소비자에게 다양한 서비스 제공이 가능한 디지털TV산업은 국내에서 반도체와 휴대전화를 잇는 새로운 수익원으로 부각되면서 어떤 산업보다도 높은 기대를 받고 있다. 디지털TV는 가전과 IT의 결합으로 대표되는 정보가전의 중심축이자, 핵심 애플리케이션이 될 것으로 기대된다. 디지털TV산업이 활성화 되면서 셋톱박스시장에 대한 관심도 높아지고 있어 현 시장에 대한 분석과 전망을 통한 구체적 전략이 필요하다.
본 연구는 반도체 IP산업의 지식기반 기업에 있어 기술혁신전략에 대하여 분석한 것이다. 분석을 위한 이론적인 논의는 i)지식의 창조 보호 활용과 혁신에 관한 이론, ii)혁신으로부터 가치 창출에 대한 이론 iii)모듈화, 시장진입시기, 표준(지배적 디자인)의 등장 경쟁 등의 중심으로 수행되었다. 이러한 이론적인 선행 연구를 통해 지식기반 기업의 기술혁신전략에 대한 탐색적인 연구가설을 제시하였다. 그리고 최종적으로 이러한 반도체 IP산업의 대표적인 지식기반 기업으로 ARM과 INTEL의 기술혁신 전략 사례 분석을 분석하여, 제시된 연구 가설들을 확인하였다. 첫째, 기술 주기에 있어 초기단계에 진입하는 지식기반기업은 i)상호보완적 자산(지식)에 대한 접근성이 낮아 수직 통합하는 기술 전략을 선택하며, ii)환경변화로 인한 산업의 가치사슬 분화에도 불구하고 수직결합적인 기술 전략을 주요한 방향으로 유지한다. 둘째, 기술 주기에 있어 후기단계에 진입하는 지식기반 기업은 i)상호보완적 지식자산에 대한 접근성이 높아져 계약거래를 통한 기술 혁신 전략을 선호하며, ii)보유한 지식자산에 있어 불연속적인 특징의 존재여부에 따라 기술 혁신 전략의 경로를 다르게 선택한다.
본 연구는 숏폼 동영상 기반의 브랜딩에 있어서 브랜드가 소비자들에게 제공하는 전략적 경험 디자인 요소를 사례를 통해 확인하였다. 숏폼 동영상 기반 브랜드의 감각, 감성, 인지, 행동, 관계 경험은 크리에이터가 차별화된 개성을 소셜 미디어 채널을 통해 표현하고 소비자들과 소통하고 상호작용하는 과정에서 구체화된 경험 요소들의 수행으로 제공된다. 李子柒(이자칠)의 미식 동영상은 동방미식생활가(東方美食生活家)로서의 브랜드 정체성을 동영상 속 음식의 시청각적 자극, 시각·언어적 아이덴티티와 제품 외관의 결합을 통한 인지적 강화, 전자매체에 의한 행동적 참여 유도를 통해 소비자들에게 제공하였다. 또한, 인적 요소를 활용한 정서적 유대감과 공동 브랜딩을 통한 책임감 공유로 감성, 관계 경험을 제공함으로써 강력한 브랜드 관계를 구축하였다. 이는 다양한 숏폼 동영상 콘텐츠 기반의 브랜딩 사례로 확장하여 전략적 브랜드 경험 디자인 요소들을 통한 브랜드 구축 전략에 유용한 접근 방법을 제시한다고 할 수 있을 것이다.
국내에 진출한 Carrefour, Wal-Mart, Tesco(home plus) 등 다국적화된 소매기업들을 통하여 주 2 휴일제 실시로 변화가 예상되는 그들의 점포운영방안을 실적을 분석해봄으로써 보다 효율적인 경영전략과 운영 방안을 모색해보고자 하였다. 국내 할인점의 포화기 진입단계에 들어선 시점에서 국내 진출 다국적 기업들은 국내 선두 기업과 비교하여 짧은 진출 역사에도 안정성과 수익성 측면, 활동성 부문에도 양호한 결과를 나타내고 있으며, 이들의 운영의 전략적 측면은 구매 부문의 EDLP와 운영부문에 EDLC가 선 순환되고 유통·물류정보시스템과 결합하면서 Low Cost Operation이 추진하고 있음을 알 수 있다. 다국적 소매기업들은 표준화와 현지화를 대립이 아닌 양립과 조화로 보면서 현지화 부문에서는 MD(VMD) 부문 개선과 고객서비스를 개선함으로써 국내 기업들의 강한 경쟁자로서 접근하고 있다고 판단된다. 일부 우려에 대한 다국적 기업의 실적 저조에 대한 판단은 그들의 경영전략과 현지화 단계에서의 차이를 감안하면 이른 판단으로 사려 되며, 이러한 다국적화 소매유통기업에 대한 운영방안에 대한 고찰은 다국적 소매기업 및 국내 소매업체들의 경쟁력 향상에도 기여할 것으로 본다.
기업의 전략적 의사결정자는 불확실성과 복잡성에 직면해왔다. 그리고 그들은 이러한 환경 하에서 의사결정을 내려야 함에도 불구하고 그들의 의사결정에 필요한 충분한 시간, 인력, 예산, 그리고 지식이 충분히 주어지지 않는다. 그래서 그들은 그 분야에 대한 암묵적 지식을 지닌 전문가들의 지원을 받는 수 밖에 없다. 그러나 의사결정자들이 어떤 문제에 직면할 때 마다 의사결정에 필요한 새로운 지식을 창조하고 변형하고 결합하고 응용하는 다른 절차나 방법을 발견하는 것은 매우 어렵다. 본 논문은 노나카에 의해 제안된 지식변환과정을 이용함으로써 전략적 의사결정을 지원할 새로운 방법을 제안한다. 본 연구는 컨설팅 산업분야에서 전략적 의사결정의 응용사례를 예시한다. 이 논문은 제안된 방법에 기초한 의사결정지원기법으로서 인지지도를 사용한다.
