• Title/Summary/Keyword: 전문가 지식

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The Development of Study on Pre-service Early Childhood Teachers Knowledge Information Processing Competence - An Explorative Study (예비유아교사 지식정보처리역량 구성 방향 탐색)

  • Choi, Dea-Hun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2020.01a
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    • pp.103-104
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    • 2020
  • 본 논문은 예비유아교사 양성과정에서 요구되는 핵심역량 중 재개념화가 필요한 지식정보처리역량의 구성방향과 이를 위한 교육내용 탐색을 목표로 한다. 이를 위해 과거 정보화역량과 지식정보처리역량의 개념 및 가치를 비교하여 기초내용을 구성한 후 현장전문가, 교육전문가, 예비교사 등 15인을 대상으로 포커스그룹 인터뷰 연구방법을 통하여 연구결과를 도출한다. 본 논문에서는 선행연구를 참고하여 예비유아교사의 지식정보처리역량을 교육현장의 문제해결을 위하여 다양한 영역의 지식과 정보를 처리하고 활용할 수 있는 역량이라 개념정의 하였고 전문가 인터뷰를 통해 이를 위한 교육내용을 설정할 것이다. 본 논문을 통해 제시된 예비유아교사의 지식정보처리역량의 개념 및 교육내용은 예비유아 교사양성과정의 교육과정개발을 위한 기초자료로 활용될 것이다.

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Preventive Maintenance System based on Expert Knowledge in Large Scale Industry (대규모 산업시설을 위한 전문가 지식 기반 예방정비시스템)

  • Kim, Dohyeong;Kang, Byeong Ho;Lee, Sungyoung
    • KIISE Transactions on Computing Practices
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    • v.23 no.1
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    • pp.1-12
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    • 2017
  • Preventive maintenance is required for best performance of facilities in large scale industry. Ultimately, the efficiency of production is maximized by preventing the failure of facilities in advance. Typically, regular maintenance is conducted manually; however, it is hard to prevent repeated failures. Also, since measures to prevent failure depend on proactive problem-solving by the facility expert, they have limitations when the expert is absent or diagnosis error is made by an unskilled expert. Alarm system is used to aid manual facility diagnosis and early detection. However, it is not efficient in practice, since it is designed to simply collect information and is activated even with small problems. In this study, we designed and developed an automated preventive maintenance system based on expert's experience in detecting failure, determining the cause, and predicting future system failure. We also discussed the system structure designed to reuse the expert's knowledge and its applications.

증상 트리 모델을 이용한 이상 진단 전문가 시스템

  • 김철진;윤인섭
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 1989.10a
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    • pp.383-388
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    • 1989
  • Fault트리를 기초로 하는 증상 트리 모델을 나프타 열분해로에 대한 지식 모델로 적용하여 이상 진단 전문가 시스템의 지식 베이스로 사용하였다. 이로서 전문가 시스템을 구현하여 실제 공정의 사고 사례와 가상 사고 사례에 적용한 결과 적절한 원인군의 신속한 제시와 각 원인들의 가능성 여부를 판단하는데 적은 시간이 소요되므로 실시간 이상 진단에 적합한 모델임을 확인하였다.

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Inference Method for Rule-based Knowledge Representation with Fuzzy values and Certainty Factors (퍼지값과 확신도를 허용하는 규칙기반 지식표현에서의 추론방법)

  • 이건명;조충호;이광형
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.1 no.1
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    • pp.43-59
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    • 1995
  • 본 논문에서는 규칙기반 지식표현에서 퍼지값과 확신도를 사용할 때 발생하는 문제점을 살펴본다. 이들 문제점 해결을 위해서 규칙의 매칭시에 발생하는 퍼지매칭, 퍼지비교, 구간내의 포함에 대한 만족정돌르 평가하는 척도를 제안하다. 또한, 퍼지값과 확신도를 사용하는 규칙기반 지식표현에 대해 적용가능한 추론방법을 소개한다. 한편, 일반규칙과 퍼지생성규칙을 전문가시스템에서 동시에 융통성있게 사용하는 방법을 제시한다. 끝으로 제안된 방법들을 고려하여 설계한 퍼지 전문가시스템 개발도구인 FOPS5에 대하여 소개한다.

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베이지안 망을 이용한 온톨로지의 구축에 관한 연구

  • Jang, Seong-Won;Lee, Geon-Chang
    • 한국경영정보학회:학술대회논문집
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    • 2008.06a
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    • pp.288-293
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    • 2008
  • 의미적 지식기반인 온톨로지(ontology)에 대한 관심이 높아지고 있다. 온톨로지란 어휘나 개념의 정의 또는 명세로서, 인간과 컴퓨터의 의사소통 또는 지식의 표현과 저장, 활용 및 재사용을 위해 이용된다. 그러나 온톨로지를 구축하는 대부분의 방법은 체계적이거나 자동적이지 못하다. 도메인 전문가에 의존하는 전통적인 온톨로지 구축 방법은 시간과 비용이 많이 소요된다. 온톨로지 구축 툴은 많이 있지만 아직 인간의 노력을 필요로 한다. 또한 변화하는 도메인 지식을 온톨로지에 신속하게 반영하는 것은 어려운 일이다. 본 연구는 이러한 한계를 해결하기 위해, 도메인 전문가의 지식이나 경험을 최소화하면서 자동적으로 도메인 지식을 얻을 수 있는 방법을 제시하였다. 이 방법은, 데이터 기반의 도메인 지식을 대상으로, 베이지안 망(Bayesian network)이 갖고 있는 데이터 분석에서의 장점과 온톨로지와의 관련성을 이용하여 온톨로지를 자동적으로 구축하는 것이다. 평판(flat panel) TV 경기예측 사례를 통하여 온톨로지를 구축하는 과정을 알아보았다. 구축과정의 타당성을 확보하기 위하여 디스플레이 산업 전문가들과의 인터뷰를 통하여 온톨로지를 완성하고, 해당 온톨로지의 타당성 검증을 위하여 멤버체크를 한 결과 매우 높은 타당성을 얻을 수 있었다. 본 연구에서 제안하는 온톨로지는, 실제로 산업경기 예측을 계획하고 구축하며 미래 의사결정지원시스템을 설계하기 위한 주요 구성요인으로 제공될 수 있을 것이다.

