• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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• 2005.05b
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• pp.155-163
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• 2005

최근, 국내에서는 스마트홈 기술이 공동주택인 아파트를 중심으로 점차 도입되고 있는 실정이다. 스마트홈의 주거공간은 홈네트워크를 기반으로 하는 다양한 정보(가전)기기들이 활용되고 있다. 이러한 주거생활환경에 의해 전기에너지의 의존도가 지속적으로 증가하고 있어, 먼저 스마트 홈 환경하 수용가 변압기 2차측에서의 전기합선과 누전에 대한 전기안전 및 진단의 기반기술을 제시한다. 다음으로, 주거시스템이 지능형홈으로 발전함으로서, 소비 전기량이 급속히 증가하는 추세이다. 따라서 본 논문에서는 홈거주자의 정보가 전기기 사용유무에 따라서 전원상태를 지능적으로 차단/통전시켜 소비전력을 최소화할 수 있는 Auto 스위치에 대해 기술하고자 한다.

• The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.8 no.3
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• pp.27-35
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• 1994

As a study on the method for energy-saving of the neon sign, this paper has systematically investigated the quantity of energy-consumption of the sign through a long period of time, according to the changes of the sign's ON/OFF speed, time ratio, etc. One neon sign(1 [kW] was built up for this. For this experiment, the ON/OFF periods(T) were set to 1.0,2.0,4.0 and 8.0[sec), and the ON time ratios(D) to 25, 50, 75 and 100 [%] respectively. Energy Analyzer was used for more accurate measurement. As the result, we found that the energy consumption of the sign had no effect on the ON/OFF period (T) when T was more than 2.0(sec), but that the energy consumption was decreasing when T was less than 2.0[sec]. The greatest value in the energy-saving of the sign appeared when the values of T and D were small altogather. And under the conditions, the energy consumption with T=1.0[sec) and D= 25[%] decreased 83.0[%] in comparison with the continuous ON case.

• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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• no.9 s.33
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• pp.33-39
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• 1979

2차대전후 일본의 에너지 소비는 경이적인 것으로 $1960{\~}1973$년까지의 14년간에 총수요는 약 4배에 달하였고 년율로는 약 $12\%$가 된다. 이것은 같은 기간의 세계 전체의 신장율 년평균 $5\%$에 비하여 쉽게 이해할 수 없을 정도이다. 1973년부터 1975년에 걸쳐 에너지다소비형산업의 활동이 극히 저미했기 때문에 다소 감축은 되었으나 절대량이 석유환산으로 3억 6천 7백만톤(1975년)으로서 전세계 수요의 약 $10\%$를 소비하는 세계 제 3위의 에너지소비국이다. 수급면의 구성비를 볼 때 에너지밸런스에서 몇가지의 특징이 있다. 첫째, 석유에너지가 점하는비율이 현저하게 높다는 것이다. 1975년을 기준으로 볼 때 일본이 $73\%$, 미국($43\%$), 영국($47\%$), 서독($49\%$)로 되어 있다. 둘째는 에너지의 수입비율이 높다는 것이다. 석유의 수입과 현재 이용되고 있는 석탄의 4분의 3이상을 점하는 철강용${\cdot}$원료탄도 대부분은 값싸고 품질이 좋은 해외탄이기 때문이다. 일본은 실제로 에너지수요의 $88\%$를 수입에 의존하고 있다. 셋째로는 산업부문의 소비율이 현저하게 높다는 것이다. 일본($57\%$)에 비하여 미국($32\%$), 서독($37\%$), 영국($32\%$)은 낮다. 그러면 장차 이 에너지밸런스는 어떻게 되어갈 것인가. 석유공급의 감소, 원자력이용계획의 지연이 예측되는 가운데에서 일본 에너지의 안정공급을 위해서는 태양, 지열, 해양 등의 풍부하고도 깨끗한 국내자원의 활용을 도모함과 동시에 석탄가스화${\cdot}$액화, 고속증식로의 개발 등 재래 자원보다 고도의 이용을 목적으로 강력하게 기술개발을 진행시켜 나가는 길밖에 없다고 하겠다.

• JOURNAL OF ELECTRICAL WORLD
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• s.315
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• pp.7-9
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• 2003

2002년도 전력소비량은 2,785억kW로서 작년보다 $8.0\%$ 증가하였으며, 12월중 소비량은 248억kW($8.2\%$증가)로 월간 최대를 기록하였다. 이처럼 전력수요가 크게 증가한 것은 8, 9월중 많은 강우와 저기온 영향으로 냉방수요 증가가 둔화되었음에도 불구하고, 10월부터 일찍 시작된 한파의 영향으로 난방전력 수요가 크게 증가한 때문으로 판단된다. $\divideontimes$겨울철 난방전력 민감도 조사에 의하면 총난방전력수요는 665만kW이며, 겨울철 기온이 $1^{\circ}C$하락함에 따라 31만kW의 난방전력이 증가하는 것으로 나타났다. 2002년도 용도별 소비량은 주택용이 $11.8\%$의 높은 증가율을 보였는데 이는 심야전력($24.9\%$ 증가)을 비롯한 난방전력의 수요가 증가한 때문이다. 또한 일반용($9.1\%$ 증가) 및 교육용($11.9\%$ 증가)도 건실한 증가율을 나타냈다. 한편, 산업용전력은 반도체, 기계장비 및 자동차업종 등 수출주도형 업종의 소비량은 높았으나, 소비 비중이 높은 화학제품 및 섬유업종의 전력소비 둔화로 평균증가율보다 낮은 $6.4\%$ 증가에 그쳤다. 그러나 전체 전력소비량에서 차지하는 비중은 $54.3\%$(1,512억kW)로 여전히 제일 높았다. 지역별로는 수도권이 1,049억kWh를 소비하여 전체의 $37.7\%$ 부산$\cdot$경남은 532억kWh로서 $19.1\%$를 점유하였다.

