The purpose of this study was to provide information necessary to strengthen maternal role adaptation of employed mothers by identifying factors affecting maternal role adaptation of employed mothers with young children. The subjects of this study were convenience extracts from 137 employed mothers with infants under 24 months of residence in H city, Gyeonggi-do. Data were processed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, correlation analysis, and stepwise regression analysis. As a result of the study, maternal role adaptation was positively correlated with mother attachment(r=.488, p<.001) and social support(r=.718, p<.001). Social support(β=.616), baby status at birth(β=.123), current breastfeeding status(β=.127) and maternal attachment degree(β=.141) affect the maternal role adaptation of employed mothers. The explanatory power of regression analysis was 55.5%(F=43.487, p<.001). As a result of the study, social support was found to be the most important factor influencing maternal role adaptation of employed mothers. Various intervention strategies for promoting social support in families, workplaces and communities are required for maternal role adaptation to employed mothers.
This study is an experimental study on the single group pre-post test design for the convegenced of an integration support program for home-based cancer patients and the verification of its effects. Targeting total 33 home-based cancer patients in J city, total 30 sessions of the convegenced integration support program composed of cancer-related knowledge education, stress management, cognitive behavioral approach, and exercise for revitalization were provided three times a week for ten weeks. In the results of this study, the convegenced integration support program reduced stresses of the subjects and also improved their hopes and self-esteem. Thus, this program is considered as a onvegenced integration support program suitable for home-based cancer patients. In the future, it would be necessary to seek for the nursing interventional strategies for the expansion for this program to regional health centers or community institutes performing the convegenced integration support program for cancer survivors, so that they could continuously participated in the program.
정보 중심 네트워킹(Information Centric Networking)은 단대단(end-to-end)으로 통신을 수행하는 기존의 인터넷 통신 패러다임을 정보 중심적으로 재편하려는 시도이다. 이 방법론에 따르면, 통신을 원하는 개체는 통신 대상 호스트(host)의 주소를 명시하는 대신, 통신 대상 정보의 식별자(identifier)를 명시하여 통신을 시작한다. 네트워크는 해당 식별자를 통해 어떤 정보를 서비스하여야 하는지 알아낸 뒤 해당 정보를 전송한다. 정보 중심 네트워킹 패러다임을 지지하는 연구자들은 이러한 통신 메커니즘이 기존의 IP 중심적 네트워킹 구조가 갖는 여러 가지 이슈들에 대한 본질적인 해결책이 될 수 있을 것이라 믿는다. 본고에서는 정보 중심 네트워킹에 관한 연구 동향 및 대표적 연구 프로젝트들을 살펴보고, 앞으로 해결되어야 하는 이슈들을 점검한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.07a
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pp.377-381
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2021
본 연구는 한국복지패널(KOWEPS) 15차 연도(2020년) 자료를 활용하여 장애인의 인구사회학적 특성인 성별, 연령, 교육수준, 혼인상태에 따라 가족문제해결, 가족관계만족도, 가족생활만족도에 대하여 어떠한 차이가 있는가를 분석하고, 이를 장애인 복지 정책 기초자료로 활용하는데 목적을 두었다. 연구대상은 한국복지패널 15차 년도 전체패널 27,447명에서 2021년 현재 장애인으로 등록된 1,281명중 80세(1942년생) 이상 422명을 제외한 859명으로 하였다. 연구결과 성별, 연령, 교육수준에 따른 가족문제해결, 가족관계만족도, 가족생활만족도의 평균값이 대부분 유의미한 차이가 없는 양상으로 나타났으나 가족문제해결, 가족관계만족도, 가족생활만족도의 3개변인 모두에서 결혼 상태에 따른 평균의 차이는 각각 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 유배우자의 경우는 그렇지 않은 결혼 상태에 비해 가족관계가 원만하게 이루어지고 있는 것으로 나타나 장애인들의 경우 가족 간의 순기능적 의사소통과 사회적 지지가 반드시 필요한 것으로 판단된다.
