개방형 GIS는 웹 GIS 환경의 상호운용을 제공하기 위해, 웹 매핑 테스트베드를 통한 맵서버와 GML 명세를 정의함으로써 새로운 웹 매핑 기술을 제안하고 있다. 이 환경에서 맵서버는 다양한 데이터 서버들의 지리정보를 XML로 변환하여 클라이언트에게 제공하고, 클라이언트는 전송받은 XML 지리정보를 웹 브라우저를 이용하여 출력한다. 이러한 웹 매핑 테스트베드는 XML 지리정보의 발견, 접근 및 출력 방법은 제공하지만 GIS에서 필수적인 공간연산을 수행하는 방법은 제시하지 않는다. 이 논문은 웹 환경의 다양한 데이터 서버들로부터 중첩되어 전송된 XML 지리정보에 대한 공간연산을 클라이언트에서 수행하는 방법을 제시한다. 이를 위해 W3C에서 XML 문서의 분석을 위해 제시한 DOM을 기반으로, 웹 GIS 환경에서 XML 지리정보의 공간연산을 지원하는 GDOM(Geographic Document Object Mode)을 설계하고 구현한다. 그리고 웹 매핑 테스트베드 환경에서 클라이언트가 GDOM을 이용하여 공간연산을 수행하는 과정 및 결과를 보인다.
현대 사회는 모든 분야에서 다양한 분야들의 기술들이 융합되는 사회이며, 이로 인해 각종 환경적 위험 요소 등이 존재한다. 그중 한가지는 유해 가스에 의한 피해이다. 산업이 발전하고, 편의 시설등이 늘어나면서 다양한 시설들이 설치되고 있다. 하지만 이와 함께 시설물들이 가지는 위험도 또한 높아지고 있다. 이에 본 연구에서는 센서를 이용한 위험요소 탐지와 환경측정 자료를 기반으로 일상 생활에 접할 수 있는 위험요소를 파악하고 개선하고자 하였다. 진행은 유해성분을 측정할 수 있는 센서를 이용한 시스템을 구성하고, 자료 분석을 통한 개선사항를 도출하는 방식을 취하였다.
정보 검색 시스템은 사용자의 질의어를 용어들과 용어들 사이의 관계 집합으로 구성된 일종의 용어사전인 시소러스를 이용하여 문헌에 대한 색인과 검색을 정확하고 통제된 용어 형태로 바꾸어 색인과 검색 작업의 효율을 높인다. 클라이언트/서버 환경에서 시소러스를 이용하여 정보 검색 속도의 증가를 기대할 수 있다. 분산된 시소러스는 프로파일 정보를 가지고 운영되며 전문적 시소러스로 만들어진다. 본 논문에서 제안한 시소러스 작업 모형을 시뮬레이션 한 결과를 비교, 분석하고 클라이언트/서버 환경에서 효율적인 시소러스의 여할 및 작업 형태에 대해 제안한다.
현재 기업은 다양한 고객 요구사항을 충족시켜가면서 급속하게 발전하는 기술을 습득하고 발전과 경쟁력 확보를 위해, 협력 업체들과 연계관계를 유지하는 네트워크 형태의 공급사슬을 형성하고 있다. 공급사슬이 성공적으로 유지되기 위해서는 효율적인 정보교환이 필요한데, 기존의 EDI 시스템으로는 구축의 비용과 복잡성, 향후 발전방향에 불확실성 등의 문제점이 있기 때문에 SCM의 통합솔루션을 구축하기 위해서는 새로운 데이터 포맷이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 XML로 새로운 데이터 교환의 포맷을 정의하고, SCM 환경의 데이터 인터페이스 부분을 XML의 데이터베이스 스키마 정보를 이용하는 방법을 제시한다. 본 논문에서는 수주를 받고 다른 협력업체로 발주하는 시나리오는 다음과 같이 구성한다. 먼저 Web환경의 클라이언트에서 XML DOM객체를 이용하여 ADODB 서버로부터 XML 수주정보 파일을 생성하고, ERP 서버에서는 수주정보의 XML 파일을 ERP 서버에 저장한다. 저장된 수주정보를 이용하여 납기확약을 위한 생산계획과 구매계획을 세우고, 구매계획이 세워지면 다른 협력업체의 Web 서버로 발주정보를 보낸다.
