Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.20
no.2
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pp.283-292
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2009
Recently the stable electric power supply is threaten by the rapid development of all the industries consuming a lot of electric power, thus KEPCO is trying to establish the countermeasures to cope with this circumstance of uprising power consumption by running the efficient and flexible 12-month s price policy for the base price and raisin the electric power price remarkably in peak power consumption period to suppress the maximal power demand of consumers. To resolve these problems, this study propose the method calculating hourly CBL based on the hourly amount at non-event using the pattern of the amount of power consumption and propose the operation method of DR Program.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.4D
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pp.559-564
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2006
The purpose of this study is to minimize negative effect of VMS travel time information service by sensitivity analysis, which forecasts the change in link traffic volume. As a result, strategies for providing travel information that can change driving patterns for minimizing travel time were found. The framework for analysis is recently expanded with the application of game theory. According to the experiment, the algorithm generated for travel time information service reduces total travel time and yields travel patterns that is very close to the system optimization. Also, this study found that the route the travel time service information is provided about could play the important role.
기본적으로 모든 소비자들은 조금씩 다르며, 제품은 그 차이를 극대화 시킴으로써 다양한 소비를 촉진하게 된다. 이와 같은 시장 세분화와 포지셔닝 전략은 디자인 경영에 있어 매우 중요한 전략적 단계라 할 수 있으며, 기업의 소비자 분석의 목적이기도 하다. 다차원 척도법은 군집 분석에서와 마찬가지로 자료에 내재된 구조를 찾아내어 자료를 함축적으로 표현하고자 하는 자료축약형 다변량 분석 기법이다. 패턴 분류의 수량화를 이용하는 POSA(Partial Order Scalogram Analysis)는 MSA(Multidimensional Scalogram Analysis)의 구조화된 방법으로 디자인 전략을 수립하는 단계에서 소비자의 성향을 보다 세분화할 수 있다. 본 논문에서는 디자인 리서치 단계에 POSA 방법론을 적용하였을 때 소비자 유형 분류가 가능하다고 보고, 창의적 디자인 컨셉의 도출에 어느 정도 역할을 하는지 알아보고자 함을 목적으로 하였다. 본 연구에서는 부분적 계층 분석법인 POSA 분석방법을 통하여 사용자의 계층을 세분화하는 방법을 고안하고, 이를 분석함으로써 소비자의 유형을 분류하여 디자인 포지셔닝과 방향을 제시하는 방법론을 제안하고자 하였다. 이를 위하여 설문조사를 통하여 POSA 기법을 이용한 소비자 유형 분류 방법이 고안되었고, 이를 기반으로 모바일 기기를 위한 프로젝트에 실제 디자인 사례로 적용되었으며, 이러한 소비자 유형 분석을 통하여 타겟 유저의 시나리오 작성 단계에서 창의적 발상을 지원한다는 점을 발견할 수 있었다.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2002.11a
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pp.277-286
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2002
전통적인 고객관계관리 연구는 특정 시점에서 고객관계관리에 중점을 두어 연구되었다. 정적인 고객관계관리와 고객 행동에 관한 지식은 마케팅 관리자가 제한된 마케팅 자원을 이익의 극대화를 위해 사용할 수 있게 해주었다. 그러나 시간이 경과하게 되면 이러한 정적인 지식은 쓸모가 없어지게 된다. 그러므로 고객관계관리는 고객의 동적 특성을 반영해야 한다. 과거 고객의 구매 행위를 관찰하여 현재 또는 미래 시장의 고객을 세분화하여 구분된 고객 군집에 대해 서로 다른 마케팅 전략을 사용할 수 있다. 고객의 구매행동을 근간으로 한 고객관계관리는 수십 년 전부터 연구되어왔지만 동적인 고객관계관리에 대한 연구는 최근에 들어 활발하게 진행되고 있다. 본 논문은 인터넷 상점의 고객 데이터로부터 추출된 지식과 시간 경과에 따른 고객 행동 패턴의 분석을 위해 데이터마이닝과 모니터링 에이전트 시스템(MAS)을 이용하며, 이를 통해 동적인 고객관계관리 모델을 제시한다. 이 모델은 고객 이력 경로에 대한 예측과 고객에게 나타나는 집단 이력경로의, 분석, 그리고 시간 경과에 따른 고객 군집의 변화에 대한 분석, 그에 따른 마케팅 전략 도출을 포함한다. 이 모델의 제안은 많은 온라인 소매상이 직면할 수 있는 경영상의 문제를 해결하는데 유용할 것이다.
물리적 데이터베이스 설계기법은 최적의 질의처리 성능을 제공하기 위하여 데이터베이스의 액세스 구조를 결정하는 과정이다. 본 논문에서는 변환기법을 이용한 공간 액세스 구조의 물리적 데이터베이스의 설계를 위한 영역분할 전략을 제시한다. 변환기법을 이용한 공간 액세스 구조는 원공간(original space)에서의 공간 객체들을 공간의 차원을 두 배로 하는 변환공간(transformation space)내의 점 객체들로 변환하여 관리하는 방법이다. 먼저, 원공간에 주어지는 모든 공간 질의가 변환공간에서는 한가지 형태의 범위 질의로 변환되는 특징이 있음을 보인다. 그리고, 변환공간상에서 이 범의 질의가 위치하는 질의 영역의 모양과 데이터 페이지가 위치하는 페이지 영역의 모양 사이의 관련성을 이용하여 질의처리의 성능을 향상시킬 수 있는 영역분할 전략을 제안한다. 성능평가의 결과에 의하면, 주어진 질의 패턴에 따라 최적의 공간 액세스 구조를 구성할 수 있었으며, 이차원 원공간에 대한 사차원 변환 공간인 경우에 질의의 형태에 따라 질의처리의 성능이 다섯배 이상까지 향상되었다.
