from rule checking objects due to their implicit definition such as 'comfortable circulation'. A weighting framework is suggested using weighted data of circulation properties such as 1) metric distance, 2) number of passing spaces, 3) number of turning spaces, 4) window area of passing space, etc.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2003.11a
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• pp.301-308
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• 2003

본 연구의 목적은 IT 아웃소싱의 효익을 정성적이고 정량적으로 측정 가능하게 해 주고, 성과를 지속적으로 관리하게 해 주는 IT BSC 기반의 성과측정 프레임웍을 제안하고자 함이다. BSC는 전통적인 재무적 성과측정 방법에 고객, 내부 비즈니스 프로세스, 학습과 성장과 같은 무형의 효익 보완해 준다는 측면을 가지고 있어, IT 성과를 측정하는데 적용되어 왔다. 본 연구는 IT BSC를 통해 비즈니스 전략과 연계한 성과를 측정하기 위해 지표의 도출, 측정 데이터의 수집에서, 분석 보고에 이르는 전 과정을 제시하고 있다. 이는 IT 아웃소싱의 성과를 정량적, 정성적으로 측정하는 것을 가능하게 해 주는 방법론의 제시라는 데 의의가 있다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.18 no.12
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• pp.286-299
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• 2017

The Korean performing arts has been facing stagnation due to oversupply, lack of effective distribution system, and insufficient business models. In order to overcome these difficulties, it is necessary to improve the efficiency and accuracy of marketing by using more objective market data, and to secure audience development and loyalty. This study considers the viewpoint that 'Big Data' could provide more general and accurate statistics and could ultimately promote tailoring services for performances. We examine the first case of Big Data analysis conducted by a credit card company as well as Big Data's characteristics, analytical techniques, and the theoretical background of performing arts consumer analysis. The purpose of this study is to identify the meaning and limitations of the analysis case on performing arts by Big Data and to overcome these limitations. As a result of the case study, incompleteness of credit card data for performance buyers, limits of verification of existing theory, low utilization, consumer propensity and limit of analysis of purchase driver were derived. In addition, as a solution to overcome these problems, it is possible to identify genre and performances, and to collect qualitative information, such as prospectors information, that can identify trends and purchase factors.combination with surveys, and purchase motives through mashups with social data. This research is ultimately the starting point of how the study of performing arts consumers should be done in the Big Data era and what changes should be sought. Based on our research results, we expect more concrete qualitative analysis cases for the development of audiences, and continue developing solutions for Big Data analysis and processing that accurately represent the performing arts market.

• Annual Conference of KIPS
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• 2018.05a
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• pp.543-544
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• 2018

가상 현실 네비게이션을 위한 전방향 트레드밀은 사용자가 걷거나 달리면서 물리적으로 고정된 공간 내에 사용자를 유지할 수 있도록 지면 모션을 시뮬레이션하는 장비이다. 이러한 트레드밀 시스템의 성능이나 안정성을 정량적으로 측정하거나 분석하기가 어렵기 때문에 이전의 연구에서는 주관적 설문 조사와 같은 정성적 분석 방법을 사용하였다. 본 연구에서는 인간의 보행 경로와 유사한 궤도를 따라 움직이는 무인 차량 시스템을 이용한 새로운 정량적 데이터 측정 방법을 제안한다. 무인 차량 시스템은 미리 정의 된 인간의 보행 동작을 시뮬레이션하고 트레드밀 시스템에 대한 제어 입력을 제공하며, 다축 가속 및 방향과 같은 차량의 동적 데이터를 측정 할 수 있다. 또한 이 데이터는 평상시의 정기 또는 다른 제어 알고리즘과의 비교를 수행할 수 있다. 본 연구에서는 궤적 시뮬레이션 모듈, 데이터 수집 모듈, 성능 평가 모듈 등 전방향 트레드밀에 대한 정량 분석 방법의 설계 구조 및 초기구현 결과를 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.479-480
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• 2024

본 논문에서는 원자력 안전조치 용어를 미세조정(fine tuning) 알고리즘을 활용해 추가 학습한 공개 거대 언어모델(Large Language Model, LLM)이 안전조치 관련 질문에 대해 답변한 결과를 정성적으로 평가하였다. 평가 결과, 학습 데이터 범위 내 질문에 대해 학습 모델은 기반 모델 답변에 추가 학습 데이터를 활용한 낮은 수준의 추론을 수행한 답변을 출력하였다. 평가 결과를 통해 추가 학습 개선 방향을 도출하였으며 저비용 전문 분야 언어 모델 구축에 활용할 수 있을 것으로 보인다.