• Title/Summary/Keyword: 정보 수요 분석

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2018 정보보호 R&D 챌린지 - 차량주행 데이터기반 도난탐지 트랙 -

  • Kwak, Byung Il;Kim, Huy Kang
    • Review of KIISC
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    • v.29 no.1
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    • pp.13-19
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    • 2019
  • 나날이 발전하고 있는 ICT 기술과 차량과의 융합은 차량을 대상으로 하는 사이버 위협과 공격을 더욱 증대시킨다. 그러나 차량 보안을 연구하는 산업계, 학계 연구 그룹들 또한 다양한 접근 방법을 통해 이러한 위협과 공격을 앞서 예방하고 탐지하기 위해 노력하고 있다. 2018 정보보호 R&D 데이터 챌린지에서는 차량주행 데이터기반 도난탐지 트랙을 마련하였다. 이는 운전자별 주행 데이터에 대한 분석을 통해 현재 주행 중인 운전자를 식별하는 챌린지로써 국내 및 해외에서 처음으로 진행된 트랙이다. 이번 2018 정보보호 R&D 데이터 챌린지 중 차량주행 데이터기반 도난탐지 트랙에 참가한 참가자들은 주행 데이터를 통계적 기반으로 분석하여 모델링 하였으며, 분석하는 과정에 있어 의미 있는 분류 결과를 도출해 내었다. 일반적으로, 한 가정이 보유하고 있는 차량이 가족들 이외 다른 이들에게는 잘 공유되지 않는다는 점을 고려한다면, 비록 소수의 운전 참가자이지만 5명을 대상으로 하는 본 실험이 의미가 있다고 본다. 이번 정보보호 R&D 데이터 챌린지를 통해, 운전자 주행 데이터가 도난 탐지를 위한 운전자 분류뿐만 아니라, 운전자에게 특화된 의료와 보험과 같은 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 가능성을 확인할 수 있었다.

중국 중소기업의 정보수집 및 활용 역량이 수출성과에 미치는 영향

  • ;;Han, Sang-Yeon
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2021.11a
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    • pp.173-176
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    • 2021
  • 중국 중소기업들은 기업 경영에서 아웃소싱을 광범위하게 활용하고 있다. 이에 따라 아웃소싱을 위한 정보 수집 및 활용 역량은 기업의 성과에 영향을 미치는 매우 중요한 역량으로 작용할 수 있다. 특히, 글로벌 시장에서 이러한 정보 역량은 기업의 수출 경쟁력을 제고하고, 지속가능한 성과 향상의 핵심 역량으로 작용할 수 있디. 이에 본 연구에서는 중국 중소기업의 이러한 아웃소싱 전략을 개방형 혁신 전략의 프레임워크에서 논의하고, 중국 중소기업의 정보수집 및 활용 능력이 기업들이 추진하는 제품 차별화나 원가우위 전략에 미치는 영향을 실증분석 하였다. 또한, 이러한 정보 역량들이 궁극적으로 기업의 최종적인 성과로서 수출성과에 어떠한 영향을 미치는지 검증하였다. 이를 위하여 설문조사를 통해 중국 중소기업 345개사의 응답을 확보하였고, 구조방정식모형(SEM)을 통해 실증분석을 실시하였다. 분석 결과 중국 중소기업들의 정보수집 및 활용 역량은 각각 제품차별화 전략과 원가우위전략의 실행에 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 이를 통해 최종적으로 기업의 수출성과 역시 향상되는 것을 규명하였다.

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Design and Implementation of a Realtime Public Transport Route Guidance System using Big Data Analysis (빅데이터 분석 기법을 이용한 실시간 대중교통 경로 안내 시스템의 설계 및 구현)

  • Lim, Jongtae;Bok, Kyoungsoo;Yoo, Jaesoo
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.19 no.2
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    • pp.460-468
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    • 2019
  • Recently, analysis techniques to extract new meanings using big data analysis and various services using these analysis techniques have been developed. Among them, the transport is one of the most important areas that can be utilized about big data. However, the existing traffic route guidance system can not recommend the optimal traffic route because they use only the traffic information when the user search the route. In this paper, we propose a realtime optimal traffic route guidance system using big data analysis. The proposed system considers the realtime traffic information and results of big data analysis using historical traffic data. And, the proposed system show the warning message to the user when the user need to change the traffic route.

