• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
• /
• 1996.05b
• /
• pp.549-555
• /
• 1996

실제 발전소의 거동을 정확히 예측하여 코드 내장모델의 적합성을 증명하는 것은 완전계통 분석코드 검증에 필수적이다. 이를 위하여 코드 분석결과와 비교할 만큼 측정정보가 충분한 영광 3호기 자연대류 시험을 선택하여 모의하였다. 사용된 원전계통 분석코드는 KAERI에서 최적 코드로서 개발한 TASS 1.0 코드이며, 운전원의 조치 및 증기우회밸브의 오동작 등이 고려되었다. 분석결과, TASS 1.0 코드가 실제 발전소에서 수행된 자연대류 시험을 모의할 수 있으며, 아울러 최적코드로서 사용될 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
• /
• 2003.05a
• /
• pp.586-590
• /
• 2003

고객 분류는 고객관계관리(CRM)의 한 부분으로서 기업에게 이익을 주는 고객의 속성과 구매패턴을 분석함으로써 목표 고객을 결정하는 것을 의미한다. 현재까지 고객 분류에 관한 연구는 특정한 시점에서 고객의 속성과 구매 패턴을 분석함으로써 이루어졌다. 그러나 인터넷 쇼핑몰과 같은 동적인 환경에 있어서 기존의 정적인 분석방법은 시간에 따라 지속적으로 변하는 고객의 행동 변화를 찾아내고, 예측하는데 적합하지 않다. 본 논문에서는 Decision Tree, ANOVA 분석, ARIMA 모형을 사용하여, 특정한 시점에서의 고객 분류뿐만 아니라 미래 시점에서의 고객 분류를 예측하고 패턴을 분석하는 동적인 고객 분류 방법을 제안한다. 동적인 고객 분류를 통해 인터넷 쇼핑몰 기업은 효율적인 마케팅 전략을 작성하여 기업의 이익을 증진시킬 수 있다.

• Review of KIISC
• /
• v.19 no.2
• /
• pp.35-42
• /
• 2009

유비쿼터스 컴퓨팅은 기존의 컴퓨팅 환경을 확장하여 사용자와 자원을 둘러싼 물리적 공간의 범위를 포함한다. 그러나 현재의 많은 연구들은 유비쿼터스 컴퓨팅을 어떻게 구현할 지에 중심이 맞춰져 있고, 유비쿼터스 환경이 가져오는 새로운 보안문제에 대한 연구는 드물다. 특히 유비쿼터스 환경에서의 접근통제를 위한 보안 요구사항은 아직 체계적으로 분석되지 않았고, 전통적인 접근통제 모델이 유비쿼터스 환경에 적합한지도 아직 분석되지 않았다. 본 논문에서는 접근통제를 위한 유비쿼터스 환경의 특징과 접근통제 요구사항을 분석하고, 기존의 접근통제 모델이 갖는 특징을 분석하여 제시한다.

• Journal of Digital Convergence
• /
• v.10 no.3
• /
• pp.71-78
• /
• 2012

In this study, we tried to find the moderating effect as an interaction between brand concept variables and thinking style variables as well as the main effect of each. To this end, the inner wear bradns, CalvinKlein(symbolic concepts) and bodyguard(functional concept), as two parent brands and wallets as an extension product were selected. The results of this study were as follows: (i) Extension evaluation as well as fit judgement based on brand concepts was higher in symbolic brand than functional brand. (ii) The holistic thinkers were higher in fit judgement and expansion evaluation than the analytic ones. (iii) In case of symbolic brand, there was little differences in fit judgement and expansion evaluation between holistic thinkers and analytic thinkers. But In functional brand, there was some differences relatively. So, we found the interaction effect between variables in fit judgement and expansion evaluation. We can expect this research result to be helpful in working out diverse and practical marketing strategies using existing brand concepts in the global market environments.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.14 no.2
• /
• pp.644-654
• /
• 2013

It is required for enterprises to construct the proper information management system in order to cope with the volatile business situations. The mobile office system is introduced from the needs to provide organization members smart information and mobility. By setting the model, hence, we intend to scrutinize the impact of the task-technology fit model and organizational characteristics of the mobile office system on the job performance. As a result, system quality, information quality and mobility are revealed to affect positively the task-technology fitness and the fitness also affects the job performance positively. Organization characteristics affects the job performance positively through the task-technology fitness, too. Therefore the organization which plans to introduce the mobile office system should consider the task-technology fitness and exert organizational-level efforts to adopt and use the mobile office system in the workplace.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.14 no.11
• /
• pp.722-731
• /
• 2014

The purpose of this study was to identify the relationship between multi-cultural family husbands' stress related to their wife and their psychological abuse based on the Stress theory of Lazarus et al. Data from 271 subjects that answered to all questions regarding the subjects' social demographic characteristics, and the husbands' stress related to their wife and their psychological abuse of their wife in statistical analyses. To analyze the data, a study model was set using multi-cultural family husbands' stress related to their wife as an independent variable and their psychological abuse of their wife as a dependent variable and the goodness-of-fit of the model for the data and the relationship between the variables were reviewed using a structural equation model. According to the results, the goodness-of-fit index of the model satisfied the statistical acceptable standard with CFI=0.909 and RMSEA=0.057. The relationship between the variables indicated that multi-cultural family husbands' stress related to their wife had significant effects on their psychological abuse of their wife. This result indicates the necessity of intervention for management of the husbands' stress in order to prevent multi-cultural family husbands' psychological abuse of their wife.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
• /
• v.7 no.3
• /
• pp.118-125
• /
• 2004

