• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.259-261
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• 2002

대부분의 자동문서분류 시스템은 문서에 사용된 단어의 분포만 고려하고, 또 하나의 중요한 정보인 통사 정보는 무시한다. 본 논문에서는 통사정보와 어휘정보를 모두 사용함으로써 대규모의 비구조 문서를 분류하는 방법을 제시한다. 이를 위해, 학습 데이터에 대해 독립된 두 개의 관점을 요구하는 일종의 부분 감독 학습 알고리즘인 co-training 알고리즘을 사용한다. 어휘정보와 통사정보가 각각 문서의 독립된 관점이 될 수 있으므로, 이 두 정보와 레이블이 없는 문서를 사용하여 문서 분류의 성능을 높일 수 있다. Reelers-21578 문서집합과 TREC-7 filtering 문서집합에 대한 실험 결과는 제시된 방법의 유효성을 보인다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.19 no.4
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• pp.499-508
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• 2015

As society evolves into the information society, major countries strengthen software education. Especially, the curriculums of school to enlarge software education are made in major countries. Therefore, Korea Association of Information Education (KAIE) have studied a standard model for software education and revised the standard model that was published in 2014. The KAIE suggested a new plan that contents of software education classify by 'Software', 'Computer System' and 'Convergence Activities.' Therefore, I studied on a curriculum for 'Information' topic in elementary school. In this paper, I suggested the achievement goals for education of 'Information' topic. I nextly suggested teaching-learning and evaluation methods to meet the achievement goals. And I expect that the achievement goals, teaching-learning and evaluation methods I suggested about 'Information' topic will contribute to develop the curriculum for software education.

• Information Systems Review
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• v.8 no.2
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• pp.155-172
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• 2006

The importance and meaning of smell/taste information on online shopping are studied. The first hypothesis deals with this issue directly. We measure the perceived quality and purchase intention at the context of online shopping with/without smell and taste information. As expected, subjects show higher perceived quality/stronger purchase intention of a bar soap and vitamin C product when smell and taste information are provided. Following Peck and Childers(2003), the moderating effects of Need for Smell and Need for Taste are tested at the second hypothesis. Subjects with High in Need for Smell/Touch show stronger responses in terms of perceived quality and purchase intention. The level of trust about the online shopping mall provides interesting results. When the trust level of the online shopping mall is low, the smell/taste information play more important roles in improving the perceived quality and purchase intention. Subjects at the not-so-trusted shopping mall context result in higher perceived quality and purchase intention if perceptual information is provided. One of the theoretical contributions of this study includes the identification of critical information in online purchase decision making-smell and taste. On top of vision and hearing information, smell and taste information also can play critical roles when consumers do online shopping even at the shopping malls of low trust. In addition, managerial implications are provided.

• Information and Communications Magazine
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• v.29 no.1
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• pp.38-47
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• 2011

본고에서는 스마트 시대의 기술혁명과 새로운 패러다임 변화를 중심으로 미래 한국사회가 직면할 거대한 변화의 흐름을 살펴보고, 'High Risk Society'와 'People Power Society'라는 미래 한국사회의 주요 특징을 제시한다. 또, High Risk Society 부분은 최소화 시키고, 새로운 가치를 창출하는 People Power Society를 확대시키는 방법의 하나로 '창의적 국민파워 기반 개방형 국정 운영 패러다임' 변화를 제시하였으며, 이를 위한 새로운 국가정보화의 정책적 방향을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.502-508
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• 2000

정보 시스템과 전자 상거래의 보편화로 실시간 판매 정보 공유가 용이하여짐에 따라, 공유 정보를 적절히 활용하는 재고 정책의 필요성이 증가하고 있다. 본 연구에서는 정보 공유 환경하의 one-warehouse multi-retailer 모델에서 개별 공유 정보를 보다 정확히 활용하여 재주문점 결정을 할 수 있는 방안을 제시하였다. 기존의 하위 계층의 재고량의 합에 기반하는 echelon stock policy 의 경우 상세 정보의 손실을 발생하는 문제가 있는 반면 본 연구에서는 개별 retailer 들의 재고량에 기반한 marginal savings의 개념을 정의하고, 이를 바탕으로 상세 정보에 기반한 재주문 정책을 제시하였다. 제시된 정책은 기존의 echelon stock policy 에 비해 우수한 결과를 나타냄을 실험을 통해 입증하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2010.08a
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• pp.33-40
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• 2010