Proceedings of the Korea Port Economic Association Conference
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2003.07a
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pp.29-47
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2003
본 연구의 목적은 지난 20년 간 세계 컨테이너항만들을 대상으로 항만집중도 및 항만규모와 성장간 상관관계를 분석해 봄으로써 현재 우리나라가 추진하고 있는 중심항만 개발전략에 대한 시사점을 제시하는 데 있다. 이를 위해 아시아 21개 항만의 허쉬만-허핀달지수를 구하였으며, 세계 50대 컨테이너 항만뿐만 아니라 유럽, 북미 그리고 아시아지역 컨테이너항만들을 대상으로 항만규모와 성장간 실증분석을 시도하였다. 그 결과 아시아 컨테이너항만의 물동량 집중도는 90년대 중반 이후 둔화되고 있으며 동북아지역 항만집중도가 다른 지역에 비해 상대적으로 낮은 것으로 나타났다. 항만규모와 성장간 관계에 있어서도 세계 및 유럽 항만들은 대형항만일수록 성장률이 높았던 것으로 나타난 반면, 아시아지역 컨테이너 항만들은 소형항만들의 성장률이 더 높았던 것으로 분석되었다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2019.05a
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pp.371-372
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2019
금속 3D 프린팅의 응용분야는 자동차, 우주항공, 의료/헬스, 전자기기, 금형 등으로 분류할 수 있다. 최근 들어 선진국을 중심으로 아크 용접기반 금속 3D 프린팅 기술의 연구개발이 활발히 진행되고 있다. 3D 프린팅 기술은 CAD 설계 정보를 이용한 적층 제조방식이기 때문에 내부 형상이 아무리 복잡하여도 제작이 가능하고, 디자인이 변경되더라도 별도의 금형 제작 없이 제작이 가능하다는 장점이 있다. 와이어 아크기반 금속 3D 프린팅 기술은 차세대 생산제조 핵심기술로 발전할 전망이다. 금속 3D 프린터의 기술경쟁력 제고를 위해서 적층패턴, 와이어정밀 송급 및 적층품질 실시간 모니터링 등의 시스템 제어 기술과 대형 금속부품의 고생산성을 위한 적층가공 시스템 기술개발이 진행될 것으로 예상된다. 금속 와이어 아크를 이용한 대형 3D 프린팅 시스템의 지식재산권 확보 전략을 수립하기 위해 대형 3D 프린터 기술, 금속 와이어 3D 프린터 기술, 아크 3D 프린터 기술의 세 가지 분야에 대한 특허동향 분석을 수행하였다.
Activity Pattern Analysis(APA) is the methodology to Design the functions of information systems, to Estimate the monetary value of IS based on Activity Based Costing, to Acquire feasibility of IT Project. This study shows APA case in Health Check-up Service Organization (G-Center) and the Utility of APA. G-Center had acquired Five Outcomes through APA: (1) IT Strategy, (2) IT Project Goals, (3) Transformed Business Process, (4) Functional Blueprint of Information Systems, (5) IT Project budget and its feasibility. APA consists of three analysis processes; Activity Separation, Activity Rearrangement, Activity Costing. APA is flexible in determinating the range and the time of analysis, and is able to expand the Actors(as analysis objects) based on the purpose of analysis by researcher. Eventually APA can be used to do internal IT Management effectively.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.4
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pp.819-829
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2017
The aim of this study is to analyze intraday price momentum. When price trends are formed, price momentum is the phenomenon that future prices tend to follow the trend. When the market opened and closed, a U-shaped trading volume pattern in which the trading volume was concentrated was observed. In this paper, we defined price momentum as the 10 minute trend after market opening is maintained until the end of market. The strategy is to determine buying and selling in accordance with the price change in the initial 10 minutes and liquidating at closing price. In this study, the strategy was empirically analyzed by using minute data, and it showed effectiveness, indicating the presence of an intraday price momentum. A pattern in which returns are increasing at an early stage is called a J-shaped pattern. If the J-shaped pattern occurs, we have found that the price momentum phenomenon tends to be stronger than otherwise. The DTW algorithm, which is well known in the field of pattern recognition, was used for J-shaped pattern recognition and the algorithm was effective in predicting intraday price movements. This study showed that intraday price momentum exists in the KOSPI200 futures market.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.859-862
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2015
Recent fashion business, is to promote and make a business strategy to realize a high added value to the first goal. Completion of the best men's clothing is only by making the pattern through a person's body size, making it as the best dressed. In this paper, we propose a system to automate production processes a significant impact on menswear production process, time and cost reduction in order to satisfy the needs of manufacturers and customers. Consequently, it is possible to provide optimal men's clothing by saving a time and expense of customers by, increases the customer's needs and men's clothing demand, it is possible to more easily perform to franchising custom men's clothing manufacturer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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