Since the horizontal global radiation and cloud cover are a main factor for designing any solar photovoltaic system, it is necessary to evaluate its characteristics all over the country. The work presented here are the investigation of horizontal global radiation and cloud cover in Korea. The data utilized in the investigation consist of horizontal global radiation and cloud cover collected for 27 years(1982. 12~2008. 12) at measuring stations across the country. The analysis shows that the annual-average daily horizontal global radiation is $3.61\;kWh/m^2$ and the annual-average daily cloud cover is 5.1 in Korea. We also constructed the contour map of cloud cover in Korea by interpolating actually measured data across the country.
Since the horizontal global radiation and cloud cover are a main factor for designing any solar energy system, it is necessary to evaluate its characteristics all over the country. The work presented here are the investigation of horizontal global radiation and cloud cover in Korea. The data utilized in the investigation consist of horizontal global radiation and cloud cover collected for 27 years(1982.12~2008.12) at measuring stations across the country. The analysis shows that the annual-average daily horizontal global radiation is $3.61kWh/m^2$ and the annual-average daily cloud cover is 5.1 in Korea. We also constructed the contour map of cloud cover in Korea by interpolating actually measured data across the country.
Computer simulation of buildings and solar energy systems are being used increasingly in energy assessments and design. This paper discusses the possibility of using sunshine duration data instead of global hourly solar irradiation (GHSI) data for localities with abundant data on sunshine duration. For six locations in South Korea where global radiation is currently measured, the global radiation was calculated using Sunshine Duration Radiation Model (SDRM), compared and analyzed. Results of SDRM has been compared with the measured data on the coefficients of determination (R2), root-mean-square error (RMSE) and mean bias error (MBE). This study recommends the use of sunshine duration based irradiation models if measured solar radiation data is not available.
Since the horizontal global radiation and hours of bright sunshine are a main factor for designing photovoltaic system, it is necessary to evaluate its characteristics all over the country. The work presented here are the investigation of horizontal global radiation and hours of bright sunshine in Korea. The data utilized in the investigation consist of horizontal global radiation and hours of bright sunshine collected for 28years(1982.12~2009.12) at measuring stations across the country. The analysis shows that the annual-average daily horizontal global radiation is3.61kWh/m2 and the annual-average daily hours of bright sunshineis 5.1 Hrs in Korea. We also constructed the contour map of hours of horizontal global radiation and hours of bright sunshine in Korea by interpolating actually measured data across the country.
Computer simulation of buildings and solar energy systems is being used increasingly in energy assessments and design. For the six locations (Seoul, Incheon, Daejeon, Deagu, Gwangju and Busan) in South Korea where the global hourly solar irradiation (GHSI) is currently measured, GHSI was calculated using a comparatively simple cloud cover radiation model (CRM) and sunshine fraction radiation model (SFRM). The result was that the measured and calculated values of GHSI were similar for the six regions. Results of cloud cover and sunshine fraction models have been compared with the measured data using the coefficient of determination (R2), root-mean-square error (RMSE) and mean bias error (MBE). The strength of correlation R2 varied within similar ranges: 0.886-0.914 for CRM and 0.908-0.934 for SFRM. Average MBE for the CRM and SFRM were 6.67 and 14.02 W/m2, respectively, and average RMSE 104.36 and 92.15 W/m2. This showed that SFRM was slightly accurate and used many regions as compared to CRM for prediction of GHSI.
근래 들어 위성영상 기반의 한반도 지역 일사량 추정 연구가 활발히 진행되고 있으나 대부분의 연구들은 외국 위성영상을 이용하고 있다. 이에 본 연구에서는 국내 정지궤도 위성영상을 활용하여 한반도 지역의 일사량을 추정하는 것을 목적으로 한다. 입력데이터로는 국내최초의 정지궤도 위성인 천리안 기상영상기의 레벨1 데이터 및 레벨2 구름 영상, 그리고 미국 NASA의 OMI 영상을 이용하고, 물리모델식은 동아시아지역 일사량 추정에 보다 적합하다고 알려진 Kawamura 모델식을 적용한다. 2011년 5월~2012년 4월에 이르는 기간의 15분 간격 데이터를 이용하여 일일 수평면 전일사량을 추정하였으며, 이를 대한민국의 18개지점의 관측소 실측치와 비교하였다. 일일 일사량 추정값과 관측값 간의 $R^2$값은 0.86로서 높은 상관성을 나타냈으며, 월평균 일사량의 오차는 대부분의 지점에서 ${\pm}15%$ 이내였고 연평균 수평면 전일사량의 오차는 서울을 제외하면 약 -5~+5%의 분포를 보였다. 본 연구결과를 통해 한반도 지역의 일사량을 추정하는데 있어 천리안 기상영상기 영상이 활용 될 수 있음을 확인하였다.
