Ku, Ki-Young;Hong, Yunseog;Lee, Hee-Jo;Yun, Gi-Ho;Yook, Jong-Gwan;Kim, Kang-Wook
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.27
no.3
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pp.299-306
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2016
In this paper, a vital sign sensor based on impedance variation of resonator is proposed to detect the respiration and heartbeat signals within near-field range as a function of the separation distance between resonator and subject. The sensor consists of an oscillator with a built-in planar type patch resonator, a diplexer for only pass the second harmonic frequency, amplifier, SAW filter, and RF detector. The cardiac activity of a subject such as respiration and heartbeat causes the variation of the oscillation frequency corresponding impedance variation of the resonator within near-field range. The combination of the second harmonic oscillation frequency deviation and the superior skirt frequency of the SAW filter enables the proposed sensor to extend twice detection range. The experimental results reveal that the proposed sensor placed 40 mm away from a subject can reliably detect respiration and heartbeat signals.
In this paper, a digital phase-locked loop(Digital-PLL) circuit with a new phase-to-digital converter(P2D) is described. The proposed digital PLL is composed a P2D, a digital loop filter(DLF), and a digitally controlled oscillator(DCO). The P2D generates a digital code for a phase error. The proposed P2D used a binary phase frequency detector(BPFD) and a counter in place of a time-to-digital converter(TDC) for simple structure, compact area and low power consumption. The proposed circuit was designed with CMOS 0.18um process. The simulation shows the circuit operates with the 1.0 to 2.2GHz with the power consumption of 16.2mW at 1.65GHz and the circuit occupies the chip area of $0.096mm^2$.
본 논문에서는 전력품질 향상용 전력전자기기의 제어에 중요한 정보인 전원의 위상각을 검출하는 기존의 방법들에 대해서 먼저 알아보고, 그 중 불평형한 전원단 전압조건에서도 정확한 위상각을 검출할 수 있는 전차원 상태관측기를 이용한 정상분 전압 추출 PLL(Phase Locked Loop) 방법을 제안한다. 제안된 PLL 방법은 기존의 전역 통과 필터(APF, All Pass Filter)를 이용한 정상분 전압추출기 대신 전차원 상태관측기를 사용함으로써 불평형사고 발생 시 과도상태 응답특성을 개선하였다. 기존의 정상분 전압 추출 PLL 방법과 본 논문에서 제안된 PLL 방법의 성능을 비교하기 위해, 전원단 전압에 불평형 사고 발생시 위상각을 검출하는 모의실험과 실험을 하였고, 이를 통해 기존의 전역 통과 필터를 이용한 정상분 전압 추출 PLL 방법보다 제안된 전차원 상태관측기를 이용한 정상분 전압 추출 PLL 방법의 과도상태 응답특성이 개선됨을 입증하였다.
In this paper, we developed a auto sorting system for T type welding nut using a vision inspector. We used edge and thread detection with histogram of image which is captured by machine vision camera. We also used a binary morphology operation for a detection of spot. As a result we performed numeric inspection of 0.1mm accuracy. This is impossible in old sorting system and inspector with naked eye. Also, we reduced the manufacturing unit cost to 25% and improved a production efficiency to 330%.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.8
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pp.187-195
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2013
Most of former studies for car license plate detection restrict the image acquisition environment. The aim of this research is to diminish the restrictions by proposing a new method of using SIFT and neural network. SIFT can be used in diverse situations with less restriction because it provides size- and rotation-invariance and large discriminating power. SIFT extracted from the license plate image is divided into the internal(inside class) and the external(outside class) ones and the classifier is trained using them. In the proposed method, by just putting the various types of license plates, the trained neural network classifier can process all of the types. Although the classification performance is not high, the inside class appears densely over the plate region and sparsely over the non-plate regions. These characteristics create a local feature map, from which we can identify the location with the global maximum value as a candidate of license plate region. We collected image database with much less restriction than the conventional researches. The experiment and evaluation were done using this database. In terms of classification accuracy of SIFT keypoints, the correct recognition rate was 97.1%. The precision rate was 62.0% and recall rate was 50.2%. In terms of license plate detection rate, the correct recognition rate was 98.6%.
