• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.28 no.2
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• pp.86-96
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• 2013

본고에서는, 국내외 대기전력 감소 프로그램 소개를 통해서 스마트 가전 시장의 대기전력 요구사항을 살펴보고, 해당 요구사항을 만족시키기 위한 기술 동향을 분석하고, 장기적인 스마트 가전 소모전력 감소를 위한 기술 방향을 제시하였다. 대기전력 감소 프로그램을 만족하기 위해서는, 전력반도체를 통한 수동대기 상태의 소모전력 감소 기술과 능동대기 상태의 소모전력 감소 기술개발이 동시에 추진되어야 한다. 더불어, 대학 및 연구소를 통한 장기적 지속적인 원천기술 확보와 기업들의 실험적 접근을 제공하는 인프라 구축의 동반 전략과, 더욱 강력한 대기전력 감소 프로그램의 실행을 통해 기술개발의 필요성을 폭넓게 증대시키는 전략적 접근이 바람직하다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.14 no.1
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• pp.59-64
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• 2013

In this paper, we proposed low power algorithm for a task. The task means the inside of a necessary processor and external resources to work accomplishment of a system. Each task analyzes a life time and a number of called for implement a low power circuit. First of all, reduce power consumption of a task have maximum power consumption for low power circuit implementation. Therefore, first selecting a task had maximum power consumption. The task had a maximum power consumption ranking consider a life time and a number of called for each task. While a life time of task is long, top priority ranking to decrease power consumption to the task that the number of call generates the power consumption how a disguise is large in case of a lot of task becomes. Frequency decision to have minimum power consumption, and decrease power consumption all the circuit by a change of frequency of the task which the minimum task that a wasting past record is the maximum becomes. Also, keep continuously minimum power consumption, with every effort task until last life time in opening life time, and decrease gets total power consumption. Experiments results show reduction in the power consumption by 5.43% comparing with that [7] algorithm.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.158-161
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• 2016

모바일 기기의 발전과 함께 다양한 어플리케이션의 기능이 제공되면서 전력에 대해 효율적인 관리가 필요해졌다. 효율적인 관리를 위하여 모바일 디바이스에서의 전력 소모 원인을 분석해야만 한다. 그러나 기존 연구에서 사용되었던 안드로이드 프레임워크의 수정을 통한 전력 분석 방법은 개발에 대한 용이성이 낮은 단점이 존재하고, 프로파일링을 통한 전력 분석 방법은 각 디바이스 모델에 의존적인 단점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 기존 연구들의 문제점을 개선하기 위해서 안드로이드 프레임워크를 수정하지 않고 획득할 수 있는 프로세스와 서비스의 목록 정보를 통해 어플리케이션이 소모하는 전력에 대한 분석을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법을 GPS를 사용하는 어플리케이션을 분석하기 위해서 적용해보았다. 이를 통해 사용자는 측정된 전력과 함께 해당 전력을 사용하고 있는 프로세스 및 서비스 목록을 확인 할 수 있다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.31 no.9B
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• pp.811-820
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• 2006

In this paper, The correlation of the power consumption of sensor node is analyzed according to the analyze parameter in IEEE 802.15.4 star sensor network. And It is studied the influence on analysis parameter. The power consumption of sensor network in transmission process and average transmission power consumption drives to numerical formula. And CSEM WiseNET system measurement value is used. As a simulation result, The power consumption of sensor node in star network consist of 10 sensor nodes is more than 20 % that in single network in average. When beacon signal interval is 0.1 second in all frequency bands, the power consumption of sensor node in up-link is more than 2.5 times that in down-link in average. When beacon signal interval is 1 second and the number of sensor nodes increases to 100 and sensing data increases to 100 byte, the power consumption of sensor node increases to 2.3 times. And The superior performance of 2.4 GHz frequency band has than 868/915 MHz frequency band up to $6{\sim}12$ times.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.19 no.3
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• pp.91-96
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• 2019

