Kim, Sung Jin;Choi, Jun Won;Lee, Seung Woo;Oh, Seung Hwan;Kim, Young Hun;Kim, Min Hyuk;Kim, Jin Hwi
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.271-274
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2022
몇 년 전부터 유행하고 있는 성격 유형 검사는 여전히 MZ세대들 사이에서 인기를 끌고 있다. 본래는 학교나 군대에서 성격 유형과 적성 파악을 위해 활용하던 검사였지만, 과학적 근거가 있으면서도 자신의 성격 유형을 쉽게 확인할 수 있어 하나의 문화로 자리 잡았다. 이에 마케팅 시장에서는 유형 검사를 활용하여 브랜드·제품 홍보에도 쓰이고 있다. 본 논문에서는 연애와 관련된 유형 검사 사이트를 구현하고 참여한 사용자들이 입력한 정보와 선택한 설문, 결과를 바탕으로 전체 사용자, 남녀로 구분 지어 유형별 선호하는 데이트 스타일을 분석하고자 한다. 유형별에 맞는 데이트 장소를 추천하는 시스템을 개발하고, 이러한 시스템을 통해 데이트 장소를 정할 때 사용자들의 편의성을 도모하고 분석한 내용이 마케팅 시장의 브랜드·제품 홍보와 이벤트에 유용하게 사용될 것으로 기대된다.
Nam Hyoung Cho;Hye Chan Wang;June Seo Park;No Ah Kim;Kyong Ah Kim;You Jung Ahn;Ji Sim Kim
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.01a
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pp.417-418
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2023
'오징어 게임', '기생충', K-POP 등의 K-콘텐츠를 중심으로 한류 문화가 세계적으로 전파되고 있으며 이에 따라 방한을 희망하는 외국인들도 증가하고 있다. 그리고 여행자들의 취향이 세분화되면서 개인 맞춤형 여행을 선호하는 방향으로 트렌드가 변화되고 있다. 그러나 외국인을 대상으로 하는 애플리케이션은 많지 않다. 본 연구는 이러한 문제점을 해소하고자 외국인 관광객을 대상으로 맞춤형 서비스를 제공하는 모바일 애플리케이션인 'DisKO'를 개발하였다. 본 앱에서는 여행 취향에 대한 선호도를 기반으로 카테고리별 맞춤형 관광 정보를 제공한다. 그 외에도 외국인 관광객에게 필수적인 번역, 환율, 시차, 지도 등의 편의 기능을 제공한다. 본 앱을 통해 외국인 관광객들은 맞춤형 정보와 반드시 필요한 편의 서비스를 'DisKO'에서 활용할 수 있다.
Ji Sim Kim;Kyong Ah Kim;You Jung Ahn;Hyeon Seung Seo;Ji Yoon Ok;Da Eun Lee;JI Hwan Park
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.07a
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pp.657-658
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2023
최근 건강에 대한 관심이 증가함에 따라, 다양한 식단 목표를 가진 사용자들이 맞춤형 식단 관리를 원하는 수요가 크게 증가하고 있다. 그러나 기존 식단 관리 앱들은 체중 감량이나 증량에만 집중되어 있어 사용자의 다양한 식단 목표를 충족시키지 못하는 문제점이 있다. 이러한 점을 개선하기 위해, 본 연구에서 '밀메이트'라는 개별화된 식단관리(Personalized Diet) 앱을 개발하였다. 본 앱은 사용자의 식단 목표와 선호도를 고려하여 개인화된 식단 관리를 가능하게 한다. 하루 세 끼 식사에서 벗어나 브런치 문화의 2끼 식사부터 체중 증량을 위한 4끼 이상 식사 등 다양한 식단 목표를 지원한다. 또한, 음식의 칼로리 및 주요 영양소 정보를 제공하여 사용자가 식단을 스스로 구성하고 관리할 수 있게 돕는다. 이를 통해, 체계적인 식습관 형성에 도움을 주고 다양한 식단 목표를 가진 사용자들의 필요성을 충족시키는데 기여할 것으로 기대된다.
