• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2005.08a
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• pp.305-310
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• 2005

이 연구에서는 주제검색을 통해 검색된 문헌들의 인용정보를 이용한 질의확장 기법을 제안하였으며 이 제안된 기법의 성능을 일반적 질의확장 기법인 지역적 질의확장 및 전역적 질의확장과 비교 평가하였다. 연구 결과 인용기반 질의확장 기법이 전역적 및 지역적 질의확장 기법에 비해 우수한 성능을 보임을 확인하였으며, 특히 피인용 표제어를 이용한 질의확장 검색의 효용성을 실험을 통해 밝혀냈다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.330-332
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• 1998

정보의 양의 기하급수적인 증가에 따라 저장 용량과 검색 공간의 크기로 인한 문제를 효율적인 압축기법을 사용함으로써 해결하려는 노력이 계속되고 있다. 국내의 경우 한글 처리가 가능한 정보 검색 엔진에 대한 요구가 크게 증가하고 있다. 본 논문에서는 정보 검색 엔진에 고압축 기법을 적용한 MG(Managing Gigabytes) 1.2 시스템과 한글 형태소 분석기 HAM 4.0을 사용하여 고속 한글 정보 검색이 가능한 한글 MG 시스템을 구현하였다. 또한 인터프리터 방식의 질의 처리기를 수정하여 웹에서 한글 문서를 검색하는 한글 MG 테스트베드를 구축하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.163-165
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• 2000

내용기반 이미지 검색을 위한 기존의 대부분의 기법들은 이미지 데이터에 효과적으로 적용할 수 있는 고차원의 색인구조를 고려하지 않았다. 이 연구에서는 이미지 데이터베이스에서 보다 효율적이며 정확도가 높은 검색결과를 기대할 수 있는 색상 특징 데이터 표현방법인 ECCV기법, 모양 특징 데이터 표현방법인 EPA기법을 소개한다. 또한 고차원 데이터에 대해서도 검색속도를 향상시킬 수 있는 새로운 다차원 공간 인덱스 구조인 XS-트리를 제안한다. 이 방법을 이용하면 특징표현단계에서는 차원의 수가 증가되어 저장에 필요한 공간을 많이 요구하지만 인덱싱 단계를 거치면 이미지 검색 속도가 향상되며 정확한 이미지를 검색 할 수 있는 장점이 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.1737-1740
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• 2002

검색시스템은 분류시스템과 지식탐사 시스템을 결합하여 구성한 복합적인 시스템으로 일반 사용자들에게 자신이 일하는 정보의 데이터를 우선적으로 제공한다. 시스템의 특징으로 겉으로 보기에는 일반 검색엔진과 유사하나, 시스템적으로는 요구하는 각종 기능과 검색 기법, 지식탐사기법이 들어있다. 시스템에서는 문서 분류기법과 문서와 검색어 사이의 연관성을 찾기 위한 방법, 문서간의 연속적인 사건을 통한 검색 패턴 탐사기법을 사용하였다. 이들은 시스템의 검색과 분류 결과를 지금까지보다 더욱 인공지능에 가깝도록 하여 준다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1997.08a
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• pp.59-62
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• 1997

본 연구는 WWW 탐색도구의 검색성능을 평가하고, 또 검색성능에 영향을 미치는 요인들을 밝혀내기 위하여 수행되었다. 탐색도구의 데이터베이스 구축방식과 색인기법, 탐색기법, 이용자 인터페이스에 관련된 현황분석을 토대로 탐식도구의 검색성능에 영향을 미치는 요인들을 알아보기 위하여 검색실험을 수행하였다. 실험결과의 분석은 각 탐색도구의 검색효율과 검색결과의 중복도 및 유사도, 검색결과의 순위 및 적합성 순위부여 알고리즘. 웹 문서의 수집기법, 탐색도구의 최신성을 기준으로 이루어졌다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.145-147
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• 2000

