Computed tomography has widely been used to diagnose patient disease, and patient dose also increase rapidly. To reduce the patient dose by CT, various techniques have been applied. The iterative reconstruction is used in view of image reconstruction. Image quality of the reconstructed section image through algebraic reconstruction technique, one of iterative reconstruction methods, was examined by the normalized root mean square error. The computer program was written with the Visual C++ under the parallel beam geometry, Shepp-Logan head phantom of $512{\times}512$ size, projections of 360, and detector-pixels of 1,024. The forward and backward projection was realized by Joseph method. The minimum NRMS of 0.108 was obtained after 10 iterations in the regularization parameter of 0.09-0.12, and the optimum image was obtained after 8 and 6 iterations for 0.1% and 0.2% noise. Variation of optimum value of the regularization parameter was observed according to the phantom used. If the ART was used in the reconstruction, the optimal value of the regularization parameter should be found in the case-by-case. By finding the optimal regularization parameter in the algebraic reconstruction technique, the reconstruction time can be reduced.
Ha, Rim;Shin, Hyung-Jin;Park, Geun-Ae;Kim, Seong-Joon
한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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2007.06a
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pp.162-168
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2007
기후변화는 강수유형, 기온상승과 일사량의 변화로 인한 증발산량의 변화, 유역 식생피복변화로 인한 지표-대기 관계의 변화와 같은 현상을 통해 지역 부존 수자원과 유출량에 큰 변화를 가져올 수 있다. 특히 지표면의 76%를 차지하고 있는 식생피복은 지표와 대기 사이의 물 순환과정에서 중요한 인자이다. 본 연구에서는 넓은 지역에 대한 식생피복의 파악이 용이한 NOAA 위성의 AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) 센서로부터 얻을 수 있는 정규화 식생지수 (Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)를 통하여 현 식생정보를 정량화하였다. 이로부터 토지피복별 NDVI와 기상인자(기온, 강수량, 일조시간, 풍속, 습도) 사이의 상관관계를 분석하고, 이를 기후변화 시나리오에 의한 기상인자로 부터 토지피복에 따른 미래 NDVI를 추정하였다.
The RLS (Recursive Least Squares) method is a broadly used adaptive algorithm for signal processing in electronic engineering. The RLS algorithm shows a good performance and a fast adaptation within a stationary environment, but it shows a Poor performance within a non-stationary environment because the method has a fixed forgetting factor. In order to enhance 'tracking' performances, BLS methods with an adaptive forgetting factor had been developed. This method shows a good tracking performance, however, it suffers from heavy computational loads. Therefore, we propose a modified AFF-RLS which has relatively low complexity m this paper.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06c
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pp.67-69
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2011
데이터의 군집 분석에서 두 개의 서로 다른 데이터에 대한 유사도(거리)를 어떻게 정의하는가는 매우 중요한 문제이다. 수치속성에 대한 거리 측정 방법에는 다양한 기법이 존재하지만 각 속성의 크기와 범위가 서로 크게 다를 경우 이들을 동일한 인자로 여기고 거리 측정을 하게 되면 논리적인 오류를 범할 수 있다. 기존의 군집 분석 연구에서 사용된 거리 측정 기법은 데이터의 정규화 과정을 통해 이 문제를 해결하려고 노력하지만 일반적인 정규화는 이상치의 존재나 데이터의 편중된 분포 등의 이유로 속성별 거리가 왜곡될 수 있다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위해 정규화된 데이터에서 각 속성의 비중을 고려한 적응적 유클리드 거리 측정 기법(AEDM: Adaptive Euclidean Distance Measure)을 제안한다. AEDM은 유클리드 거리를 기반으로 정규화 된 데이터의 형태에 따라 가중치를 부여하여 데이터의 분포에 관계없이 각 속성간의 거리를 충분히 반영하기 때문에 더욱 정확한 군집 분석을 가능하게 한다.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2003.06a
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pp.149-152
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2003
플랜트 모델이나 경험에 근거하여 설계된 퍼지제어기를 실제 플랜트에 적용할 경우, 모델링 오차와 플랜트에 대한 관련지식의 부족으로 만족할 만한 제어 결과를 나타내지 못할 경우가 있다. 이 경우 제어성능을 향상시키기 위해 제어기의 제어인자를 다시 조정하여야 하고, 이 조정과정은 시행착오 방법으로 수행되기 때문에 많은 시간과 비용을 필요로 한다. 본 논문에서는 정규화 된 오차와 오차 변화량를 사용하여 플랜트 응답에 따라 입력과 출력의 적절한 스케일 계수를 조정하는 퍼지제어기를 제안한다. 정규화 된 오차를 출력 소속함수의 중심과 폭에 곱해 출력 범위를 재조정하고, 플랜트 응답에 의해 입력의 스케일 계수를 결정한다. 이를 확인하기 위해 2차 플랜트에 적용하여 모의 실험을 수행하였다.
