최근 태양광, 풍력 등의 분산전원이 배전계통에 도입되어 운영되고 있다. 현재의 배전계통에 스마트 그리드 연계 시 전력 공급의 신뢰성 및 안정성, 전력 품질의 확보를 위한 계통 계획이나 해석을 위해 가장기본적으로 역 조류를 고려한 전압강하 계산이 필요하다. 본 논문에서는 기존의 역 조류 전압강하 계산방법을 개선하여, 분산전원의 출력변동(역 조류)을 고려하여, 간편하게 전압강하를 계산할 수 있는 분산전원 대응형 전압강하 해석법을 제안하고자 한다.
Demand for distributed source by new and renewable energy has been gradually increasing recently. For the characteristics of distributed generation, distributed source is located near the distribution system and customers' buildings and can be operated in standalone mode or in interface mode with distribution system. When the distributed sources are interfaced with distribution system, the standard for interfacing distributed source with existing distribution system and operation manual should be updated with revisions in order to manage the distributed source effectively and operate the distribution system stably because how to operate the interfaced system is different from that of existing distribution system. In this paper, the FEP(Front End Processor) using the international standard protocol IEC-60870 for interfacing with distributed resources was designed. The designed system was verified via the test result using main control system for distributed generation and RTU(Remote Terminal Unit) for interface with distributed power generating.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.10
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pp.3898-3904
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2010
In order to analyze the transient characteristics for distributed generation located with the secondary feeders, this paper constructs a Distributed Generations Filed Test Center which can produce transient characteristics such as voltage sag, swell, interruption, harmonic and so on. And also this paper proposes the test results for the interconnection of distributed generations. The results show the effectiveness for the utility technical guidelines for distributed generations with the secondary feeders.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.11b
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pp.283-286
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2002
본 논문에서는 보다 효과적이고 강인한 워터마크 은닉을 위한 방법으로 웨이브릿 변환 영역에서 영상의 통계적 특성에 기초한 비정상상태(non-stationary)에서와 정상상태(stationary) 일반화 가우스(generalized Gaussian: GG)모델을 이용한 적응 워터마크 은닉 기술을 제안한다. 워터마크는 고주파 영역에서 연속 부대역 양자화(successive subband quantization: SSQ)를 이용하여 다해상도 영상의 웨이브릿 계수 중에서 시각적 중요 계수(perceptual significant coefficients: PSC)를 선택하여 삽입한다. 워터마크 은닉을 위한 지각 모델은 NVF(noise visibility function)함수에 의해 계산된다. 이것은 비정상상태와 정상상태의 통계적 특성을 이용하고, 국부영상 특성을 가진다. 은닉모델은 다해상도내의 각 부대역별 분산과 형상계수(shape parameter)를 사용한다. Stirmark benchmark test에 근거하여 여러 가능한 왜곡에 대한 실험에서 강인성과 비가시성에서의 우수함을 확인하였고, 비정상상태의 경우와 정상상태의 경우를 비교하였다.
