전문가 시스템은 진단, 교육, 해석, 계획, 예측, 처방, 제어 등 지식의 거의 모든 분야에 적용되어 오고 있으며, 의료 분야에서도 의사의 진단과 처방을 보조하기 위해서 의료 전문가 시스템이 다양한 질환에 대해서 개발되어 사용되고 있다. 그러나 인터넷에서 사용할 수 있는 전문가 시스템의 개발은 미흡하다. 웹 상에서의 의료 전문가 시스템은 의사가 없는 지역에서는 의사의 기능을 대신할 수 있으며 병원에서도 웹을 통하여 손쉽게 전문적인 의료정보에 접근한 수 있는 점에서 그 필요성이 절실하다. 본 논문에서는 Java로 개발된 전문가 시스템 쉘 JESS를 사용해 웹 상에 효과적으로 사용할 수 있는 소화기 질환의 의료 전문가시스템을 개발한다.
본 연구의 목적은 직면하고 있는 기술과 시스템 환경변화에 적합한 정보전문가 양성을 위한 문헌정보학 교육의 내용을 규명해보는데 있다. 그 중에서 현재 정보환경 변화에 따라 요구되는 최신정보기술인 인공지능과 전문가시스템이 필요함을 인식하여 인공지능과 전문가시스템의 어떤 교육내용이 문헌정보학에 도입해야 할 것인가에 대한 해결방안을 모색하고 기본적 자료를 얻어내는데 그 목적이 있다. 본 연구 결과에 따른 내용을 정리하면 다음과 같다. 첫째, 고도의 정보기술과 컴퓨터의 발전으로 인하여 문헌정보학의 전통적인 핵심내용이 새로운 내용 즉 네트워크를 통한 정보원 탐색, 온라인데이터베이스 검색, 정보시스템 분석과 설긴 컴퓨터활용능력, 정보검색전략 개발순으로 나타났다. 둘째. 인공지능과 전문가시스템 교육내용 중에서 문헌정보학 교육에 중요한 내용으로는 데이터베이스처리 시소러스 자연언어처리, 지식표현으로 나타났다. 셋째, 문헌정보학 교수들은 인공지능과 전문가시스템 교과목 주제가 대다수 학생들에게 유용한 주제라고 인식하고 있음이 나타났다. 넷째, 앞으로 사서/정보전문가를 돕는 인공지능과 전문가시스템의 역할이 참고봉사, 편목${\cdot}$ 분류, 정보검색${\cdot}$ 문헌전달 업무에서 더 중요하게 인식하고 있음이 나타났다. 다섯째, 문헌정보학과 교수들이 인공지능과 전문가시스템 교과목 주제를 중요하게 인식함에 따라 앞으로 인공지능과 전문가시스템 교육과정이 국내 문헌정보학 교육과정에 개설될 것으로 나타났으며 인공지능과 전문가시스템 교육내용 중에서 중요하다고 조사된 데이터베이스처리. 시소러스 자연언어처리. 지식표현의 과목은 앞으로 문헌정보학 교육과정에 도입하여야 할 것이다.
본 연구는 EconRef이라는 통합 OPAC의 구현에 관한 것으로서, 이 모델은 참고사서의 효율적인 업무처리를 가능하게 해주고, 이용자에게 조직적이고 신속한 정보서비스를 제공하는 것이다. 통합 OPAC은 REGIS와 The Book House와 같은 실제의 시스템을 기초로 하여 KPWin++를 이용하여 구현하였다. KPWin++는 전문가시스템 쉘로서 하이퍼텍스트와 전문가시스템이 결합되어 있다. 이 통합 OPAC 시스템은 6개의 모듈로 참고봉사 전문가시스템 ; 문헌정보원, 전문가정보원, 통계정보원 ; OPAC ; 외부데이터베이스 ; 이용자안내 등으로 구성되었다. 시스템의 평가는 EconRef 시스템과 초급사서 및 고급사서를 비교하였고, 하이퍼텍스트와 전문가시스템이 결합된 OPAC인 REGIS 시스템과 비교하였다. 비교결과 EconRef 시스템은 고급사서와 유사한 반면 초급사서 보다는 우수한 것으로 나타났다.
전문가시스템은 인공지능 연구의 한 분야로서 인간전문가가 가지고 있는 전문지식을 컴퓨터에 표현하여 컴퓨터로 하여금 문제해결 능력을 갖도록 한 컴퓨터 프로그램이다. 선박 설계 작업은 설계전문가의 전문지식과 경험이 매우 중요하므로, 선박 설계를 위한 전문가시스템을 구성하여 이를 이용한다면 설계 작업의 효율성이 매우 증가할 것이다. 본 연구에서는 전문가시스템의 특성을 파악 하였고, SWATH선의 수직안정성을 평가할 수 있는 Prototype 전문가시스템을 개발하였다.
