• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.30 no.3
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• pp.111-128
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• 2019

This study was conducted as part of an effort to vitalize policy information services (POINT) of National Library of Korea, Sejong. The authors examined information behavior and policy information service use behavior of policy information users and checked if there are any differences in information behavior by participants' occupations (public officials, researchers, and librarians). We carried out an online survey and collected 331 completed survey responses. Overall, the most frequently used type of material was research report, followed by journal article and monograph, etc. The participants frequently used search engines and policy information services to acquire policy information. Also, 47.7% of the participants were aware of and had usage experience of POINT. Furthermore, we found statistically significant differences in some aspects of policy information behavior and in perceptions toward POINT across participants' occupations. These findings suggest that National Library of Korea, Sejong needs to improve their services based on a better understanding on target users.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.47 no.1
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• pp.361-382
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• 2016

NTIS(National Science & Technology Information Service) is the first national R&D information knowledge portal service in the world to provide information of government-funded R&D projects and it has been developed by KISTI. This study investigated several limitations of current NTIS information service, analyzed information needs for end users, and then proposed information recomposition and visualization method to satisfy their information needs. For doing this, we firstly clarified the definition of 'end-users' and classified three different groups of general users. We also discriminated various information needs according to three groups and illustrated some examples of visualization results to meet the requirements - 'retrieval simplification' and 'information visualization'. To consider practicality of our proposed method, we suggested implementation plans to utilize existed NTIS services.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.13 no.1
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• pp.117-124
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• 2012

Recently, the trend of open innovation and web 2.0 change the information portal services. The importance of using information demand analysis is emphasized in planning service strategy. The issues of the study are how we can figure out the demand and how we can use it in enhancing service level. This study aims at presenting the result of green technology information users' interests and the service enhancement directions. For the information types, additive functions, open innovation needs, the relation between users' organization, main job title, and the involved technological area are analysed. Among them, the involved technological area of the user is correlated to the needs, so we illustrate the meaning of planning service strategy according to the technological fields. The main contribution of the study can be the customized service strategy proposal using the users' demand which can be different from one technology field to another.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.14 no.4
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• pp.227-232
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• 2014

Recent development and generalization of Internet technology contributes to the large scale of commerce and capital followed by appearance and growth of large portal sites. As a result, the personal data on the Internet not deleted for a long period of time is a new risk factor, for example, the invasion of people's privacy. In particular, exposing personal data like witch-hunts is a critical issue so that the person concerned cannot carry on with normal life. This study suggests the necessity of the right to request personal data deletion related to a person concerned on Internet sites, a method of introducing the right in Korea, and a method of improving the application.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.44 no.3
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• pp.489-512
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• 2013

This study suggests the establishment and applications of the News core thesaurus for efficient indexing and searching of news information. News core thesaurus was constructed as macrothesauri which can cover all of news subjects and then has microthesauri like politics, economy, society, culture, etc. as its subsets. In this research, News core thesaurus embodied 2,012 descriptors and 74 non-descriptors by SKOS(Simple Knowledge Organization System). It suggests measures that treat only special subjects in detail in weekly newspaper or biweekly newspaper with little information and special subjects, which is not daily newspaper, and use each microthesauri by merging or integrating in huge news archives or portal sites.

• The Journal of Information Systems
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• v.18 no.1
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• pp.117-144
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• 2009

Government uses the Internet technology to create electronic Government(e-Government). E-Government is an on-going project, and it represents a strong intention of Korean government to make effective and smooth communication between Korean government and its people. To achieve this purpose, government portal sites is one of projects of e-government, being a common gateway for users to find information and to communicate with the government concerning many matters/any matter. However, user's attitudes and behaviors explaining why they intend to use government portal sites is a scant. Therefore, the main purpose of this study is to investigate empirically the determinants influencing users' intention to use government portal-sites. Starting with DeLone & McLean's Updated Information Success Model(2003), this study suggests three qualities(Information Quality, Systems Quality, and Service Quality) and two moderating effects(Ambiguity and Government Supports), which affect the perceived usefulness of government portal sites. Results show that the hypotheses were supported. The findings of the study suggest not only a new theoretical model for IS research, but also the important indicators of a successful usage of e-Government portal sites.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.15 no.3
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• pp.43-50
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• 2015

Google, Yahoo, Daum and Naver has the POI(point of interest) service. And POI on the map is expending to social commerce, SNS, social game and social shopping. At the same time the uses's position on the map is the starting point of the Humanities Story. That means our current position is the place for stories of tales, children's song, fictional characters, the film background, lyrics and the birth of great people. This study points out that service has the limited to cafe, restaurant and hospital, and suggests the Humanities fusion Map Service which is combined with the POI information.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.301-303
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• 2005

