• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.11 no.4
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• pp.119-123
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• 2011

In recent years, several technologies have brought many changes in the field of education. Nonetheless, it is difficult to get freely medical and professional knowledge in the educational environment. In this paper, we study a free medical education system for medical education through service to the Mashup offers a meta-search system. Received permission to use the system API to retrieve the content API, data retrieval systems and video content via the API to design a system, based on this medical education, meta-search system is implemented.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1999.08a
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• pp.29-32
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• 1999

특허정보는 일반 과학기술정보와 다른 특성을 가지고 있어 정확성과 최신성이 절대적으로 필요하다. 이와 같은 특허정보의 특성을 고려하여 이용자의 정보요구를 충족시키고 효과적으로 검색할 수 있는 특허정보검색시스템 구축을 위한 기초자료로서 특허문헌구조를 고찰하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.175-177
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• 2002

본 논문에서는 대화형 유전자 알고리즘을 이용한 음악검색 시스템을 개발한다. 기존의 음악검색 시스템은 찾고자 하는 음악에 대한 정보를 필요로 하기 때문에 사용자가 시스템이 요구하는 정보를 가지고 있지 않는 경우 검색이 힘들다. 하지만 대화형 유전자 알고리즘을 통한 질의어 생성방식을 이용하면 사용자의 주관적 감정에 의한 음악검색을 할 수 있다. 먼저 사용자가 초기 유전자형에 의해 선택된 음악을 듣고 주관적인 평가를 내리면 이 평가값으로 유전자 알고리즘을 이용하여 질의어를 생성, 가장 가까운 음악을 검색하여 들려준다. 사용자는 이러한 과정을 반복하여 자신의 주관적 평가에 따라 진화되는 유전자형에 의해 원하는 음악을 점진적으로 검색한다. 이를 통해 사용자는 전문적인 음악적 지식이나 찾고자 하는 음악에 대한 특별한 정보없이 개인의 주관에 의한 검색을 할 수 있을 것이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1994.11a
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• pp.374-377
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• 1994

본 논문에서는 한글 문서 검색 시스템에서 자연어 질의어로 검색할경우, 질의어를 주제어와 참조어로 나누어 재구성하여 검색하는 방법을 제시하였다. 먼저 주제어로 전문검색을 하여 후보 카드들을 추출한 후 비주제어로 다시 본문 탐색을 하여 추출된 카드의 가중치를 재조정함으로써 카드추출의 정확성을 높였다. 이 논문에 제시된 방법의 실험은 한국전자통신연구소 언어정보연구실에서 개발한 멀티미디어 전자 백과 사전의 자연어 검색모듈에서 행하여 졌다. 이 방법으로 별다른 검색속도의 저하나, 저장공간의 추가가 없이 기존의 검색 방법에서보다 약 58%정도의 검색의 정확성이 올라갔다. 본 논문에서 제시한 검색의 방법은 여러가지 응용의 자연어 인터페이스에서 데이타를 검색하는 정보검색의 분야에 적용되어 정확성을 높일 수 있을 것이다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.17 no.6
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• pp.65-76
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• 2007

The P2P file sharing system sends the results to users by searching the files in the shared folders. In the process of it, the problem is that the transferred information includes the pathname and file information and it can be revealed who searches which files. In related to this problem, anonymous file sharing P2P protocol has been an active research area where a number of works have been produced. However, the previous studies still have a few of weakness. Therefore, We propose two anonymous P2P file sharing protocols based on the decentralized and unstructured Random Walk. The first scheme uses the dynamic onion routing where the requester can receive the wanted file without knowing other peers' IDs. The second scheme uses the IP multicast method which lowers the computational overhead. Both of them are more suited for the dynamic P2P system.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.32 no.4
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• pp.69-86
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• 1998