국내·외 유해화학물질 유출로 인한 하천오염사례가 많이 일어나고 있다. 이때 수질의 농도측정은 직접 도섭으로 하천의 정보 대한 정보를 취득하기 어렵기 때문에 간접적인 방법으로의 정보취득이 중요시 되어야 한다. 그에 따른 방법으로 주입식의 표면부자를 활용한 방법 이용한 수질농도 측정방법 등이 있다. 하지만 이런 농도추정은 이동확산으로 인한 변위가 커지게 되어 시간간격 설정에 대한 어려움 등이 있고, 수질오염에 대한 추적이 가능할 수 있을지에 대한 분석연구가 필요하다. 따라서 이러한 수질농도의 대한 분석을 실시하여 고성능 GPS전자부자를 이용한 추적이 필요하다. Lab-Scale에서 GPS 전자부자를 이용하여 수질정보취득에 일반항목인 수온, PH, EC, DO을 측정함으로써 일반항목에 대한 상관관계와 그에 따른 관계곡선을 제시하고, 고성능 GPS 전자부자를 이용한 측정결과와 YSI를 이용한 측정결과를 비교분석하여 농도경향에 대한 추적으로 오염물질이나 유해화학물질의 정보전달을 통해 원인분석 및 예상경로를 파악할 수 있다. 또한 간접적인 측정을 통해 진행되고 실시간으로 정보를 취득할 수 있기 때문에 수질측정에 접근성 및 안정성 까지 확보할 수 있다. 더 나아가 홍수시 사용뿐만 아니라 기본에 사용되는 수질측정 방법의 한계점까지 보완할 수 있다. GPS 전자부자의 지속적인 연구는 향후 하천 측정 시스템에 많은 도움을 줄 것으로 사료된다.
다수의 사용자가 사용하는 시스템의 자원을 프로그램을 실행 시 한정된 자원을 효율적으로 배분하기 위하여 작업관리 시스템을 사용한다. 이러한 작업관리 시스템은 여러가지 종류가 있으며 사용하는 시스템의 환경과 작업의 특성에 따라 적당한 작업관리 시스템을 선택하여 사용한다. IBM 시스템은 자체로 제공하는 작업관리 시스템으로서 LoadLeveler를 사용하고 있는데, 멀티 노드 시스템에서 이러한 LoadLeveler에서의 클래스를 구분하여 시스템의 이용 효율을 높이고 사용자게 다양한 선택의 폭을 가질 수 있게 최적 환경을 구성하였다. 작업관리 시스템의 주요한 환경변수는 CPU와 메모리 그리고 작업 실행시간이다, 이러한 작업환경 변수에 따라 클래스의 종류를 구분하여 KISTI IBM의 1, 2차 시스템에서 이러한 환경을 사용자의 이용률과 배분정책에 따라 알맞게 설계하여 시스템의 전체 작업처리 효율을 증가하였다.
일반 사용자가 현재 접할 수 있는 무선인터넷은 SMS를 활용한 문자 형식의 정보제공이 대부분이고 유선의 인터넷과 같이 멀티미디어 서비스 그리고 실시간 전송속도, 사용자 환경, 거기에 보안 서비스까지 유선의 인터넷 서비스와는 비교가 되지 않게 그 이용환경이 열악한 상황이다. 오늘날 원격 환경의 진료시스템이 개발되고 있는데, 이들 시스템은 미래의 원격진료 즉. 병원에 직접가지 않고 집에서 바로 혈압, 심박수 등을 검사 받을 수 있는 시스템 개발의 기본이 되고 있다. 그리고 정보통신의 발전으로 모바일 PC 즉, 개인 휴대용 단말기(PDA:Personal Digital Assistants)가 의료분야에서 PC를 대체하여 이동성, 편리성을 제공하는 전자 차트를 선보이고 있다. 그러나 PDA는 작은 몸체로 이동성 및 편리성 등이 PC보다 뛰어나지만 해상도가 큰 이미지, 높은 처리 속도를 요구하는 작업등을 처리하기에는 효율성이 낮은 문제점이 있다. 또한 정보를 공유 할 수 있는 데이터를 무선 환경으로 처리해야 하기 때문에 환자와 관련된 의료 영상 즉, MRI 사진이나 X-ray 사진 등을 의료 환경에 이용하는 데는 보안의 문제점을 가지고 있다 따라서 본 논문에서는 매우 빠르게 발전하고 있는 진단과 치료기술을 이러한 의료를 필요로 하는 사람들에게 제공하는 접근성의 보장 문제를 해결할 수 있는 대안으로 무선 환경의 의료 인증시스템을 제안 하고자 한다.