인터넷 포털 사이트는 단순한 검색엔진을 넘어 네티즌들이 항해하는 사이버스페이스 그 자체를 의미할 정도로 영역과 개념이 확대되었다. 일반인들뿐만 아니라 전문 연구자도 필요로 하는 학술정보를 포털 사이트에서 서비스하기 때문에 포털 사이트를 많이 이용한다. 그 동안 포털의 검색은 얼마나 많은 정보를 검색 결과로 제시해 줄 것인가 하는 양적인 면에 관심을 두었다. 그러나 최근에는 검색의 질적인 측면에 보다 많은 관심이 주어지고 있다. 이 논문은 포털에서 제공하는 전문 학술정보 검색의 문제점을 제시하고, 주제어 사전 서비스와 연계하여 보다 신뢰성 높은 학술정보를 검색할 수 있게 하기 위한 시범적인 시도이다. 즉, 검증되고 압축적으로 정리된 사전의 표제어와, 해당 표제어를 키워드로 하는 권위있는 연구 성과를 같이 연계시킴으로써, 사전을 검색할 때 연구 성과까지 검색할 수 있게 하여, 검색의 효율성과 정보의 신뢰성을 높일 수 있는 방안을 제시하고자 하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2012.10a
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• pp.201-205
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• 2012

지식검색은 방대한 지식정보 데이터를 바탕으로 사용자의 질문에 대한 답변을 검색하는 시스템이다. 이러한 사용자 참여로 구축된 지식정보는 잘못된 답변으로 인한 신뢰성 부족과 중복 답변 등의 문제점이 있어, 원하는 답변을 찾기 위해서는 지식검색에서 다수의 답변을 읽고 그 답변의 진위여부를 판단해야만 한다. 만일 정답에 포함되는 단어나 어구가 답변들에서 나타내는 통계적 특성을 활용하여 사용자가 원하는 답변을 제시할 수 있다면, 지식검색의 효용성과 신뢰성이 크게 향상될 수 있다. 본 논문에서는 지식정보 데이터 분석을 통해 사용자의 질문의 유형을 단어, 목록, 도표, 글의 4가지 유형으로 분류하고, 각 분류에 대한 사용자 질의어의 답변을 요약하는 방식을 제안한다. 단어, 목록, 글 유형은 TF와 IDF, 어휘 간의 거리 정보를 통해서 중요 단어를 추출하여 각 유형에 적합한 형식의 답변을 사용자에게 제시한다. 도표형은 답변들에서 사용자의 의견 정보를 추출하여 의견 통계를 도표로서 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.296-298
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• 2000

개방형 GIS는 웹 GIS 환경의 상호운용을 제공하기 위해, 웹 매핑 테스트베드를 통한 맵서버와 GML 명세를 정의함으로써 새로운 웹 매핑 기술을 제안하고 있다. 이 환경에서 맵서버는 다양한 데이터 서버들의 지리정보를 XML로 변환하여 클라이언트에게 제공하고, 클라이언트는 전송받은 XML 지리정보를 웹 브라우저를 이용하여 출력한다. 이러한 웹 매핑 테스트베드는 XML 지리정보의 발견, 접근 및 출력 방법은 제공하지만 GIS에서 필수적인 공간연산을 수행하는 방법은 제시하지 않는다. 이 논문은 웹 환경의 다양한 데이터 서버들로부터 중첩되어 전송된 XML 지리정보에 대한 공간연산을 클라이언트에서 수행하는 방법을 제시한다. 이를 위해 W3C에서 XML 문서의 분석을 위해 제시한 DOM을 기반으로, 웹 GIS 환경에서 XML 지리정보의 공간연산을 지원하는 GDOM(Geographic Document Object Mode)을 설계하고 구현한다. 그리고 웹 매핑 테스트베드 환경에서 클라이언트가 GDOM을 이용하여 공간연산을 수행하는 과정 및 결과를 보인다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.20 no.1
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• pp.93-119
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• 2003

Models of Information seeking behavior were reviewed and analyzed. General models which could be utilized in designing empirical research of information seeking behavior were suggested. On general models of information seeking, applicable in multiple contexts. occupations, roles, and knowledge domains were focused. The models by Wilson. Krikelas. Dervin, Ellis. Kuhlthau, Leckie, and Johnson were examined chronologically.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.848-850
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• 2003

본 연구는 최근 이슈화되고 있는 영재 교육에 관한 대표적인 모델들을 고찰하고 정보 영재 교육에 효율적으로 적용 가능한 모델을 제시한다. 즉 정당한 이론적 근거에 기초하여 연구된 몇 가지 대표적인 영재교육 모델들을 분석하고, 정보 영재 교육에 적합한 Kaplan의 변별적 모델을 중심으로 보완하여 컨텐츠 기반의 정보 영재 교육 모델을 제시한다. 아울러 제시된 모델을 기초로 영재 교육 시스템을 설계 및 구현한다. 이러한 것을 바탕으로 정보통신 인프라와 정보과학 모델을 활용한 영재 교육을 실시할 수 있도록 하여 영재교육 대상자를 극소수의 영재 학생에서 다수의 잠재적 영재들로 그 범위를 확대하였고 모든 학생을 위한 프로그램의 획일화에서 개별학생의 능력과 눈높이에 맞는 교과과정을 제공하는 개별화 또는 개인화 프로그램을 추구할 수 있다.