• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2019년도 제59차 동계학술대회논문집 27권1호
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• pp.149-150
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• 2019

기존의 Flow 규칙 구분을 위해 연구되었던 기법들은 적응적 또는 사전 처리의 접근법이 제안되었으나 각각의 장단점을 기반으로 효율적인 접근법이 연구되어야한다. 본 연구에서는 Flow 규칙을 삽입하기 전에, 스위치의 계산 작업을 완화하기 위하여 전이 학습 기법인 TrAdaBoost를 이용함으로써 Flow 규칙들을 구분하는 접근법을 제안한다.

• 정보보호학회지
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• 제34권2호
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• pp.29-38
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• 2024

양자컴퓨터의 급속한 발전으로 인해 현재 사용되는 암호화 알고리즘들은 위협에 직면해 있다. 이를 대비하여 양자컴퓨터로부터 안전한 양자내성암호 알고리즘을 개발하기 위해 미국 NIST에서는 양자내성암호 표준화 공모전을 개최하여 최근 4개의 표준화 알고리즘이 선정되었다. NIST는 다양성을 위해 다른 기반 문제를 갖는 알고리즘 선정을 위해서 현재 4라운드를 진행하고 있다. 하지만 4라운드 후보군 알고리즘은 모두 공개키 알고리즘이 선정되어 전자서명 알고리즘에 대한 후보군 알고리즘은 존재하지 않아 NIST는 2023년 PQC 전자서명 추가 공모전을 개최하였다. 따라서 본 논문에서는 NIST PQC 전자서명 추가 공모전에 대해 소개하고, 1라운드에 진출한 알고리즘의 특징과 최신 동향을 살펴본다.

• 전기의세계
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• 제19권6호
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• pp.45-48
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• 1970

대학교육에 있어서 전자계산기 교육의 중요성은 날이 갈수록 증대되고 있으므로 전자계산기 교육을 위한 컴퓨터시설이 대학교육시설의 상당한 비중을 차치하게 되어 구미의 큰 대학에는 Computer Center가 운영되고 있다. 몇몇대학의 전기전자공학과에서 Hardware에 대한 강으는 얼마전부터 실시하고 있었으나 Software에 대해서는 이공계 대학에서도 극히 일부에서, 그 나마도 시설이 없어서 실습없는 강의만 하고 있어서 실효를 걷지 못하고 있는 실정이다. 현재 수개대학이 컴퓨터를 보유한다고 통계는 나와있으나 실제 기능을 발휘하고 제대로 Computer Center을 운영하고 있는곳은 손꼽을 정도이다. 컴퓨터의 시서로가 운영은 막대한 비용과 노력이 소요되므로 각 대학이 매월 기백만원의 Rental을 지불해가며 시설을 하기는 어려운 일이다. 따라서 컴퓨터시설은 몇몇대학 및 고교가 공동사용하는것이 여러점에서 유리하리라고 본다.

• 국방과기술
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• 4호통권182호
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• pp.36-45
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• 1994

미국 특수전투단에 속해 있는 컴퓨터 바이러스 전투단은 걸프전시 이라크의 미사일망을 교란 시킬 목적으로 컴퓨터 바이러스를 그들의 컴퓨터에 투입하여 물리적인 폭탄보다도 더 위력적인 효과를 발휘하여 연합군의 공격이 감행되었을 때 효과적으로 이라크의 레이다망을 억제하였다.

• 디지털콘텐츠
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• 4호통권95호
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• pp.68-72
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• 2001

전자잡지는 원고 작성부터 편집, 제작 등 전 과정에 이르기 까지 컴퓨터 활용은 물론 CD-ROM이나 인터넷을 이용, 전통 인쇄방식 없이도 독자에게 전달되는 단계에 접어 들었다. 컴퓨터와 인터넷, 그리고 디지털혁명과 뉴테크놀로지는 잡지 형태를 현격히 변화시키고 있는 것이다. 앞으로 정보기술을 이용한 전자잡지의 발전은 더욱 증대될 것이다. 따라서 전자잡지 분야에서는 이러한 신기술의 발전에 대해 더욱 많은 관심과 끊임없는 실험정신을 가지고 멀티미디어 시대를 대비해 나가야 할 것이다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제16권3호
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• pp.571-576
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• 2021

물류 창고 등에서 지게차 사용은 일반화되어 있으나 최근에는 지게차 전도 사고가 빈번하게 발생하고 있다. 또한 일반적으로 어떤 문제를 해결하기 위해서는 컴퓨터를 이용한 시뮬레이션이나 축소된 하드웨어로 구성한 시뮬레이터를 이용한 문제 해결을 시도하고 있다. 이에 본 논문에서는 지게차의 전도 예방을 위해 기존 지게차의 문제점을 분석하고 지게차의 전도 예방을 위한 기구 개념을 설명한다. 또한 지게차 전도 예방을 위한 시뮬레이터 시스템 구성과 설계된 시뮬레이터를 제시하고자 한다.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제24권5호
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• pp.492-502
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• 2021

