Enhance signal-to-noise ratio, slow positron coincidence Doppler Broadening method has been applied to study of characteristics of $Nb_3Ge$ superconductor film, which were performed from 20 K to 300 K sample temperature near Tc of it. In this investigation the numerical analysis of the Doppler spectra was employed to the determination of the shape parameter, S, defined as the ratio between the amount of counts in a central portion of the spectrum and the total counts of whole spectrum. The S-parameter values between 0.598 and 0.594 were decreased while the temperature were decreasing, that indicated the voids into the samples. The temperature dependence came from specific positron trapping rate into the vacancy-type defects. It is believed that the positrons annihilate with normal-electrons instead of super-electrons in the Nb3Ge superconductor.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.9
no.2
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pp.213-222
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2016
The policy agenda setting is the symbolic policy of representing the public at home and abroad in addition to what a role of the government and the ruling party made a great contribution out of a political stream, rather than the policy that was formed by external group. Especially, a policy for migrant workers and married immigrant women is the important policy that will need to be solved in the global era. Accordingly, the purpose of this study is to confirm a factor, which had a decisive influence upon a policy, by examining the decision-making process of 'policy for the married immigrant women' with which the government pushes ahead. A specific plan for achieving this research objective is as follows. It progresses a theoretical discussion about the multi-cultural policy in south Korea and discusses the process that the multi-cultural policy is formed. The advancing stage includes the process of forming a multi-cultural discourse, the differentiation process that a multi-cultural discourse is diversely formed, and the process of being made a policy of multi-cultural discourse, which had been formed by section.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.42
no.4
s.304
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pp.59-68
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2005
In this paper, we design a PCI Express controller for future communication system The controller supports the full functionality of Transaction Layer and Data Link Layer of PCI Express. The designed controller has the proposed transmitter buffer architecture to obey Replay mechanism. This scheme merges the transmitting buffer and the replay buffer. The proposed buffer has the higher data transfer efficiency than the conventional buffer architecture because it can dynamically adjust size of a replay buffer space. We also design transmitter of Transmitter Transaction Layer to effectively support the proposed buffer, The receiver device of PCI Express must possess the buffer for three types of transaction to support Flow Control. And it must report the amount of the buffer space regularly to the Port at the opposite end of the link. We propose the simple receiver buffer scheme using only one buffer to easily support Flow Control. And the designed controller is verified under proposed test bench
In order to improve the permeability of the homogenous membrane of poly(carbobenzoxy-L-lysin)(PCLL), which has very high selectivity of helium gas to nitrogen gas, asymmetric porous membranes of PCLL were prepared by casting from 20% solutions in dioxane and dimethylformamide(DMF), respectively. The membranes were characterized by measuring the number of the pores, the pore size distribution of the surface(the skin layer) and the thickness of the skin layer by scanning electron microscope and transmission electron microscope. The mean pore size and the pore density were lower for the membrane cast from dioxane than that from DMF, which was explained by the mechanism of the formation of the pores in the asymmetric porous membrane. The permeability coefficient observed could be roughly explained by the viscous flow through the skin layer. However, the selectivity observed was against the theory of the viscous flow.
The simulator for the analysis of the lattice temperature under the steady-state condition is developed. The heat flow equation using the Slotboom variables is discretized and the integration method of the thermal conductivity without using the numerical analysis method is presented. The simulations are executed on the $N^+P$ junction diode and BJT to verify the proposed method. The average relative error of the lattice temperature of $N^+P$ diode compared with DAVINCI is 2% when 1.4[V] forward bias is applied and the average relative error of the lattice temperature of BJT compared with MEDICI is 3% when 5.0[V] is applied to the collector contact and 0.5[V] is applied to the base contact. BANDIS using the proposed method of integration of thermal conductivity needs 3.45 times of matrix solution to solve one bias step and DAVINCI needs 5.1 times of matrix solution MEDICI needs 4.3 times of matrix solution.
