• Annual Conference of KIPS
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• 2003.05c
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• pp.1805-1808
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• 2003

웹 서비스의 위치와 컨텐츠에 대한 정보를 제공하는 UDDI 는 현재 IBM, Microsoft 그리고 SAP 에서 공용 UDDI 레지스트리 서비스 형태로 제공되고 있다. 기존의 UDDI 레지스트리 서비스는 웹 서비스 사용자 입장에서 볼 때 이용이 어렵고, 제공업체에 따른 UDDI 의 검색 도구와 방식의 차이로 인한 혼란이 있으며, 검색 효율도 만족스럽지 못한 실정이다. 이에 본 논문에서는 이러한 문제를 보완하기 위해 UDDI 레지스트리 서비스 중 검색을 위한 에이전트 개념 모델을 제안한다 UDDI 검색 에이전트는 사용자와 공용 UDDI 레지스트리 서비스 사이에 위치하며, UDDI 서비스 이용의 편의를 위해 사용자의 정보를 관리하는 UDDI 브라우저, 필요 시 검색 과정의 각 상황에 대한 정보 및 해결책을 제공하는 Help Desk, 사용자의 UDDI 레지스트리 검색 성향을 분석하는 패턴 분석기, 그리고 이전에 검색한 웹 서비스 정보 검색 경로를 기록한 Search Map으로 구성된다. 이 외에 Search Map을 작성하기 위한 Search Map Building Engine 또한 사용된다 이러한 UDDI 검색 에이전트 개념 모델의 구성요소들은 서로 메시지를 주고받으며 유기적으로 협력해, 사용자 입장에서 보다 더 쉽고, 용이하고, 효율적인 UDDI 검색 서비스를 제공한다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.19 no.1
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• pp.5-22
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• 2002

Users usually search for the required information via search engines which contain locations of the information. However. as the amount of data gets large, the result of the search is often not the information that users actually want. In this paper a web guide is proposed in order to resolve this problem. The web guide uses case-based learning method which stores and utilizes cases based on the keywords of user's action and agent's visit. The proposed agent system learns the user's visiting actions following the input of the data to be searched, and then helps rapid searches of the data wanted.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.393-396
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• 2006

강화학습은 환경과 상호작용하는 과정을 통하여 목표를 이루기 위한 전략을 학습하는 방법으로써 에이전트의 학습방법으로 많이 사용한다. 독립적인 에이전트가 아닌 상호 의사소통이 가능한 다중 에이전트 환경에서 에이전트의 학습정보를 서로 검색 및 공유가 가능하다면 환경이 거대하더라도 기존의 강화학습 보다 빠르게 학습이 이루어질 것이다. 하지만 아직 다중 에이전트 환경에서 학습 방법에 대한 연구가 미흡하여 학습정보의 검색과 공유에 대해 다양한 방법들이 요구되고 있다. 본 논문에서는 대상 에이전트 학습 정보와 주변 에이전트들의 학습 정보 사이에 편집거리를 비교하여 유사한 에이전트를 찾고 그 에이전트 정보를 강화학습 사전정보로 사용함으로써 학습속도를 향상시킨 ED+Q-Learning 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.131-133
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• 1999

요즘처럼 웹을 이용하여 저오 검색시 너무나 많은 양의 정보를 수집, 정리, 관리해야 하는 문제에 직면하게 되었다. 또한 인터넷상에는 기존의 텍스트 자료 이외에도 이미지, 사운드, 데이터 베이스 등 우리가 원하는 여러 유형의 자료가 존재한다. 하지만 웹상에서는 텍스트만을 위주로 자료를 검색, 수집, 분류를 한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 XML를 이용하여 정보의 종류에 관계없이 수집할 수 있다. 이 논문에서는 이동 에이전트를 이용한 정보 검색 모형을 제시하고 이때 이동에이전트가 정보의 표현방법으로 XML를 사용한다. 또한 XML의 계층적인 특성을 활용하여 XML 문서의 분류, 병합을 할 수 있다. 따라서 수집된 정보의 정리된 형태로 쉽게 얻을 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.591-593
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• 2000