GIANT(Gigabit Information-processing And Networking Technology)는 초고속 정보통신망 환경에서 취급되어지는 멀티미디어 정보를 처리할 수 있는 플랫폼을 의미한다. GIANT는 분산 환경에서 컴퓨터를 이용하는 사용자간 공동작업을 가능하도록 지원하는 시스템으로 원격자의 사용자들은 영상/음성을 이용한 통신 기능과 정보/아이디어를 공유하는 데 필요한 보조 도구들을 활용하여 상호 대화 및 협동작업을 수행할 수 있다.
최근 온라인 마케팅 트렌드는 개인화된 서비스의 제공이다. 인터넷 환경의 대중화와 SNS(Social Networking Service), 모바일 환경의 보급으로 사용자는 쉽게 정보에 노출된다. 이런 환경에서 웹사이트나 애플리케이션, SNS에 대해 사용자의 패턴과 관심사를 분석하여 개인화된 서비스를 제공하게 된다. 데이터 분석은 빅 데이터 환경으로 분석되며 이렇게 분석된 개인화 정보는 사용자와 연관성이 높은 정보를 노출함으로 인해 효율적인 정보의 소비와 더불어 마케팅 효과를 누릴 수 있고, 온라인 서비스나 애플리케이션 제공자에게 사용자도 모르게 제공된 개인의 정보 소비 패턴으로 나타내어진다. 현재 널리 사용되고 있는 서버에 저장된 개인화 데이터는 보안적으로 해킹에 취약할 수 있고, 관리하는 서비스 제공자에게 있어서도 유지보수에 비용이 발생함과 동시에 사용자의 개인정보를 과도하게 수집하게 되는 우려가 나타난다. 개인화 서비스 제공의 단점을 극복하고자 HTML5 Local-Storage 기능을 사용하여 브라우저 환경에서 웹 기반 서비스를 이용하는 사용자의 정보이용 패턴을 저장하여 데이터를 사용자 측면의 저장소에 보관함으로 보다 안전하고 적은 비용으로 개인화 서비스를 제공할 수 있다.
유비쿼터스 개념의 등장으로 사용자가 언제 어디서도 자신이 필요로 하는 서비스를 쉽게 이용할 수 있는 환경을 구축하기 위한 연구는 활발히 진행되고 있다. 이와 같은 유비쿼터스 환경의 서비스들의 대부분은 장소, 사물, 사람 등과 같은 물리공간의 개체가 가상공간인 서비스공간에 표현됨으로써 생성되고 사용자가 이를 통해 물리개체의 정보 및 그 개체에서 제공하는 기능을 편리하게 이용할 수 있게 하는 방향으로 연구 개발되고 있다. 하지만 유용한 서비스를 많이 만드는 것만으로 유비쿼터스 환경 구축되는 것은 아니다. 사용자를 위한 각종 서비스 수의 급격한 증가는 오히려 서비스 사용자나 제공/관리자가 이를 이용하고 관리하는데 혼란을 초래할 수 있다. 이를 방지하기위해서 사용자는 자신의 상황에 따라 유용하고 가용한 서비스를 선택적으로 제공받아 이용할 수 있어야 한다. 우리는 이런 이슈에 대한 해결 방안으로 "local area"에 존재하는 유비쿼터스 서비스를 효과적으로 지원하고 사용자가 이를 편리하게 이용할 수 있도록 하는 Personal Kiosk (PK) 시스템 및 기반구조를 설계 구현하였다. 본 논문에서는 local area PK 환경을 구축에 필요한 세부 이슈 중 특정 사용자의 환경정보를 기반으로 유용한 정보를 선택하는 방법을 제안하고 이를 기반으로 구현한 PK 시스템 및 기반구조를 소개한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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