As domestic logistics environment has changed into global logistics, various logistics parties are participating in processing logistics business. Goods is packed into container and delivered to consignee in steps. The goods may be damaged or lost since it has not directly delivered to consignee by single entity during the delivery process. Therefore, all parties want to know the flow of export/import cargos. However, it is very difficult to follow cargo flow consistently delivered from consignor to consignee. Because cargo flow does not be matched up information flow and information systems are based on neither standard business processes nor standard data, which makes it very difficult to associate logistics data among various logistic parties. This paper performs business process modeling for cargo tracking with international standard modeling methodology released by UN/CEFACT. And then, the standard data is defined for cargo tracking business process of unified and integrated business collaboration. The resulting business process model and data model will support international interoperability.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.12
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pp.98-106
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2013
The duty-cycle synchronization among mobile sensor nodes with energy-harvesting is very important. The nodes should keep their duty-cycle same to others as much as possible because they have to cooperate each other and to consume energy efficiently. The distribution of node position in network affects not only node connectivity but also the active time of synchronized nodes, and it relates to network life-time finally. In this paper, we introduce a network topology change algorithm (TCA) for energy-harvesting mobile sensor networks based on self-synchronized duty-cycling. The algorithm tries to change a network topology into a balanced topology where the mobile sensor nodes are unified according to the density of the number of nodes. For TCA, both fluid flow algorithm and flock dispersion algorithm are proposed and they are evaluated through the simulation in agent based modeling language. TCA is applied to the energy-harvesting mobile sensor networks to improve the synchronization of duty-cycle and to reduce the variation of energy consumption among nodes.
Kim, Byung-Chul;Kim, Dong-Ho;Cho, You-Ze;Kwon, Yul
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.36S
no.9
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pp.36-48
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1999
Controlled transfer (CT) service has been recently proposed as a new ATM transfer capability for high-speed data applications, which used a credit-based flow control. This paper investigates buffer allocation schemes for CT service and proposes an improved dynamic bugger allocation scheme. In order to improve the responsiveness to a congestion, the proposed method is considered the load factor of a link when determining the amounts of virtual connection (VC)s buffer allocation. Also, in this paper we compare the performance of the proposed method with those of the existing buffer allocation methods such as flow controlled virtual channels (FCVC) and zero queueing flow control (ZQFC) through simulation. Simulation results show tat the proposed scheme exhibits a better performance than the existing schemes in terms of throughput, fairness, queue length and link utilization.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.6
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pp.1233-1242
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2017
Various attempts have been made to prevent crime risk. One of the cases where outdoor pedestrians are attacked by criminals is the abnormal health condition. When a mental or mental condition that can not sustain normal walking due to drunkenness is exposed, the case of being a crime is revealed through crime case analysis. In this study, we propose a method for estimating the state of an individual that can be detected in outdoor activities. In order to avoid the inconvenience of installing a separate terminal for event information transmission of sensors and sensors, it is possible to estimate an abnormal state by using a 3-axis acceleration sensor built in a smart phone. The state of the user can be estimated by analyzing the momentum of the user and analyzing it with the passage of time. It is possible to distinguish the flow of time at regular intervals, to recognize the activity patterns in each time band, and to distinguish between normal and abnormal. In this study, we have evaluated the total amount of kinetic energy and kinetic energy in each direction of the acceleration sensor and the Fourier transformed value of the total energy amount to distinguish the abnormal state.
Park, Jeongyeon;Hong, Seungsik;Park, Mingyu;Lee, Hyun
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.7
no.4
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pp.807-814
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2021
As economic activities decrease, and the stock market decline due to COVID-19, many people are jumping into stock investment as an alternative source of income. As people's interest increases, many stock price analysis studies are underway to earn more profits. Due to the variance observed in the stock markets, it is necessary to analyze each stock independently and consistently. To solve this problem, we designed and implemented models and services that analyze stock prices using a reinforcement learning technique called Asynchronous Advantage Actor-Critic(A3C). Stock market data reflected external factors such as government bonds and KOSPI (Korea Composite Stock Price Index) as well as stock prices. Our proposed work provides a web service with a visual representation of predictions of stocks and stock information through which directions are given to investors to make safe investments without analyzing domestic and foreign stock market trends.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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