Ji Sim Kim;Kyong Ah Kim;You Jung Ahn;Ji-Eun Yang;Jang-Ho Yu;Gyeong-Bin Im;Ji-Sung Sun
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.07a
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pp.659-660
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2023
코로나19의 엔데믹 선언으로 일상생활이 코로나19 이전으로 빠르게 되돌아가고 있다. 또한 소비자들의 취향이 세분화되고 여가생활의 트렌드가 급속하게 변화하면서 장소 추천 플랫폼의 이용이 증가하고 있다. 그러나 기존 장소, 코스 추천 앱의 경우 자체적으로 제작한 추천 콘텐츠로 인해 제공되는 데이터의 범위가 제한적이고 업데이트가 느리다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 연구에서는 사용자가 선호하는 장소를 기반으로 테마별 카테고리로 나들이 장소를 랜덤으로 추천해 준다. 또한 추천 장소들을 기반으로 최적의 동선을 계산한 코스를 제공해주는 동시에 빠르고 쉽게 계획할 수 있는 맞춤형 나들이 추천 앱을 개발하였다.
Kyong Ah Kim;Ji Sim Kim;You Jung Ahn;Dong Hwan Kim;Yeong Jin Yoon;Jae Won Lee;Hyun A Hwang
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.07a
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pp.655-656
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2023
지구 환경 위기가 날이 갈수록 가시화되어가고 있다. 국가 차원의 노력에도 불구하고 지구의 온도는 지속해서 오르고 있고, 해수면 상승 속도 또한 가속화되고 있다. 환경 보호의 중요성은 과거에도 중요했지만, 최근 생태계와 기후의 변화가 급속도로 진행되면서 훨씬 더 무게를 가지게 되었다. 본 논문은 이러한 환경 위기를 극복하기 위해 플로깅 매칭 시스템, 환경 실천 인증 SNS, 환경 퀴즈 등 환경 보호에 도움을 주는 기능들을 집합시킨 친환경 커뮤니티 플랫폼으로 개발하였다. 또한 이러한 활동을 할 때마다 사용자들에게 포인트를 지급하여 애플리케이션을 꾸준히 사용하도록 유도한다. 이를 통해 친환경에 대한 관심을 고취하고 결과적으로는 사용자로 하여 환경 보호를 자발적으로 지속하는 상태로 만드는 것을 목표로 한다.
Sung Jin Kim;Hyun Bin Jeong;Chae Ryeong Ahn;Hyeon Bin Yang;Da Hyeon Kim;Ju Heon Lee;Jai Soon Baek
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.07a
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pp.661-664
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2023
이 프로젝트의 목표는 공유 공간에서의 고객 이용 시간 관리를 향상하기 위해 라즈베리 파이와 센서 기술을 활용한 자동 시간 체크 시스템의 개발입니다. 이 시스템은 로드셀, 진동 감지 센서, 그리고 LiDAR 센서, 이 세 가지 센서를 활용해 의자에서 사용자의 존재 여부를 감지하고, 사람과 물건을 구별하며, 사용자가 의자에서 일어나는 시점을 파악합니다. 특히, 고객이 의자에 앉게 되면 시스템이 자동으로 시간을 체크하여 실시간으로 이용 시간을 측정하게 됩니다. 이렇게 수집된 정보는 웹 기반의 사용자 인터페이스를 통해 제공되어, 이용 시간 관리가 보다 편리해집니다.