In electronic warfare, source enumeration and direction-of-arrival estimation are important. The source enumeration method based on eigenvalues of covariance matrix from received is one of the most used methods. However, there are some drawbacks such as accuracy less than 100 % at high SNR, poor performance at low SNR and reduction of maximum number of estimating sources. We suggested new method based on eigenvalues gaps, which is named AREG(Accumulated Ratio of Eigenvalues Gaps). Meanwhile, FGML(Fast Gridless Maximum Likelihood) which reconstructs the covariance matrix was suggested by Wu et al., and it improves performance of the existing source enumeration methods without modification of algorithms. In this paper, first, we combine AREG with FGML to improve the performance. Second, we compare the performance of source enumeration and direction-of-arrival estimation methods in Rayleigh fading. Third, we suggest new method named REG(Ratio of Eigenvalues Gaps) to reduce performance degradation in Rayleigh Fading environment of AREG.

• 한국차세대컴퓨팅학회논문지
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• 제13권4호
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• pp.112-123
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• 2017

전자전 상황에서 수신기의 수집 변수를 토대로 RF 위협체를 역추적함으로서 효율적인 전자공격을 수행하려는 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 다양하고 구체적인 전자전 상황에서 위협체 역추적 알고리즘의 성능을 검증할 수 있도록 하기 위하여, 전자파 수집 변수를 바탕으로 레이더 위협체, 전자전 수신기, 전자파 전송환경과 같은 전자전 구성 단위들의 기능을 모델링하여 전자전 송수신 시뮬레이터를 구축한다. 시뮬레이터의 실험 결과는 수 m 정도의 거리 추적 오차와 소수점 이하 크기의 각도 추적 오차를 보이며, 모노펄스 빔폭과 편각의 변화에 따른 각도 추적 오차의 변화가 이론적인 모델링의 결과와 동일한 양상을 보임으로써 레이더 위협체의 거리 및 각도 추적의 동작 원리가 시뮬레이터에 적절하게 반영되었음을 확인할 수 있다. 구축한 전자전 송수신 시뮬레이터는 전자전 수집 시스템에서 추출된 위협체의 특성 변수가 실제 위협체의 특성 변수에서 어떻게 변형되었는지를 관찰하고, 다양한 전자전 상황에서 수집된 변수를 토대로 구성한 위협체 역추적 시스템의 성능을 평가하는 데에 활용될 수 있다.

• 정보보호학회지
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• 제33권3호
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• pp.73-83
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• 2023

미국 국립표준기술연구소에서는 양자 컴퓨터가 가져올 현대 암호 체계 붕괴에 대비하여 양자내성암호 표준화 공모전을 개최하였고, 공개키 암호화 알고리즘 1종, 전자서명 알고리즘 3종을 표준으로 선정하였다. 이어서 국내에서도 국내 표준양자내성암호 도입을 위한 시도가 시작되었다. KpqC 공모전은 국산 양자내성암호 알고리즘 표준화를 선정하기 위한 공모전으로, 현재 Round 1을 진행 중에 있다. 본 고에서는 KpqC 암호 알고리즘들의 암호 구현 효율성 관점에서 비교 분석한다. 이와 더불어 NIST에서 선정한 표준 알고리즘들과 실제 활용 사례를 확인해 보며 추후 표준화가 될 KpqC 암호 알고리즘들의 운영 방안에 대해 알아보도록 한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2022년도 춘계학술발표대회
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• pp.322-325
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• 2022

전 세계적으로 코로나바이러스가 유행함에 따라 비대면 활동을 비롯하여 전자 필기 이용 및 상품 소비가 증가하였다. 전자 필기에 대한 수요가 늘어남에 따라 전자 필기 글씨체 교정에 대한 관심 또한 증가하는 추세이다. 본 논문에서는 전자 필기 이미지에서 음절과 음소 영역을 추출하여 글씨를 분석하고, 이를 사용하여 사용자의 손글씨에서 개선점을 찾아낼 수 있는 딥러닝 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘을 통해 사용자가 원하는 전자 필기 글씨체를 효과적으로 습득할 수 있도록 사용자 글씨에 대해 구체적인 피드백을 제공하는 딥러닝 기반 태블릿 PC 용 한글 전자 필기 연습 및 분석 앱에 대한 연구를 소개하였다.