• Title/Summary/Keyword: 전처리 시스템

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전처리 집합체해체 핵심장치 디지털 목업 검증

  • Kim, Yeong-Hwan;Jo, Yong-Jun;An, Do-Hui
    • Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.133-134
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    • 2015
  • 전처리 공정장치 구축에 앞서 정확한 설계와 검증이 선행되어야 한다. 우선 디지털 목업 기술을 통해 설계검증을 철저히 함으로써 공정의 품질을 높이고 공정하자를 최소화 할 수 있다. 전처리 공정 중 집합체해체 핵심장치의 유지보수를 쉽게 하고, 원격 제어 효율을 높이기 위한 모듈화와 그에 대한 사전 검증을 수행하였다. 이를 위해해 전처리 디지털 목업 시스템 검증 대상과 집합체 해체핵심장치 주요모듈을 선정하였으며, 주요 모듈의 모듈화 방안 과 모듈 탈착 시간 검증하였다. 그 결과, 집합체해체 핵심장치에서는 5개의 주요 모듈로 구성되었으며, 모듈 탈착 시간 검증에서 작업시간은 클램프모듈이 약 130초, 언볼팅, 드릴링 모듈이 140초 소요될 것으로 분석되었다. 향후 전처리장치별 모듈 분석과 LAYOUT 운영을 포함해서 MSM 시뮬레이터의 디바이스 및 시뮬레이터 시스템 구축을 수행할 것이다.

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Linear Precoding Technique for AF MIMO Relay Systems (증폭 후 재전송 MIMO 중계 시스템을 위한 선형 전처리 기법)

  • Yoo, Byung-Wook;Lee, Kyu-Ha;Lee, Chung-Yong
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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    • v.47 no.3
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    • pp.16-21
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    • 2010
  • In this paper, the linear source and relay precoders are designed for AF MIMO relay systems. In order to minimize mean squared error (MSE) of received symbol vector, the source and relay precoders are proposed, and MMSE receiver which is suitable to those precoders is utilized at the destination node. As the optimal precoders for source and relay nodes are not represented in closed form and induced by iterative method, we suggest a simple precoder design scheme. Simulation results show that the performance of the proposed precoding scheme is comparable with that of optimal scheme and outperforms other relay precoding schemes. Moreover, in high SNR region, it is revealed that SNR between source and relay node is more influential than SNR between relay and destination node in terms of bit error rate.

Feedback Scheme for STBC-Spatial Multiplexing OFDM System with outdated channel feedback (지연된 귀환 채널 정보를 가지는 STBC-공간다중화 OFDM 시스템을 위한 귀환 기법)

  • Lim Jong-Kyoung;Hwang Hyeon-Chyeol;Seo Myoung-Seok;Kwak Kyung-Sup
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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    • v.43 no.4 s.346
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    • pp.31-38
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    • 2006
  • In this paper, we propose an efficient preceding scheme for STBC-Spatial Muiltiplexing OFDM systems. In MIMO systems, the precoder is designed on the assumption that feedback channel information is perfectly known to transmitter and receiver. However, feedback delay and link errors in real environment make the transmitter use the incorrect channel information and consequently cause the performance degradation. The proposed precoder is designed to compensate for the performance degradation by the diversity gain provided by STBC. At the transmitter, the precoder for each subcarrier is constructed by using the index of codebook, subcarrier correlation, and auto correlation of channel. From the simulation results, STBC-spatial multiplexing OFDM outperforms the preceded-spatial multiplexing OFDM at $SER=10^{-3}$ when the Doppler frequency is greater than 60Hz.

Web-Based Data Preprocessing and Model Linkage System for Agricultural Water-Resource Management (농촌유역 물순환 해석을 위한 웹기반 자료 전처리 및 모형 연계 시스템 개발)