Jai Soon Baek;Kang Min Lee;Mi So Kang;Tae Hyun Shin;Soo Bin Lee;Min Hyuk Choi;Sung Jin Kim
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.07a
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pp.665-667
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2023
본 논문에서는 효율적인 쇼핑 경험을 제공하기 위해 숏카트라는 자동화된 쇼핑 카트 시스템을 제안한다. 숏카트는 사용자의 편의성을 높이기 위해 자동화 기술을 활용하며, 사용자가 상품을 선택하면 카메라를 통해 바코드를 인식하고, Python을 활용하여 바코드값을 읽어온다. 읽어온 바코드 값을 데이터베이스의 바코드 값들과 비교하여 동일한 값을 가진 상품을 사용자의 장바구니에 자동으로 추가한다. 이를 통해 사용자는 편리하게 상품을 선택하고, 계산 과정을 자동화하여 시간을 절약할 수 있다. 또한, GUI 프로그램을 PyQT로 개발하여 사용자에게 시각적으로 장바구니 내용을 표시해 준다.
Sung Jin Kim;Min Ho Jo;Min Sun Kim;Young Hun Kim;Gi Hwan Oh;Joo Han Hwang;Young Hyun Yoon
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.01a
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pp.137-140
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2023
본 고는 조기취업형 계약학과의 협약 산업체와 학생들 간의 정보 소통 및 포트폴리오 운영을 위한 자체 정보를 제공하는 웹 애플리케이션을 개발한 프로젝트를 소개한다. 해당 웹 애플리케이션은 대학과 기업이 협약을 통해 현장 실무 역량을 갖춘 인재를 양성하는 조기취업형 계약학과 관계자를 위해 제작하였으며 운영학과 및 교수 소개, 산업체 정보 및 산업체별 학생 정보와 웹 사용자의 의견 및 공지 사항을 제시할 수 있는 자유게시판, 다양한 형식의 자료를 업로드 가능한 자료실 콘텐츠로 구성되어 있다. 개발된 웹 애플리케이션은 학생과 협약기업과 같은 관계자들의 소통 장이 될 것으로 기대한다.
Sung Jin Kim;Hyun Sik Lee;Eun Seo Kim;Jong Chan Park;Seung Hwan Oh;Yeon Seok Ha;Dae Jin Kim
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.01a
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pp.141-144
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2023
현재 대한민국은 고령 사회이다. 매년 노인인구의 비율을 증가하고 있으며 2025년에는 노인인구 비율이 20%가 넘으면서 초고령사회로 접어들 전망이다. 이러한 사회적 특성으로 우리는 많은 노인 문제를 겪고 있다. 그 중 대표적인 문제는 독거노인의 비율이 증가함에 따라 매년 고독사하는 독거노인이 많아지고, 지방의 농가인구 또한 점점 감소하고 있다는 점이다. 본 논문에서는 이러한 사회문제를 해결하기 위해 Flutter를 활용한 애플리케이션 개발을 통해 식물과 IOT 기술을 접목하여 이들에게 도움을 주고자 한다. 독거노인에게는 반려 식물 시스템을 제공하여 이들의 우울증을 완화하고, 지방의 농가인구에 효과적인 스마트팜 시스템을 서비스 함으로써 이러한 사회문제를 해결하는 데 도움을 주고자 한다.
Hyun-Ji Kim;Tae-Hyun Shin;Hyun-Bin Jeong;Da-Hyun Kim;Jai-Soon Baek;Yong-Han Yu;Sung-Jin Kim
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2024.01a
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pp.181-183
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2024
본 논문은 이미지 인식, 지도 기반 검색, 그리고 키워드 검색을 활용한 문화유산 검색 어플리케이션의 개발과 성능 분석에 대한 연구를 다룬다. 우리는 이러한 다양한 기술과 기능을 결합하여 사용자에게 맞춤형 문화유산 정보를 제공하는 어플리케이션을 설계하고 구현하였다. 더불어, 어플리케이션의 성능을 평가하고 향상시키기 위한 실험과 분석을 수행하였다. 연구 결과, 이미지 인식 및 지도 기반 검색을 활용한 어플리케이션은 문화유산 관련 정보를 빠르고 정확하게 제공함으로써 사용자의 경험을 향상시킬 수 있음을 확인하였다. 이러한 연구는 문화유산 검색 어플리케이션의 개발과 성능 향상을 위한 중요한 기여를 제공할 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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