본 연구는 TAM 모형을 기반으로 유용성과 경제성 변수에 기업의 고객 충성도를 조절변수로 하여 유무선 결합서비스(FCM)에 대한 소비자의 수용의사에 대해 연구하였다. 그 결과, 소비자들은 FCM 의 유용성과 경제성에 유의한 영향을 미치고 있으며, 기업에 대한 고객 충성도는 조절효과를 가지고 있었다. 소비자들은 현재 유선기반의 단순묶음(bundling)형태의 서비스를 주로 이용하고 있으며, 경제성(요금의 적합성)에 대한 만족도는 높지 않았다. 또한, 소비자들은 현재의 서비스와는 상관없이, 향후 FMC 활성화에 따라 통신사의 변경을 고려하고 있어 기업에 대한 신뢰보다는 제공 서비스의 품질과 효과를 우선시 하고 있음을 나타냈다. 향후 결합서비스의 중심서비스로는 이동전화를 선호하고 있었으며, 결합서비스 형태로는 인터넷과 인터넷 TV 를 결합한 서비스를 추구하고 있었다. 본 연구는 향후 통신사업자들의 바람직한 FCM 의 구성과 요금정책 전략 수립에 있어 다소나마 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다. 각 사업자는 유무선 결합서비스가 성공적인 비즈니스모델로 정착하기 위해 소비자들의 효용을 정확히 알고 소비자들에게 맞는 우수한 콘텐츠와 기능적 품질의 제공이 무엇보다 중요하게 될 것이다.
오늘날 공간의 활성화 방안으로서 문화 원형 발굴, 테마파크 등과 같이 다양한 형태의 스토리텔링을 결합한 사례가 많아지고 있다. 그러나 공간에 스토리텔링을 결합하였음에도 불구하고 지속적인 성과를 거두면서 명소로 자리 잡은 경우는 극히 드물다. 따라서 본 연구에서는 "제빵왕 김탁구"라는 동일한 스토리텔링을 토대로 하여 명소가 되지 못한 '팔봉 제빵점'과 지금까지도 큰 명소로 자리 잡고있는 '성심당' 사례를 분석하고 이를 통해 장소성 형성을 위한 소비자 행동 유도전략을 고찰하고 명소화를 위한 향후 발전 방향을 제시하고자 한다.
지난 5년 전부터 국내기업에 도입되기 시작한 'Team제'는 지금에 와서는 대다수 기업들에 적용되고 있다. 그러나 이 'Team제'는 'Restructing' 차원에서 일정 부분 조직의 혁신에 기여한 바가 없지 않으나, 일부 기업에서는 'Team제'의 한계점을 인식하고 또 다른 대안을 모색하고 있는 중이다. 'K' 은행의 경우 금융권에서는 거의 최초로 본부조직에 대해 '전면 팀제'를 도입, 실행하는 과정에서 예기치 못했던 한계에 봉착하게 되었는 바, 'K' 은행은 이를 극복하기 위한 하나의 전략적 대안으로 기존에 구축된 'Downsizing System'을 축으로 '소은행장제'를 도입, 조직의 혁신적 'Restructuring'을 추진하고 있다. 본 논문은 기존에 구축된 'downsizing System'과 'Team' 조직이 고객지향적 시장전략에 발맞추어 어떤 형태로 결합되어 활용될수 있는지를 'K' 은행의 사례를 통해 살펴 보려는데 그 목적이 있다.
본 연구는 e-logistics의 전망과 제공하는 기회 분석, e-logistics 활성화를 위한 핵심성공요인 및 물류산업에 대한 요구사항 도출, e-logistics 전략 대안 분석, 정보기술과 물류의 결합 대안제시, 글로벌 e-logistics 네트웍 모델 제시 등을 목적으로 수행되었다. 위와 같은 연구목적을 달성하기 위해 e-logistics와 전통적인 물류와의 비교분석과 기업들과 현행 시스템에 대한 사례분석 결과가 활용되었다.
전기기기 최적 설계에 있어서 결정론적 최적화 방법은 국부해를 빠른 속도로 찾을 수 있지만 최적값에 대한 보장이 어려우므로 비결정론적 방법인 진화전략 알고리즘을 많이 사용한다. 전기기기 최적화에 쓰이는 많은 확률적 알고리즘 중에서 진화 전략 알고리즘은 시뮬레이티드 어닐링과 유전 알고리즘을 결합한 방법으로, 전체 최적점 탐색이 가능할 뿐만 아니라 알고리즘이 비교적 간단하면서도 빠른 수렴 특성을 갖고 있다. 그리고, 종류 또한 다양하다. 진화 전략 알고리즘 중에서 중요한 것은 수렴속도와 성공률에 기여하는 파라미터들을 잘 선정하는 것이다. 본 논문에서는, 진화 전략 알고리즘의 중요한 인자인 자식 세대의 개수인 ${\lambda}$값과 ${\alpha}$값을 변화시켜 가면서 변수 개수에 따른 최적화된 조합을 제시한다. 본 논문의 결과는 전기기기 최적 설계에 응용하는데 도움이 될 것으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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