• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2019.07a
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• pp.216-218
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• 2019

태양광발전시스템은 최대의 전력을 생산하기 위하여 PV 패널의 운전을 최대전력점에서 동작하게 하는 MPPT(Maximum Power Point Tracking) 제어가 필요하다. 그중 대표적인 방법인 P&O(Perturb and Observe) 알고리즘은 전류와 전압을 측정하여 계산된 전력의 값이 최대가 되는 전압의 운전점을 찾는다. 그러나 센서의 측정오차로 인하여 발전전력의 계산 및 전압의 제어에 불규칙한 오차가 발생하여 정확한 MPP 운전점을 찾지 못하는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 전형적인 맑은 날씨와 흐린 날씨에서 취득한 일사량 데이터와 전류 및 전압 센서의 오차를 고려하여 P&O 알고리즘에 의한 전력 생산량을 시뮬레이션 한다. 시뮬레이션 분석을 통해 실제 날씨 및 센서허용오차 조건에서 MPPT 목표 효율을 극대화할 수 있는 최적의 MPPT 제어주기와 변량전압의 크기를 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.715-718
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• 2013

단방향 통신을 하는 기존의 전력망에서 할 수 없었던 전력수요 모니터링, 신재생 에너지 활성화 등이 가능하도록 소비자와 전력 사업자간의 양방향 통신을 하는 스마트그리드의 관심이 증가하고 있다. 스마트그리드는 기존 전력망에 IT기술을 접목하여 전력 사업자와 소비자 간의 양방향 통신이 가능하기 때문에 전력 사용에 대한 실시간 모니터링을 하며 안정적인 전력을 공급할 수 있고 생산량이 불안정한 신재생 에너지를 효율적으로 관리 할 수 있는 장점을 갖고 있다. 하지만 양방향 통신을 위해 공개망과 연계되면서 기존의 공개망이 갖고 있는 정보 변조, 위장 공격 등의 보안위협이 그대로 발생할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 스마트카드를 이용한 인증을 통해 스마트그리드 환경에서 전송되는 정보에 대한 위장이나 조작 등의 보안위협으로부터 보호할 수 있는 기법을 제안한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1836-1837
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• 2011

본 논문에서는 AWS형 파력발전 시스템의 최대전력 추종(Maximum Power Point Tracking: MPPT)을 위한 알고리즘 개발 기법에 대한 제안을 하고자 한다. AWS형 파력발전 시스템은 2004년 포르투갈에서 제안된 파도에너지 변환장치로, 해저에 위치하여 전력을 생산하는 특징을 지니고 있다. 파도의 상하 운동에 맞추어 AWS의 주요 부위인 본체가 움직이기 때문에 전력 생산량이 일정치 못하며, 특히 계절 및 환경에 따른 영향을 많이 받게 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 방법으로, 신재생 발전에서 많이 활용되는 MPPT 제어 기법을 제안하게 된다. 제안된 기법의 활용을 통해 AWS형 파력발전 시스템의 전력 생산성 향상 및 전력 안정도에 대한 연구를 수행하게 된다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.13 no.2
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• pp.141-149
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• 1993

Production of hydro-energy is random in its output amount due to the characteristics of the reservoir inflows. Therefore, it is necessary to provide the rationality in determining the amount of energy for a supply contract. This study presents a methodology for determining reasonably reliable amount of the energy supply considering the energy sale-incomes associated with the penalties which are subject to inflow-reliabilities. The objective function consists of the returns of energy sales and the risk-loss function to reflect statistically relevant risks. A range of the coefficient of the risk-loss function was figured out by its sensitivity analysis. The risk-loss herein means the penalty which should be paid by the energy supplier in case that the level of the energy supply is behind the contracted amount. And the reliability of reservoir inflow is defined by the exceedance probability of the inflow. The log-normal distribution was accepted as the probability density function of monthly inflows on the level of significance at 5%. Golden-ratio searching was applied to identify the optimal reliability and Incremental Dynamic Programming was used to maximize generation of the hydro-power energy in reservoir operation. The algorithm was the applied to the Daechung multi-purpose reservoir and hydro-power plant system in order to verify its usefulness.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2001.07a
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• pp.298-300
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• 2001

