• Title/Summary/Keyword: 전력절약

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Power-Minimizing DVFS Algorithm for a Video Decoder with Buffer Constraints (영상 디코더의 제한된 버퍼를 고려한 전력 최소화 DVFS 방식)

  • Jeong, Seung-Ho;Ahn, Hee-June
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.36 no.9B
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    • pp.1082-1091
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    • 2011
  • Power-reduction techniques based on DVFS(Dynamic Voltage and Frequency Scaling) are crucial for lengthening operating times of battery powered mobile systems. This paper proposes an optimal DVFS scheduling algorithm for decoders with memory size limitation on display buffer, which is realistic constraints not properly touched in the previous works. Furthermore, we mathematically prove that the proposed algorithm is optimal in the limited display buffer and limited clock frequency model, and also can be used for feasibility check. Simulation results show the proposed algorithm outperformed the previous heuristic algorithms by 7% in average, and the performance of all algorithms using display buffers saturates at about 10 frame size.

Security Issues on Smart Grid (스마트 그리드 보안 이슈)

  • Hong, Sunghyuck
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.11 no.4
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    • pp.279-284
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    • 2013
  • Improve the global environment for low carbon emissions and green energy, and the growing interest in IT technology, combined with the existing power grid to achieve this, to achieve more efficient and environment-friendly smart grid smart grid projects around the world actively being deployed. A smart grid is expected to be a modernization of the legacy electricity network. Therefore, this research provides a secure smart grid model so that it provides better monitoring, protecting and optimizing automatically to operation of the interconnected elements.

Mobile Energy Efficiency Study using Cloud Computing in LTE (LTE에서 클라우드 컴퓨팅을 이용한 모바일 에너지 효율 연구)

  • Jo, Bokyun;Suh, Doug Young
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.19 no.1
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    • pp.24-30
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    • 2014
  • This study investigates computing offloading effect of cloud in real-time video personal broadcast service, whose server is mobile device. Mobile device does not have enough computing resource for encoding video. The computing burden is offloaded to cloud, which has abundant resources in terms of computing, power, and storage compared to mobile device. By reducing computing burden, computation energy can be saved while transmission data amount increases because of decreasing compression efficiency. This study shows that the optimal operation point can be found adaptively to time-varying LTE communication condition result of tradeoff analysis between offloaded computation burden and increase in amount of transmitted data.

A Study on Energy Efficiency Timetabling Problem (에너지 절약형 열차시각표 작성에 관한 연구)

  • Kim, Kyung-Min;Oh, Seog-Moon;Min, Jae-Hong
    • Proceedings of the KSR Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.1383-1389
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    • 2009
  • This paper describes an Energy Efficient Timetabling Problem(EETP). In these days, the researches on development of an energy efficient railway systems are highlighted over the world. The departures occurred in an electrical power feeding circuit at the same time are necessary to be reduced as far as possible, to minimize the energy consumption. The paper addresses the operational requirements and facility restrictions to construct a mathematical model for EETP. In addition, it suggests several types of objectives for the model.

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Design of LED Driving Circuits to Detect Degradation Characteristics (열화특성을 고려한 LED 조명의 구동회로 설계)

  • Lee, Mi-Young;Lee, Woo-Hee;Lee, Jun-Ha;Lee, Hoong-Joo
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2005.07a
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    • pp.81-83
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    • 2005
  • 반도체 기술의 발전으로 기존에 전자회로 부품으로 사용되던 LED(Light Emitting Diode)는 차세대 조명용 광원으로 대두되고 있다. LED는 소비전력이 작아 에너지를 절약할 수 있을 뿐만 아니라 수명이 길어 유지보수 비용이 획기적으로 줄어든다. 현재 신호등과 같은 지시용 조명기기를 대체할 광원으로 다양한 시도가 이루어지고 있다. LED는 자체적인 발열은 적지만 주변온도에 민감하게 광도가 변화한다는 단점을 가지고 있다. 높은 온도는 LED의 수명에도 영향을 미쳐 열화를 빨리 가져오게 된다. 따라서 정전류제어를 통해 LED의 전류를 일정하게 하고 온도변화에 영향을 받지 않고 광도를 일정하게 유지하여야 한다. 본 논문에서는 정전류 구동회로에 열화로 인한 LED의 수명의 연장하기 위해 온도변화에 따라 LED의 구동전류와 일정한 광출력을 유지하기 위한 제어회로를 제안하였다. 제안한 제어회로는 시뮬레이션을 통해 타당성을 검증하였다.

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Energy Efficient Relay Selection in a Multi-hop Ad-hoc Environment (다중홉 Ad-hoc 환경에서 에너지 효율적인 릴레이 선택 방안)

  • Jung, Hae-Beom;Kim, Song-Hee;Kim, Duk-Kyung
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.37 no.5B
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    • pp.327-337
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    • 2012
  • There have been lots of researches on the optimal relay selection in relay-based systems. However, most researches have been focused on the maximization of transmission capacity with a constraint of sum power at both transmitter and relays. In Ad-hoc networks where relays have batteries of limited power, it is imperative to minimize the energy consumption while maintaining the required quality-of-service (QoS). In this paper, we propose an optimal relay selection strategy to minimize the relay power consumption while satisfying the required signal-to-noise ratio (SNR). Through intensive simulations, we show the proposed method is more effective in terms of energy consumption and guarantee lower transmission failure probability in multi-hop Ad-hoc environments.

