• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.9 no.5
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• pp.509-520
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• 2003

In this paper, we developed a new and robust algorithm for a practical and very efficient MPEG-4 video coding. The MPEG-4 video group has developed the video Verification Model(VM) which evolved through time by means of core experiments. And in the standardization process, MS-FDAM was developed based on the standard document of ISO/IEC 14496-2 and VM as a reference MPEG-4 coding system. But MS -FDAM has drawbacks in practical MPEG-4 coding and it does not have the VOP extraction functionality. In this research, we implemented a preprocessing system for a real-time input and the VOP extraction for a practical content-based MPEG-4 video coding and also implemented the motion detection to achieve the high compression rate of 180:1.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.1 s.39
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• pp.283-292
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• 2006

Interest about a latest security connection technology rises, and try to overcome security vulnerability Certification about on-line user methods through fingerprint that is biometries information apply. In this study, designs and implements fingerprint recognition system that is invariant to rotation by fingerprint recognition system for certification about on-line user. Proposed method focused in matching process through pre-process of fingerprint image, feature point extraction. Improved process time and correct recognition rate in fingerprint recognition system that is invariant to rotation presented in existing study. Also, improved noise, distortion problems that happen in preprocess of existing study applying directional Laplacian filter.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.289-289
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• 2016

신뢰성 높은 홍수관리는 경향성 분석, 이상치 판정 등의 전처리를 수행한 입력 자료를 구축하는 것을 필요로 한다. 경향성 분석은 방법에 따라 경향성의 유무가 다르게 나타나기 때문에 하나의 방법으로만 판단하기 어려우며, 이상치 분석은 지역 특성에 따라 기준이 변동하므로 일정한 기준을 적용하기가 어려워 주로 수동으로 이루어지며 이 작업을 완료하는 데에는 많은 시간이 소요된다. 입력 자료 전처리에 수반되는 비용과 시간을 절감하기 위해 이러한 문제점의 개선이 필요한 실정이다. 따라서 본 연구의 목적은 농촌유역 홍수관리를 위한 자료처리 요소 모듈을 개발하는 데 있다. 홍수관리를 위한 자료처리 요소 모듈은 크게 기상자료의 경향성을 분석하는 모듈과 수위자료의 이상치를 탐지하고 판정하는 모듈로 구성하였다. 경향성 분석 모듈은 모수적 방법인 t-test와 비모수적 방법인 Hotelling-Pabst test 및 Mann-Kendall test를 분석 방법으로 제공하여 하나의 입력 자료로 세 가지 방법으로 분석한 결과를 비교할 수 있도록 개발하였다. 이상치 탐지 모듈은 IQR (interquartile range) 규칙과 규칙기반의 방법을 이용한 이상치 탐지를 제공할 수 있도록 개발하였다. 개발된 모듈은 한강 유역의 용당저수지에 적용하여 검정을 실시하였다. 본 연구에서 개발된 농촌유역 홍수관리를 위한 자료처리 요소 모듈은 추후 홍수관리 및 그에 관한 연구를 하는데 있어 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• New & Renewable Energy
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• v.4 no.1
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• pp.37-43
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• 2008

As the distributed generation becomes more reliable and economically feasible, it is expected that a higher application of the distributed generation units would be interconnected to the existing grids. This paper describes the results for the mechanical and environmental tests of pretreatment system material. Mechanical Characteristics make differences between parent / weldment, Notch existence / non-existence and air/$H_2O$ conditions. As a result, the life of pipe lines needs to maintain and fit for the operating period. Based on actual situations, the tension test of pipe welding-parts is carried out varying the exposure time of hydrogen sulfide and the fatigue resistance test is also performed inserting a notch into the pipe welding part, being exposed to the hydrogen sulfide environment for 720 hours.

• Water for future
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• v.26 no.2
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• pp.89-97
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• 1993

For the system benefit optimization by considering risk or reliability from a multiple reservoir system using the Monte Carlo technique, many stochastically generated inflow series have to be used for the system analysis. In this study, the stochastically generated inflow series for the multiple reservoir system operation are preprocessed according to the considered system objectives and operating time periods. Through this procedure, several representative inflow series which have discrete probability levels and operation horizons are selected among the thousands of generated inflows. Then a deterministic optimization technique is applied to the power energy estimation from the Han River Reservoirs System which considers five reservoirs in the study. It took much lower computational requirements then using the original Monte Carlo Technique, even though estimated result was almost similar.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2017.06a
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• pp.26-28
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• 2017