The purpose of this study is to decide an appropriate neighborhood and a transition rule of cellular automata by analyzing the past growth process of urban areas in Gimhae. With cellular automata which can manage the change based on the dynamic model and time, this study analyzes the urban growth of Gimhae from 1987 to 2001. Also, through the simulation of different types for neighborhood and transition rules, we can find the appropriate neighborhood and the transition rule for Gimhae. In conclusion, the forecast of physical urban growth pattern is more accurate under conditions when the number of matrixes for the neighborhood is small, the shape of the neighborhood is rectangular, "${\alpha}$" value, which control the pace of urban growth, is low and the transition possibility ($P_{ij}$) is high.

• Journal of Digital Convergence
• /
• v.16 no.6
• /
• pp.85-93
• /
• 2018

The Latent Growth Modeling(LGM) is known as the arising analysis method of longitudinal data and it could be classified into unconditional model and conditional model. Unconditional model requires estimated value of intercept and slope to complete a model of fitness. However, the existing LGM is in absence of a structured methodology to estimate slope when longitudinal data is neither simple linear function nor the pre-defined function. This study used Sequential Pattern of Association Rule Mining to calculate slope of unconditional model. The applied dataset is 'the Youth Panel 2001-2006' from Korea Employment Information Service. The proposed methodology was able to identify increasing fitness of the model comparing to the existing simple linear function and visualizing process of slope estimation.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
• /
• 2002.11a
• /
• pp.249-268
• /
• 2002

최근 ERP 시스템이 기업의 전략적 도구로 인식되어지면서, 대기업뿐만 아니라 중소기업에서도 이에 대한 관심이 확산되고 있다. 이러한 경영환경의 변화로 ERP 시스템 도입에 대한 최고경영자 및 일반직원들의 인식이 이전에 비해 높아지고는 있지만, 사실상 인식만 있을 뿐 이에 대한 실제적인 실천전략이 미흡한 실정이다. 이는 중소기업에서 ERP 시스템 구축을 위해서는 수개월 또는 수년간에 걸쳐서 기업의 많은 자원이 투입돼야하기 때문으로 중소기업이 이를 극복하고 성공적인 ERP 시스템을 구축하기 위해서는 중소기업 환경에 적합한 ERP시스템 구축방안이 마련되어야 할 것이다. 따라서 본 논문에서는 기존에 선행 연구된 연구자료를 비교ㆍ분석하여 중소기업의 특성에 적합한 ERP 시스템 구축 성공요인과 구축전략을 도출하였다. 주요성공요인으로는 교육훈련, 명확한 도입목표 설정, 적합한 패키지 선정, 최고경영진의 참여, 그리고 현업사용자의 참여가 높은 빈도율을 나타냈다. ERP 시스템 구축방법론은 준비단계, 분석단계, 구축단계, 구현단계, 종료단계의 다섯 단계로 나눠볼 수 있으며 각각의 수행단계별로 Activity가 정의되고 이에 대한 산출물이 발생하게 된다. 또한 ERP 도입시 소프트웨어의 자체개발보다는 패키지 도입이, 그리고 이의 접근방법으로는 선정된 모듈을 일괄적으로 적용하는 Big-Bang방식이 중소기업 실정에 더 합리적이며, 구현시기에 있어서는 Big-Bang방식과 더불어 기존업무에 ERP 시스템을 구현함으로써 ERP 시스템이 제공하는 기능과 함께 BPR의 효과도 얻는 방법이 가장 적합할 것으로 사료된다. 끝으로 본 논문에서는 ERP 시스템 도입의사가 있어도 기업환경 여건이 따라주지 않아 실천에 옮기지 못하는 중소기업을 고려하여 도입지원방안으로써 산ㆍ학 연계모델을 제시하였다. 중소기업은 ERP 시스템 도입에 필요한 인적ㆍ물적 자원을 대학으로부터 얻음으로써 자체 내 보유능력의 한계를 극복하고, 대학은 현장실습을 통해 풍부한 경험을 쌓음으로써 우수 인력 양성에 기여할 수 있을 것이다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.24 no.4
• /
• pp.677-693
• /
• 2011

In this paper, we consider Bayesian approaches to zero inflated Poisson model, one of the popular models to analyze zero inflated count data. To generate posterior samples, we deal with a Markov Chain Monte Carlo method using a Gibbs sampler and an exact sampling method using an Inverse Bayes Formula(IBF). Posterior sampling algorithms using two methods are compared, and a convergence checking for a Gibbs sampler is discussed, in particular using posterior samples from IBF sampling. Based on these sampling methods, a real data analysis is performed for Trajan data (Marin et al., 1993) and our results are compared with existing Trajan data analysis. We also discuss model selection issues for Trajan data between the Poisson model and zero inflated Poisson model using various criteria. In addition, we complement the previous work by Rodrigues (2003) via further data analysis using a hierarchical Bayesian model.