The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.3
no.1
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pp.1-8
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1998
The hydrographic data collected at three different times July, 1994, May, 1995 and June, 1996 around Taean peninsula in the mid-Yellow Sea off Korea, well known for the well-defined surface thermal fronts in summer, were analyzed. In the vertically well-mixed area where water depths varied from 15 m depth to 60 m depth, the temperature difference in the water column was less than $1^{\circ}C$. The temperature observed in the vertically well-mixed area was reversely related with the water depths and the coldest surface water was always observed over the deep channel with the depth of more than 50m, which developed southwestward off the promontory of Taean peninsula, irrespective of the observation period. The strengths of surface thermal front observed in June were much stronger than those in July, even though the surface temperature of stratified area were nearly the same as in July. These observed features could be explained as follows: A major physical process for the formation of the surface thermal front is the vertical mixing of water column but the detailed thermal structure in the study area depend on the physical parameters such as the water depth in the vertically well-mixed side and the vertical thermal structure in the stratified side.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.8
no.3
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pp.327-339
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2003
During the winter in February 1998, January and April 1999, interdisciplinary research was conducted in a large area including the South Sea of Korea and northern East China Sea to examine distribution and structure. Water masses identified from the observed data are Warm Water originated from Tsushima Warm Current, Yellow Sea Cold Water (Northern or Central Cold Water) and Korean Southern Sea Cold Water. In the southern Yellow Sea, Warm Water originated from Tsushima Warm Current, flowing into the Cheju Strait after turning around the western Cheju Island, makes a front of '┍' shape, which is bounded by the Yellow Sea Central Cold Water in the southern part of Daeheuksan Island and by the Yellow Sea Northern Cold Water in the eastern part of the Yangtze Bank. This front changes its corner shape and position with strength of the warm water extension toward northwestern Yellow Sea. The position and structure of the fronts off the southwestern tip of the Korean peninsular and near the Yangtze Bank varies with observation period. In the front in the South Sea of Korea, cold coastal water which if formed independently due to local cooling, ,sinks along the sloping bottom. We explained the processes of variations in the distribution and structure of these winter fronts in terms of up-wind and down-wind flow by the seasonal monsoon, heat budget through the sea surface and density difference across the fronts.
YANG Young Jin;KIM Sang Hyun;RHO Hong Kil;JEONG Dong Gun
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.32
no.5
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pp.618-623
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1999
A relationship between SST (Sea Surface Temperature) fronts and formation of fishing grounds was examined using the data on fishing conditions obtained from 41 Korean purse-seiners during the period of 1991 to 1996. Good fishing grounds observed in the southern sea of Korea and the nothern area of the East China Sea were yearly found around the frontal zone and around the marginal area of Tsushima Current which was the periphery of fronts, Also, there were several fishing grounds, which are not related to the fronts. They can be classified into the following four types : The first type was found in the warm water pocket located in the western area of Cheju Island in winter. The second type was made in a intensive bending of isobathytherm with a higher temperature in the main stream of Tsushima Current between Cheju Island and the Goto Islands in winter. The third type was formed by the topographical vortex motion near the Tsushima Island in winter and spring. The fourth type was found at the area of the reflow Sea Warm Current in southwest sea of Korea between the costal front zone and the Yellow Bottom Cold Waters in summer and autumn.
CHO Kyu Dae;HONG Seong Yoon;KIM Hee Joon;YANG Yong-Rhim
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.16
no.4
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pp.316-329
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1983
The formation and structure of the shelf front in the eastern part of the Yellow Sea are studied on the basis of oceanographic data collected in August, 1982 and February, 1983. This paper also describes the distribution of planktonic organisms of the shelf front. In summer the shelf front is formed in the area ($126^{\circ}02^'E-126^{\circ}05^'E$) ca. 20 miles from the shore at the depths of 15-25 m. in winter, however, no distinct shelf front is formed. Based on the cluster analysis of surface phytoplankton the species composition shaws a discontinuous pattern in the vicinity of the shelf front in summer, 1982. A similar trend is observed in distribution of some copepod species in winter, l983.
In order to investigate the distribution of suspended particulate matter of the surface water in the South Sea of Korea in early winter, the cruise results during 2 to 8 December 2004 were analyzed in relation to the hydrography. The front was formed along the line connecting between Tsushima and Cheju Islands, which divided the water into two water masses; the coastal water with for temperature and for salinity, and the Tsushima Warm Current Water with high temperature and high salinity. In the coastal water the suspended particulte matter was 5.0-6.5 mg/l, while in the oceanic water suspended particulate matter was 4.5-5.0 mg/l. The coastal water showed higher mixing effects, compared to the oceanic area where vertical stratification was clearly formed. These indicate that the distribution of suspended particulate matter was affected by the stratification or mixing of the water column. Also it is suggested that the mixing effects of sea surface cooling and rind play an important role on the distribution of suspended particulate matter in the South Sea of Korea in winter time.
