문장분석은 문장의 의미를 파악하기 위한 작업이다. 문장분석에는 문장 구성성분에 종합적인 정보를 필요로 한다. 문장분석을 위해서는 다양한 언어학적 도구와 자원이 필요하다. 가용 도구와 자원은 대부분 독립적으로 개발 축적된 것들이다. 이러한 도구와 자원을 이용하여 문장분석 정보들을 단계적으로 관리하고 처리하기에는 어려움이 있다. 이를 위해 본 논문에서는 문장분석용 통합 사용자 인터페이스 ISAAC를 개선하여 구문분석의 성공률과 그 정보의 상호보완성을 높이고자 하였다.
드론과 관련된 기술의 발전으로 인하여, 다양한 민간 및 공공 산업에서 활용되는 실정이며, 이에 따라 드론 시장 역시 확대되면서 일반인들도 드론을 접하거나 활용하는 기회가 많아지고 있다. 특히, 일반인들이 접근하기 용이하고 사용하기 쉬운 WiFi 기반의 상용 드론이 생산되면서 수요 역시 증가하는 추세이다. 이와 같이, 드론이 많이 발전하는 긍정적인 측면과는 반대로, 드론에서 발생하는 다양한 취약점으로 인하여 보안 위협이 발생한다. 최근에는 WiFi 기반의 드론들을 대상으로 공개된 도구를 사용하여 DHCP 고갈 공격의 취약점을 분석하는 연구가 진행되었으며, 공격 결과로 실제 드론이 DHCP 고갈 공격으로 인하여 IP 주소를 할당받지 못하는 보안위협이 도출되었다. 하지만, 이 연구는 대표적인 DHCP 공격 도구인 DHCPig와 Yersinia를 활용하였으며, 이 도구들은 무선이 아닌 유선 네트워크를 기반으로 제작되었기 때문에, 드론 환경에 그대로 적용하기에는 한계점이 존재하며, 실제로 발생 가능한 취약점을 검증하지 못하는 한계점도 존재한다. 따라서 본 논문에서는 WiFi 기반 상용 드론을 대상으로 DHCP 고갈 공격의 취약점을 분석하기 위하여, 공개된 도구들의 문제점을 분석하고 개선함으로써, 드론 환경에서의 DHCP 고갈 공격의 가능성을 검증한다. 본 연구 결과는 DHCP를 제공하는 드론 환경의 안전성을 향상하기 위한 지표로 활용될 것으로 사료된다.
본 연구는 선행 연구 분석을 통해 찾아낸 정보 영재의 특성 중 하나인 알고리즘 능력을 측정하여 정보 영재를 판별할 수 있는 도구를 교육용 프로그래밍 언어인 스크래치를 활용하여 개발하였다. 판별 도구는 크게 단일 스프라이트, 다중 스프라이트로 나누고 각각 블록추가, 블록 순서 변경, 변수 값 수정, 블록 종류 변경으로 세분화하여 문항을 개발하였다. 본 연구에서 개발한 정보 영재 판별 도구는 프로그래밍 언어를 배우지 않은 학생들도 쉽게 조작할 수 있는 교육용 프로그래밍 언어 중 하나인 스크래치를 활용해 제작되었다, 그러므로 프로그래밍을 배우지 않은 일반 학생들을 대상으로 판별 도구를 이용해 알고리즘 능력을 측정하고 분석한다면 많은 학생들의 정보 영재성을 판별하는데 기여할 것으로 기대한다.
가상현실 기반 교육 콘텐츠를 초·중학생이 수행하기 위해서는 가상현실과 학생이 상호작용하는 도구와 방법이 필수적이다. 하지만, 기존에 개발된 컨트롤러는 성인 대상의 범용적인 형태로 개발되고 있어 교육의 목적과 초·중학생의 수준을 고려한 상호작용 도구에 관한 연구가 필요하다. 따라서, 본 연구는 초·중학생을 위한 가상현실 상호작용 도구를 개발하기 위해 현재 범용적으로 활용되고 있는 도구에 대한 학교급과 성별에 따른 학생의 인식을 용이성, 유용성, 이용태도, 사용의도를 분석하였다. 분석결과, 인식이 사전에 비해 사후에 높아진 것으로 나타나 범용적인 도구의 교육적인 활용이 충분히 가능한 것으로 분석되었다. 학생 인터뷰를 통해 가상현실에서 초·중학생의 상호작용성을 고려한 도구 개발 방향에 대한 시사점을 도출하였다.
