With the development of information and communication technology and the increasing use of smart devices, universities are using an electronic attendance-absence management system using smart devices to facilitate efficient attendance management. Currently, the electronic attendance-absence management system has the disadvantage of causing an error in attendance when the Wi-Fi connection is not well established because the student's smartphone independently conducts electronic attendance, and it is difficult to manage attendance because the real-time push message transmission function is excluded. In this paper, we propose an electronic attendance-absence management system to prevent irregular attendance, provide real-time attendance results, and solve delays in attendance processing due to Wi-Fi connection problems. The proposed system can prevent delays in attendance processing as a result of irregular attendance because the instructor's smartphone processes proposed system using the Bluetooth communication function of the instructor's smartphone and the students' smartphone. In addition, it has the advantage of being able to notice management result in real time with the push message server.
As the Ministry of Education adds an item to evaluate whether a university strictly manages class time compliance and student attendance, the number of cases in which universities use electronic attendance systems is increasing. If you use the electronic attendance system, you can manage attendance and record management in real time. In this paper, I would like to suggest a solution to the prevention of cheating, which is a problem with the existing electronic attendance system. In this paper, automatic attendance is possible by automatic or correction. If the electronic attendance is performed manually, the BLE beacon service of the professor's smartphone is activated, and then the student's electronic attendance application is automatically executed using the push message service. When the student clicks the attendance check button and the beacon is found, attendance is processed. In the case of automatic processing, the beacon is automatically searched and attendance is handled even if the student is not involved. The proposed system automatically handles attendance even when the student does not recognize it, and has the advantage of preventing illegal attendance because it can reconfirm attendance at unspecified intervals.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2017.07a
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pp.137-140
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2017
전자 출결의 방식으로 NFC, Bluetooth, Wi-Fi, RFID등의 통신 방식의 전자 출결과 생체 인식 방법의 전자 출결인 지문 인식, 홍채 인식, 얼굴 인식 등이 있다. 그러나 대부분의 전자 출결 시스템은 초기 구축 및 시스템 오류 발생에 따른 유지보수의 어려움이 존재하고, 통신 방식의 전자 출결에서는 신호의 간섭 및 감쇄로 인한 불안정한 출석 문제가 발생한다. 그리고 생체 인식방식의 전자 출결의 경우에는 고가의 장비가 요구된다. 본 논문에서는 스마트 폰 Application 및 머신 러닝 framework인 Apache Spark를 이용하여 초기 구축 단계 이후 발생하는 유지보수 비용을 최소화하고, 머신 러닝을 이용하여 얼굴 인식률을 높이는 방법을 제안한다. 또한 제안하는 시스템을 이용하는 사용자가 출결을 진행할수록 인식률이 향상되는 방법을 제안한다.
This study aims to investigate the awareness and status of smart attendance systems in the professors and college students who directly use an electronic smart system, a learning management system utilizing IT and to propose a plan for improvement to increase the efficiency of the smart attendance system. As for the research method, this study conducted an online survey with 264 students at S. University to investigate the status of their use and awareness of the smart attendance system. As a result, first, the professors mostly were satisfied with the smart attendance system, and it would be necessary to improve learning ability and the function of self-management in connection with the learning management system. Second, the college students were dissatisfied with the user interface and speed of the smart attendance system, and it would be necessary to improve the delay time, login, update, and false attendance.