Data cube, which is multi-dimensional data model, have been successfully applied in many cases of multi-dimensional data analysis, and is still being researched to be applied in data stream analysis. Data stream is being generated in real-time, incessant, immense, and volatile manner. The distribution characteristics of data arc changing rapidly due to those characteristics, so the primary rule of handling data stream is to check once and dispose it. For those characteristics, users are more interested in high support attribute values observed rather than the entire attribute values over data streams. This paper propose dynamic data cube for applying data cube to data stream environment. Dynamic data cube specify user's interested area by the support ratio of attribute value, and dynamically manage the attribute values by grouping each other. By doing this it reduce the memory usage and process time. And it can efficiently shows or emphasize user's interested area by increasing the granularity for attributes that have higher support. We perform experiments to verify how efficiently dynamic data cube works in limited memory usage.
Sentiment classification is a recent subdiscipline of text classification, which is concerned not with the topic but with opinion. In this paper, we present a Korean sentence and document classification system using effective sentiment features. Korean sentiment classification starts from constructing effective sentiment feature sets for positive and negative. The synonym information of a English word thesaurus is used to extract effective sentiment features and then the extracted English sentiment features are translated in Korean features by English-Korean dictionary. A sentence or a document is represented by using the extracted sentiment features and is classified and evaluated by SVM(Support Vector Machine).
OSP 에서 주로 사용되는 Drop Cable 은 통신단말인 단자함에서 통신전주 두상에 설치된 인입클램프 걸이에 인입클램프를 취부하고, 가공구간을 통해 가입자 댁으로 가설을 하며, 가입자 댁의 일정한 지점에 인입벽철 또는 인입용 훅을 설치하고, 인입클램프를 체결하여 Drop Cable 의 이도 및 루트를 고려하여 개통공사를 완성하여 해당서비스를 공급하게 된다. 이때, 사용되는 Drop Cable 은 일반적으로 자기지지를 할 수 있는 "8" 형태의 자기지지형 Drop Cable 을 주로 이용하였으나, 광섬유를 이용하는 FTTH 사업에서는 서비스 개통시 "0" 형태의 Optical Drop Cable(광옥외선)을 사용하여 개통작업의 시공성 및 생산성을 향상 시켰다. 이에 사용되는 적합한 인입광 클램프는 광옥외선의 외형적인 구조에 손상을 전가하여서는 안되며, 광옥외선 내부의 광섬유에 손상을 가하지 않는 최소의 손실을 가지며, 일정한 인장력을 유지하고 있어야 한다. 따라서, 위의 사항을 고려한 인입 광클램프의 특성에 대해 고찰하고자 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.11a
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pp.543-546
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2003
Kaiman 필터는 통계적 방법에 근거한 필터이므로, 이것을 구성할 때, 추정대상이나 잡음 등의 통계량을 미리 알고 있을 필요가 있다. 일반적으로 이러한 양을 미리 아는 것은 곤란하므로, 필터를 설계할 때에는, 적당한 통계적 모델을 가정하지 않으면 안된다. 그러나, 실제의 통계량이 이러한 값과 다른 경우, 즉, model mismatch가 발생하면, 최적의 추정이 행하여지지 않고 mismatch가 정도가 큰 경우에는, 올바른 추정이 전혀 행하여지지 않을 가능성이 있다. 본 논문에서는 Kalman 필터에 model mismatch가 발생한 경우의 추정값으로의 영향을 2가지의 방법으로 검토한다.
In the medical web forum, people share medical experience and information as patients and patents' families. Some people search medical information written in non-expert language and some people offer words of comport to who are suffering from diseases. Medical web forums play a role of the informative support and the emotional support. We propose the automatic classification model of articles in the medical web forum into the information support and emotional support. We extract text features of articles in web forum using text mining techniques from the perspective of linguistics and then perform supervised learning to classify texts into the information support and the emotional support types. We adopt the Support Vector Machine (SVM), Naive-Bayesian, decision tree for automatic classification. We apply the proposed model to the HealthBoards forum, which is also one of the largest and most dynamic medical web forum.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.10a
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pp.412-415
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2018
헌재, 대부분의 여론조사는 전통적 여론 조사 방식을 사용하고 있다. 그러나 이 방식은 온라인 상에서의 여론을 반영하지 못한다는 문제점이 존재한다. 따라서 이를 해결하고 온라인 상에서의 여론을 반영하기 위해, 비정형 뉴스 데이터를 이용한 지지율 분석 방안을 제안하고자 한다. 이 연구에서는 제안 방안을 알아보고 기존의 방식과 비교한 장단점, 시사점, 개선방안 등을 알아봄으로써 새로운 여론조사 방식의 제안을 목적으로 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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