Radiation data on south-facing surfaces required for the simplified design pro cedures for solar energy systems, have been computed using the method by Liu and Jordan. For the five localities of South Korea selected from reference 6, the factor R for the conversion of the monthly average daily total radiation on a horizontal surface to that on an inclined surface is presented in Table 5. For the other localities, the convession factor R can by computed using Table 2 through Table 4.
본(本) 논문(論文)은 유효온도차(有效溫度差)에 의(依)한 하기랭방부하계산법(夏期冷房負荷計算法)의 기초가 되는 서울에서의 상당외기온도(相當外氣溫度)를 구(求)한 것이다. 상당외기온도(相當外氣溫度)는 유효온도차(有效溫度差)를 구(求)하기 위한 것으로 이것의 산출(算出)은 서울의 외기온(外氣溫)을 T.A.C.(Technical Advisory Committee) 2.5% 위험율을 기준치(基準値)로 한 하기(夏期)의 설계용(設計用) 외기온도(外氣溫度)와 이론식(理論式)에 의한 전일사량(全日射量)에서 7월(月) 22일(日) 서울의 상당외기온도표(相當外氣溫度表)를 작성(作成)하였다.
A Precision Spectral Pyranometer (PSP) is mainly used as a reference to calibrate other pyranometers due to its high accuracy and sensitivity in response to the spectrum wavelength range of 0.285 ${\mu}$ to 2.8 ${\mu}$, while the sensitivity of photovoltaic-type Li-Cor pyranometer is limited within a certain spectral range from 0.4 ${\mu}$ to 1.1 ${\mu}$. In this study, two Eppley PSPs($PSP_1$ and $PSP_2$) were first compared to the calibrated Eppley PSPs from National Renewable Energy Laboratory (NREL), resulting in two linear correction factors based on the comparison between the logger output (V) from the test PSP and the solar radiation (W/m2) from the NREL PSP. The Li-Cor pyranometer used in this study was then corrected based on the comparison of measured solar radiation ($W/m^2$) from the corrected $PSP_1$ and the Li-Cor pyranometer. In addition, instrument scale corrections were also performed for the PSPs and the Li-Cor from the transmitter to the data logger. From the comparisons, a linear correction factor (1.0214) with R=0.9998 was developed for the scale correction between$PSP_1$ and $PSP_2$, while the Li-Cor pyranometer has a scale(1.0597) and offset (32.046) with R=0.9998 against$PSP_1$. As a result, it was identified that there were good agreements within ${\pm}$ 10 W/ $m^2$ between Eppley $PSP_1$ vs. $PSP_2$ solar radiation and within ${\pm}$ 20 W/$m^2$ between$PSP_1$ vs Li-Cor solar radiation after the empirical scale corrections developed in this study.
Solar applications analysis and building energy performance depend on the quality of the solar resource data available. Unfortunately, most of the weather stations do not measure solar radiation data in Korea, as a reason many researchers have studied different solar radiation estimation models and suggested to apply them to various locations in Korea. In addition, they also studied the impact of hourly global solar radiation on energy performance of an office building by comparing the simulated building energy consumptions using four different weather files, one using measured, and three estimated solar radiation from different models, which are Cloud-cover Radiation Model (CRM), Zhang and Huang Model (ZHM), and Meteorological Radiation Model (MRM), and concluded that there was some impact on energy performance of the building due to the using different solar radiation models. However, the result cannot be applied to all other buildings since the simulated office building for that study only used limited building characteristics such as using fixed values of solar heat gain coefficient (SHGC) and window-to-wall ratio (WWR), which are significant parameters related to solar radiation that affect to the building energy consumptions. Therefore, there is a need to identify how the building energy consumption will be changed by varying these building parameters. In this study, the impact of one measured and three estimated global solar radiation on energy performance of the office building was conducted taking account of SHGC and WWR. As a result, it was identified that the impact of four different solar radiation data on energy performance of the office building was evident regardless SHGC and WWR changes, and concluded that the most suitable solar models was changed from the CRM/ZHM to the MRM as SHGC and WWR increases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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