기존의 프로세스 흐름 분석 도구(ltrace, strace) 및 디버깅 도구(gdb)를 사용하여 프로세스의 여러 시점을 한 번에 분석하기는 불가능하다. 또한 주로 콘솔 기반으로 수행하므로 사용에 어려움이 따른다. 본 논문에서 설계 및 구현한 프로세스 흐름 분석 도구는 프로세스의 수행 도중 원하는 시점마다 core 파일을 생성하고, core 파일을 이용하여 프로세스의 메모리 및 레지스터에 대한 정보를 분석한다. 여러 core 파일을 동시에 비교함으로써 프로세스의 수행에 대해 여러 시점을 비교 가능토록 하였고 또한 qt 라이브러리를 이용하여 비주얼적인 디스플레이를 통해 알아보기 쉽도록 구현하였다.
유비쿼터스 컴퓨팅 시대를 맞이하게 되면서 많은 유비쿼터스 센터 네트워크 시스템이 개발되고 있으며 개발환경과 서비스 분야도 다양하다. 이러한 USN시스템의 경쟁력을 높이기 위해서는 분석, 모니터링 도구가 요구되지만 현재 개발된 도구들의 대부분은 특정 하드웨어, 운영체제, 미들웨어 등에 종속적이어서 다양한 USN시스템을 분석하기에 어려움이 있다. 본 논문에서는 신속하고 범용적인 분석, 모니터링 도구를 개발하기 위해서 대부분의 센서 네트워크 장비에 사용되는 시리얼 통신을 사용하며, 여러가지 통신 장비들의 분석을 위한 제어와 통신을 위한 데이터 형식에 대한 설계를 제안한다.
본 논문에서는 웹 관리자가 웹 사이트 분석을 위하여 웹 로그(web log) 분석을 통한 필요한 정보를 추출하고, 추출된 데이터를 분석하여 웹 환경을 개선시키고, 웹 사이트 방문자를 위해 더 좋은 서비스를 할 수 있는 새로운 웹 로그 분석 모델을 제안 한다. 이와 같은 목적을 달성하기 위해 본 논문에서는 웹 로그의 개념 및 유형, 웹 로그의 분석 원칙 및 웹 로그 분석 방법을 고찰하였다. 웹 로그 분석 도구로는 Web Log Expert를 활용하였다. 본 논문에서는 이 도구를 이용하여 웹 방문자 수에 대한 통계분석, 인기가 많은 웹 사이트에 대한 페이지분석 및 방문자 IP 분석 등을 실시하였다.
축구 경기는 22명의 선수와 하나의 공을 포함하는 대표적인 이동 객체 연구의 응용분야이다. 본 논문에서는 선수와 공의 궤적정보를 분석하여 축구 경기의 전략 및 전술을 분석하기 위한 도구, 본 논문에서는 이 도구를 SATO(Soccer strategy Analysis Tool)이라 한다,를 소개한다. SATO 시스템의 부분적인 결과로, 본 논문에서는 축구 경기에서 매우 중요한 공격적인 패스를 정의하고 SATO 시스템을 통해 이를 분석한다.
버퍼 오버플로우는 C 언어로 작성한 소프트웨어에 보안 취약점을 남기는 대표적인 원인이다. 프로그램 정적 분석기법을 통해 버퍼 오버플로우 취약점을 검출하는 방법은 버퍼 오버플로우 취약점을 활용한 다양한 보안 공격에 대한 근본적인 해결책이 될 수 있다. 본 고에서는 버퍼 오버플로우 취약점을 검출할 수 있는 몇 가지 정적 분석 도구들의 특징과 성능을 살펴보고, 보다 효율적이고 정확한 버퍼 오버플로우 정적 분석 도구를 개발하기 위한 우리의 연구 성과를 소개한다.
악성 앱 분석 도구는 안드로이드 기반 앱을 도구에 정의된 AI 기반 알고리즘에 의해 분석되어 악성코드가 포함되었는지 탐지하는 시스템이다. 현재 스마트폰의 보급이 활성화됨에 따라 악성 앱을 사용한 범죄가 증가하였고, 이에 따라 악성 앱에 대한 보안이 요구되는 실정이다. 스마트폰에 사용되는 안드로이드 운영체제는 점유율이 70%이상이며, 오픈소스 기반이기 때문에 많은 취약성 및 악성코드가 존재할뿐만 아니라, 악성 앱에 대한 피해도 증가하여 악성 앱을 탐지하고 분석하는 도구에 대한 수요도 증가할 것이다. 하지만, 악성 앱 분석 도구에 대한 보안기능요구사항이 정확히 명시되지 않아, 악성 앱 분석도구를 구축 및 개발하는데 있어 많은 어려움이 있기 때문에 본 논문을 제안한다. 개발한 보호프로파일을 통해 악성 앱 분석 도구의 설계 및 개발에 기반이 되어 기술력을 향상시킬 수 있고, 악성 앱에 대한 피해를 최소화하여 안전성을 확보 할 수 있으며, 더 나아가 정보보호제품 인증을 통해 악성 앱 분석 도구에 대한 신뢰를 보증할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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