• Journal of Energy Engineering
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• v.24 no.1
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• pp.137-148
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• 2015

So far, the phenomenon of "electrification" has been deepened in Korean industry and especially direct heating energy which accounted for 44.0%(2010) of total energy consumed in Korean manufacturing has been significantly electrified. This paper decomposed electricity consumption for direct heating in Korean manufacturing from 1992 to 2012 using LMDI(Log Mean Divisia Index). This paper includes 4 different factors such as electricity proportion effect, direct heating proportion effect, energy intensity effect and added value effect. And this paper compared the consumption pattern by business type. As results, electricity proportion effect had contributed the most to the increase of electricity consumption for direct heating in Korean manufacturing. And Petrol-Chemical and Iron & Steel had the most electrification of direct heating.

• Journal of IKEEE
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• v.24 no.2
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• pp.632-637
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• 2020

The non-intrusive load monitoring (NILM) is an important way to cost-effective real-time monitoring the energy consumption and time of use for each appliance in a home or business using aggregated energy from a single recording meter. In this paper, we collect from the smart farm's power consumption data acquisition system to the server via an LTE modem, converted the total power consumption, and the power of individual electric devices into HDF5 format and performed NILM analysis. We perform NILM analysis using open source denoising autoencoder (DAE), long short-term memory (LSTM), gated recurrent unit (GRU), and sequence-to-point (seq2point) learning methods.

• Electric Engineers Magazine
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• v.216 no.8
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• pp.9-13
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• 2000

수용가의 수전전력은 개개의 설비의 소비전력이 합성된 것으로 시시각각 변화하고 있으나 시간적인 변동사항을 나타낸 것이 부하곡선이며 1일분을 30분 또는 1시간마다의 평균전력으로 나타낸 것이 일부하곡선이다.

• 전기의세계
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• v.31 no.3
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• pp.168-171
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• 1982

본고에서는 전력송배전계통에 사용되고 있는 변압기와 피뢰기용소재로서, 무부하운전시 또는 부하동작시에 발생되는 불가피한 소비전력을 절감시키기 위한 새로운 전기재료의 기술개발 내용을 소개하고자 한다.

• Journal of IKEEE
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• v.23 no.4
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• pp.1373-1380
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• 2019

In order to increase energy efficiency, developments of the advanced metering infrastructure (AMI) in the smart grid technology have recently been actively conducted. An essential part of AMI is analyzing power consumption and forecasting consumption patterns. In this paper, we analyze the power consumption and summarized the data errors. Monthly power consumption patterns are also analyzed using the k-means clustering algorithm. Forecasting the consumption pattern by each household is difficult. Therefore, we first classify the data into 100 clusters and then predict the average of the next day as the daily average of the clusters based on the deep neural network. Using practically collected AMI data, we analyzed the data errors and could successfully conducted power forecasting based on a clustering technique.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.180-181
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• 2011

에너지 절약 최적화를 위한 녹색 기술개발은 지속가능경제와 화석연료 사용에 의한 부작용을 최소화하기 위한 전세계적 화두로 대두되고 있다. 중소기업은 다양한 품목에서 자체적인 생산활동을 수행하며 대기업 제품에 사용되는 부품을 실질적으로 공급하고 전체 근로자의 85%이상을 고용하는 등 국가적인 부가가치 창출에 큰 역할을 수행하고 있으나, 인적자원과 관리 인프라의 부족과 부재로 인해 체계적인 에너지 관리를 통한 에너지 사용 절감을 위한 최적화 활동 수행에 한계점을 가지고 있다. 그러나, 향후 직접적인 에너지 절감을 통한 원가 경쟁력 향상은 물론 향후 탄소 거래제와 생산 공정과 결과물에 대한 정량적인 탄소배출량 관리제도의 법제화에 대비하여 이러한 제한상황에 대한 해결안 제시가 절실하게 요구되고 있다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위하여 서해안 산업단지를 대상으로 한국산업기술대학교 전력저감센터에서 개발중인 중소기업을 위한 energy saving management system (ESMS)에 대해 기술한다. ESMS는 개별 공장에서 소비되는 전체전력과 대표 부하에서의 소비전력의 전력품질과 현황을 모니터링하고 부하특성에 맞는 전력저감 메커니즘을 제공한다. 또한 자체적인 과거 소비전력 경향과 광역 공단의 전체 소비 데이터와의 비교 데이터를 통해 자체적인 전력 소비 현황 및 절감대책을 수립하도록 지원한다.