스트립 방식으로 촬영된 위성영상의 기하학적 모델링시에는 일반적으로 단위모델별로 위성영상에서 식별이 용이한 지점을 지상기준점으로 선정하여 영상에서의 좌표를 해석도화기나 컴퓨터 화면상에서 획득하고, 그에 대응하는 지상좌표는 현지측량이나 기본지도로부터 얻는다. 현지측량방법의 경우에는 정확하고 신뢰성있는 좌표를 제공해 줄 수 있는 반면에 현지로의 접근이 용이해야 하고 비용과 시간이 많이 소요되며, 소축척의 기본지도상에서 직접 독취하는 경우에는 지도자체에 내재된 오차의 정도가 불명확하고 지상기준점으로 선정한 지점이 명확히 표기되어 있지 않은 경우가 있으므로 영상좌표 측정시에 오차의 유발 가능성이 크다. 특히 영상 해상도 $5{\sim}10m$의 연속된 화상을 3차원 기하학적 모델링을 수행하기 위하여 현지측량에 의해 지상기준점을 획득하는 방법은 경제성 및 효율성 측면에서 불리하다. 따라서 본 연구에서는 삼각점 조서를 이용하여 연속촬영된 SPOT 위성영상을 스트립 단위로 모델링하여 영상해상도 수준의 위치정확도를 얻을 수 있는 연속화상 모델링기법을 제시하였다.
The MMS(Mobile Mapping System) using the vehicle equipped GPS, IMU and CCD Cameras is the effective system for the management of the road facilities, update of the digital map, and etc. The image, vehicle's 3 dimensional position and attitude information provided MMS is a important source for positioning objects included the image. In this research we applied the tracking technique to the specific object in image. The extraction of important object from immense MMS data makes more effectiveness in this system.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2001.06a
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pp.533-536
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2001
CRM에서 고객에 대한 10g등의 고객 정보를 통해 효율적인 서비스의 필요성이 강조되고 있다. 기존의 서비스는 대상 고객의 관심도와 성향 분석을 통한 것이라기 보다는 무조건적으로 제공되는 구체이고 체계적인 지식이 결여된 상태이므로 고개의 요구에 정확한 정보의 제공이 어려웠다. 그러므로, 본 논문에서는 고객이 원하는 정보를 정확하게 제공하기 위해 고객이 필요한 정보를 자동적으로 수집, 분류할 수 있는 마코브 모델을 통해서 통계와 분석을 수행하여 고객 정보의 분류와 획득에 의한 정보 서비스를 제공하고자 한다.
As the Internet becomes widespread as a significant tool of obtaining information, there is a growing demand for a system to efficiently organize and manage information on the Internet. Accordingly, research on the directory classification structure that directly affects the efficiency of a users information search is actively investigated in every field. The study intends to suggest an efficient classification structure by comparing and analyzing the directory classification structure of current design portal sites with the theory of literature classification structure, in order to increase the efficiency of search according to the directory classification structure of design sector.
Kim, Tae-Kyu;Lee, Kang-Won;Han, Keun-Hee;Kim, Tai-Yun
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.04b
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pp.1511-1514
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2002
신속한 서비스의 적용과 개발이 필수적인 통신환경에서 품질관리를 지원하는 통신 소프트웨어와 서비스에 신뢰성, 효율성, 유연성 등을 요구한다. 따라서 네트워크의 다양한 접속방식과 효율적인 관리는 필수적인 요소이다. 본 논문에서는 네트워크 안정적인 관리를 제공하기 위하여 GIS 시스템을 이용한 네트워크 관리시스템을 연구하였다. GIS 는 방대한 자료와 분산된 환경하에서 자료를 구축하므로 미들웨어인 CORBA 를 이용하여 신속하게 자료의 획득 및 가공이 가능하고 이벤트 서비스를 통하여 트래픽을 관리할 수 있도록 하였다. 이벤트의 신뢰성을 보장할 수 있도록 이벤트의 속성을 추가하여 다량의 이벤트를 처리할 수 있도록 하였다. 향후 네트워크의 단순한 관리외에 GIS 와 연동된 정확한 위치정보를 이용한 기능의 활용으로 신속한 서비스처리 및 품질을 보장할 수 있을 것이다.