  • Park, Jihoon;Kang, Moon Seong;Song, Inhong;Song, Jung-Hun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.503-503
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    • 2015
  • 농촌유역의 물순환 해석은 기후변화, 사회/경제적 변화, 유역환경변화 등의 복잡한 상호작용과 불확실성을 수반한 다양한 형태로 발현하고 있다. 효율적인 농촌유역 수자원 관리를 위해서는 농촌유역에 적합한 데이터베이스를 설계하여 농업생산기반시설, 유역 특성, 기상 및 수문 자료, 기후 변화 자료를 각각 구축하고, 외부 환경의 일회성 평가에 기반을 두어 수행되었던 과거의 접근 방법에서 나아가 내외부의 복합적인 환경변화를 능동적으로 반영하기 위한 요소 모듈 방식의 지능형 관리기법의 개발이 필요하다. 본 연구의 목적은 농촌유역 물순환 해석을 위해 필요한 자료를 효율적으로 가공 및 사용할 수 있는 웹기반 자료 전처리 및 모형 연계 시스템을 개발하는데 있다. 농촌유역 물순환 해석을 위해 농촌유역 데이터베이스 설계, 농업생산기반시설 인벤토리 구축, 유역 물리특성/기상/수문 등의 데이터베이스 구축, 기후변화 자료를 구축하고 이를 웹으로 구현하여 물순환 해석 시스템을 개발하였다. 본 연구는 농촌유역 물순환 해석을 위한 자료 전처리 및 모형 연계 시스템을 개발함으로써 지능형 물순환 해석 및 관리 시스템을 개발하는데 기여할 수 있을 것으로 사료된다.

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Design of deep learning based hardware accelerator for digital watermarking (디지털 워터마킹을 위한 딥러닝 기반 하드웨어 가속기의 설계)

  • Lee, Jae-Eun;Seo, Young-Ho;Kim, Dong-Wook
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.07a
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    • pp.544-545
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    • 2020
  • 본 논문에서는 영상 콘텐츠의 지적재산권 보호를 위하여 딥 러닝을 기반으로 하는 워터마킹 시스템 및 하드웨어 가속기 구조를 제안한다. 제안하는 워터마킹 시스템은 호스트 영상과 워터마크가 같은 해상도를 갖도록 변화시키는 전처리 네트워크, 전처리 네트워크를 거친 호스트 영상과 워터마크를 정합하여 워터마크를 삽입하는 네트워크, 그리고 워터마크를 추출하는 네트워크로 구성된다. 이 중 호스트 영상의 전처리 네트워크와 삽입 네트워크를 하드웨어로 설계한다.

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항로표지 배치 검증을 위한 전처리 시스템

  • 백인흠;박준모;하창승;강시진
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.295-297
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    • 2023
  • 우리나라는 항로표지 배치의 적합성 평가를 주기적으로 실시하고 있다. 항로표지의 배치는 전문가의 주관적 경험에 의존하고 배치있으며 검증에 필요한 전처리 작업은 수작업으로 처리한다. 이 연구에서는 데이터 필터링, 항적 HDG설정 및 입출항분리 작업을 부분적으로 자동화 하면서 HTTP로 연동되는 전처리 시스템을 개발하였다.

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A Preprocessing Method for Improving Prediction Accuracy in Collaborative Filtering (협력적 여과 시스템의 예측 정확도 향상을 위한 전처리 방법)

  • 김교창;전종훈
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.698-700
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    • 2003
  • 본 논문에서는 협력적 여과방식에서 고객의 특정 상품에 대한 선호도 예측의 정확도를 향상하기 위해 상품의 선호도 값에 가중치를 반영하는 전처리 방법을 제안한다. 이를 위해 고객별 상품의 선호도 값에 정보검색 분야에서 사용되고 있는 벡터 공간 모델을 이용하여 가중치를 부여하며, 이를 통하여 특정 상품을 선호하는 고객과 전체 상품을 고루 선호하는 고객간의 차별화 값을 반영하여 보다 정확한 선호도를 예측할 수 있게 된다. 전처리 과정을 수행하지 않은 기존의 협력적 여과 방식과의 실험을 통한 비교 분석을 통하여 본 논문이 제안하는 전처리 과정의 타당성과 비교우위를 검증한다.

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Study on Moving Pretreatment Filtering Intake Device (이동식 전처리 여과취수장치에 관한 연구)