Networked Home-Device의 전력관리를 위한 대기모드지원 게이트에이 시스템 설계 및 구현기술

  • Yun, Jung-Mee;Lee, Sang-Hak
    • 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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    • 2008.08a
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    • pp.368-371
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    • 2008
  • 홈 네트워크내에서 Always-on 기기 특성으로 인하여 불필요한 에너지를 소비하는 경우가 전체 소모전력량의 60%이상을 차지한다. 그러므로 이러한 에너지 소비를 줄일 수 있는 방안에 대한 연구의 필요성이 점차 증대되고 있으며, 본고에서 연구한 Ethement 기반의 트래픽량에 의한 대기모드 전환 알고리즘은 에너지 절감에 매우 유용한 연구기술이라 할 수 있다. 이에, 본고에서는 idle time때의 네트워크 에너지 소비를 절감하기 위한 대기전력 지원형 Green Ethernet Gateway시스템설계 및 구현방안과 시스템 대기모드상태를 최대한 연장하여 energy efficient효과를 향상시키기 위한 Proxying 기반 control policy를 제안한다. 일반적으로 홈네트워크의 네트워크 연결은 ethemet을 중심으로 이루어지며, 대부분 게이트웨이를 기반으로 그 연결이 구성된다. 그러나 홈네트워크의 일반적인 동작시간이 8시간 내외인데도 불구하고, 네트워크 연결을 위해서 full Power 상태를 유지해야하는 기존의 energy unaware기반의 게이트웨이 구조로는 에너지측면에서 막대한 에너지 낭비를 초래한다. 이에 본고에서는 게이트웨이에서의 에너지 절감을 위한 트래픽량 기반의 대기모드 지원형 시스템을 구현하고 실제 홈네트워크 적용을 통한 에너지 절약효과를 실험한다. 또한 활성모드, 대기모드간 전환을 효과적으로 하기 위한 layer 2,3 Packe기반의 지능형 Proxying 알고리즘을 이용한 control policy를 제안한다.

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Gate Sizing Of Multiple-paths Circuit (다중 논리경로 회로의 게이트 크기 결정 방법)

  • Lee, Seungho;Chang, Jongkwon
    • KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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    • v.2 no.3
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    • pp.103-110
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    • 2013
  • Logical Effort [1, 2] is a simple hand-calculated method that measures quick delay estimation. It has the advantage of reducing the design cycle time. However, it has shortcomings in designing a path for minimum area or power under a fixed-delay constraint. The method of overcoming the shortcomings is shown in [3], but it is constrained for a single logical path. This paper presents an advanced gate sizing method in multiple logical paths based on the equal delay model. According to the results of the simulation, the power dissipation for both the existing logical effort method and proposed method is almost equal. However, compared with the existing logical effort method, it is about 52 (%) more efficient in space.

Dynamic Shutdown at Server Power Mode Control for Saving Energy in a Server Cluster Environment (서버 클러스터 환경에서 에너지 절약을 위한 서버 전원 모드 제어에서 동적 종료)

  • Ham, Chihwan;Kim, Hoyeon;Kim, Dongjun;Kwak, Hukeun;Kwon, Huiung;Kim, Youngjong;Chung, Kyusik
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2012.04a
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    • pp.79-82
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    • 2012
  • 기존의 서버 전원 모드 제어에는 서버를 Off할 때 정적 종료 방식을 사용하는 관계로 서버가 사용자 요청을 모두 처리하는 최적의 종료 시간을 찾는데 시간이 많이 걸리는 단점을 가진다. 이 시간이 짧게 되면 사용자 QoS를 보장할 수 없고, 반대로 이 시간이 길게 되면 전력 절감을 기대할 수 없다. 본 논문에서는 정적 종료 방식의 단점을 극복하는 동적 종료 방식을 제안한다. 제안된 방식은 최적의 종료 시간을 찾을 필요 없이 각 서버가 사용자의 요청을 모두 처리하였을 때 자동적으로 서버를 Off한다. 제안된 방법은 최적의 시간을 자동적으로 찾아내기 때문에 사용자 QoS를 보장하고, 전력을 절감한다. 실험은 30대의 PC 클러스터를 이용하여 수행되었고, 실험을 통하여 제안하는 동적 종료 방법이 기존의 정적 종료 방법에 비해 운영자의 수고 없이 자동적으로 전력 절감 및 사용자 QoS에 기여함을 확인하였다.

Artificial Neural Network-based Thermal Environment Prediction Model for Energy Saving of Data Center Cooling Systems (데이터센터 냉각 시스템의 에너지 절약을 위한 인공신경망 기반 열환경 예측 모델)

  • Chae-Young Lim;Chae-Eun Yeo;Seong-Yool Ahn;Sang-Hyun Lee
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.9 no.6
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    • pp.883-888
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    • 2023
  • Since data centers are places that provide IT services 24 hours a day, 365 days a year, data center power consumption is expected to increase to approximately 10% by 2030, and the introduction of high-density IT equipment will gradually increase. In order to ensure the stable operation of IT equipment, various types of research are required to conserve energy in cooling and improve energy management. This study proposes the following process for energy saving in data centers. We conducted CFD modeling of the data center, proposed an artificial intelligence-based thermal environment prediction model, compared actual measured data, the predicted model, and the CFD results, and finally evaluated the data center's thermal management performance. It can be seen that the predicted values of RCI, RTI, and PUE are also similar according to the normalization used in the normalization method. Therefore, it is judged that the algorithm proposed in this study can be applied and provided as a thermal environment prediction model applied to data centers.