• 대한두개안면성형외과학회지
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• 제9권2호
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• pp.72-76
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• 2008

Purpose: Authors evaluated results of palatoplasty by speech analysis in bilateral, unilateral complete, and unilateral incomplete and submucous cleft palate patients. Methods: The speech outcomes were studied in 15 bilateral, 28 unilateral complete, and 46 unilateral incomplete and submucous cleft palate patients who underwent push-back palatoplasties from January 1998 to July 2004. The patients were divided into 2 groups as 3 to 6, 7 to 10-year-old and compared with 20 normal children(control groups were divided into 10 children on each side). Nasal emission test, hypernasality test, and articulation test were done by speech evaluation table which was composed of 39 different words. Results: In all speech evaluation tests, the group of bilateral cleft palate patients got the worst score. And 7 to 10-year-old groups got better score when compared to the same type cleft palate. Conclusion: Bilateral cleft palate patients have many more speech problems than other patients. In cleft palate patients, the speech problem was improved with ages, postoperatively. And the speech therapy can improve the operative outcomes.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제5권5호
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• pp.505-514
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• 2002

본 논문에서는 내용기반 영상 분류를 위한 방법론으로써 신경망을 이용한 방법을 제안한다. 분류 대상 영상은 인터넷상의 다양한 영상들 중에서 전경과 배경의 구분이 있는 객체 영상이다. 전처리 과정에서 영역 분할을 이용하여 영상 내에서 배경을 제거하고 객체 영역을 추출한다. 분류를 위한 특징은 웨이블릿 변환 후 푸출된 형태 특징과 질감특징을 이용한다 추출된 특징 값들을 이용하여 영상들에 대한 학습패턴을 생성하고 신경망 분류기를 구성 한다. 신경망의 학습 알고리즘은 역전파 알고리즘을 사용한다. 가장 효과적인 질감특징을 선 택 하기 위한 실험에서는 대각 모멘트가 가장 높은 분류률을 보여 주었다. 배경을 제거 하고 대각 모멘트를 특징으로 사용하여 실험하였을 때, 30종류에서 각 10개씩 총 300개의 학습 데이터와300개의 테스트 데이터에 대하여 각각 72.3%와 67%의 정분류률을 보였다.

• 통상정보연구
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• 제10권1호
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• pp.51-72
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• 2008

Recently, CRM has been integrated with e-CRM based on information and technology and its introduction is increasing. In particular, as a-CRM effectively collects information of customers with low cost and consolidates relations with customers through interactions with them, it is easier to achieve the marketing goals of companies. This study examines theories of CRM and a-CRM, and discusses development plan for successful introduction of e-CRM based on case studies on its introductions. Political suggestions are presented as follows: First, the basic rule to manage customers in respect to e-CRM is customer-oriented management. For optimal customer management, various customer service channels that support customers in real world as well as online should be provided for the best e-CRM system. Second, of increasing online customers, important customers should be sorted out for which individualized services should be provided and if so, they can be faithful customers. It is believed to be a true development direction of e-CRM appropriate to current society. With introduction of e-CRM, values and needs of customers should be analysed through various sorts of communication and information activities, and segmental marketing activities should be developed.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제10권5호
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• pp.783-791
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• 2006

전자무역에서 실시간 시스템은 매우 중요한 역할을 담당한다. 각각의 태스크들은 제한된 시간이 주어져 있고, 제한된 시간 내에 문서 처리를 수행하지 못할 경우 큰 피해를 입을 수 있으므로 반드시 약속된 규정이 지켜져야 한다. 전자무역에서 스케줄링 가능성 기법들은 주로 주기적인 태스크를 사용하는데 이 방법 외의 다른 태스크 시간 조건과 비 주기적인 태스크 시간조건을 이용하여 보다 안정적인 사전예측 스케줄링 가능성 알고리즘의 연구가 필요하다. 본 논문은 개별 태스크 이용율을 사용하여 예측가능성을 높이기 위한 알고리즘을 제안하며, 기존의 태스크 전체 이용율과 제안한 알고리즘을 이용한 스케줄링 가능성 조건을 제시하였다.

• 응용통계연구
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• 제26권6호
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• pp.977-985
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• 2013

현실세계에는 두 가지 범주 이상으로 분류되는 경우가 많이 존재한다. 본 논문은 분류범주가 세 종류인 분류모형을 시각적으로 표현하는 방법인 ROC 곡면과 이 곡면 아래의 체적을 나타내는 VUS 통계량을 고려한다. 바젤 II에 기반한 부도확률에 관한 AUC 통계량의 판단기준을 ROC 곡면에서의 VUS에 대하여 확장하여, VUS에 의한 판별력 판단기준 13단계를 제안한다. 제안한 판단기준 각 단계에서의 VUS값에 대응하는 AUC, K-S 통계량 그리고 세 분포의 평균차이에 대한 범위를 탐색하고, 이들의 관계를 살펴봄으로써 VUS 통계량의 판별력 판단기준을 설정한다.