In this paper, the most important oceangraphic phenomena of the summer season in the East China Sea are reviewed. The hydrographic conditions in the suface layer above the seasonal thermocline are under great influence from solar heating, fresh water runoff mainly from the Yangtze River, and summer wind fields. In the lower layer below the thermocline, several distinct water masses e.g. the Kuroshio surface water, the Western North Pacific Central Water and the Yellow Sea Bottom Cold Water are intruded in response to the adjustment of the field of mass to the various dynamical processes. The frontal mixing between the intruded Yellow Sea Bottom Cold. Water and the Western North Pacific Central Water takes place in the bottom layer over the continental shelf south off Cheju Is. This mixed water probably has mush influence on the water properties of the intermediate and bottom layer around Cheju Is. and the south coast of Korea.
To investigated the variation of marine environments due to set up of artificial structure, we carried out field observations. High temperature and salinity waters were distributed clearly in the southeastern part of study area during summer season. The variation of current structure was also occurred around study area where artificial structure set up. In 2005 after set up of artificial structure, the nutrient concentration increased greater than that in 2002 before set up artificial structures. To illustrate the characteristics of marine environment due to set up of artificial structure, quantitative analyses on the effect of artificial structure are important.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.9
no.2
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pp.227-238
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2006
Line density index(LDI) was developed to quantify a densely isothermal line rate as standard index in the ocean environment. Theoretical background on the LDI development process restricting index range 0 to 100 was described. And validation test was done for the LDI application condition that total line length is not greater than 1/10 of unit area. NOAA SST(Sea Surface Temperature) data were used for the experimental application of LDI in the South Sea of Korea. Using GIS, $0.1^{\circ}C$ isothermal lines were linearized as vector data form SST raster data, and unit area were built as polygon data. For the LDI calculation, spatial overlapping(line in polygon) was implemented. To analyze the effect of unit area size for the LDI distribution, two cases of unit area size were designed and descriptive statistics was calculated including performing normality test. The results showed no change of LDI's essential characteristics such as mean and normality except for the range of value, variance and standard deviation. Accordingly, it was found that complex structure of thermal front and even smaller scale of front width than unit area size could influence on the LDI distribution. Also, correlation analysis performed between LDI and difference of temperature(${\Delta}T^{\circ}C$), and horizontal thermal gradient(${\Delta}T^{\circ}C/km$) on the front was obtained from linear regression model. This obtained value was compared with the results from previous researches. Newly developed LDI can be used to compare the thermal front regions changing spatio-temporally in the ocean environment using absolute index value. It is considered to be significant to analyze the relationship between thermal front and marine environment or front and marine organisms in a quantitative approach described in this study.
It is well known that convections and fronts are the most effective weather systems for the vertical transport of pollutants. I used a two dimensional front model in order to investigate the mechanism of the vertical transport of atmospheric pollutants between planetary boundary layer(PBL) and free atmosphere by fronts. The main dynamic processes which contribute the vertical transport of pollutants are advection and diffusion. The transported amount of pollutant from the boundary layer to the free atmosphere increases dramatically during the developing stage of the front. 46% of pollutants are transported vertically within 12 hour and 54% are transported within 24 hour. In the meantime, compared to the total amount of pollutants transported by both advection and diffusion, about 25% (30%) less pollutants are transported when only advection (diffusion) process in included in the model. The most important mechanism for the vertical transport is vertical advection, while the vertical diffusion process plays an important role in the redistribution of pollutants in the PBL.
In the Korean seas, Sea Surface Temperature (SST) and Thermal Fronts (TF) were analyzed temporally and spatially during 8 years from 1993 to 2000 using NOAA/AVHRR MCSST. As the result of EOF method applying SST, the variance of the 1st mode was 97.6%. It is suitable to explain SST conditions in the whole Korean seas. Time coefficients were shown annual variations and spatial distributions were shown the closer to the continent the higher SST variations like as annual amplitudes. The 2nd mode presented higher time coefficients of 1993, 94, and 95 than those of other years. Although the influence is a little, that can explain ElNINO effect to the Korean seas. TF were detected by Sobel Edge Detection Method using gradient of SST. Consequently, TF were divided into 4 fronts; the Subpola. Front (SPF) dividing into the north and south part of the East sea, the Kuroshio Front (KF) in the East China Sea (ESC), the South Sea Coastal Front (SSCF) in the South sea, and the Tidal Front in the West sea. TF located in steep slope of submarine topography. The distributions of 1st mode in SST were bounded in the same place, and these results should be considered to influence of seasonal variations. To discover temporal and spatial variations of TF,SST gradient values were analyzed by EOF. The time coefficients fo the 1st mode (variance : 64.55%) showed distinctive annual variations and SPF, KF, and SSCF was significantly appeared in March. the spatial distributions of the 2nd mode showed contrast distribution, as SPF and SSCF had strong '-' value, where KF had strong '+' value. The time of '+' and '-' value was May and October, respectively. Time coefficients of the 3rd mode had 2 peaks per year and showed definite seasonal variations. SPF represented striking '+' value which time was March and October That was result reflected time of the 1st and 2nd mode. We can suggest specific temporal and spatial variations of TF using EOF.
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