Data value extraction through comparison of online big data analysis results and water supply statistics (온라인 빅 데이터 분석 결과와 상수도 통계 비교를 통한 데이터 가치 추출)

  • Hong, Sungjin;Yoo, Do Guen
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.431-431
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    • 2021
  • 4차 산업혁명의 도래로 사회기반시설물의 계획 및 운영관리에 있어 데이터 분석을 통한 가치추출에 대한 관심은 매우 높은 상황이다. 데이터의 가용성과 접근성, 정부 지원 등을 평가하는 공공데이터 개방지수에서 한국은 1점 만점에 0.93점을 획득하여 경제협력개발기구 회원국 중 1위(2019년 기준)를 할 정도로 매우 높은 수준(평균 0.60점)이다. 그러나 공식적으로 발표 및 배포되는 사회기반시설물 관련 정보와 심도 있는 연구 분석이 필요한 정보는 접근이 여전히 제한적이라 할 수 있다. 특히 대표적인 사회기반시설물인 상수도시스템은 대부분 국가중요시설로 지정되어 있어 다양한 정보를 획득하고 분석하는데 제약이 존재하며, 관련 국가통계인 상수도통계에서는 누수사고 등과 같은 비정상적 상황에 대한 사고지점, 원인 등과 같은 세부정보는 제공하고 있지 않다. 본 연구에서는 웹크롤링 및 빅데이터 분석기술을 활용하여 과거 일정기간 발생한 지자체의 상수도 누수사고 관련 뉴스를 전수조사하고 도출된 사고건수를 국가 공인 정보인 상수도통계자료와 비교·분석하였다. 독립적인 누수사고 기사를 추출하기 위해서 중복기사의 제거, 누수 관련 키워드 정립, 상수도분야 이외의 관련기사 제거 등의 절차가 필요하며, 이와 같은 기법은 R프로그래밍을 통해 구현되었다. 추가적으로 뉴스기사의 자연어 처리기반 정보추출기법을 통해 누수사고 건수 뿐만 아니라 사고발생일, 위치, 원인, 피해정도, 그리고 대상 관로의 크기 등을 획득하여 상수도 통계에서 제시하고 있는 정보보다 많은 가치를 추출하여 연계할 수 있는 방안을 제시하였다. 제시된 방법론을 국내 A광역시에 적용하여 누수사고 건수를 비교한 결과 상수도통계에서 제시하고 있는 누수발생건수와 유사한 규모의 사고건수를 뉴스기사분석을 통해 도출할 수 있었다. 제안된 방법론은 추가적인 정보의 추출이 가능하다는 점에서 향후 활용성이 높을 것으로 기대된다.

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그룹의사결정지원을 위한 인터넷 기능개선 방향

  • Heo, Yeong-Jong
    • Asia pacific journal of information systems
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    • v.6 no.2
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    • pp.107-124
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    • 1996
  • This research studied future directions of Internet technology toward supporting group decision making. From the previous research, this study classified requirements of group decision support systems into three categories which are information transfer, information provision, and communication control. For each of the category, this study analyzed the limits of current Internet functions. Next, this research discussed technological solutions, for each of the OSI 7 layers, toward supporting group decision making. Additional functions in Internet which are required for group supporting are tracing communications, application dependent coding, selection of communication modes, and security handling. For high speed data communication in Internet, this research discussed the potential of cell-switching technology for the lower level link in Internet. The conclusions of this research can be used for designing future group decision support systems and development of Internet.

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Bioworks - A scientific workflow platform for problem solving in biological domain (Workflow 기반의 생명정보 분석 자동화 환경 구축에 관한 연구)

  • Hahn, Youngmahn;Lee, Sang-Joo
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.550-552
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    • 2007
  • Bioworks is designed to make, visualize, automate and execute a model of biological analysis processes as a workflow in biotechnology field. It provides for constructing a workflow model of complex biological analysis processes more easily and reporting the analysis results of each step. Users can perform their analysis process by using a visuality and validation module provided as a plug-in program. It supports sharing their workflow in XML format, to which conversion is supplied by Bioworks, with Web Services to improve the efficiency of their study.