Cyclic AMP (cAMP) was known to play a key role in the regulation of cumulus expansion and oocyte maturation of mammalian cumulus-oocyte complexes (COC's) in vivo and in vitro. The present experiments were conducted to know how intracellular level of cAMP in these cells is controlled. Intracellular cAMP level was modulated by culturing mouse CGC's with an adenylate cyclase stimulator, forskolin, a phosphodiesterase inhibitor, 3-isobutyl-1-methyixanthine (IBMX), human chorionic gonadotrophin (HCG), or follicle stimulating hormone (FSH). The rate of cumulus expansion and germinal vesicle break-down (GVBD) was checked after culture and used as a biological end point. Forskolin in the medium began to stimulate the expansion of the complexes at 1 nM and induced maximum expansion (80~90%) at 0 1~10 $\mu$M. The expansion rate was reduced to 60% when forskolin concentration was increased to 100 $\mu$M. Oocyte GVBD occurred normally (75~82%) in the presence of 10 $\mu$M of forskolin, but partial suppression was appeared at 100 pM of the drug (40%). IBMX also stimulated the expansion from the concentration of 0.01 pM and induced full expansion (81~89%) between the concentration of 1-1000 $\mu$M. Meiotic resumption was occurred normally under 10 $\mu$M of IBMX, but suppressed drastically from the concentration of 100 $\mu$M. The minimum exposing time to hormone or drugs required to trigger cumulus expansion was two minutes with HCG, 15~30 minutes with FSH and fors kolin, and two hours with IBMX. The data presented here seemed to imply that intracellular cAMP level in cumulus cells is regulated by both adenylate cyclase and phosphodiesterase and cumulus expansion is induced by a peak of cAMP while meiotic arrest is maintained by continuous presence of cAMP.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.3
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pp.127-136
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2024
This study explores the correlation between system anomalies and large-scale logs within the Spark cluster environment. While research on anomaly detection using logs is growing, there remains a limitation in adequately leveraging logs from various components of the cluster and considering the relationship between anomalies and the system. Therefore, this paper analyzes the distribution of normal and abnormal logs and explores the potential for anomaly detection based on the occurrence of log templates. By employing Hadoop and Spark, normal and abnormal log data are generated, and through t-SNE and K-means clustering, templates of abnormal logs in anomalous situations are identified to comprehend anomalies. Ultimately, unique log templates occurring only during abnormal situations are identified, thereby presenting the potential for anomaly detection.
A non-stationary multivariate model is selected in which the mean and variance of rainfall are not temporally or spatially constant. And the rainfall prediction system is constructed which uses the recursive estimation algorithm, Kalman filter, to estimate system states and parameters of rainfall model simulataneously. The on-line, real-time, multivariate short-term, rainfall prediction for multi-stations and lead-times is carried out through the estimation of non-stationary mean and variance by the storm counter method, the normalized residual covariance and rainfall speed. The results of rainfall prediction system model agree with those generated by non-stationary multivariate model. The longer the lead time is, the larger the root mean square error becomes and the further the model efficiency decreases form 1. Thus, the accuracy of the rainfall prediction decreases as the lead time gets longer. Also it shows that the mean obtained by storm counter method constitutes the most significant part of the rainfall structure.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.21
no.1
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pp.39-52
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2011
An application-layer attack can effectively achieve its objective with a small amount of traffic, and detection is difficult because the traffic type is very similar to that of legitimate users. We have discovered a unique characteristic that is produced by a difference in client intention: Both a legitimate user and DDoS attacker establish a session through a 3-way handshake over the TCP/IP layer. After a connection is established, they request at least one HTTP service by a Get request packet. The legitimate HTTP user waits for the server's response. However, an attacker tries to terminate the existing session right after the Get request. These different actions can be interpreted as a difference in client intention. In this paper, we propose a detection algorithm for application layer DDoS attacks based on this difference. The proposed algorithm was simulated using traffic dump files that were taken from normal user networks and Botnet-based attack tools. The test results showed that the algorithm can detect an HTTP-Get flooding attack with almost zero false alarms.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2000.10a
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pp.368-371
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2000
The distributed object computing is possible to distributed computing on same or heterogeneous machine environment with growth of distributed computing and object-oriented technology. The typical of model, CORBA is int solved the interoperability in heterogeneous machine environment over the network But, the CORBA has a problem that the server is can't rely on request of client occurs network overhead by extinction of network A plan was on the rise to solve the problem that is combination of mobile agent and distributed computing technology.
Carbon nanofiber exhibits superior and of ien unique characteristics of mechanical, electrical, chemical and thermal properties. Despite of the excellent properties of carbon nanofiber, the properties of carbon nanofiber filled polymer composites were not increased largely. The reason is that it is still difficult to ensure the uniform dispersion of carbon nanofiber in a polymer matrix. In this study, for improvement of the mechanical properties of composites, carbon nanofiber reinforced hybrid composites was investigated. For the dispersion of carbon nanofiber. solution blending method using ultrasonic was used. Dispersion of carbon nanoifiber was observed by scanning electron microscope (SEH). Mechanical properties were measured by universal testing machine(UTM).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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