• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.27 no.6
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• pp.1049-1068
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• 2014

Autoregressive models are used to analyze an univariate time series data; however, these methods can be inappropriate when a structural break appears in a time series since they assume that a trend is consistent. Threshold autoregressive models (popular regime-switching models) have been proposed to address this problem. Recently, the models have been extended to two regime-switching models with delay parameter. We discuss two regime-switching threshold autoregressive models from a Bayesian point of view. For a Bayesian analysis, we consider a parametric threshold autoregressive model and a nonparametric threshold autoregressive model using Dirichlet process prior. The posterior distributions are derived and the posterior inferences is performed via Markov chain Monte Carlo method and based on two Bayesian threshold autoregressive models. We present a simulation study to compare the performance of the models. We also apply models to gross domestic product data of U.S.A and South Korea.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.22 no.2
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• pp.85-91
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• 2013

Smart phones become essential goods for our life. As the technology are developing, and the market becomes saturated, it is important to understand the determinants affecting purchase of smart phones. In this paper, to understand these determinants factor analysis and binary logistics regression is used. Toward this, we first define the determinants into 3 categories: customer satisfaction, switching barrier, and switching attractiveness based on literature review. Furthermore, we develop 9 hypotheses to test with survey data using factor analysis and binary logistics regression. The results show that the six factors (data quality, price satisfaction, corporate image, the burden of new contract, attraction of devices and attraction of other competitors) are significant when customers buy smart phones.

• Proceedings of the Technology Innovation Conference
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• 2005.02a
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• pp.268-286
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• 2005

본 연구에서는 OECD 주요 10개국을 대상으로 국가별 정보통신산업의 성장 추이를 각각 분석하고 국별 특성을 비교하는데 목적이 있다. 이를 바탕으로 각국의 정보통신산업이 경기순환 또는 단계별 발전 속성을 지니고 있는지를 파악하고 국가별 공통점과 특이점을 분석하고자 하였다. 방법론적으로 OECD 국가들의 정보통신산업 GDP 추이 및 성장률의 움직임을 국면전환 (regime change) 확산과정으로 묘사함으로써 각 국가별 정보통신산업 발전 양상의 특징 및 국면전환 시점 등을 포착해 내고자 하였다 추세를 갖는 대표적 확산과정인 GBM 모형과 평균회귀 성향을 갖는 대표적 확산과정인 Vasicek 모형에 각각 마코프 국면전환을 도입하여 국가별 정보통신산업 GDP 및 GDP 성장률의 추이에 있어 국면 전환 여부와 독특한 발전 특성을 비교 분석하였다. 실증분석 결과 정보통신산업 GDP의 성장률과 변동성 사이에는 높은 상관관계가 있었으며, 한국, 멕시코 등은 고성장, 고변동성을, 미국, 프랑스, 일본 등은 저성장, 저변동성의 특성을 보이는 것으로 나타났다 또한 한국의 경우 유일하게 성장률과 변동성 모두 국면전환이 일어나는 국가로 나타났다. 장기평균 성장률의 특성에 따라 분류한 결과, 한국, 일본, 미국, 멕시코, 뉴질랜드는 고성장에서 저성장으로의 국면전환, 핀란드와 덴마크는 경기 순환적 국면전환, 노르웨이, 프랑스, 캐나다는 단일 국면으로 분류할 수 있었다. 특히 한국의 경우 평균회귀 속도와 변동성이 타 국가에 비해 높은 특성을 보여주었다. 본 연구는 정보통신산업을 미시적 분석이나 세부 항목별 정량적 분석을 통해서가 아니라 산업의 발전 속성 및 경기 순환 등의 관점에서 분석함으로써 정보통신산업 정책의 수립 및 집행을 거시적 안목 하에 정립할 수 있게 한다는 데 의의를 가진다. 또한 경제변수를 묘사하는데 있어 국면전환 확산과정을 사용함으로써 향후 실물옵션 등을 통한 기술 및 무형자산의 가치평가에 있어 기초자산의 움직임을 보다 정확히 포착해 낼 수 있는 프로세스를 제공하였다는데 또 다른 의의를 갖는다고 하겠다.

• Economic Analysis
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• v.17 no.2
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• pp.56-89
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• 2011

The sensitivity of investment with respect to cash flow is positive in imperfect financial markets. Using a switching regression model, cash flow sensitivity of investments in chaebol firms and large firms appears to be higher. Also, investments are found to be more responsive to cash flow during monetary contraction periods. These findings imply that monetary policy works through a credit channel. Furthermore, it appears that monetary policy exerts distributional effects as well as aggregate effects on that firms are unevenly affected by monetary changes.