컴포넌트의 재사용은 기존 소프트웨어의 문제점인 소프트웨어의 수요충족, 신뢰성요구 및 유지보수 용이 등을 해결할 수 있는 방법중의 하나이다. 현재, 재사용 컴포넌트를 위한 웹 상에서의 정보서비스는 데이터요소의 불일치와 이미 검색된 정보를 다시 찾아야 하는 비효율적인 검색방법을 사용하고 있다. 이를 해결하기 위해, 본 논문에서는 이전에 찾은 컴포넌트 정보를 재사용 할 수 있도록 에이전트를 사용해 컴포넌트 정보를 수집하고 논문에서는 이전에 찾은 컴포넌트 정보를 재사용 할 수 있도록 에이전트를 사용해 컴포넌트 정보를 수집하고 XML 형태로 정보를 저장, 관리하는 컴포넌트 정보의 재사용 방법을 제시한다. 즉, 이용자별로 이미 검색된 정보를 저장, 갱신관리하여, 이후 컴포넌트 검색에 있어서 이런 정보를 재활용함으로써, 검색시간의 단축, 정확한 정보검색 그리고 이용자별 차별적인 정보제공과 컴포넌트 평가를 지원할 수 있다.

• Digital Contents
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• no.4 s.71
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• pp.86-91
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• 1999

최근 인터넷의 성장과 더불어 주목 받고 있는 분야 중 하나는 에이전트 기술을 이용한 정보수집, 정보관리, 정보 검색 등이다. 이 글에서는 에이전트의 기본 특성을 필두로 현재 출시된 에이전트와 연구 분야를 소개하고자 한다. 또한 실제 에이전트 개발시 사용되어지고 있는 프레임워크와 향후 웹과 에이전트의 발전 방향을 제시해 본다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.04a
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• pp.389-393
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• 1998

프록시(proxy)는 보안과 캐쉬를 목적으로 설치하는 서버이다. 에이전트는 사용자를 대신해서 사용자가 원하는 작업을 자동적으로 해결해 주는 소프트웨어이다. 에이전트의 인터넷 관련한 대표적 응용으로는 인터넷 정보검색과 온라인 전자상거래를 들 수 있다. 인터넷 정보검색은 사용자로부터 원하는 주제를 받아 계속적으로 새로운 웹 사이트를 찾아다니며 정보를 찾아주는 기능이다. 온라인 전자상거래는 사용자가 원하는 물품이 어디에 있는지 찾아주는 기능이다. 에이전트는 지능(intelligence)를 가지면서 사용자의 취향을 추출하고 이를 학습해 나간다. 본 논문에서는 이러한 에이전트의 기능과 프록시의 기능을 복합적으로 갖되 사용자 특성 파악을 단순한 정도로만 하여 요구가 예상되는 문서들을 미리 가지고 옴으로써 사용자의 웹정보검색(web surfing)시간을 단축시킬 수 있는 지능형 프록시 서버(Intelligent Proxy Server)를 제안한다. 제안된 방법은 검색결과를 사용자에게 가공하여 제공함으로써 검색대기시간을 더욱 줄일 수 있게 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.157-159
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• 2003

본 논문은 인트라넷에서 검색엔진 운용시 발생되는 트랙픽을 감소하여 네트워크 자원을 효율적으로 이용하기 위한 분산 웹 크롤링 에이전트와 인덱싱 에이전트를 제안한다. 일반적인 검색엔진의 구성, 인트라넷의 네트워크 구성 및 인트라넷이 인터넷과 구별되는 몇가지 특징을 제시하고 이에 적합한 분산 검색엔진을 설계하며 분산 검색엔진의 각 에이전트들이 분산 환경에 동작할 수 있도록 하기 위하여 URL Sorter, URL Provider 및 분산 Indexer를 설계한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.5 no.2
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• pp.43-49
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• 2000

The World Wide Web has become a vast information resource where virtually any information can be found. There is a pressing need for appropriate Web search tools due to the very vastness of information space, the rate of growth, and the volatility of data. The agent technology has been studied to address these issues and led to the creation of an adaptive, Proactive. personalized search tools. This study looks into the mechanism of collaborative filtering of information and suggests a decentralized collaborating agents model for information discovery.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.5 no.5
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• pp.69-77
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• 2004

As the internet is widely distributed. the intelligent search agent is commonly used to meet the needs of user. But these Intelligent multi-agents are so independent each other that they can not give reliability of information and also have difficulty in coping with the dynamic distributed environments due to the short of cooperation abilities among multiagent. To resolve these problems. this paper proposes the mechanism for efficient cooperation and information processing by creating agency within broker agent and clustering multi agent's agency using neural network. For reliability of information. we also propose the multiagent management mechanism that can improve the information update problems which are in existing search systems and evaluate the performance of this research through simulation.