The purpose of velop the indexing algorithm of secondary legal information by the study of characteristics of legal information, to compare the indexing system using controlled vocabulary to the indexing system using natural language in the secondary legal information full-text databases, and to prove propriety and superiority of the indexing system using controlled vocabulary. The results are as follows; 1)The indexing system using controlled vocabulary in the secondary legal information full-text databases has more effectiveness than the indexing system using natural language, in the recall rate, the precision rate, the distribution of propriety, and the faculty of searching for the unique proper-records which the indexing system using natural language fans to find 2)The indexing system which adds more words to the controlled vocabulary in the secondary legal information full-text databases does not better effectiveness in the retail rate, the precision rate, comparing to the indexing system using controlled vocabulary. 3)The indexing system using word-added controlled vocabulary with an extra weight in the secondary legal information full-text databases does not better effectiveness in the recall rate, the precision rate, comparing to the indexing system using word-added controlled vocabulary without an extra weight. This study indicates that it is necessary to have characteristic information the information experts recognize - that is to say, experimental and inherent knowledge only human being can have built-in into the system rather than to approach the information system by the linguistic, statistic or structuralistic way, and it can be more essential and intelligent information system.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.20 no.2
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• pp.199-217
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• 2003

This research suggests the method of standardizing terms for raising the effectiveness of information retrieval. Especially for web search, I propose the proper terms which they will use in retrieval by surveying and analysing the related terms about information retrieval interface. The proper terms will solve the equivocation for user increase the effectiveness. And I think the proposed terms will be used to standard data for designers who are construct the user interface systems.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1995.08a
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• pp.37-40
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• 1995

본 연구는 자연언어시스템에서 색인어와 탐색어의 특정성에 기인하는 재현율 감소를 극복하기 위한 방법론으로써 탐색어의 확장을 통한 검색효율을 평가하였다. 이를 위하여 우리말 데이터베이스를 대상으로 주제전문가가 자연언어로 작성한 원 질의문 (Q1), 원 질의문에 사용된 탐색어와 데이터베이스내의 색인어간의 유사도를 이용하여 탐색어를 확장한 질의문 (Q2(0.2), Q2(0.3)), 주제전문가인 이용자가 Q1의 의미적인 관계를 고려해서 자연언어로 탐색어를 확장한 질의문 (Q3)을 검색효율면에서 비교하였다. 실험결과, 평균재현율은 Q2(0.2), Q2(0.3), Q3, Q1의 검색의 순이었다. 평균정확율은 Q3, Q2(0.3), Q1, Q2(0.2)검색의 순으로 나타났다.

• Journal of Information Management
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• v.32 no.1
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• pp.108-119
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• 2001

Creating digital document by scanning paper or using a digital camera or using a computer is a daily task at every office. Digital document is increasing at high pace. The quantity of digital document is almost beyond the maximum capacity of the online storage and is destroying searching efficiency. To solve these problems, we developed a document management system(ChronoStar) by integrating various searching methods(Picture, Full-Text Related), 3D graphic and a DVD changer.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2003.10d
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• pp.113-118
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• 2003

기존 문서 검색 시스템의 경우 단순히 문서 내에서 텍스트를 추출한 후 그 텍스트를 색인, 검색하는 형태를 가지고 있었다. 본 논문에서는 MS Word, Excel, HWP 등 다양한 형태의 문서에서 텍스트, 표, 이미지, 차트, 동영상 등의 문서 개체를 분석, 색인하고 이를 검색하는 시스템의 개발 방법을 제외하였다. 제안된 시스템은 문서의 내부 자료 구조를 CDML(Composite Document Markup Language)로 변환하고, 이를 색인, 저장함으로 기존의 전문 검색 시스템의 한계를 효과적으로 극복했으며, 문서 내의 검색 대상 개체로 자동 이동하고 하일라이팅 시키는 기술을 구현함으로 사용자 편익성을 높였다. 개발된 시스템의 성능을 평가한 결과, 다양한 문서 형식에 대해 평균 97% 이상의 CDML변환 성공률과 개체 검색 성공률을 보였으며, 이진 파일에서 직접 개체를 추출함으로 매우 높은 분석 및 색인 속도가 달성되었음을 확인할 수 있었다. 본 논문에서 소개된 새로운 패러다임의 문서 검색 솔루션을 통해 다양한 기술적 상업적 파급 효과가 기대되고 있다.