  • Kim, Jiho;Park, Youngjin;Lee, Gyuwon;Lee, Seunghee;Kim, Taewon
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.475-475
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    • 2017
  • 본 연구는 급변하는 기후변화에 대응하기 위한 이동식 전처리 여과취수장치 및 이를 이용한 물 생산용 취수시스템에 관한 것으로 홍수시나 가뭄시 이물질과 부유물질의 제거를 통해 후속 여과 장치의 부하 경감과 여과 효율의 극대화를 꾀할 수 있고, 필요시 비상용수 및 생활용수로 신속히 활용할 수 있는 시설에 관한 것이다. 기존 이동식 물생산장치의 수처리 공정은 1NTU 내외의 깨끗한 물이 유입되지 않으면 여과기(RO SYSTEM) 막이 폐색되어 생산된 물의 수질이 일정치 않아 재난 시 활용하는데 어려움이 있었다. 반면에 본 연구의 물 생산용 취수시스템은 전처리 여과취수를 통해 이물질과 부유물질의 제거가 가능하여 후속 여과 장치의 부하 경감을 통해 유지관리비용 최소화와 여과 효율의 극대화를 꾀할 수 있고, 필요시 신속히 생활용수로 활용할 수 있으며, 다양한 급수원(하천, 저수지, 댐, 지하수 등)을 통한 수량 확보가 가능하고, 평상시 다용도(하천정화, 녹조제거, 도로 청소, 조경수 등)로 사용이 가능한 물생산시스템이다. 또한, 비상시 이동식 차량에 탑재하여 이동 및 운반이 가능할뿐만 아니라 저수지나 댐 또는 하천 등의 원수를 취수하여 이중 관 구조의 여과기를 통한 전처리로 지속적인 여과력을 발휘하여 이물질이나 부유물질을 신속히 제거하고, 역세척수 공급으로 여과재를 쉽게 역세척할 수 있어 여과 성능의 저하를 방지할 수 있다. 본 연구에서의 이동식 전처리 여과취수장치는 다양한 조건에서의 수치모의를 수행하여 평상시나 비상시 다용도의 필요수량을 확보할 수 있도록 장치의 최적화를 수행하였으며, 이를 통해 안정적인 수자원 확보와 활용이 가능하고, 국내 물 시장에서 물생산시스템의 다양성을 확보하여 국민경제에 기여할 수 있고, 향후 물 부족 국가의 ODA 사업에 진출하여 수출증대 효과를 얻을 수 있을 것이다.

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In-Orbit Test Operational Validation of the COMS Image Data Acquisition and Control System (천리안 송수신자료전처리시스템의 궤도상 시험 운영 검증)

  • Lim, Hyun-Su;Ahn, Sang-Il;Seo, Seok-Bae;Park, Durk-Jong
    • Journal of Satellite, Information and Communications
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    • v.6 no.2
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    • pp.1-9
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    • 2011
  • The Communication Ocean and Meteorological Satellite(COMS), the first geostationary observation satellite, was successfully launched on June 27th in 2010. The raw data of Meteorological Imager(MI) and Geostationary Ocean Color Imager(GOCI), the main payloads of COMS, is delivered to end-users through the on-ground processing. The COMS Image Data Acquisition and Control System(IDACS) developed by Korea Aerospace Research Institute(KARI) in domestic technologies performs radiometric and geometric corrections to raw data and disseminates pre-processed image data and additional data to end-users through the satellite. Currently the IDACS is in the nominal operations phase after successful in-orbit testing and operates in National Meteorological Satellite Center, Korea Ocean Satellite Center, and Satellite Operations Center, During the in-orbit test period, validations on functionalities and performance IDACS were divided into 1) image data acquisition and transmission, 2) preprocessing of MI and GOCI raw data, and 3) end-user dissemination. This paper presents that IDACS' operational validation results performed during the in-orbit test period after COMS' launch.

A Sparse Data Preprocessing Using Support Vector Regression (Support Vector Regression을 이용한 희소 데이터의 전처리)

  • 전성해;박정은;오경환
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.499-501
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    • 2004
  • 웹 로그, 바이오정보학 둥 여러 분야에서 다양한 형태의 결측치가 발생하여 학습 데이터를 희소하게 만든다. 결측치는 주로 전처리 과정에서 조건부 평균이나 나무 모형과 같은 기본적인 Imputation 방법을 이용하여 추정된 값에 의해 대체되기도 하고 일부는 제거되기도 한다. 특히, 결측치 비율이 매우 크게 되면 기존의 결측치 대체 방법의 정확도는 떨어진다. 또한 데이터의 결측치 비율이 증가할수록 사용 가능한 Imputation 방법들의 수는 극히 제한된다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 Vapnik의 Support Vector Regression을 데이터 전처리 과정에 알맞게 변형한 Support Vector Regression을 제안하여 이러한 문제점들을 해결하였다. 제안 방법을 통하여 결측치의 비율이 상당히 큰 희소 데이터의 전처리도 가능하게 되었다. UCI machine learning repository로부터 얻어진 데이터를 이용하여 제안 방법의 성능을 확인하였다.

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