Brain computed tomography (CT) is useful for brain lesion diagnosis, such as brain hemorrhage, due to non-invasive methodology, 3-dimensional image provision, low radiation dose. However, there has been numerous misdiagnosis owing to a lack of radiologist and heavy workload. Recently, object detection technologies based on artificial intelligence have been developed in order to overcome the limitations of traditional diagnosis. In this study, the applicability of a deep learning-based YOLOv5s model was evaluated for brain hemorrhage detection using brain CT images. Also, the effect of hyperparameters in the trained YOLOv5s model was analyzed. The YOLOv5s model consisted of backbone, neck and output modules. The trained model was able to detect a region of brain hemorrhage and provide the information of the region. The YOLOv5s model was trained with various activation functions, optimizer functions, loss functions and epochs, and the performance of the trained model was evaluated in terms of brain hemorrhage detection accuracy and training time. The results showed that the trained YOLOv5s model is able to provide a bounding box for a region of brain hemorrhage and the accuracy of the corresponding box. The performance of the YOLOv5s model was improved by using the mish activation function, the stochastic gradient descent (SGD) optimizer function and the completed intersection over union (CIoU) loss function. Also, the accuracy and training time of the YOLOv5s model increased with the number of epochs. Therefore, the YOLOv5s model is suitable for brain hemorrhage detection using brain CT images, and the performance of the model can be maximized by using appropriate hyperparameters.
Park, Young-Seok;Bae, Kwang-Hak;Chang, Ju-Hea;Shon, Won-Jun
Restorative Dentistry and Endodontics
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v.36
no.2
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pp.98-107
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2011
Caries remains prevalent throughout modern society and is the main disease in the field of dentistry. Although studies of this disease have used diverse methodology, recently, X-ray microtomography has gained popularity as a non-destructive, 3-dimensional (3D) analytical technique, and has several advantages over the conventional methods. According to X-ray source, it is classified as monochromatic or polychromatic with the latter being more widely used due to the high cost of the monochromatic source despite some advantages. The determination of mineral density profiles based on changes in X-ray attenuation is the principle of this method and calibration and image processing procedures are needed for the better image and reproducible measurements. Using this tool, 3D reconstruction is also possible and it enables to visualize the internal structures of dental caries. With the advances in the computer technology, more diverse applications are being studied, such automated caries assessment algorithms.
The study examines changes in calcium volume on born by comparing two figures; one is measured by dual energy computed tomography(DECT) followed by applying variation in monochromatic energy selection(keV), material decomposition(MD), and material suppressed iodine(MSI) analysis, and the other is measured by conventional single source computed tomography(CSCT). For this study, based on CSCT images taken by using human mimicked phantom, 70, 100, 140 keV and MSI, MD material calcium weighting(MCW) and MD material iodine weighting(MIW) of DECT were applied respectively. Then calculated calcium volume was converted to Agatston score for comparison. Volume of human mimicked phantom was in inverse proportion to keV. The volume decreased while keV increased(p<0.05). The most similar DECT volumes were reconstructed at 70 keV, the difference was showed $35.8{\pm}12.2$ for rib, femur ($16.1{\pm}24.1$), pelvis($13.7{\pm}18.8$), and spine($179.0{\pm}61.8$). However, the volume of MSI was down for each organ; the volume of rib was 5.55%, femur(76.34%), pelvis(55.16%) and spine(87.58%). The volume of MSI decreased 55.9% for rib, femur(80.7%), pelvis(69.6%) and spine(54.2%) while MD MIW reduced for rib(83.51%), femur(87.68%), pelvis(86.64%), and spine(82.62%). With the results, the study found that outcomes were affected by the method which examiners employed. When using DECT, calcium volume of born dropped with keV increased. It also found that the most similar DECT images were reconstructed at 70 keV. The results of experiments implied that the users of MSI and MD should be cautious of errors as there are big differences in scores between those two methods.
Kim, Jong-Bum;Jung, Sung-Hee;Moon, Jin-Ho;Kwon, Taek-Yong;Cho, Gyu-Seong
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.30
no.1
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pp.20-30
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2010
In this paper, a new tomographic scan method with fixed installed detectors and rotating source from gamma projector was presented to diagnose the industrial plants which were impossible to be examined by conventional tomographic systems. Weight matrix calculation method which was suitable for volumetric detector and statistical iterative reconstruction method were applied for reconstructing the simulation and experimental data. Monte Carlo simulations had been performed for two kinds of phantoms. Lab scale experiment with a same condition as one of phantoms, had been carried out. Simulation results showed that reconstruction from photopeak counting measurement gave the better results than from the gross counting measurement although photopeak counting measurement had large statistical errors. Experimental data showed the similar result as Monte Carlo simulation. Those results appeared to be promising for industrial tomographic applications, especially for petrochemical industries.