There are so many low power MAC protocols for wireless sensor network. IEEE802.15.4 among them has disadvantage of a large power consumption for synchronization. To save power consumption it use the superframe operation alternating sleep mode and awake mode. But latency is longer result from superframe operation. Typical asynchronous B-MAC can have shorter latency according to check interval. But transmitter consumes more power because of long preamble. And receiver is suffering from overhearing. In this paper, we propose the adaptive check interval scheme of B-MAC for enhancing the power consumption and delay latency performance. Its power consumption is evaluated by comparing the proposed scheme with a typical IEEE802.15.4.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.44 no.2
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• pp.86-94
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• 2007

The NoC (network-on-chip) approach is a promising solution to the increasing complexity of on-chip communication problems because of its high scalability. But, NoC applications generally consume a lot of power, because they require a large design space to accommodate many parallel IPs and network communication channels. It is not easy to analyze the power consumption of NoC applications with conventional simulation methods using simple power models. In addition, there are also many limitations in using sophisticated simulation models because they require long execution time and large efforts. In this paper, we apply a cycle-accurate energy measurement technique and tool to the FPGA prototypes, which are generally used to verify the correctness of SoC designs, as a practical indication of the power consumption of real NoC applications. An NoC-based JPEG encoder implementation is used as a case study to demonstrate the effectiveness of our approach.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.688-690
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• 2002

고성능 슈퍼스칼라 프로세서에서는 명령어 수준 병렬성(Instruction Level Parallelism, ILP)의 장애인 명령어간의 종속 관계 중 데이터 종속관계를 극복하기 위해 값 예측기를 이용하여 모험적으로 명령어들을 실행한다. 값 예측 시에 필요한 테이블 참조와 값 예측 실패 시 실행되는 잘못된 명령어의 실행은 프로세서의 부가적인 전력 소모를 요구한다. 본 논문에서는 값 예측기와 Cai-Lim의 전력모델을 슈퍼스칼라 프로세서 사이클 수준 시뮬레이터인 SimpleScalar 3.0 툴셋에 삽입하여 전력 소모량을 측정하고 분석한다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.14 no.7
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• pp.703-707
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• 2008

This paper designs and implements a software prober to support a more effective power analysis for Linux-based embedded systems by using power consumption data measured in hardware. The proposed software prober, which is included in a target system as a module, collects power data and provides a service to discover major power consumers in user functions of applications or kernel functions through time synchronization between the power data measured in hardware and software. In addition, we verified usefulness of the implemented software prober by running user applications on target systems.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10d
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• pp.267-272
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• 2007

최근 인터넷의 발달과 더불어, 멀티미디어 네트워크 서비스가 크게 활성화됨에 따라서 해당 정보를 저장하는 저장 장치의 크기가 기하급수적으로 늘고 있으며, 서버에서의 전력 소모 문제가 큰 이슈로 대두되었다. 서버 구성 요소 중에 디스크와 같은 저장장치가 전력 소모에 큰 부분을 차지하고 있으며, 이를 감소시키기 위해 디스크는 여러 모드를 지원하며, 그 중 저전력 모드에서 소비되는 전력이 다른 모드에 비해서 훨씬 적다. 본 논문에서는 클러스터 비디오 서버에서 최대한 많은 디스크를 저전력 모드로 동작하게 하는 캐슁(caching) 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 클러스터 별로 캐쉬를 할당하여, 할당된 캐쉬 크기에 따라서 각 클러스터에서 소모되는 디스크 이용률과 전력을 분석한다. 이에 기반하여, 전체 클러스터에서 소모되는 전력을 최소화하는 새로운 캐슁 알고리즘을 제안하며 시뮬레이션을 통해 해당 기법의 효용성을 분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.940-942
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• 2015

최근 스마트폰 및 태블릿 PC와 같은 다양한 모바일 기기의 사용이 증가하고 있다. 이러한 기기들은 배터리 사용으로 인해 전력공급이 제한되어, 소모전력 효율 향상이 요구된다. 이에 따라 최근에는 소프트웨어에 의한 소모전력의 효율성을 향상시키기 위한 연구들이 진행되고 있다. 그러나 소프트웨어의 코드 구조의 분석을 통해 전력 효율성을 향상시키기 위한 연구는 미비하다. 따라서 본 논문에서는 코드 구조의 변경에 따른 소모 전력 효율성을 분석하여, 소프트웨어 개발이나 유지 보수 단계에서 전력 소모량을 감소시킬 수 있는 가이드라인을 제시하고자 한다.