대한산업공학회/한국경영과학회 1993년도 춘계공동학술대회 발표논문 및 초록집; 계명대학교, 대구; 30 Apr.-1 May 1993
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pp.98-105
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1993
본 논문에서는 설계 경험이 적은 설계자가 효율적으로 선급규정을 이용하여 선체설계를 할 수 있도록, 범용 전문가시스템 쉘(Shell)인 NEXPERT를 이용하여, 선체 구조설계를 지원할 수 있는 전문가시스템을 개발하였다. 먼저, 선급규정집(LLoyd Rule)과 기존의 rule scantling프로그램으로부터 지식을 추출하고, 이를 바탕으로 객체지향개념에 의해 지식의 그룹핑과 계층화를 시도하였다. 또한, NEXPERT가 갖고 있는 외부 프로그램과의 접속기능 (Cellable Interface)을 이용하여 각종 설계에 필요한 프로그램과 실적선 데이타베이스를 접속하였다. 특히, Motif를 이용한 그래픽 사용자 인터페이스(Graphical User Interface:GUI)를 도입하였고, 설계자가 결과에 대해 검토를 할 수 있도록 Knowledge tracing기능을 부여함으로써, 사용자 지향의 구조부재 치수 결정 지원 전문가 시스템을 개발하였다. 이러한 연구를 통해 범용 전문가시스템이 선박설계에 이용될 수 있다는 가능성을 보였으며, 그 추구해야할 방향을 설정하였다. 특히, 어떤 설계결정에 이르는데 관여한 규칙들을 보여주며, 객체로 정의된 설계부재들의 값을 확인하게 함으로써 설계자가 효율적인 설계를 수행할 수 있게 되었다.
본 논문에서는 저장조 설계에 필요한 설계용 입력데이타의 자동생성을 위한 지식베이스 구축과 그래픽 사용자 인터페이스를 개발하였다. 지식베이스는 전문가의 오랜 경험을 통해 축적된 지식을 전문가의 도움을 받아 객체지향 모델링 기법들을 이용하여 구축하였으며, 추론기법은 전문가시스템 내에 전향추론 기법과 후향추론 기법을 모두 갖고서 사용자와 지식베이스간의 인터페이스와 사용자가 쉽게 시스템을 사용할 수 있게 하기 위하여 윈도우 환경에서 그래픽 사용자 인터페이스를 개발하였다. 이렇게 개발된 전문가시스템을 과거 수행했던 저장조 설계 프로젝트에 적용해 봄으로써, 비전문가도 전문가의 도움 없이 저장조를 설계할 수 있었으며, 표준화된 절차에 의하여 설계함으로써 설계상의 오류를 줄일 수 있었고, 약 88%의 비용을 감소시킬 수 있었다.
현대전에서 보여지는 전쟁의 형태는 단기속결전으로 빠른 의사결정을 요구한다. 이러한 의사결정의 합리성과 객관성을 높이기 위해 선진국들은 의사결정 시스템을 제공하여 지휘관의 의사 결정을 돕고 있다. 본 논문은 이러한 임무수행 중 의사결정에 도움을 주기 위해 전문가 시스템을 이용한 의사결정지원 전문가시스템을 개념적으로 설계한다. 이를 위해 먼저 미군에서 널리 사용되고 있는 CPOF 의사결정 모델을 임무중심의 의사결정 모델로 전환하여 IDEFO 표기법을 사용하여 제시한다. 그리고 변경된 의사결정 모델 프로세스에 전문가시스템을 적용하여 의사결정지원 전문가시스템을 개념적으로 설계한다.
전문가시스템 개발 도구인 HCLIPS를 이용하여 오이의 병해 및 영양 장애 진단을 위한 전문가시스템이 개발하였다. 농민과의 접견 및 문헌 조사를 통해서 지식베이스를 구축하였으며, 사용자의 이해를 돕기 위해 병해 및 영향 장애의 영상 자료를 포장 촬영 등을 통해서 얻었다. 개발된 전문가시스템을 잘록병 등 11가지의 병해와 질소 결핍 등 12가지의 영양 장애를 진단할 수 있으며, 진단 결과에 대한 상세한 설명과 농약 사용법 등의 방제 대책까지 제공한다. 이 전문가시스템에 대해서 농민 및 전문가들을 대상으로 진단의 정확도 및 사용 편리성을 검증을 수행한 결과, 확신도의 차이는 있었으나 100%의 진단 정확도를 나타냈으며, 검사대상자의 88%가 사용하기에 편리하다고 답하였다.
본 연구에서는 액체금속로의 핵심구조인 소디움루프를 위한 운전지원 전문가시스템을 개발한다. 소디움루프는 현재 원자력연구소에서 연구 개발 단계에 있으며, 안전 운전을 위한 운전 지식을 연구하고 있는 중이다. 본 논문에서는 이러한 연구 상황에 맞추어 개발되는 전문가시스템에게 요구되는 특징을 정리하고, 소디움루프 운전의 효과적 지원과 운전원의 편의에 중점을 둔 전문가시스템의 개발을 설명한다.
본 논문에서는 화력발전소 터빈의 안정적 운전을 지원하고 발전소의 불시정지를 예방하기 위하여 필요한 전문가시스템의 지식베이스 구축과 그래픽 인터페이스에 대한 proto-type을 개발하였다. 본 연구에서 개발한 전문가시스템은 화력 발전소 터빈 계통의 현재 상태로부터 대상 운전조작에 대한 운전방법을 지원하는 기능, 고장을 진단하는 기능 등을 제공한다. 지식베이스는 객체와 규칙의 혼성형태로 구성하였으며, 추론방법으로는 후향추론을 기본적으로 사용하고 현재 운전상황에 따른 고장진단을 위하여 전향 추론을 혼용함으로써 필요에 따라 최적추론을 유도하였다. 또한 지식베이스의 효율적 활용과 사용자의 손쉬운 접근을 위하여 그래픽 사용자 인터페이스를 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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