Obesity is increasing in our country due to lack of lifestyle and physical activity. Semi-automatic program is used in existing fat calculation program using computed tomography. Although methods for solving related problems have been proposed, this study proposes an algorithm using morphology operation and We want to solve the problem with a new method that has a simple procedure and a relatively small amount of computation. As a result of repetition of erosion and expansion Automatic fat mass calculation can be done in the future by using the developed partitioning result. By providing an accurate segmentation tool, it will be helpful to doctors and reduce the expense and inspection cost of retesting. through morphology operation, it was found that the problem was solved from the image.Automatic fat mass calculation can be done in the future by using the developed partitioning result. By providing an accurate segmentation tool, it will be helpful to doctors and reduce the expense and inspection cost of retesting.
The purpose of this study was to develop a self-diagnostic linearity quality control techniques of computed tomography (CT) by using measured CT number values from the various concentrations of iodine contrast media (CM) is diluted with distilled water under each condition of the tube voltage. The equipment was used for four-channel MDCT, the iodine concentration were using 300 mgI/ml, 350 mgI/ml, 370 mgI/ml and 400mgI/ml. Dilution of CM in distilled water was increased by each 5% until the maximum CT number values were measured. We applied the tube voltages for 90 kVp, 120 kVp, 140 kVp. As a result, we was obtained to the nearest linearity as 0.993 of correlation coefficient between the iodinated CM from 5% to 25% in 400 mgI/ml and the CT number values by 90 kVp. In conclusion, the proposed self-diagnostic linearity quality assurance technique by using iodine CM can be utilized to replace the AAPM CT performance phantom.
Kim, Yon-Lae;Yoon, Young-Woo;Jung, Jae-Yong;Lee, Jeong-Woo;Chung, Jin-Beom
Journal of radiological science and technology
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v.44
no.4
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pp.367-373
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2021
A quality assurance of computed tomography(CT) have done seven items that were water attenuation coefficient, noise, homogeneity, spatial resolution, contrast resolution, slice thickness, artifact using by standard phantom. But there is no quality assurance items and methods for CT simulator at domestic institutions yet. Therefore the study aimed to access the CT dose index(CTDI), table tilting, image distortion, laser accuracy, table movement accuracy and CT seven items for CT simulator quality assurance. The CTDI at the center of the head phantom was 0.81 for 80 kVp, 1.55 for 100 kVp, 2.50 for 120 mm, 0.22 for 80 kVp at the center of the body phantom, 0.469 for 100 kVp, and 0.81 for 120 kVp. The table tilting was within the tolerance range of ±1.0° or less. Image distortion had 1 mm distortion in the left and right images based on the center, and the laser accuracy was measured within ±2 mm tolerance. The purpose of this study is to improve the quality assurance items suitable for the current situation in Korea in order to protect the normal tissues during the radiation treatment process and manage the CT simulator that is implemented to find the location of the tumor more clearly. In order to improve the accuracy of the CT simulator when looking at the results, the error range of each item should be small. It is hoped that the quality assurance items of the CT simulator will be improved by suggesting the quality assurance direction of the CT simulator in this study, and the results of radiation therapy will also improve.
Park, Ha-Young;Pyeon, Do-Yeong;Kim, Da-Hye;Jung, Young-jin
Journal of radiological science and technology
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v.39
no.4
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pp.543-547
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2016
Acute stroke is a one of common disease that require fast diagnosis and treatment to save patients life. however, the acute stroke may cause lifelong disability due to brain damage with no prompt surgical procedure. In order to diagnose the Stroke, brain perfusion CT examination and possible rapid implementation of 3D angiography has been widely used. However, a low-dose technique should be applied for the examination since a lot of radiation exposure to the patient may cause secondary damage for the patients. Therefore, the degradation of the measured CT images may interferes with a clinical check in that blood vessel shapes on the CT image are significantly affected by gaussian noise. In this study, we employed the spatio-temporal technique to analyze dynamic (brain perfusion) CT data to improve an image quality for successful clinical diagnosis. As a results, proposed technique could remove gaussian noise successfully, demonstrated a possibility of new image segmentation technique for CT angiography. Qualitative evaluation was conducted by skilled radiological technologists, indicated significant quality improvement of dynamic CT images. the proposed technique will be useful tools as a clinical application for brain perfusion CT examination.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.3
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pp.417-422
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2019
Hemodynamically unstable pelvic fractures show a remarkably high mortality rate of 40% to 60%. However, their standard of care remains controversial. We report here a case of a 78-year-old woman who was admitted to the Emergency Department with pelvic pain following a fall. Based on pelvic radiography, she was diagnosed with an unstable pelvic fracture. Her blood pressure was 60/40 mmHg, and owing to her unstable vital signs, emergency angiography was performed without computed tomography (CT). Both internal iliac arteries were embolized without sub-branch selection for prompt control of pelvic bleeding. Following embolization, her vital signs were stabilized. Subsequent CT revealed free intra-abdominal air, suggesting bowel perforation had occurred and necessitating emergency laparotomy. An approximately 1 cm-sized free perforation of the small intestine was identified intraoperatively, and primary closure was performed. A retroperitoneal hematoma identified intraoperatively was not explored further because it was a non-expanding and non-pulsatile mass. The patient was admitted to the Intensive Care Unit and transferred to the general ward on postoperative day 3. In this case, the hemodynamically stable pelvic fracture with bowel perforation was successfully and safely treated by prompt angioembolization without conducting CT.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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