Park Young-mi;Yoon Jang-hong;Kim Sung-jo;Son Young-ho;Yoon E-joong
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.7
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pp.1425-1431
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2005
In this paper, we consider the ISR(Intelligence, Surveillance, and Reconnaissance) system which collects the imagery intelligence from an airplane and CDL(common data link) communication system which transports the information obtained by the ISR system. The IMINT(imagery intelligence) consists of MPEG-2 transport stream packets and they transmit through CDL. We have some simulations for communication performances of CDL and show performance improvements using convolutional coding. We have compared BER performances under AWGN channel and fading channel which is caused by the velocity of an airplane.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2019.06a
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pp.185-188
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2019
3D 영상 데이터 중 하나인, 포인트 클라우드는 3 차원 데이터를 정밀하게 획득 할 수 있다는 장점으로 인해 군사, 교육, 의료, 건축 등의 다양한 분야에서 사용되고 있다. 특히, 자율 주행 분야에서 사용되는 동적 획득 포인트 클라우드는 광범위한 영역을 표현하므로 방대한 양의 데이터를 갖고 있어, 효율적인 압축이 필수적이다. 비디오 코덱을 활용하여 3 차원 데이터 압축을 진행하는 V - PCC 의 경우, 신뢰성과 범용성이 높다는 장점이 있으나, 2D 비디오 영상을 활용하기 때문에 대용량 및 광범위한 데이터의 압축이 불가능하다는 한계를 지니고 있다. 따라서, 본 논문에서는 V- PCC 의 한계를 극복하고, 광범위한 영역의 정보를 표현하는 동적 획득 포인트를 압축하기 위해 포인트 클라우드를 분할 및 양자화하는 방안을 제시하였다.
오늘날 인터넷은 사용자에게 수많은 정보와 다양한 선택의 기회를 제공하지만, 사용자는 급속하게 늘어난 수 많은 정보 중에서 자신에게 유용한 정보를 찾는데 더 많은 시간을 투자해야만 한다. 이러한 문제점을 극복하고 좀 더 효율적인 인터페이스를 제공하기 위해서는 사용자들이 원하는 정보를 획득하기까지, 어떠한 탐색 과정을 거쳐 의사 결정을 내리는지에 관한 이해가 선행되어야 할 것이다. 따라서 본 연구는 웹 검색 결과를 소비하는 사용자의 정보 탐색 패턴과 이에 수반되는 인지 과정을 시선의 움직임을 통하여 분석하였다. 실험 결과 일반적인 글읽기 형태와는 차별된 시선의 움직임을 관찰할 수 있었는데, 대부분의 시선 이동 궤적은 직선이 아닌 도처에 걸쳐 흩어진 의미 단위로 드문드문 이동함을 알 수 있었다. 또한 각 의미 단위를 중심으로 진행성(forward) 도약과 역행성(regressive) 도약이 관찰되었고, 제목 ${\rightarrow}$ 내용 순의 세밀한 응시가 이루어진 이후 Click 여부가 결정되었다. 하지만 평균 Scan path 는 타이틀과 내용의 구분 없이 전체 화면 길이/너비의 50%를 넘지 못하여 축소된 Golden Triangle 형태를 보였다. 본 연구 결과는 웹 검색 결과에 대한 사용자 소비 경향의 특성을 파악하여 향후 좀 더 효율적인 소비를 이끌어내기 위한 인터페이스 설계 방향의 기초 연구로 그 의의가 있다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.10a
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pp.75-78
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2007
Mobile IP provides hand-held devices with mobility which allows the user to do work over the network. However, handover time due transfer between access routers causes network delays and data loss. L2Trigger Handover expects this handover to take place, and executes L3 handover before L2 handover takes place, thereby reducing overall handover latency, although it still is an issue since handover latency between AR is not completely eliminated in L2 trigger handover. In this paper took into consideration where MIH is used in MIPv4 and using MIH Table when handover is about to occur in MN(Mobile Node), thereby pre-fetching data needed by Handover. In this way, when the handover is estimated, it improves the init time that L2trigger had. Furthermore we can find that we can execute the handover with shorten init time in smaller and narrow overlap length
Location-based services have been expanded rapidly in local and overseas markets due to technological advances and increasing applications of wireless internet. Various researches have been made to manage efficiently the location information of moving objects. A basic location-based alert service provides alerting messages automatically when either entering or leaving a specific location and it is expected to become one of the most important location-based services. Location-based alert services require a location polling method to acquire current locations for a large number of moving objects. However, a simple periodical location polling method causes severe system overload because a system should keep updating location information of the moving objects ceaselessly. Most location polling algorithms for location-based alerting services are not suitable for mobile users with dynamic and unsteady moving patterns. In this paper, we propose an improved location polling algorithm for location-based alerting services to reduce the amount of location information acquisition and therefore, to decrease the system load. Various experiments show that the proposed algorithm outperforms other algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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