전통적인 인터넷 서비스는 어플리케이션이나 사용자의 특성을 고려하지 않은 best-effort 서비스만을 제공하고 있다. 그러나 무선 및 인터넷 기술이 발전함에 따라 다기능 휴대전화, PDA 등을 이용한 DMB, VoD 서비스, 원격진료, 전자 결제 서비스 둥의 새로운 어플리케이션은 각각의 서비스에 적합한 서비스 품질(QoS) 뿐만 아니라 통신중 호스트의 자유로운 이동성을 요구하고 있다. 본 논문에서는 이동 단말의 이동성 관리 및 어플리케이션에 따라 적합한 QoS를 제공하기 위하여 mobile IPv6 망에 Diffserv 모델을 적용하여 이동성 관리를 위한 동작 절차와 차별화 서비스 제공을 위한 모델을 제안하였다. 또한 이동 단말의 이동범위에 따라 차별화된 서비스를 위한 통신비용 분석 모델을 제안하고 서비스 비용을 분석 하였다.
본 논문에서는 IMT-2000 WCDMA 시스템의 기지국의 수신신호에 대한 WCDMA 역방향링크 디지털 빔포밍 적용구조를 제시하고, 이의 성능을 측정하기 위한 빔포밍 시뮬레이터를 구현하였다. 실제 WCDMA 시스템에 근거해 수신 신호를 모델링하고, 기본 신호 모델을 대상으로 빔포밍과 전력제어등의 알고리즘을 적용하였다. 또한 셀네의 각 사용자들의 이동을 정의한 사용자 이동 프로파일을 구성하여 적용함으로써 실제 이동통신이 이루어지는 환경과 유사한 시뮬레이션 환경을 설정하게 되었고, 이를 통하여 빔포밍을 적용한 시스템에 대한 성능 분석의 신뢰도를 향상시켰다
본 논문은 연속 영상에서 능동 윤곽선 모델을 이용하여 불규칙하게 형태가 변하거나 이동 속도가 빠른 물체를 추적하는 새로운 방법을 제안한다. 변형 가능한 형상을 가지는 이동 물체의 경계를 정확하게 추출하기 위해서는 윤곽점들의 국부적인 수렴 방향을 결정하는 것이 매우 중요하다. 이를 위해서, 차 영상 맵을 이용하는 방향성 에너지 항을 Greedy 알고리듬에 추가하여 능동 윤곽선 모델에서 이용되는 새로운 에너지 함수를 정의하였다. 부가적으로 윤곽점들을 안정적으로 수렴시키기 위하여 차 영상 맵의 갱신 규칙을 고안하였다. 실제 연속 영상을 이용한 실험 결과로부터 제안하는 방법은 불규칙하게 형태가 변하거나 이동 속도가 빠른 물체를 효과적으로 추적하는 동시에 그 물체의 경계선이 매 프레임마다 정확하게 추정됨을 보여 주었다.
무선 인프라와 이동성 지원 기술의 발달로 한 장소에서 머물던 무선 인터넷 서비스를 이동 중에도 받을 수 있게 되었다. 이러한 환경의 변화로 인해 모바일 기기의 이동성에 대한 관심은 더욱 더 커지고 있으며, 이동성뿐만 아니라 유선과 마찬가지로 끊김 없는 서비스를 받고자 하는 요구도 높아지고 있다. 모바일 노드의 이동성을 지원하기 위해서 기존 네트워크 계층의 Mobile IP 와는 달리 전송 계층에서 동작하는 mSCTP (mobile Stream Control Transmission Protocol)가 등장하였다. mSCTP 는 기존 SCTP 의 멀티호밍과 동적으로 IP 주소를 변경할 수 있는 DAR (Dynamic Address Resolution) 시그널을 이용하여 모바일 노드의 핸드오프를 지원하고 있다. 하지만, IP 주소의 추가, 변경 및 삭제에 대한 각 시그널의 전송 시기에 대한 정의가 없어 전송 시기를 결정하는 메커니즘이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 퍼지 IF-THEN 룰을 적용한 퍼지 모델을 이용하여 이러한 문제점을 해결하고자 한다. 모바일 노드가 이동하게 될 새로운 네트워크의 신호 세기와 현재 네트워크 신호와의 신호비를 퍼지 모델에 입력하고 그 결과 값을 통해 시그널 전송 시기를 판단한다. 모바일 노드는 핸드오프 시기를 적절히 판단 할 수 있기 때문에 잘못된 핸드오프로 인한 세션의 단절을 줄일 수 있고, 기존에 발생하던 핸드오프 지연 시간을 줄일 수 있어 이동 중에도 손실 없는 서비스를 제공 받을 수 있게 된다.