• 통상정보연구
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• 제14권2호
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• pp.473-495
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• 2012

전자무역의 경제적 효과측면 따른 다양한 비용절감 효과와 영향요인을 바탕으로 한 무역거래는 신속한 수출입 통관을 통해 시장변화에 능동적으로 대응할 수 있는 기반제공에 따른 무역업체의 비용절감과 경영효율화를 통한 대외경쟁력제고 및 이미지제고와 더불어 기업내 실시간 정보공유를 통해 고객에 대한 서비스를 제공하는 유 무형의 효과를 발휘하고 있다는 것을 시사점으로 전자무역의 활성화가에 필요한 이유이다. 이러한 배경을 바탕으로 글로벌 무역체계를 구축하기 위한 전자무역 플랫폼을 구축에 의한 무역거래 업무를 실행함으로써 과거 전통적인 무역거래에서 이루어진 패러다임의 변화와 새로운 장치마련에 따른 무역거래관련 문서와 비용 측면에서 경제적인 효과를 극대화하기 위한 방안으로 전자무역 실행에 따른 파급효과에 대한 내용을 바탕으로 향후 대응방안을 제시하였다.

• 통상정보연구
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• 제9권3호
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• pp.305-320
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• 2007

With expanded use of B2B(between enterprises), B2G(between enterprises and government) and EDI(Electronic Data Interchange), and increased amount of available network information and information protection threat, as it was judged that security can not be perfectly assured only with security technology such as electronic signature/authorization and access control, Bayesian networks have been developed for protection of information. Therefore, this study speculates Bayesian networks system, centering on ERP(Enterprise Resource Planning). The Bayesian networks system is one of the methods to resolve uncertainty in electronic data interchange and is applied to overcome uncertainty of abnormal invasion detection in ERP. Bayesian networks are applied to construct profiling for system call and network data, and simulate against abnormal invasion detection. The host-based abnormal invasion detection system in electronic trade analyses system call, applies Bayesian probability values, and constructs normal behavior profile to detect abnormal behaviors. This study assumes before and after of delivery behavior of the electronic document through Bayesian probability value and expresses before and after of the delivery behavior or events based on Bayesian networks. Therefore, profiling process using Bayesian networks can be applied for abnormal invasion detection based on host and network. In respect to transmission and reception of electronic documents, we need further studies on standards that classify abnormal invasion of various patterns in ERP and evaluate them by Bayesian probability values, and on classification of B2B invasion pattern genealogy to effectively detect deformed abnormal invasion patterns.

• 응용통계연구
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• 제28권1호
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• pp.49-60
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• 2015

군생태학에서 종, 장소 그리고 환경변수의 관계를 시각적으로 보기 위해 대응분석, 정준대응분석 등 다양한 서열화방법들을 사용한다. Ter Braak (1986), Jackson 등 (1991), Parmer (1993) 등은 고유값 및 거리그래프를 이용하여 서열화방법들을 비교하고 있는데, 이 방법들은 조사된 데이터에 근거하고 있기 때문에, 모집단과 행렬도의 관계를 보여주지는 못한다. 따라서, 본 논문에서는 행렬도에 모집단 정보의 표현정도를 측정하는 방법을 소개하고, 이를 활용하여 서열화방법들을 객관적으로 비교하였다. 비교결과, 정준대응분석은 대응분석과 유사한 정분류율을 유지하면서도 환경정보를 이차원 공간에 표현할 수 있는 장점을 지닌 분석임을 확인하였다.

• 응용통계연구
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• 제20권3호
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• pp.551-559
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• 2007

로지스틱회귀에서 일반적으로 사용되는 최대우도추정법은 이상점에 대해 로버스트 하지 않다. 따라서 본 논문에서는 로지스틱회귀모형의 로버스트 추정을 위한 알고리즘을 제안하고자 한다. 이 알고리즘은 V-마스크 형태의 경계기준에 의해 나쁜 지렛점과 수직이상점을 식별하고, 식별 결과를 바탕으로 이상점의 영향력을 감소시키기 위한 효과적인 방안을 모색한다. 이상점의 영향력 감소는 가중치와 조정치를 적절히 선정함으로 가능하며, 그 결과 붕괴점이 높은 추정치를 얻게 된다. 제안된 알고리즘을 다양한 자료에 적용하여 정분류율을 측정하여 비교하였는데, 새로운 알고리즘이 최대우도추정보다 정확한 분류를 해 주는 것으로 평가되었다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제11권7호
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• pp.1235-1241
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• 2007

컨버전스는 디지털 기술 기반의 제품과 서비스가 융합되고, 새로운 형태의 제품과 서비스를 창출하는 것으로부터 시작하여, 소비자 요구의 다양화, 사회 트랜드에도 반영되어, 다양하고 빠르게 진행되고 있다. 따라서 본 논문에서 u-Gov가 추구하는 행정의 이념을 달성하기 위하여 컨버전스 진화에 의한 u-Gov의 역할로써 국내의 전자정부 컨버전스 시도로 올 수 있는 영향과 정책 마련의 필요성을 가지고, 컨버전스 사회변화에 따른 활용사례를 제시하고, 여기에서 나타날 수 있는 이점을 고찰하였다. 그리고 컨버전스 이슈의 분석을 통해 향후 컨버전스 정책추진 방향을 제시하였다.