현재 웹 기술은 HTML에서 정보를 표현하는 외형과 내용을 분리하여 정보를 구조화할 수 있는 XML을 사용하고 있다. 구조적으로 구성된 XML은 새로운 정보 검색의 방법을 제시하였다. 즉, 태그를 이용한 정보검색으로 검색어에 의미를 부여함으로써 정보 검색자에게 좀더 효율적인 검색을 가능하게 하였다. 그러나 이러한 구조화 문서 검색 기법은 정확한 태그를 입력하였을 경우에만 결과를 얻을수 있는 단점을 지니고 있다. 따라서 본 논문에서는 XML문서의 태그 검색에 있어 정확한 태그 검색을 확장한 유사 태그 검색기법을 설계하고 구현하였다. 유사한 태그를 검색하기 위하여 시소러스를 구성하였으며, 작성된 시소러스를 이용하여 유사한 태그에 대한 검색을 수행하였다. 기존의 XML문서 검색 시스템은 정한 태그에 대한 검색만을 수행할 수 있는 반면, 본 시스템은 태그검색에 있어 시소러스를 활용함으로써 질의에 입력되어진 태그와 유사한 태그에 대한 검색 결과를 보여줌으로써 사용자에게 질의어 선정의 불편함을 감소시켰다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.379-382
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• 2008

저장하고 표현해야 할 정보의 종류가 많아지고 그 양이 증가함에 따라 사용자는 자신이 원하는 정보를 찾기 위해 정보 검색의 과정을 수행한다. 하지만 전통적인 검색 방법은 해당 사용자가 이미 정보의 표현 방법, 즉 스키마를 모두 알고 있다는 가정 하에 진행되어 진다. 키워드 검색 기법은 사용자에게 내부적인 스키마 구조를 숨기고 단지 몇 개의 키워드로 사용자에게 원하는 정보를 검색해 준다. 본 논문에서는 XML 문서 안의 정보를 찾는 새로운 키워드 검색 기법을 제안한다. 제안하는 방법으로 각 XML 문서 원소가 표현하는 의미 정보를 최대한 활용하여 사용자가 원하는 정보를 검색해 줄 수 있는 인덱스를 구축하고 이를 통해 사용자가 알고자 하는 검색의 목표가 무엇인지 그 의미도 파악할 수 있도록 지원한다. 구축된 인덱스를 바탕으로 검색에 수행되는 XML 원소 비교의 횟수를 줄여서 전체 검색 성능을 향상 시킬 수 있도록 한다.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.2 no.1
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• pp.28-37
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• 2001

An image retrieval method combining shape information of 2-dimension color histograms with color information of HSI color histograms is proposed in this paper. In addition, the proposed method can find location information of image through the comparison of similarity among subimages. The suggested retrieval method applies the location information to shape and color information and can retrieve region information which is hard to distinguish in the binary image. Some simulation results show that it works very well in the behalf of precision/recall graph compare with conventional method which uses color histogram. Especially, the proposed method brought well effects such as rotations and transitions of the objects in an image was found.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2010.06a
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• pp.71-73
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• 2010

웹에서 다양한 웹 지리 지역 정보를 검색할 수 있는 시스템에 대한 요구가 증가하고 있다. 그러나 현재의 웹 검색 시스템은 사용자가 키워드로 지역 웹 문서를 검색하고 해당 웹 문서를 지도와 비교하여 공간정보를 취득하며, 다른 관련 정보를 얻기 위해서는 검색과 비교를 반복해야 하는 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 비구조화 된 텍스트 웹 자원으로부터 지리정보 온툴로지(geo-ontology)를 확장할 수 있는 통합된 검색시스템을 제안한다. 이를 위해 문서의 정보에서 위치 정보를 추출하고 공간정보 위치 맵핑 기법을 적용하여 텍스트의 공간정보를 추출한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06a
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• pp.562-565
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• 2011

데이터와 파일의 개수가 증가함에 따라 효율적인 파일 검색 기법에 대한 요구가 증가하고 있다. 현재까지 제안된 파일 탐색 기법은 탐색 시간이 매우 오래 걸리거나, 미리 인덱싱 과정을 거쳐야 하기 때문에 사용자가 원하는 시점에 빠르고 효율적인 파일 탐색을 제공하기 어렵다는 단점을 지닌다. 본 논문에서는 디스크의 메타 데이터 영역을 직접 접근함으로써 고속의 파일 검색을 가능하게 해주는 효율적인 검색 기법을 제안하고자 한다. 본 기법은 메타 데이터가 서로 비슷한 영역에 위치한다는 파일 시스템의 특징을 활용함으로써 디스크 내의 데이터를 고속으로 탐색하고, 이를 DB로 구성함으로써 실시간 검색을 지원한다. 또한 파일 시스템 내의 변경 사항을 빠르게 추적하여 DB를 업데이트 할 수 있다는 장점을 지닌다. 본 논문에서 제안한 검색 기법을 다수의 시스템에서 평가한 결과 기존의 기법 대비 약 20~50배의 탐색 시간 향상과 10초 미만에 실시간 검색이 가능한 상태를 구성 할 수 있음을 확인 할 수 있었다.