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Development of Expert System for a Preliminary Bridge Design (교량의 예비설계를 위한 전문가 시스템의 개발)

  • Choi, Chang Koon;Choi, In Hyuk
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.12 no.1
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    • pp.9-17
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    • 1992
  • This paper represents the expert system for selecting the superstructure types of bridges in the part of a preliminary bridge design. The system is implemented with the expert system tool called K-CLIPS which uses the production system for knowledge representation and provides the mechanism of forward chaining. This expert system is composed of a knowledge base, data base and a knowledge module built by the tool which consists of the knowledges on design procedures. During symbolic processing the data base supports the sub system in knowledge base.

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Development of the Knowledge-Base Module for the STAFS Expert System Using Rule Derivation Methodology (규칙추출 방법론을 이용한 STAFS 전문가시스템의 지식베이스 모듈 개발)

  • 김화수
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.7 no.2
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    • pp.65-81
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    • 2001
  • This paper presets the process of knowledge aquisition by partitioning the phase of analysis & design for knowledge-base module construction of Expert System into five steps to derive rule systematically. Also, this paper presents the process and the task that knowledge engineer must do work each step. The knowledge-base module of STAFS expert system was constructed by considering the destruction rate and the commander\`s intention using the proposed rule derivation methodology.

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EMS 및 전력계통 운용 분야의 전문가시스템 응용

  • 김영한
    • 전기의세계
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    • v.39 no.8
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    • pp.25-30
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    • 1990
  • 지식공학을 이용한 전문가시스템이 날로 고도화 되어가는 전력계통운용 기술에 대한 컴퓨터 적용상의 불충분한 과제를 해결하기 위하여 여러 분야를 대상으로 많은 연구가 진행되고 있으며 또한 일부 실용화 되고 있다. 그러나, 실용하되고 있는 분야에서도 지식베이스를 어떻게 확대해 나가느냐가 중요하며, 교과서적인 기본이론에 대한 지식은 충분히 갖추고 있으나 경험적 지식은 미흡하여 이것을 증대시키는 것이 과제가 되고 있다. 또한 전력계통운용분야에서 계통사고판정과 복구지원 업무에 대한 전문가 시스템이 가장 앞서서 개발되고 실용화가 확대되고 있으나, 계통의 정확한 사고판정을 위해서는 보호계전기 동작정보가 필수적으로 요구되는데, 현재의 중앙급전용 EMS에서는 정보의 취득주기와 시간동기, 그리고 정보량등의 문제로 이들 보호계전기 동작정보를 취득해오지 못하고 있으며, 이들 문제들이 선행되어 해결되어야만 온라인 제어시스템과 유기적인 협조하에 전문가시스템의 실용화가 정착되리라 본다.

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The Development of Knowledge Based System for Main Engine Selection of Ships (선박 주기관선정 지원시스템에 관한 연구)

  • Dong-Kon Lee;Kyung-Ho Lee;Kyu-Yeul Lee
    • Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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    • v.30 no.4
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    • pp.1-7
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    • 1993
  • This paper describes development of a knowledge-based system for main engine selection of ships using general purpose expert system development tool, Nexpert Object. Developed system consist of ship performance estimation module such as resistance and propulsion, data base for main engine, knowledge base for main engine selection in Nexpert Object and graphic user interface.

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Expert System for Deep Drawing Process Planning : DOX (Deep Drawing 공정 설계 전문가시스템 DOX의 개발에 관한 연구)

  • 조성진;오준환;남배중;이재원
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.2 no.2
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    • pp.55-68
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    • 1996
  • 인공 지능의 주요 분야 중 하나의 전문가시스템 기술은 현재 산업현장에서 여러 가지 분야의 문제해결에 이용되고 있다. 본 논문은 축 대칭 원통형 제품의 deep drawing 공정 설계를 위한 전문가시스템 DOX(Deep drawing Opertion eXpert)의 개발에 관한 것이다. 시스템의 입력은 원통형 제품의 형상 정보와 재질 정보이며 자동 인식 또는 수동입력의 방법으로 입력된다. 시스템은 이러한 정보를 받아들여 deep drawing 공정설계에 필요한 다수의 요소들을 결정하며, 최종결과로서 process layout 도면을 CAD 시스템에서 자동 출력한다. 개발된 전문가시스템의 지식베이스는 산업 분야 전문가의 전문 지식과 경험지식을 획득, 분석하여 구성하였으며, 추론 전략으로는 규칙기반추론(rule-based reasoning)을 이용하였다.

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