최근 정보기술의 발전과 인터넷 서비스의 급속한 성장 둥으로 인하여 다양한 분야에서 웹 사이트가 운용중이며 품질의 중요성도 점차 인식되어지고 있다. 또한, 운용중인 웹 사이트 품질평가를 위해 적용할 품질모형 및 품질정가 프로세스는 평가대상 웹 사이트의 특성을 고려하여 선정이 요구된다. 따라서, 본 논문에서는 ISO/IEC 9126-4, WebQEM, 2QCV3Q, KNDU-SQEP를 적용하고, 미흡한 품질속성을 보완하기 위해 웹 사이트 품질평가를 위한 품질모형과 품질평가 프로세스를 제시하였다. 또한 웹 사이트 제품 평가 모델의 품질평가 점검표를 작성하여 포털 및 전문업무 사이트에 적용하고 WebQEM 모텔과 제안한 모델의 평가치를 비교하여 운용중인 웹 사이트에 대하여 평가가 가능한 것을 입증하였다. 향후에는 개발 중의 중간 산출물에 대한 품질평가 점검표의 개발을 통하여 전 수명주기에 대한 지원이 요구된다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2009.04a
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• pp.226-229
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• 2009

최근 들어 인터넷 게시판이나 개인 블로그 등은 온라인상에서 사람들의 정보 공유나 의견 교환의 중요한 매체가 되고 있다. 많은 수의 블로그들은 현재 사회적으로 이슈가 되는 여러 문제들을 반영하고 있다. 또한 최근 댓글을 통해 적극적으로 자신의 의사 표현하거나 다른 사람들의 의견을 살피는 인터넷 사용자의 증가로 인터넷 뉴스나 블로그 기사에 많은 수의 댓글이 달리고 있다. 그러나 대부분의 블로그나 인터넷 포털 사이트의 경우 기사나 댓글들을 순차적인 목록 형태로 제공하므로 자신이 원하는 내용의 댓글을 검색하거나 전체 댓글에 대한 전반적인 파악은 힘든 일이다. 따라서 본 논문에서는 기사에 달린 많은 수의 댓글들을 분류하고, 이를 시각화 하는 시스템인 TRIB(Telescope for Responding comments for Internet Blog)을 제안한다. TRIB은 미리 정의된 사용자 정의 사전을 이용하여 댓글을 내용에 따라 분류하여 시각화 하므로 사용자들은 자신의 관심과 흥미에 따라 개인화 된 뷰를 볼 수 있다. 1,000개 이상의 댓글을 가진 뉴스 기사들을 대상으로 한 실험을 통해 TRIB 시스템의 댓글 분류와 시각화 성능을 보인다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2011.04a
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• pp.441-443
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• 2011

본 논문은 오디오 특징 분석을 기반으로 한 음악검색 방법에 대한 기술과 연구에 대한 내용이다. 본 연구에서는 크게 3가지의 주요 알고리즘을 이용하여 다 성음에서의 오디오 특징을 추출하고 3가지의 각자 다른 방식의 매칭 알고리즘을 기반으로 한 퓨전 매칭 방식을 제안한다. 오디오 특징으로는 메인 멜로디, 음악 구조를 분석한 세그먼테이션 정보를 이용한다. 본 연구에서 사용된 음악 DB는 음악 포털 서비스에서 제공하는 장르를 기반으로 한 8가지 장르에서 다양한 범위에서 2000곡을 선곡하였다. 오디오 특징 추출을 위한 알고리즘 개발과 매칭 알고리즘 개발을 위하여 음악 DB 2000곡 중 장르의 비율을 고려하여 100곡을 선정하고, 24명으로부터 1200개의 허밍을 녹음하였다. 24명중 3명은 대학에서 음악을 전공하고 나머지는 음악적 교육을 받은 경험이 없는 사람들이다. 1200개의 허밍을 분석한 결과 전체 허밍 중 60%정도가 노래의 시작 부분을 허밍하거나 노래를 불렀고, 30%정도는 하이라이트 부분을 허밍 하였다. 나머지 10%정도는 자신이 가장 자신 있는 부분을 불렀다. 이러한 분석 결과를 기반으로 가장 중요한 부분은 노래가 시작되는 부분에서의 멜로디를 정확하게 찾아내는 것이 무엇보다 중요하다는 것이다. 본 연구에서 검색결과의 평가는 MRR를 이용하여 측정하였다. MIDI DB를 사용한 경우가 다 성음에서 직접 멜로디를 추출한 경우보다 약간 성능이 우수하게 나왔으나 그 차이는 미미했다. 본 연구에서는 개발된 알고리즘을 이용하여 PC상에서 사용할 수 있는 클라이언트 프로그램과 Android app를 개발하였다.