In this paper, we proposed an electronic attendance-absence recording system using a smartphone that does not require separate BLE(Bluetooth Low Energy) devices and infrastructure by using BLE advertisement technology of smartphone. The existing BLE-based electronic attendance-absence recording system requires a BEL device to be attached to each classroom for services and a separate technology to identify the devices attached to the classroom. Also, due to the interference with each other, sometimes an error occurred in the electronic connection. In this paper, we propose a system to solve the problems about time, place and cost, which is a disadvantage of the conventional Bluetooth beacon system. BLE advertising function of the smartphone that the user is using without BLE device, it is possible to construct infrastructure for electronic attendance-absence recording system. In order to evaluate the effectiveness of the proposed system, we designed the system structure and operation flow and constructed the system using the smart phone in actual used.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.8
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pp.1524-1530
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2016
Recently, research about an electronic attendance-absence recording system has been actively carried out using smart devices. Using an electronic attendance-absence recording system, professors can check their students' attendance on a real-time basis and manage their attendance records. In this paper, we proposed a real-time electronic attendance-absence recording system using face detection and face recognition based on web application. It can solve the spatial, temporal, cost issues belong to electronic attendance-absence recording system using AIDC(Automatic Identification and Data Capture). A proposed system is running on web server and made by HTML5(Hyper Text Markup Language ver.5). So professor connect to server using mobile web browser on mobile device and real-time manage electronic attendance-absence recording with real-time send or receive image data. In addition, the proposed system has an advantage capable of installation and operation, regardless of the operating system because it operates based on the Python flask framework.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.11
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pp.103-111
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2023
Recently, many universities have used various electronic attendance systems such as NFC, QR code, Sound-QR, Bluetooth BLE authentication, and face recognition to process attendance. However, existing methods have various problems such as attendance errors due to deformation of authentication signals, mis-recognition attendance from outside the classroom, and difficulty to process seat absence during class. Therefore, this study proposes a high-frequency signal-based electronic attendance system to solve these problems and manage more accurate electronic attendance. As the high-frequency signal replaces the BLE signal, and the transmission range of the signal is limited to the classroom, and the signal value can be immediately changed if a change of the signal is needed. To verify the performance of the proposed system, we conducted a comparative experiment with the Bluetooth based electronic attendance system, and as a result, the proposed method showed high accuracy. Thus, the proposed method will be a useful service that can be immediately used in smart device-based electronic attendance system.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.42
no.1
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pp.227-229
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2017
In this paper, we propose electronic attendance checking system using a bluetooth beacon in the absence of Wi-Fi or cellular networks. The proposed electronic attendance checking system uses a polling scheme where the administrator sends a request message and the attendees response using a beacon packet. Existing electronic attendance checking system requires a centralized server but the proposed method can check attendance without any external networks.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.11a
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pp.255-257
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2020
본 논문에서는 기존의 전자 출결을 위한 시스템들이 학생들의 스마트폰 사용을 기반으로 하고 있다는 문제들을 해결하기 위하여 사전등록을 통한 얼굴인식 인공지능을 활용한 전자 출결 관리 시스템인 <반달>을 소개한다. 본 논문에서는 얼굴인식 인공지능을 통한 식별 및 애플리케이션을 통한 출결 사항 확인과 수정기능을 포함하여 통합적인 출결 관리를 가능하게 하였다. 학생들 개개인 스마트폰의 소지를 필수로 요구하지 않아 제약이 적은 라즈베리파이와 데이터베이스를 사용한 설치형 출결 관리 시스템을 제안한다.
Park, Bu-Yeol;Jin, Eun-Jeong;Lee, Boon-Giin;Lee, Su-Min
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.19
no.4
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pp.174-179
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2018
Currently, various security technologies such as fingerprint recognition and face recognition are being developed. However, although many technologies have been developed, the field of incorporating technologies is quite limited. In particular, it is easy to adapt modern security technologies into existing digital systems, but it is difficult to introduce new digital technologies in systems using analog systems. However, if the system can be widely used, it is worth replacing the analog system with the digital system. Therefore, the selected topic is the electronic attendance system. In this paper, a camera is installed to a door to perform a Haar-like feature training for face detecting and real-time face recognition with a Eigenface in principal component analysis(PCA) based face recognition using raspberry pi. The collected data was transmitted to the smartphone using wireless communication, and the application for the viewer who can receive and manage the information on the smartphone was completed.
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