• Culinary science and hospitality research
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• v.16 no.2
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• pp.31-48
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• 2010

The purpose of this study was to examine the influence of food service web site users' functional recognition extent on switching behaviors. For this, a survey of web site users was carried out. As for analytic methods, frequency analysis was used to examine respondents' demographic features. In addition, simple regression analysis and multiple regression analysis were carried out used to look into the influence of functional recognition of food providers' web sites on switching behaviors. Study findings are as follows: all the functional variables such as entertainment, advertisement & public relations, communication and purchase decision-making function have significant influence on users' switching behaviors. When users' recognition extent of food providers' online web sites is high, their switching behavior is also high. In particular, the following clause have the greatest influence upon users' switching behaviors pattern. In the function of entertainment, (1) it is easy to search on web site; in the advertisement function, (2) the image of restaurant can easily be recognize; In the communication function, (3) the image of new products can be seen with ease; and in the purchase decision-making function, (4) web sites are easily accessible.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.24 no.2
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• pp.341-353
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• 2013

In many practical machine learning and data mining applications, unlabeled data are inexpensive and easy to obtain. Semi-supervised learning try to use such data to improve prediction performance. In this paper, a semi-supervised regression method, semi-supervised kernel ridge regression estimation, is proposed on the basis of kernel ridge regression model. The proposed method does not require a pilot estimation of the label of the unlabeled data. This means that the proposed method has good advantages including less number of parameters, easy computing and good generalization ability. Experiments show that the proposed method can effectively utilize unlabeled data to improve regression estimation.

• The Korean Journal of Financial Studies
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• v.13 no.1
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• pp.77-92
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• 2007

한국증권시장을 포함한 대부분의 지역증권시장이 미국 뉴욕증권시장의 움직임에 반응하거나 동조현상을 보인다는 사실은 이미 경험적으로 혹은 통계적으로 널리 수용되고 있다. 본 연구는 그러한 반응에 비선형성이 존재하는가를 일별 주가수익률을 데이터로 활용하여 우선적으로 검정한다. 그러한 검정결과에 입각하여 비선형성을 내재화시킨 계량분석모형이 주가수익률을 설명하고 예측하는데 도움을 줄 수 있는가를 확인한다. 본 연구에서는 이러한 비선형성에 관련된 정보를 유도하기 위하여 평활전이(자기)회귀분석모형(STR)을 이용한다. STR모형은 국면전환을 야기하는 전이변수를 명시적으로 확인할 수 있고 다양한 국면전환형태를 모형에 수용할 수 있는 장점을 가지고 있다. KOSPI수익률의 비선형성에 대한 검정결과는 귀무가설인 선형성이 기각되는 것으로 나타났으며, 그러한 비선형성의 형태는 미국증권시장이 하강기에 처한 경우에 상승기에 처한 상태보다 민감한 동조현상을 보이는 것으로 나타났다. 하지만 추정된 STR모형이 주가의 변동을 설명하거나 예측하는데 여타의 모형보다 나은 능력을 가지는가에 대해서는 긍정적인 결과를 얻지 못하였다.

• Journal of the Korean Regional Science Association
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• v.34 no.1
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• pp.3-17
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• 2018

This paper empirically investigates time-varying regression parameter of hedonic price model for Seoul office rental market in distinct periods of a market cycle. Office rental index is constructed and the index indicates that the global financial crisis differentiates the analysis period into decline stage and recovery stage. Pre-crisis period is classified into decline stage and post-crisis is classified into recovery stage. Structural break-point test suggests structural change of hedonic model of rent determinants occurred in 2008. Evidence indicates that individual regression parameters of hedonic price model for decline stage are significantly different from those for recovery stage. Changes in the regression parameters of land price, distance to metro, building size, building age, and conversion rate are consistent. In recovery stage, the effect of locational advantage on office rent decreases whereas the effect of building characteristics on the rent increases.

• International Area Studies Review
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• v.14 no.3
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• pp.267-289
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• 2010

The purpose of this paper is to compare the different characteristics of Korean and Japanese Overseas Direct Investment(ODI) in Asia. An empirical test consists of two parts, the determinants of ODI and the micro characteristics of subsidiaries in Asia between Korea and Japan. Multiple regression and logistic regression model are used in empirical tests as methodology. The coefficient of GDP is significant and positive sign to sole venture in both countries. The coefficient of CPA in Korea is significant and positive sign to joint venture but insignificant in Japan. The coefficient of WAGE in Korea is significant and positive sign to joint venture but is significant and negative sign to joint venture in Japan. The coefficient of LBIT is significant and positive sign to joint venture in Japan. The coefficient of HOME is significant and positive sign to sole venture in both countries.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• fall
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• pp.235-237
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• 2021

코로나 19로 대학교 강의들이 비대면 방식으로 전환되고 있는데, 기존의 교수학습 지원센터는 웹 환경만을 제공한다. 따라서 본 논문에서는 모바일 애플리케이션을 통해 수강생들이 교수학습 지원센터에 쉽게 접근할 수 있도록 도와주는 시스템을 개발하였다. 애플리케이션에서 학생들의 강의 시간 및 시험, 과제 등의 일정을 관리해주고, 푸시 알림을 제공해주는 학습 도우미의 역할을 수행한다. 뿐만 아니라 직관적인 인터페이스, 다크 모드, scroll-to-top 버튼 등을 고려한 디자인으로 사용자의 편리함을 도모한다. 학습 도우미 애플리케이션의 가장 핵심기능 중 하나는 머신러닝 기법 중 비선형 회귀(Non-Linear Regression)을 이용해 성적 데이터를 분석해주는 차별화된 기능이다. 이를 위해 최종적인 성적을 종속변수, 일정 기간까지의 성적을 독립변수로 설정하여 기존의 성적 데이터를 바탕으로 종속변수인 최종성적을 랜덤 포레스트 비선형 회귀분석으로 예측하는 알고리즘을 제시하고자 한다.