이동통신망에서 이동국이 등록지역을 이동할 때마다 위치등록 및 위치등록취소가 요구된다. 이동국이 등록지역을 벗어날 때 등록을 취소시키는 몇가지 방법을 조사한 후 등록취소로 인하여 부가되는 통신망의 트래픽을 제거할 수 있는 등록취소 방법을 선택하였다. 그러나 이 기법은 유효한 등록 기록을 삭제시킬 수 있으므로 위치등록 데이타베이스의 크기는 유효한 등록기록이 삭제되는 확률이 낮도록 충분히 크게 해야 한다. 본 논문은 이러한 등록취소 기법에서 위치등록을 위한 데이타베이스 크기를 결정하는 분석 모델을 설명하였다. 분석 모델의 모의실험 결과 데이타베이스의 크기는 위치등록지역에 예상되는 이동국의 수에 비해 3-5배 정도가 되어야 하는 것을 알 수 있었다.
본 논문에서는 배경이 움직이는 자연환경에서 모델기반 이동물체 추적 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 이동물체의 형태변화에 적응하기 위하여 Hausdorff 거리를 모델과 영상사이의 유사도로 사용하였으며, 이동물체의 위치 탐색시간을 줄이기 위하여 2D-Logarithmic 탐색기법을 사용하였다 이동물체 추적실험은 도로에서 주행하는 차량을 대상으로 수행하였다. 그 결과 자동차 영상과 오토바이 영상에서 실제위치와 추적결과에 대한 평균자승오차는 각각 1.15와 1.845로 이동물체의 정확한 추적이 가능함을 알 수 있었다. 그리고 추적 정합 시도 회수는 제안한 알고리즘이 기존알고리즘 보다 자동차 영상에서는 평균 1125회, 오토바이 영상에서는 평균 523회 적게 시도하여 추적시간을 단축할 수 있음을 알 수 있었다.
컴퓨터 통신망 환경이 고속화 및 대중화되면서 인터넷을 이용한 전자상거래 시장이 보편화될 전망이다. 이에 따라 기업에서는 고객에게 효율적으로 상품정보를 제공하고 고객은 원하는 상품 정보를 손쉽게 얻을 수 있는 기술적인 기반이 요구된다. 본 논문에서는 이동 에이전트를 이용한 전자상거래 프레임워크에서 이동 에이전트는 소비자를 대신해서 판매자간의 효율적인 비즈니스 연결을 제공한다. 제안된 프레임워크에서 이동 에이전트는 소비자를 대신해 인터넷에 연결된 쇼핑몰을 돌아다니면서 소비자가 원하는 상품정보를 효율적으로 검색하고 그 가격들을 대조해 보는 일을 수행하며 적절한 범위에 속하는 물품 목록 결과 값으로 돌려준다. 이는 선택 조건에 따라 구매대행 기능까지 확장할 수 있다. 본 논문에서는 제안한 프레임워크의 성능 분석을 위해 구현과 함께 분석 모델을 통해 이동 에이전트를 이용한 경우와 그렇지 않은 경우에 대해 비교 평가한다.
본 고에서는 이동통신 시스템의 전파특성을 이해하기 위해 800~950MHz 대역에 적용되는 전파경로손실 예측모델을 소개한다. 또한 미연방통신위원회(Federal Communications Commission; FCC)의 미연방통신법전(Code of Federal Regulations; CFR) Part 90에서 규정하고 있는 전계강도 기준을 전계강도 예측모델로서 분석해보고 그 타당성을 제시한다.
소나 시스템과 같이 방대한 양의 연산을 요구하는 고속 신호처리기를 구현하기 위해서는 상용 DSP 칩의 병렬 처리방법은 필요 불가결하다. 본 논문에서는 TI사의 TMS320C40을 이용한 병렬 신호 처리 시스템을 소개한다. TI사의 TMS320C40을 이용한 소나 시스템 신호처리부의 기본 모델을 제시하고, TI에서 제공하는 FFT구현 소스의 분석을 통한 연산의 수학적인 모델을 제시하고 이를 근거로 제안된 모델의 성능을 분석하였다.
1980년대 아날로그 이동전화서비스로 시작된 이동통신 기술은 매 10년을 주기로 빠르게 발전해 오고 있다. 디지털화를 거쳐 모바일 광대역 서비스에 초점을 맞춘 이전 세대와는 달리, 5G 이동통신서비스는 다양한 미래 정보통신 융합서비스의 플랫폼으로서, 산업구조 혁신을 통해 새로운 스마트 비즈니스 모델 및 산업 생태계를 창출하는 4차 산업혁명의 핵심 인프라로 주목받고 있다. 이러한 변화의 흐름속에서 이동통신서비스는 우리 실생활과 더욱 밀접해지고 있으나, 다른 한편으로 이동통신 환경의 취약점을 악용한 사이버 공격 위험에 노출될 가능성도 점차 확대되고 있다. 이런 배경에는 국제전기통신연합(ITU)의 IMT-2020 비전 및 요구사항을 충족시키기 위한 5G 네트워크의 구조적인 변화에 따라 공격접점이 크게 확대 되었기 때문이다. 본 고에서는 5G 시대의 도래와 함께 가장 큰 구조적 변화를 겪으며 5G 융합서비스의 핵심 인프라로서 새롭게 주목받고 있는 5G 엣지의 주요 특징을 살펴보고, 5G 엣지에서 제기되고 있는 보안위협과 이에 대한 대응 기술의 동향에 대해 살펴보고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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