스마트폰 보유율과 모바일 이용 행태가 급변함에 따라 방송사에서는 양방향 서비스를 포함한 다양한 방송 서비스를 제공하려고 노력하고 있다. 양방향 서비스 방송에서 시청자가 보낸 문구를 실제 화면에 보여주기까지 PD 와 담당자들의 수작업이 필요하다. 하지만 하루 평균 약 7,200 건 (MBC 오늘아침 소통중계)의 양방향 서비스 관련 로그가 남게 되어, PD 가 일일이 판별하기에는 많은 노력이 따른다. 이러한 불필요한 노력을 줄이기 위해 본 논문에서는 감정 분석을 이용한 딥러닝 인공지능 기반 양방향 서비스 방송 소프트웨어 시스템을 제안한다. 첫째, 시청자들이 전송한 의견, 건의사항, 내용 등을 전처리 과정을 진행한다. 둘째, 감정 사전을 이용해 전처리 된 단어와 비교하여 시청자가 보낸 문구의 감정 점수를 계산한다. 셋째, 과거 실제 방송에 송출된 시청자 문구를 감정 점수와 함께 딥러닝을 이용하여 훈련시킨다. 본 논문의 성능을 평가하기 위해, 2017 년 생방송 오늘아침 소통중계에 사례연구를 진행하였고 효율성을 보였다. 앞으로 이러한 양방향 서비스 방송 소프트웨어 시스템 도입으로, PD 가 방송 제작에 더욱 집중 할 수 있도록 차별화된 방송을 준비하는데 크게 기여할 것이라 기대한다.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.3 no.12
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• pp.1775-1784
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• 2002

Fingerprint recognition technology is used in many biometrics field accordingly essential feature of fingerprint image and the study is progressing. However development is not perfect in performance of the fingerprint recognition and application of the usual life. In the paper, we study various necessity of preprocessing according to algorithm and circumstances of authentication system in automatic information machine. We prove that system circumstance and optation of fingerprints image effectively is the important factor by using optical fingerprint input device and scanning the fingerprint in ID card. And then we present correct and fast computation method for improving image and feature extraction of fingerprint. Also we study effective algorithm implementation of total system.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.417-420
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• 2014

Importance of security system to prevent recently increased financial security accident is increasing. Biometric system between the security systems is focused. Fingerprint recognition has many useful aspects such as security, reliability and portability. In this treatise, fingerprint recognition technique is realized by using artificial neural network. Artificial Neural Network(ANN) is a mathematics learning model that makes specific patterns that a program can recognize to show a nerve network's characteristic on a computer. Input fingerprint images have a preprocessing process such as equalization, binarization and thinning. We extract minutiae feature in the images and program can recognize a fingerprint through ANN.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.495-495
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• 2023

본 연구는 하수처리장 운영시스템 자료를 활용하여, 머신러닝 기반의 예측 모델을 개발하고, 모델 정확도 향상에 대하여 검토하였다. 하수처리장에 설치된 각종 센서를 통해 실시간으로 자료가 모니터링되고 있으며, 수집된 자료는 운영시스템에 저장된다. 하수처리장 시스템은 설정된 값과 센서의 측정값을 비교해 이상치가 발생하면 운영자가 즉각적으로 조치하여 문제를 해결하고 있으나, 비정상적인 상황 발생시 이를 대처할 시간이 부족하여 적절한 조치가 이루어지지 못하는 경우가 발생 되고 있다. 따라서, 이러한 문제점을 해결하기 위해 A 하수처리장 운영자료를 활용하여 결과 예측이 신속하고 신뢰도 높은 머신러닝 기반의 예측 모델을 개발하고자 하였다. 모델의 예측 정확도 및 신뢰성을 향상하기 위하여 결과에 영향을 미치는 주요 영향 인자를 분석하고, 이를 기반으로 모델의 추가 분석 및 개선을 수행하여 모델의 예측력을 평가하였다. 금회 연구는 데이터 전처리를 과정을 통한 인사이트를 도출하고 이를 활용하여 하수처리장 운영자료 예측 정확도를 높일 수 있었으며, 이 결과를 바탕으로 다른 하수처리장의 모델 개발시에도 유용하게 활용이 가능할 것으로 검토되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.589-591
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• 2023

현재 수치예보 시스템은 항공기, 위성 등 다양한 센서에서 얻은 다종 관측 데이터를 동화하여 대기 상태를 추정하고 있지만, 관측변수 또는 물리량이 서로 다른 관측들을 처리하기 위한 계산 복잡도가 매우 높다. 본 연구에서 기존 시스템의 계산 효율성을 개선하여 관측을 평가하거나 전처리하는 데에 효율적으로 활용하기 위해, 각 관측의 특성을 고려한 자기 지도학습 방법을 통해 멀티모달 기상관측으로부터 실제 대기 상태를 추정하는 방법론을 제안하고자 한다. 비균질적으로 수집되는 멀티모달 기상관측 데이터를 융합하기 위해, (i) 기상관측의 heterogeneous network를 구축하여 개별 관측의 위상정보를 표현하고, (ii) pretext task 기반의 self-supervised learning을 바탕으로 개별 관측의 특성을 표현한다. (iii) Graph neural network 기반의 예측 모델을 통해 실제에 가까운 대기 상태를 추정한다. 제안하는 모델은 대규모 수치 시뮬레이션 시스템으로 수행되는 기존 기술의 한계점을 개선함으로써, 이상 관측 탐지, 관측의 편차 보정, 관측영향 평가 등 관측 전처리 기술로 활용할 수 있다.