Jae-Hyun, Jo;Jin-Hyoung, Jeong;Seung-Hun, Kim;Sang-Sik, Lee
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.15
no.6
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pp.485-491
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2022
Intravenous injection is the most frequent invasive treatment for inpatients and is widely used for parenteral nutrition administration and blood products, and more than 1 billion procedures are used for peripheral catheter insertion, blood collection, and other IV therapy per year. Intravenous injection is one of the difficult procedures to be performed only by trained nurses with intravenous injection training, and failure can lead to thrombosis and hematoma or nerve damage to the vein. Accordingly, studies on auxiliary equipment capable of visualizing the vein structure of the back of the hand or arm are being published to reduce errors during intravenous injection. This study is a study on the performance difference according to the number of LEDs irradiating the 850nm wavelength band on a vein detector that visualizes the vein during intravenous injection. Four LED PCBs were produced by attaching NIR filters to CCD and CMOS camera lenses irradiated on the skin to acquire images, sharpen the acquired images using image processing algorithms, and project the sharpened images onto the skin. After that, each PCB was attached to the front end of the vein detector to detect the vein image and create a performance comparison questionnaire based on the vein image obtained for performance evaluation. The survey was conducted on 20 nurses working at K Hospital.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2013.08a
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pp.189.2-189.2
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2013
1차원 산화아연 나노구조물은 광대역 에너지 밴드갭(~3.3 eV)과 독특한 물리적 특성을 갖고 있어, 전계효과 트랜지스터(field effect transistor), 발광다이오드(light emitting diode), 자외선 광검출기 (ultraviolet photodetector) 및 태양전지(photovoltaic cell)에 널리 이용되고 있다. 특히, 1차원 산화아연 나노구조물은 직접천이형 에너지 밴드갭(direct bandgap)을 갖고 있으며, 빛으로부터 여기된 전자가 1차원 나노구조물을 통해 향상된 이동경로를 제공할 수 있어서 차세대 자외선 광검출기 응용에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 한편, 수열합성법(hydrothermal method)을 통해서 1차원 산화아연 나노구조물을 비교적 간단하고 저온공정을 통해서 합성할 수 있는데, 이를 광검출기 소자구조에 응용에서 양전극에 연결하기 위해서는 복잡하고 정교한 공정이 필요하다. 이에 본 연구에서는 수열합성법을 통해 합성된 산화아연 나노로드가 포함된 에탄올 용액을 금(Au) 패턴에 drop-casting을 통해서 간단한 방법으로 metal-semiconductor-metal (MSM) 광검출기를 제작하여 광반응 특성을 분석하였다. 또한 염료를 통해 가시광을 흡수하여 광전류(photocurrent)를 발생시킬 수 있도록 염료를 흡착한 산화아연 나노로드를 이용하여 같은 구조의 MSM 광검출기를 제작하여 가시광에 대한 광반응 특성을 관찰하였다.
PRML (partial response maximum-likelihood) 과 FDTS/DF (fixed-delay tree search with decision feedback)는 기록 저장 시스템에서 준최적의 성능을 보임이 잘 알려져 있다. 그러나, 위와 같은 정보열 검출 기법은 피할 수 없는 복잡도 문제를 가지고 있다. 본 논문은 최소 run 길이 제한조건 d=2를 가진 광기록 채널을 위한 다양한 저복잡도 검출 기법을 다룬다. 우선, 결정 궤환 기법을 이용한 이산 정합 여파기 (discrete matched filter with decision feedback:DMF/DF)가 기존의 PRML로부터 유도된다. 유도된 시스템은 PRML보다 결정 궤환에 의한 성능 이득을 갖는다. 또한, 메트릭 계산을 사용하지 않는 저복잡도 FDTS/DF가 유도된다. 모의실험 결과에 의하면, 유도된 저복잡도 검출 기법들은 기록 밀도 S>=5.5에서 P(D)=1+D+D/sup 2/+D/sup 3/의 target을 갖는 PRML보다 우수한 성능을 보인다.
본 논문은 음향반향제거기에서 동시통화구간을 검출하고 처리하는 알고리듬에 대하여 논하고 있다. 새로운 동시통화처리 알고리듬은 송신신호와 잔류신호간의 상호 상관계수를 이용하여 동시통화 여부 및 구간을 검출하고 이 구간에서는 반향제거기의 계수적응을 중지하도록 하는 것이다. 본 알고리듬을 사용함으로서 동시통화구간의 검출에 소요되는 계산량이 대폭 감소할 뿐만 아니라 비정상상태의 원인이 동시통화에 의한 것인지 아니면 반항경로응답의 변화에 의한 것인지를 구별할 수가 있다. 모의실험을 수행하여 본 알고리듬과 기존의 것과의 성능을 비교, 검토하였다. 실험 결과 몬 알고리듬을 적용하므로서 동시통화 후에도 계수가 발산하지한ㅎ고 안정적으로 정상상태를 유지함을 확인하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.10a
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pp.931-934
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2009
본 논문은 $24{\mu}m$ 이하의 미세 폭 및 $30{\mu}m$ 이하의 피치와 같이 미세 패턴을 가진 칩 온 필름(chip-on-film, COF)에 발생한 결함들을 자동으로 검출할 수 있는 시스템을 제안한다. 개발된 검출시스템은 미세 패턴의 COF에서 발생한 개방 (open), 단락 (hard short), mouse bite 및 near short (soft short)과 같은 다양한 결함들을 자동으로 빠르게 검출할 수 있는 기술이 적용되어 있다. 본 논문에서 제안하는 결함 검사 기술의 기본 원리는 미세 패턴내의 결함으로 인해 발생한 저항의 미세 변화를 고주파 공진기 (resonator)를 이용하여 측정 주파수에서 증폭시키고 증폭된 결함 신호와 결함이 없는 경우의 신호와의 전압차를 읽어서 0이 아니면 결함이 있음을 판단한다. 제안된 시스템은 미세 패턴 COF 검사 과정에서 결함들을 신속히 측정할 수 있으므로 불필요한 COF 복사를 위해 소요되는 경비를 줄일 수 있으리라 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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