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A Korean Corpus Analysis Tool for Language Information Acquisition (언어 정보 획득을 위한 한국어 코퍼스 분석 도구)

  • Lee, Ho;Kim, Jin-Dong;Rim, Hae-Chang
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1994.11a
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    • pp.297-304
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    • 1994
  • 코퍼스는 기계 가독형으로 개장되어 있는 실제 사용 언어의 집합으로 자연어 처리에 필요한 여러 가지 언어 정보를 내재하고 있다. 이들 정보는 코퍼스 분석기를 이용하여 획득할 수 있으며 용례와 각종 통계 정보 및 확률 정보, 연어 목록 등은 코퍼스에서 추출할 수 있는 대표적인 언어 정보들이다. 그러나 기존의 한국어 코퍼스 분석 도구들은 용례 추출 기능만을 보유하여 활용 범위가 제한되어 있었다. 이에 본 논문에서는 대량의 한국어 코퍼스를 분석하여 용례뿐만 아니라 자연어 처리의 제분야에서 필요한 언어 정보들을 추출하는 방법에 대해 연구하였으며 이의 검증을 위해 KCAT(Korean Corpus Analysis Tool)를 구현하였다. KCAT는 코퍼스 색인, 용례 추출, 통계 정보 추출, 연어 추출 부분으로 구성되어 있다. 용례 색인을 위해서는 여러 가지 사전과 용례 색인 구조가 필요한데 KCAT에서는 가변 차수 B-Tree 구조를 이용하여 사전을 구성하며 용례 색인을 위해 버킷 단위의 역 화일 구조를 이용한다. 질 좋은 용례의 추출을 위해 KCAT는 다양한 용례 연산 및 정렬 기능을 제공한다. 또한 통계적 방법의 자연어 처리 분야를 위해 어휘 확률, 상태 전이 확률, 관측 심볼 확률, 상호 정보, T-score 등을 제공하며, 기계 번역 분야에서 필요한 연어를 추출한다.

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제조업체의 원가관리시스템 개발

  • 이현용;송준엽;김동훈
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1993.04a
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    • pp.495-502
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    • 1993
  • 제품의 원가계산은 매우 복잡하고 어려운 작업으로 인식되어 왔으나 본 원가관리시스템을 이용하면 원가계산을 체계적이고 신속하게 계산.관리할 수 있다. 표준원가와 원가 시뮬레이숀의 경우는 기초정보만을 이용하여 계산함으로 기초정보만 준비되어 있으면 적용상의 문제는 전혀 발생되지 않는다. 실제원가의 경우에는 원가와 관련된 실적정보가 필요하므로 기존의 생산관리시스템과 연계하여야 사용이 가능하다. 원가차이분석 서브 모듈을 이용하면 원가분석을 용이하게 할 수 있다. 본 시스템의 특징은 원가계산시 원가적상법을 이용함으로서 제품의 원가를 계산할 때 모든 하위부품의 원가도 동시에 계산됨으로서 부품의 원가관리도 가능하다는데 있다. 또한 PC용으로 작성함으로서 시스템 도입시의 도입비용을 절감할 수 있다.

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A Study on ID-based Digital Signature Scheme (ID를 이용한 디지탈 서명 방식에 관한 연구)

  • 이임영;강창구;김대호
    • Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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    • 1996.11a
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    • pp.36-43
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    • 1996
  • 본 고에서는 기존의 Shamir의 ID를 이용한 디지털 서명 방식에 대하여 분석하여, 이 방식이 서명자가 서명 생성시 동일한 랜덤수를 두 번 이상 사용할 경우 서명자의 비밀 정보가 노출될 수 있음을 보인다. 또한 이러한 문제점을 해결할 수 있는 새로운 ID를 이용한 디지털 서명 방식을 제안하고, 제안된 방식의 안전성과 효율성을 분석하고자 한다.

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WSBAT: Web Services based Biodata Analysis Tool (웹 서비스 기반 바이오 정보 통합 분석 도구)

  • 최요한;유성준;김민경;박현석
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.289-291
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    • 2004
  • 최근 웹 서비스 기술을 이용하여 바이오 데이터 및 데이터 메소드를 제공하는 것과 관련된 연구들이 진행되고 있다. 웹 서비스 기반 바이오 데이터 서비스에 대한 연구 자료는 시스템 구조 및 API 등을 중심으로 보고되고 있으나 이를 기반으로 한 통합 응용 도구 개발 관련 연구는 미미한 실정이다. 이에 따라 이 논문에서는 웹 서비스 API 등을 이용하여 바이오인포매틱스 연구자들이 이용할 수 있는 데이터 통합, 검색, 브라우징 기능을 제공하는 분석 도구를 개발하였다 사용자는 이 도구를 이용하여 바이오 데이터 간의 상호연관성을 보다 쉽게 발견할 수 있으며 보다 다양한 검색 결과를 여러 가지 형태로 볼 수 있게 될 것이다.

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