This paper presents a forecasting method for production volume of each model manufactured goods by using Back-Propagation technique of Neural Networks. As the learning constant and the momentum constant are respectively 0.65 and 0.94, the learning number is the least, and the forecating accuracy is the highest. When the learning process is more than 1,000 times, the accurate forecating was possible regardless of kind of product.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.389-392
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• 2012

에너지관리 지원 서비스는 공장 내에서 일어나는 전력발전 및 전력할당을 데어터 분석 기법 등을 이용하여 효과적으로 관리하는 것을 목적으로 한다. 특히 그 중에서도 태양광, 풍력 등 친환경 에너지를 이용한 에너지관리 시스템은 비용절감 뿐만 아니라 환경보호 측면에서도 중요한 문제라 할 수 있다. 이들 친환경 에너지를 제대로 이용하기 위해서는 그들의 발전량을 정확히 예측할 필요가 있지만 현재의 시스템에는 가장 기본적인 예측법인 최근접 이웃법을 사용하고 있다. 최근접 이웃법의 경우 노이즈와 아웃라이어에 민감하다는 단점이 있기 때문에 이들 상황에 대처할 수 있는 보다 정교한 예측법이 필요하다.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.28 no.3
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• pp.385-413
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• 2019

This study examines the determinants of net export of electricity among 30 European countries sharing electricity grid during the period of 1990~2014 by separating the sample period before and after 2005 in which ETS was introduced in Europe. The empirical method used in this study is generalize least squared one considering both heterogeneous and serial correlation in the balanced panel data. According to the empirical results, after 2005 introducing the ETS, holing energy resources, concentrating only on few electricity generation resources, and nuclear electricity generation had played more important role in net export of electricity, while renewable energy had negative effect on net export of electricity and coal and gas generation have no effect on net export after introduction of ETS in Europe probably because of high environmental cost. The policy implication of the results would be that reconsidering each country's optimal generation mix strategy and its role in case freely trading electricity.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2007.07a
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• pp.521-523
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• 2007

기존의 PCS는 저 출력에서 효율과 전력 품질이 낮은 단점을 가지고 있다. 이로 인하여 발전 사업자용 태양광 발전 인버터로 사용 시 전력 생산량이 떨어지게 된다. 이를 개선하기 위해서, 한 대의 단일 PCS 내에서 두 대의 인버터 스택을 적용, 개별/병렬 운전하여 효율과 전력품질을 향상시키고자 하며, 향후 500kW급 인버터 개발에 기초 기술개발을 위하여 본 논문에서는 50kW급 계통 연계형 병렬 운전 PCS를 개발하였다.

• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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• no.12 s.14
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• pp.21-30
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• 1968

이 자료는 1968년 5월 30일 $\~$ 6월 6일에 걸쳐 싱가포르에서 개최된 ECAFE의 제11회 에너지자원$\cdot$전력소위원회에 사무국으로부터 제출된 논문이다. 에너지를 석탄, 석유, 천연가스 수력, 기타로 구분하여 매장량, 생산량, 소비량, 수출입 등에 관하여 설명하고 있다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.29 no.3
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• pp.685-692
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• 2019

Smart grid enables efficient power management by allowing real-time awareness of electricity flows through two-way communication. Despite its various advantages, threats to user privacy caused by frequent meter reading hinder prosperous deployment of smart grid. In this paper, we propose a privacy-preserving aggregation method exploiting fully homomorphic encryption (FHE). Specifically, it achieves privacy-preserving fine-grained aggregation of electricity usage for smart grid customers in multiple electrical source environments, while further enhancing efficiency through SIMD-style operations simultaneously. Analysis of our scheme demonstrates the suitability in next-generation smart grid environment where the customers select and use a variety of power sources and systematic metering and control are enabled.