1960년대까지는 단결정 구조를 해석할 때 주로 Patterson 방법으로 중원자(heavy atom)를 찾고 이 중원자에 의한 위상에 기초하여 구조를 해석해 왔다. 회절점의 위상을 수학적으로 결정하는 직접법(direct method)은 1948년 Harker와 Kasper에 의해서 최초의 논문이 발표된 이후, 50∼60년 대에 이론적 기초가 구축되었으며, 70년대부터 컴퓨터 프로그램화되어 실용되기 시작하였다. 본 해설문에서는 직접법에 사용되는 정규화된 구조 인자(normalized structure factor)와 unitary 구조 인자의 정의를 소개한 후, 직접법의 기본식인 Sayre 방정식으로부터 유도되는 반전적 혹은 대칭중심적(centric)인 경우에서 성립하는 부호 관계(sign relationship) 및 ∑₂-관계(∑₂-relation)와 비반전적(acentric)경우에서 성립하는 탄젠트 공식(tangent formula)의 유도 과정을 설명하였고, 부호 관계와 탄젠트 공식이 필요로 하는 처음 몇 개의 회절점의 위상을 정하는 과정도 보였다.
This study undertakes an evaluation of blast effect through the analysis of the contribution rate and effect that different artificial joint number, artificial joint spacing and artificial joint angle have on blast velocity. Blast velocity according to the different state of the artificial joint was obtained using AUTODYN, a dynamic analysis program. The result of the numerical analysis was subjected to further normalization analysis. For the contribution rate of design factors was analyzed using the robust design method. The orthogonal array used in the analysis was $L_9(3^4)$ and each parameters were having 3 levels. The result of normalization analysis regarding the artificial joint angle was indicated a tendency in which blast velocity decreased. The result of analyzing blast velocity regarding artificial joint spacing and artificial joint angle was indicated a tendency in which blast velocity decreased as artificial joint spacing increased when the angle was perpendicular. In the case of blast velocity contribution rates they were ranked in the descending order of artificial joint angle, artificial joint number, artificial joint spacing.
Recently, many researchers have studied the speaker recognition through the statistical processing method using Karhunen-Loeve Transform. However, the content of speaker's identity and the vocalization speed cause speaker recognition rate to be lowered. This parer studies the speaker recognition method using weighted orthogonal parameters which are weighted with eigen-values of speech so as to emphasize the speaker's identity, and optimal path which is made by DWP so as to normalize dynamic time feature of speech. To confirm this method, we compare the speaker recognition rate from this proposed method with that from the conventional statistical processing method. As a result, it is shown that this method is more excellent in speaker recognition rate than conventional method.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.7
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pp.1539-1544
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2003
Recently, many researchers have studied the speaker recognition through the statistical processing method using Karhonen-Loeve Transform. However, the content of speaker's identity and the vocalization speed cause speaker recognition rate to be lowered. This parer studies the speaker recognition method using weighted parameters which are weighted with eigen-values of speech so as to emphasize the speaker's identity and optimal path which is made by DWP so as to normalize dynamic time feature of speech. To confirm this method, we compare the speaker recognition rate from this proposed method with that from the conventional statistical processing method. As a result, it is shown that this method is more excellent in speaker recognition rate than conventional method.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.393-396
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2004
본 논문에서는 선박의 소음을 이용한 선박의 위치추적 및 지음향학적 인자의 역산 기법을 제안하였다. 예인 수평선배열에 의해 계측된 선박의 소음을 시간역전시켜(time reversed) 역전파(back propagation)시킨 음파는 해당 해양환경과 동일한 경우 원래의 음원 즉 선박의 위치에 가장 큰 에너지가 집중된다. 이러한 역전파된 신호의 집중 정도를 이용하여 음원의 위치 및 해양환경(특히 지음향학적 환경) 정보를 추정하였다. 본 역산에서 사용된 목적함수는 정합임펄스응답필터를 사용하여 음원의 위치에 집중된 정규화된 파워로 정의되었다. 최적화 알고리즘으로 유전알고리즘과 Powell 방법이 함께 사용되었다. 제안된 기법을 Elba섬 근해에서 실시된 MAPEX 2000 실험 데이터에 적용한 후 그 결과를 본 논문에서 제시하였으며 그 효용성을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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